1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug,有些就需要用到文件句柄,文件描述符等概念,比如报错: too many open files, 如果你对相关知识一无所知,那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中,文件句柄(包括Socket句柄)、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕,而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别?这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解: 句柄,熟悉Windows编程的人知道:句柄是Windows用来标识被应用程序
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最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy,频繁出现问题。登录上服务器,cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现,机器上处于TIME_WAIT状态的连接,多达6万多个。
在一个工作中的实践项目中,项目是一个部署到linux下的中间件项目,当收到一个Client登录的时候,需要为这个Client打开四个文件,当进行 多用户的大压力测试的时候,程序就出问题了: too many opened files。 网上一查,发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题,希望对后来之人有点帮助。
一个部署到 linux下的中间件项目,当收到一个 Client登录的时候,需要为这个 Client打开四个文件,当进行 多用户的大压力测试的时候,程序就出问题了: too many opened files。 网上一查,发现有人也碰到过类似的 socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题,希望对后来之人有点帮助。
在服务器运维过程中,经常需要对服务器的各种资源进行监控,例如:CPU的负载监控,磁盘的使用率监控,进程数目监控等等,以在系统出现异常时及时报警,通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
网上说什么的也有,你抄我的我抄你的,也是醉了,故自己综合查阅的资料,根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧,也不敢保证都是对的,如果有比较大的错误,希望看到这篇文章的你提出来,大家共同进步!
在Linux下面部署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题,其实Linux是有文件句柄限制的(就像WinXP?),而且默认不是很高,一般都是1024,作为一台生产服务器,其实很容易就达到这个数量,因此我们需要把这个值改大一些。
今天早上在公司遇到一个磁盘空间相关的问题,比较典型,记录一下,希望对大家有帮助。
前几个月换了一个新工作,Windows端完全转入了Linux服务器端,语言也彻底变成了C,偶尔夹杂着C++。对于我来说,之前的Vxworks,Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了,最近一直在做提测项目,对问题定位,查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下,最近的定位调试命令。
简介 Windows下的堆主要有两种,进程的默认堆和自己创建的私有堆。在程序启动时,系统在刚刚创建的进程虚拟地址空间中创建一个进程的默认堆,而且程序也可以通过 HeapCreate 函数来调用 ntdll 中的RtlCreateHeap 来创建自己的私有堆,所以一个进程中可以存在多个堆。 虽说这两种堆名称不同,但是其本质是相同的,区别的只是返回的句柄不同,私有堆虽然名字是私有,但并不是只能在创建它的线程中使用,如果得到它的句柄,在其他线程中也可使用。 堆的信息 堆的相关信息可以在/PEB(进程环境块)中看到
欢迎支持笔者新作:《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》,同时欢迎关注笔者的微信公众号:朱小厮的博客。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
Linux服务器,使用df -h查看文件系统使用率,可以看到/dev/xvdb1磁盘占用了约27G,挂载目录为/opt。
通常的分析手法如下(转自:https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228): (1). 确定是哪类文件打开太多,没有关闭.
服务器应用领域很古老很出名的一个问题,大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接,这些连接可能是保持存活状态的。
无论对Spark集群,还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优,对linux系统层面的调优都是必不可少的,这里主要介绍3种常用的调优:
我们在这里开启了 innodb_file_per_table,但这个参数并非本实验所必须,只是为了演示方便。
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信,早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及,用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站,浏览器,雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0,互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面,用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了,一方面是普及率大大提高了,用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
系统OTA升级之后,发现/etc/config 分区占用率100%,着实郁闷,/etc/config 分配20M空间,实际占用的配置文件<1M, 怎么会磁盘占用率86%??? / # df -h F
Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里,/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值,修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr,可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
fd 是(file descriptor)即文件描述符,这种一般是BSD Socket的用法,用在Unix/Linux系统上。fd全称是file descriptor,是进程独有的文件描述符表的索引。
虽然计算机相关专业,操作系统和计算机组成原理是必修课。但是大学时和真正从事相关专业工作之后,对于知识的认知自然会发生变化。还很有可能,一辈子呆在学校的老师们只是照本宣科,自己的理解也不深。所以今天我站在真正排查解决问题时的需要层面,用白话说一说linux操作系统的那些知识。
Linux,du、df统计的硬盘使用情况不一致问题 在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多。发生这种情况,有以下三种原因: 1.预留空间 为了预防紧急情
中文地址: https://www.oschina.net/translate/c10k
linux系统中查看文件空间大小应该是一个非常常见的命令了,今天给大家介绍linux系统中查看文件空间的两种方法和在使用中可能会遇到的奇怪问题.
