部署在linux上的java程序,有时更新了包,忘记了是否执行了重启,此时有必要根据java进程的启动时间和包的更新时间来确定。
很多应用场景对系统启动时间都有严苛的要求,例如在工业组态屏、工业HMI、机器人示教器、工业PLC、物联网网关、通讯管理机等应用场景对系统启动的时间都会有所要求。
劳动节,更个文吧,祝大家都劳有所获。 今天看了一个关于启动优化的讲座,简单总结一下。 本文的目标是尝试一些比较简单有效的方法,并不会覆盖所有的优化技巧。感兴趣的伙伴可以关注我视频号,后面准备用直播的方式和大家交流。 目标系统 硬件: Beagle Bone Black (Cortex A8) USB 摄像头 + LCD 软件: Linux 5.1 + Buildroot rootfs FFmpeg,用于采集视频并解码到 LCD。 点击查看大图 当前启动时间: 从上电到 LCD 显示第一帧图像:9.4
Tech 导读 随着Java开发者社区对Spring框架的深入使用,我们越来越认识到在大型应用中,启动速度和性能优化的重要性。本文将深入探讨如何通过专业分析和优化技术,显著提升Spring应用程序的启动速度和运行性能,解决了开发过程中的效率瓶颈和线上服务的快速扩容需求。
尽管容器技术在今天越来越被人接受,但是安全性依然是一个绕不开的问题,由于容器采用的是共享内核外加 cgroups 和 namespaces 等黑魔法的方式进行隔离注定了会有很多路径的 bug 导致隔离性问题,安全隐患依然存在。而不使用虚拟机的原因不外乎虚拟机启动太慢,额外开销太高,性能由于多了一层会下降。面对容器和虚拟机这两个极端,容器一方想把容器做的隔离性更好,虚拟化方面想把虚拟机做的更轻,结果 neclab 的一群人居然做到把虚拟机的启动速度做的比 Docker 还快,内存开销比 Docker 还小,这种反常识的事情居然发生了!他们把工作以 paper 的形式发表在了 SOSP'17 上,这篇文章会介绍下他们是动用了什么样的核武器达到了这样的效果。
Docker作为一种轻量级的容器技术,已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在使用Docker时,构建优化的Docker镜像是非常重要的,因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。
Android性能测试,跟pc性能测试一样分为客户端及服务器,但在客户端上的性能测试分为2类,对于应用性能测试,包括很多测试项,如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。但针对rom版本的性能测试,一般关注功耗。
1、截图如下: 2、查看环境变量是否正常,命令如下: 3、通过查询结果初步判断环境变量是正常的,然后通过另外一个角度去考虑,是不是Oracle程序本身安装有问题,因为昨天系统才安装过ASM和Oracl
无论 TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标,越大越好,根据经验,一般情况下:
TPC-H 基准测试是由 TPC-D(由 TPC 组织于 1994 年指定的标准,用于决策支持系统方面的测试基准)发展而来的.TPC-H 用 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系,其数据量可以设定从 1G~3T 不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22),其主要评价指标是各个查询的响应时间,即从提交查询到结果返回所需时间.TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size),其中 H 表示每小时系统执行复杂查询的平均次数,size 表示数据库规模的大小,它能够反映出系统在处理查询时的能力.TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数.总而言之,TPC 组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。
Systemctl是Linux系统中用于管理系统服务的工具,它提供了一系列命令,用于启动、停止、重启和查看服务状态等操作。其中,systemctl status命令用于查看服务的当前状态和相关信息。本文将详细介绍如何使用systemctl status命令来查看服务状态。
