今天用虚拟机的时候，发现虚拟机快满了，提示磁盘空间小，不得不扩充虚拟机空间。经过百度搜索，终于搞定了，记录如下
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
计算机操作系统内存管理是十分重要的，因为其中涉及到很多设计很多算法。《深入理解计算机系统》这本书曾提到过，现在操作系统存储的设计就是“带着镣铐跳舞”，造成计算机一种一种容量多，速度快的假象。包括现在很多系统比如数据库系统的设计和操作系统做法相似。所以在学习操作系统之余我来介绍并总结一些操作系统的内存管理。
在Elasticsearch中，健康的群集是一个平衡的群集：主分片和副本分布在所有节点上，以保证有节点故障时的持久可靠性。
知识点：当节点加入和离开集群时，主节点会自动重新分配分片，以确保分片的多个副本不会分配给同一个节点。换句话说，主节点不会将主分片分配给与其副本相同的节点，也不会将同一分片的两个副本分配给同一个节点。 如果没有足够的节点相应地分配分片，则分片可能会处于未分配状态。 由于我的集群就一个节点，即Ｎ＝１；所以Ｒ＝０，才能满足公式。
题记 Elasticsearch当清理缓存（ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ）的时候，出现 如下集群健康值：red，红色预警状态，同时部分分片都成为灰色。
①首次适应算法(First Fit) FF算法要求空闲分区链以地址递增的次序链接。 — 在分配内存时，从链首开始顺序查找，直至找到一个大小能满足要求的空闲分区为止； — 然后再按照作业的大小，从该分区中划出一块内存空间分配给请求者，余下的空闲分区仍留在空闲链中。 — 若从链首直至链尾都不能找到一个能满足要求的分区，则此次内存分配失败，返回。
结果显示分片大都是因为 node_left 导致未分配，然后通过 explain API 查看分片 myindex[3] 不自动分配的具体原因：
3）、红色——部分主分片不可用。（此时执行查询部分数据仍然可以查到，遇到这种情况，还是赶快解决比较好）
Elasticsearch 集群在运行的过程中，由于各种原因，经常会出现健康问题。比较直观的是：kibana监控、head插件监控显示集群非绿色（红色或者黄色）。
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>、<Yarn在全局级别配置调度程序属性>、<Yarn配置每个队列属性>、<Yarn管理放置规则>和<Yarn管理动态队列>。
可以在启动时为每个节点分配任意元数据属性。例如，可以为节点分配rack和size属性，如下所示：
前言：既然你都找到这了，相信对Linux和Ubuntu已经有了一定的了解，这里就不再做过多的赘述，直接步入正题了。由于各种原因我已经反复装了七八遍的Ubuntu（从16.04到20.04都装过几次），发现不同版本的Ubuntu安装过程都大同小异，就决定拿最新版的20.04来和大家分享一下。由于安装过程中我不知道怎么截图，有些的配图是手机拍摄的，敬请谅解。
当现有磁盘空间不足时，首先需要考虑的是增加磁盘容量。通常的做法是为服务器添加新的硬盘或使用已有的硬盘但未分配的空间。
主节点的主要作用之一是确定将哪些分片分配给哪些节点，以及何时在节点之间移动分片以重新平衡集群。
“本片主要通过两个API讲解Elasticsearch集群监控的指标说明”
为了确保工具、驱动等的通用性，我们通常需要在多种环境上进行验证，但由于资源有限，并不能保证每个环境都有对应的主机供我们使用，所以我们通常使用虚拟机来完成验证。一般我们在安装虚拟机时都会选择默认的20G磁盘空间，但是一旦需要搭建一两个交叉编译环境后，20G的空间就无法满足了，如果需要在虚拟机上搭建比较复杂的环境的话，一般给虚拟机50G的内存空间较合适。但是如果仍然无法满足需求，可以通过磁盘扩容的方式来应对。
linux也与windows一样，为了使用全部的磁盘空间，需要先对磁盘分区；如果所有分区的总容量小于磁盘容量，说明磁盘还有未分配空间，这个时候会对磁盘造成浪费。需要增加一个新的分区来将全部空间利用上。
我之前编写并发布了《Windows 8.1安装Ubuntu 14.04双系统参考教程及双硬盘注意事项》这篇教程http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122140.htm，而本文提供的卸载Ubuntu方法适用于这篇教程，其他方法安装的Ubuntu可适当做参考。但本人建议您先大致通读本文，再做决定。
Elasticsearch创建分片的速度会随着集群内分片数的增加而变慢。以ES 5.5.2版本、3节点集群为例，在默认配置下，当集群分片数超过1w时，创建index的耗时一般在几十秒甚至以上。
