Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream),消息最终的存储都落在日志中。
作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:单机磁盘存储容量有限,为保存最新日志,清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间,比如:现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间,7 天前日志都会被清理,用户投诉因日志被清理而得不到解决;
推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
2. 关联式容器 元素是排序的;插入任何元素,都按相应的排序规则来确定其位置;在查找时具有非常好的性能;通常以平衡二叉树的方式实现,包含set、map。
对于后端开发来说,定位日志很重要,可以加快bug的处理效率,之前习惯了使用tail -fn 100 test.logs,然后再用/加上关键字,定位日志内容,不过如果日志内容太多,不太好排查问题,就需要将日志截取到本地,这时候可以使用sed命令将日志截取到本地
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
日志就是程序运行过程的记录,可以通过日志来检查程序运行的过程,检查错误发生的原因,日志对于定位问题是非常重要的。
项目出现异常,要定位问题,查看日志是最常用的方法,在Linux系统查看一些日志文件,我们一般会使用tail、cat等命令,下面总结归纳一下这些常用的命令。
当使用Linux系统进行日志管理时,经常需要根据日期来过滤和检索日志文件。这在故障排除、性能监控和安全审计等方面非常有用。在本文中,我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。
很多企业网站被攻击,导致网站打开跳转到别的网站,尤其一些彩票等非法网站上去,甚至有些网站被攻击的打不开,客户无法访问首页,给客户造成了很大的经济损失,很多客户找到我们SINE安全公司寻求防止网站被攻击的解决方案,针对这一情况,我们安全部门的技术,给大家普及一下网站被攻击后该如何查找攻击源以及对检测网站存在的漏洞,防止网站再次被攻击。
grep是在使用Linux时经常会用到的一个命令了,这个命令平时大都主要用来进行对一段输出的关键字定位,但是这个命令也可以通过使用某些参数来达到文件夹文件内容遍历的效果
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
在linux上查找日志的时候,如果我想找出某个时间段的日志,比如查找今天早上8点到下午2点的日志。 用grep不太方便直接过滤出来,可以使用sed根据时间去查找
注意:>意思是创建,>>是追加。千万不要弄混了。 cat其他参数与tail 类似
作为一名后端程序员,和Linux打交道的地方很多,不会看Linux日志,非常容易受到来自同事和面试官的嘲讽,所以掌握一种或者几种查看日志的方法非常重要。
Linux查看日志的命令有多种: tail、cat、tac、head、echo等,本文只介绍几种常用的方法。
1、命令格式: tail [必要参数] [选择参数] [文件]
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员,根据用户需求,编写了一个能够从日志文件中筛选出指定时间段内的日志,并将其输出到指定文件的shell脚本。该脚本在mac系统上运行,可以兼容bash和sh。但是,该脚本存在效率问题,需要改进。改进后的脚本使用while循环和cut命令,提高了运行效率。
答:i++不是原子操作,++i也不是原子操作。 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会切换到另一个线程。 i++其实一共做了三次指令操作,第一次,从内存中读取i变量的值到CPU的寄存器,第二次在寄存器中的i自增1,第三次将寄存器中的值写入内存。这三次指令操作中任意两次如果同时执行的话,都会造成结果的差异性。 而对于++i,在多核机器上,CPU在读取内存时也可能同时读到同一个值,这样就会同一个值自增两次,而实际上只自增了一次,所以++i也不是原子操作。
为了最小化B树的查找时间,我们需要考虑磁盘I/O操作的数量,因为磁盘I/O通常是数据库操作中性能的主要瓶颈。B树的查找时间主要由树的深度和每个节点中的关键字数量(或磁盘页面中的记录数)决定。
当我们谈论服务器管理时,自动化脚本就像是一位无声的英雄,它默默在幕后保持着我们的服务器运行顺畅,确保数据安全,同时还能有效防范网络攻击。
在Linux系统中,sshd是OpenSSH服务的守护进程,负责提供安全的远程登录和文件传输功能。MaxStartups是sshd的一个配置选项,它用于控制并发连接的数量。
看到有人问,windows主机日志怎么做分析,今天就分享一篇文章专门来说说windows主机日志分析。以下所有内容皆属于个人以往工作经验总结出来的,不是什么权威的行业标准,纯属个人理解,仅供参考使用。
首先,让我们回顾一下散列表的基本工作原理。散列表是一种数据结构,它使用一个哈希函数将键(key)映射到数组中的一个位置,该位置即为槽位。然后,可以将与该键关联的值存储在该槽位中。理想情况下,如果所有的键都是唯一的,那么每个键都将映射到数组的不同位置,这样我们就可以在O(1)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。然而,在实际应用中,往往会有多个键映射到同一个槽位的情况,这就导致了所谓的散列冲突。