Linux常用指令: cat file 查看文件 vim file esc : wq! 编辑文件 退出 du -h -d1 查看一级目录空间占用 tail -f file 监视文件增长 touch file 创建文件 mkdir dic 创建文件夹 tar cvf 1.txt 1.tar tar压缩文件 tar czvf sinclude.tar sinclude 压缩目录 mv 源文件/文件夹 目标文件/文件夹全路径 移动文件 cp sourcefile targetfile 复制文件 sz
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
如果你完全不明白或者完全明白图片含义, 那么你不用继续往下看了. 否则, 这篇文章也许正是你需要的.
(2) “ -name '*.*' "根据名称来查找,要查找所有以.*结尾的文件夹或者文件
在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多。发生这种情况,有以下三种原因: 1.预留空间 为 了预防紧急情况,linux ext文件系统会预留部分硬盘空间,
对于高性能即时通讯技术(或者说互联网编程)比较关注的开发者,对C10K问题(即单机1万个并发连接问题)应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点,即出自其经典的《The C10K problem(英文PDF版、中文译文)》一文。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
core file size是限制core文件的大小,默认情况下是0,就是没有打开的,ulimit -c参数代表core file size,单位是blocks,一个blocks是1024个字节
IO 多路复用是 Linux 并发处理的一种技术,epoll 是目前常用的一种方式。
在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄,而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄,将会引起句柄泄露,从而可能造成申请资源失败,导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数,避免这类问题的发生。
问题原因 进程文件句柄数占用 磁盘分区inode满 挂载点覆盖:原有文件系统目录已经存在大量文件。从新挂载了新磁盘后,使用 df 命令统计的是新挂载目前使用空间
记得,迅雷是个好东西,ElasticSearch 与 Kibana 一定要版本一致。JDK环境也最好控制好,JDK8 +,不是所有的JDK8都可以,最好重新下载一个。
工作当中遇到的事情比较杂,因此涉及的知识点也很多。这里暂且记录一下,今天遇到的知识点,纯干货~ 关于文件的解压和压缩 如果你的系统不支持tar -z命令 如果是古老的Unix系统,可能并不认识tar -z命令,因此如果你想要压缩或者解压tar.gz的文件,就需要使用gzip或者gunzip以及tar命令了。 关于tar.gz可以这么理解,tar结尾的压缩包,其实只负责把文件打包,并没有进行压缩;而gz结尾的包,则是进行压缩操作。 因此,tar.gz的文件可以理解为,先进行打包,再进行压缩。 那么,压缩
系统进程往往是不少读者操作的“禁区”,其实借助一些功能强大的工具即可消除对该禁区的恐惧。Process Explorer就是一款系统进程管理工具,它不仅能方便地查看各种系统进程,且能查看在后台执行的处理程序,尤其值得称道的是Process Explorer可方便地终止包括系统关键进程在内的任何进程并可替代系统自带的任务管理器。Process Explorer 可显示有关进程已打开或加载哪些句柄和 DLL 的信息。Process Explorer 的显示由两个子窗口组成。顶部窗口总是显示当前活动进程的列表(包
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
可以发现,很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题,需要打印nginix日志查看
1.网卡发现 MAC 地址符合,就将包收进来;发现 IP 地址符合,根据 IP 头中协议项,知道上一层是 TCP 协议;
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
确切地说,不是收到的自动告警短信或者邮件告诉我某机器上的磁盘满了,而是某同学人肉发现该机器写不了新文件才发现该问题的. 说明我司告警服务还不太稳定 :)
在日常运维中,经常遇到磁盘空间满,发现占用磁盘空间大的文件已经被删除了,但df -Th查看磁盘空间还是满,没有释放出来
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