强制重置未分片的分片，这个问题源自于Elasticsearch维护中，Node意外退出的场景。 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力，未能短时间内分配分片。 看一下分片的
原文https://ecloud.10086.cn/op-help-center/show/F230B8AC46DA76B8
节后上班第一天，按计划着手搭建hadoop和hive实验环境，还没开始安装就碰到一个坎，JDK安装包解包时报空间不足。原来的四个虚机，每个分配了8G，其中根文件系统6G，做完Fabric实验后空间所剩无几，因此需要扩容。下面记录的就是实际操作步骤。 环境： VirtualBox 5.0.10、CentOS release 6.4 1. 使用下面的命令查看虚拟机的UUID VBoxManage list hdds 结果如图1所示：
网上安装双系统的教程不少，但多数教程所使用的硬件以现在的眼光看来显得有些过时；另外，其原有所使用的方法，对于新的硬件也不再合适。本教程写于2017年7月，希望能够给大家提供些许帮助，避免重走弯路。 目前安装双系统的主要基于两种构架：BIOS+MBR 和 UEFI+GPT，可以简单的理解为EFI是新一代的BIOS，GPT是新一代的分区方式。基本上目前市面上的新机器，都是以UEFI+GPT构架为主。需要注意的是，对于 UEFI固件，一般还是沿用之前的称呼：BIOS，在查询相关资料的时候需要注意，可能BIOS指的
最近因为毕设重新回归Ubuntu，手头有一台装了Win10的ThinkPad X240s，最终成功完成了Windows 10 教育版和Ubuntu Kylin 15.10 的双系统配置，下文(多图慎入)是我完成整个过程的手记。 安装方式 Ubuntu是很多Linux初学者最理想的选择，如果你恰好对Windows系列审美疲劳或者累觉不爱，那就要听好，有三种方法助你走进Ubuntu新世界。 虚拟机安装 原料：Ubuntu Kylin的ISO、VMware或VirtualBox 优点：一条龙服务，安全简单 缺
我们知道kafka的主题中数据数据是按照分区的概念来的，一个主题可能分配了多个分区，每个分区配置了复制系数，为了可用性，在多个broker中进行复制，一个分区在多个broker中选举出一个副本首领，消费者只访问这个分区副本首领，这些在本章节不重要，本章节阐述一个消费者如何选定一个主题中多个分区中的一个分区，和kafka的分区分配策略核心源码解析。
windows系统下安装linux（ubuntu）双系统 原创程序员爱酸奶(QuellanAn) 最后发布于2018-03-09 13:41:13 阅读数 24907 收藏 展开 最近在找工作，很多面试要求上都写着熟悉linux系统，擅长shell编程，虽然在学校学过操作系统的课程，但是到现在出来工作，学的课程忘得也差不多了，并且那些linux命令不经常使用的话，还是很容易忘记的，以前也有一段时间想学学linux,但是一直没有狠下心来，总是在网站（实验楼https://www.shiyanlou.com/）上学习，但是那种其实很难坚持下来，在window系统上装过虚拟机，然后再虚拟机上装的ubuntu，但是相当于一个软件使用，使用起来是相当的卡，体验感太差，终于下定决心装一个linux系统了，不过感觉还是离不开windows系统，毕竟做java开发从学校到现在都是用window系统，怕一下子换了有点适应不过来，所以就装了一个双系统。 好了，废话不过说，直接开始，首先需要准备的东西： U盘（容量>8G）、UltraISO刻录软件、Ubuntu 镜像文件 1.U盘是做启动盘的，就像用老毛桃或大白菜把U盘制作成启动盘装window系统一样。最好3.0端口，比较快。 2.在电脑上下一个UltraISO软件，可以百度UltraISO（https://cn.ultraiso.net/xiazai.html 免费下载试用就可以了）第一个就可以。 3.ubuntu镜像文件，这个可以在官网上下载，我用的是ubuntu 15.10.你们可以选择自己想要的镜像文件就行网址:http://old-releases.ubuntu.com/releases/ (希望对你们有用)。
Kafka的默认分区算法，即DefaultPartitioner，是Kafka生产者发送消息到不同分区时所采用的一种默认策略。该算法主要基于消息的key和主题的分区数，来决定消息应该被发送到哪个分区。