当谈到Android启动原理时,我们进入了Android操作系统的核心。理解Android系统启动的原理对于开发者来说非常重要,因为这有助于优化应用程序性能并提供更好的用户体验。
任务管理器是用于检查正在运行的进程和服务及其详细信息的工具。还可以找到有关资源利用率的详细信息,例如运行时的内存和 CPU 使用情况。这也是 Windows 用户查找计算机正常运行时间的一种快速且首选的方式。
该机制用于数据的容错和恢复: 每个HRegionServer中都有一个HLog对象,HLog是一个实现Write Ahead Log的类,在每次用户操作写入MemStore的同时,也会写一份数据到HLog文件中(HLog文件格式见后续),HLog文件定期会滚动出新的,并删除旧的文件(已持久化到StoreFile中的数据)。当HRegionServer意外终止后,HMaster会通过Zookeeper感知到,HMaster首先会处理遗留的 HLog文件,将其中不同Region的Log数据进行拆分,分别放到相应region的目录下,然后再将失效的region重新分配,领取 到这些region的HRegionServer在Load Region的过程中,会发现有历史HLog需要处理,因此会Replay HLog中的数据到MemStore中,然后flush到StoreFiles,完成数据恢复。
互联网领域里有个八秒定律,如果网页打开时间超过8秒,便会有超过70%的用户放弃等待,对Android APP而言,要求更加严格,如果系统无响应时间超过5秒,便会出现ANR,APP可能会被强制关闭,因此,启动时间作为一个重要的性能指标,关系着用户的第一体验。
Spring Framework 6.1(2023 年 11 月 16 日 发布)和 Spring Boot 3.2(2023 年 11 月 23 日 发布)支持运行在 Java 21 之上。这些版本将通过虚拟线程使并发编程更简单、更高效,并改进了反应式编程和 Kotlin 协程。为了缩短“缩容至零(Scale to Zero)”的启动时间,这两个版本对 OpenJDK 的检查点协调恢复(Coordinated Restore at Checkpoint,CRaC) 项目提供了初步支持,而现有的 GraalVM Native Image 支持也通过新发布的 GraalVM 版本得到了显著的性能提升。Spring Framework 6.2 和 Spring Boot 3.4 计划在 2024 年 11 月份发布,将支持即将发布的 Jakarta EE 11,并与 Leyden 项目的 premain 优化保持一致。
一些实际的加速 Ubuntu Linux 的技巧。 这里的技巧对于大多数版本的 Ubuntu 是有效的,也可以应用于 Linux Mint 以及其他的基于 Ubuntu 的发行版。
systemd 是在Linux上运行服务的新方式。 systemd 有一个被替代的 sysvinit 。 systemd 为Linux带来更快的启动时间,现在是管理Linux服务的标准方式。虽然稳定, systemd 仍在不断发展。
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象,体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题,而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间(运行时间)和内存占用的程序。 代码应该说比较丑陋,欢迎大家指出,阿黎在php方面只能说略懂,要经常翻手册。 0) { $_ret = $_ret . $days . ' 天 '; $_upTime %= 24 * 60 * 60; } if (($hours = intval($_upTime / (60 * 60))
在上一篇文章《Linux的运行等级与目标》中,我介绍过 Linux 用 systemd 来取代 init 作为系统的初始化进程。尽管这一改变引来了很多争议,但大多数发行版,包括 RedHat、Fedora、CentOS、Debian、Ubuntu、openSUSE、Arch 等等都已经做出了调整。不管是哪一个发行版本,systemd 都用标准的 systemctl 工具来进行管理,本文将对如何使用 systemctl 做出详细讲解。
有人在NVIDIA官方论坛上反应NVIDIA Jetson Orin NANO开发套件启动时间太久?如何缩短这个时间呢?