Linux是现在最流行的操作系统,含有大量的源代码。Xilinx 2020.1使用的Linux 5.4,含有大约67430个文件。大部分文件没有被使用到。分析Linux源代码的代码实现时,经常查找函数或者数据结构定义。如果分析所有文件,既消耗软件查找时间;也会找到多个定义,增加理解代码的难度。如果能够删除没有被用到的代码,既能快速找到对应的定义,还能保证找到的是真正使用的定义。非常有意义。
最近使用Loki碰到一个比较蛋疼问题,配置日志过期时间,配置这种事情,自然是要参照官方文档了,当时就找到了这个文档,地址:
46、如何把当前目录下的aa.txt移动到当前目录下的admin文件夹下,并且命名为admin.txt
Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式。 Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format 。 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$request"
某天,PongHat 公司 DBA 小王同学收到了业务侧的反馈:”小王啊,我们数据库查询现在突然变得很慢,业务已经紧急停了,能不能看下是什么情况?“
1.解释下什么是GPL,GNU,自由软件? GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。 GNU:(革奴计划):目标是创建一套完全自由、开放的的操作系统。 自由软件:是一种可以不受限制地自由使用、复制、研究、修改和分发的软件。主要许可证有GPL和BSD许可证两种。 2.如何选择Linux操作系统版本一般来讲,桌面用户首选Ubuntu;服务器首选RHEL或CentOS,两者中首选CentOS。 根据具体要求: ①安全性要求较高,则选择Debian或者FreeBS
GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。
当一个线程在获取锁的时候,如果这个锁已经被其他线程获取,那么这个线程不会破门而入,而是循环等待,但是嗷嗷待哺,需要不断地嗷嗷叫判断锁是否被成功获取,直到获取到锁才会退出循环。
布隆过滤器是一种判定元素是否存在于集合中的方法。其基本原理是使用哈希方法将数据映射到一个很长的向量上。在维基百科上,它被称为“空间效率和查询时间都远远超过一般的算法”的方法。由于它只保存散列的数据,所以对于很长的数据有着良好的压缩特性,这个是个不争的事实(可以参见《布隆过滤器 (Bloom Filter) 详解》)。但是其查询效率究竟如何,我们还是要实际测试一下。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
我们团队是做程序化广告的,我所在小组主要做 DSP 方向,对接外部 ADX,提供广告检索服务(对广告系统不熟悉的不要着急,后面有时间会给大家分享广告相关的文章)
在软件工程领域,特别是在大量依赖数据库和缓存机制的系统中,有效处理缓存未命中对于性能和可扩展性至关重要。优化缓存使用并最小化冗余数据库查询的两种高级策略是缓存空值(Null Values)和使用布隆过滤器(Bloom Filters)。本文将深入探讨这两种方法。
我们开发的行人检测功能仍在园区测试中,目前正在进行进行人数的编译,简单说就是一个分析总客流的功能。我们主要的实现方式是先通过python程序将每天的时间段(毫秒级)的行人制作一个数据库,人数和人数ID都保存到数据库。已被分析,如找出0人的时间段和在0人之间的总人数。
下面罗列的这些基本命令,很有用,对于查询线上线下问题都非常有用的,不妨学习一下哈。
Fail2Ban 可以说是保护 Linux 服务器并保护其免受自动攻击的最佳软件,启用后,它会提供许多可自定义的规则来禁止可能试图访问您的计算机的源地址。Fail2Ban 与防火墙协同工作,因此我们建议您将它们作为单独的安全层进行安装和启用。
在编程语言中,查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括:
通过--since和--until选项,可以过滤任意时间限制,显示指定条件之前、之后或之间的日志。
查看文本的中间某些行范围之间的内容,例如说查看文本文件100-120行之间的内容:
为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性,都会很认同,不管是一个小网站,还是一个大系统,都会用到日志 网站初期,一般就是查看web服务器访问日志,例如,平时关注一下404访问,有的话及时处理一下;网站访问变慢了,查看一下是哪些访问比较频繁、哪些资源占流量等等 如果管理员很勤劳,这时可能都不需要什么工具,直接打开日志文件用肉眼就能看个差不多了 随着网站规模的发展,访问日志越来越多,勤劳的管理员肉眼搞不定了,需要学习使用一些日志处理小程序,例如linux下,要使用 grep、sed、awk 等命令实现检索和
Timeslot类表示教授课程的时间段,例如:星期一上午10:30-11:30或星期二13:30-14:30。为简单起见,所有时间段的持续时间相同,午餐或其他休息时间没有时间段。 时间段没有日期,因为高中的课程表每周都是一样的。 因此,无需进行连续规划(18.4)。
小吴是 TiDB Cloud 的技术工程师,在协助 TiDB Cloud 用户进行 POC 时,需要实时关注客户集群的健康状态和各种监控指标,根据客户的业务压力指标,推荐最优的集群拓扑配置和数据库参数配置;当用户集群出现异常时,及时分析并解决问题,保证集群 SLA。
还有一个要注意的是 awk -F ","' { print $2}' test. txt,用-F 可以指定切割的分割符号
数据块前面加+表示查找大于这个大小的文件,-表示查找小于这个大小的文件,不加表示查找等于这个大小的文件(一般不常用)
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