1分库分表的几种形式 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 一后有的节点还是无法负担写负载 把一个库中的表分离到不同的数据库中 终极大招水平拆分!即分片处理(通常所说的分库分表即此) 不同于MyS
VMWare虚拟机的磁盘快满了，Podman占用的空间太大，准备清理下Podman的空间，然后给磁盘扩下容。
最近正在学习Linux系统的常用操作命令，于是心血来潮，想自己安装一个Linux系统实践一下，在网上找了半天资料，终于在自己的电脑上成功安装了，实现了Windows+Linux双系统，将自己的安装过程记录了下来。这里安装的是Ubuntu-1604.3操作系统，下载地址
众所周知，Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统（当然，目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform），由Scala和Java编写。
文章目录 1. 集群管理 1.0.1. cluster 1.0.2. shards 1.0.3. replicas 1.0.4. recovery 1.0.5. river 1.0.6. gateway 1.0.7. discovery.zen 1.0.8. Transport 1.1. 注意事项 1.2. 监控集群健康状况 1.3. 监控单个节点 1.4. 索引统计 1.5. cat API 1.6. 重要配置的修改 1.7. 参考文章 集群管理 https://www.cnblogs.com/aub
1. Hub架构。一个中心的kafka集群做中央调度，对应多个本地的kafka集群。
“ 为什么Kafka在RangeAssigor、RoundRobinAssignor的基础上，又新增了PartitionAssignor，它解决了什么问题？”
当我们为电脑更换硬盘时（比如更换大一点的硬盘或将 HDD 更换为 SSD），往往需要考虑原硬盘上的系统和数据怎么办。重装系统是一个选择，但重装系统后还要重装系统上的软件，还要迁移数据，费时又费力。另一个方法是迁移系统，这样既不用重装系统也不用重装软件，且系统上的数据还全部保存了下来。然而 Windows 系统自身并没有提供系统迁移的工具，不像 Linux 提供了 dd 命令可以用来直接镜像整个分区从而实现系统迁移。更为遗憾的是，就算手头有 Linux 系统，直接使用 dd 对 Windows 系统进行拷贝，迁移后的 Windows 只会是蓝屏/黑屏，因为迁移系统不仅仅是拷贝分区就够了，对应的分区信息也要修改的。虽然 Linux 也是这样，但 Linux 可以通过手动引导进入系统，然后再更新引导信息，而 Windows 一旦蓝屏/黑屏就令人束手无策了，Windows Live CD 提供的引导修复功能也不尽人意。
线上突然有一台服务器宕机重启了，从而导致Elastisearch集群有些索引的分片出现UNASSIGNED的状态，情况如下:
来到下图对话框，此时我们可以调整分区大小。然后当鼠标指针变成双向箭头时，拖动直到你满意的容量位置。这里C盘已经被操作为150GB。之后点击“确定”。
最近在做提供虚拟机的工作时发现，vcenter的模板虽然可以快速创建出和模板一模一样的虚拟机，但是由于对硬盘的配置每个人的要求不同，vmware只支持扩大硬盘配置。
最近决定在win10的基础上装一个ubuntu系统用来管理服务器。但是有一个问题，前段时间U盘不慎丢失，没有启动盘，又想装ubuntu双系统，该怎么办呢？基于以前装黑苹果的经历，决定用EasyBCD做引导的方式，试了试还可以，过程如下。
当我们对win10操作系统进行重装的时候，一定会遇到一个步骤就是硬盘分区。对于这个问题小编觉得只有合理的分配磁盘内存才会让系统运行起来效果更好，现在就来和小编一起了解一下win10系统合理分盘的操作方法吧~希望可以帮助到你。
（1）标准成本=标准价*标准量即根据物料主数据上的标准价S*BOM上的物料数量等到标准价，一般来讲我们是通过T-code CK24 发布出来，即我们在物料主数据成本视图2看到的就是标准价。
在上一篇 kafka topic消息分配partition规则（Java源码) 我们对生产者产生的消息分配partition规则进行了分析，那么本章我们来看看消费者是怎么样分配partition的。
已知，Kafka 集群中有两个 kafka broker ，id 分别为 200、201 。
在自己的电脑上安装了一个 Linux ubuntu系统，第一次安装,记录下每一步步骤,以下是安装过程：
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