微服务化后,应用数量可能高一个数量级。一般企业,以前三五个应用能支撑业务,微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署,内存的消耗自然也高居不下,以前两台8核16G机器指不定就能跑起来,现两台16核64G还不一定够用,同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源,硬件资源的投入自然是成倍增加。
Systemd 是一种在许多现代 Linux 发行版中用于启动和管理系统服务的初始化系统。它使用 Systemctl 命令作为主要工具,提供了方便的管理功能。本文将详细介绍如何使用 Systemctl 管理 Systemd 服务和单元。
本文对Docker容器与传统虚拟化技术进行了对比和分析,重点探讨了它们的优势、劣势以及在不同场景中的适用性。通过深入研究Docker的轻量性、快速启动、可移植性和传统虚拟化的隔离性和安全性等方面,我们总结出在选择虚拟化技术时应根据具体需求做出正确决策的重要性。此外,我们展示了Docker在快速部署开发环境、支持微服务架构和持续集成部署等实际场景中的优势和效果。
你逐渐成为一名经验丰富的Ubuntu用户,可能注意到Ubuntu系统的速度越来越慢。这可能是由于逐渐安装了大量应用程序,或者配置设置对于更爽的Ubuntu体验来说并非最佳,本篇文章为大家分享一下Ubuntu系统提速的几个方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
直接读取/proc/{pid} 文件夹的时间戳方式(不准确但效率高),以下是方法一的代码,但是我没有验证过
https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11006273.html
大多数 Linux 发行版在默认配置下已经足够快了。但是,我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。它监视用户使用频率比较高的应用程序,并将它们添加到内存中,这样就比一般的方式加载更快一点。因为,正如你所知道的,内存的读取速度远远快于硬盘。Preload 以守护进程的方式在后台中运行,并记录用户使用较为频繁的程序的文件使用相关的统计数据。然后,它将这些二进制文件及它们的依赖项加载进内存,以改善应用程序的加载时间。简而言之,一旦安装了 Preload,你使用较为频繁的应用程序将可能加载的更快。
潍坊学院校园网助手是专门为潍坊学院校园网打造的公益项目,功能包括一键认证网络、主动监听网络并在断网时能够自动认证,并附带充值以及网页认证快捷方式等。主要特点为启动速度快,内存占用小。先推出windows以及安卓版本。
SOC (System on a Chip) bring-up是一个复杂的过程,涉及到硬件、固件和软件的集成和验证,以下是一个基于BROM,SPL,UBOOT和Linux的启动流程的概述:
.NET 7 Preview 3 已发布, .NET 7 的第三个预览版包括对可观察性、启动时间、代码生成、GC Region、Native AOT 编译等方面的增强。
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
如果需要并发 http 请求怎么办呢?requests库是同步阻塞的,必须等到结果才会发第二个请求,这里需使用http请求异步库 aiohttp。
健康检查 (HEALTHCHECK) 指令告诉 Docker 如何检查容器是否仍在工作。 它能够监测类似一个服务器虽然服务进程仍在运行, 但是陷入了死循环, 不能响应新的请求的情况。
Arlo的前身Vuezone在2012年以“纯无线摄像头”的概念(1基站+N摄像头)开创了低功耗的产品模式,Ring主打配备摄像头的智能WiFi门铃,在2014年被亚马逊收购,纳入其智能家居生态。
实现了 平台无关、架构中立的先天优势 方便程序分发,避免了 内存模型、线程模型、字节序的底层干扰 开启 托管语言 Java .NET 的兴盛期。
在 /etc/rc[06].d/ 目录中的程序启动之后,系统的启动就已经完成。不过,我们总有一些程序是需要在系统启动之后随着系统一起启动的。这时我们并不需要自己把需要启动的服务链接到 /etc/rc3.d/ 目录中,因为系统给我们准备了 /etc/rc.d/rc.local 配置文件。
Druid中的数据存储在datasource中,类似RDBMS中的table,每个datasource中按照时间划分,每个时间范围称为一个chunk(一般一天为一个chunk),在一个chunk中数据根据维度的Hash或者范围被分成一个或者多个segment,每个segment都是一个单独的文件,通常包含几百万行数据,这些segment是按照时间组织成的,所以在按照时间查询数据时,效率非常高。实际上,datasource和chunk都是抽象的,Druid底层存储就是Segment,一旦一个Segment生成后就无法被修改,只能通过生成一个新的Segment来代替旧版本的Segment。
这个问题朋友没有很好答出来,因为之前也没了解过。说实话一开始我只是大概知道这块预热的代码位于何处,但是原理什么的还是没有仔细去了解。
定时器在许多场景中非常有用,尤其是在需要精确定时或定时执行某些任务的情况下。而Linux专门为定时器提供了一套定时器接口。
云是从传统 IDC 机房演进而来,一开始云的定位只是为了解决数据中心的弹性计算,高可用等问题。可以说,公有云让成千上万家企业灵活地按需租用数据中心资源成为可能,同时在推动社会数字化发展上起到了关键作用。
作为一名合格的 Linux 运维人员,监视系统的正常运行时间可以说是一门基本功了。今天这篇文章就为大家分享一个用于记录和跟踪系统的运行时间的实用命令行工具,它的名字叫做 uptimed。
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