Logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件,压缩转存、删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,下面就对logrotate日志轮转的记录:
logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用来把旧的日志文件删除,并创建新的日志文件,称为日志转储或滚动。可以根据日志文件的大小,也可以根据其天数来转储,这个过程一般通过cron 程序来执行 配置文件是/etc/logrotate.conf``/etc/logrotate.d/* 计划任务配置文件/etc/cron.daily/logrotate 主要参数如下
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令,主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志,在Systemd出现之前,Linux系统及各应用的日志都是分别管理的,Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志,可以只用一个journalctl命令,查看所有内核和应用的日志。
我们都知道将一个项目部署到Tomcat之后,Tomcat服务启动后的标准输出(stdout)和标准出错(stderr)都会默认重定向到${TOMCAT_HOME}/logs/catalina.out这个文件中,有时候短短一会儿这个文件就能达到几十兆甚至上百兆,日积月累这个文件如果不及时清理将会占用服务器磁盘大量空间从而影响到整个项目的正常运行; 再者这样大日志文件对于我们进行错误排查以及日志分析都不是很方便,一次打开也花上好几分钟,直接cat命令查看也要滚掉好多屏,并且那时候想要来切割的话又异常麻烦。 所以,现在我们提前做好用日期来分割日志的配置,即Tomcat运行的每天都按照日期命名新建一个日志文件。
Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream),消息最终的存储都落在日志中。
crond的概念和crontab是不可分割的。crontab是一个命令,常见于Unix和类Unix的操作系统之中,用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令,并将其存放于“crontab”文件中,以供之后读取和执行
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
linux系统日志 /var/log/messages //是linux系统一个总的日志——>除非某些服务,有定义单独的日志 /etc/logrotate.conf 日志切割配置文件 参考日志文件文章 dmesg命令 /var/log/dmesg 日志 last命令,调用的文件/var/log/wtmp lastb命令查看登录失败的用户,对应的文件时/var/log/btmp /var/log/secure 系统日志 /var/log/messages //是linux系统一个总
有时我们登陆到服务器,对它的⽂件进行了修改,修改后的⽂件的时间戳会更新到最新的时间,那么这样就会引起管理员的注意。 因此我们需要吧那个⽂件的时间戳给修改成其他时间。
对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具。日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。当日志文件不断增长的时候,就需要定时切割,否则,写日志的速度和性能也会下降,更不便于我们归档,查询。
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。
在使用该方法进行同步之前需要先在服务的开启相应服务同时要监听一个端口(可自定义),默认是监听873端口,开启服务之前编辑rsync配置文件“/etc/rsyncd.conf”(将服务添加进去)然后直接使用命令:“rsync --daemon(服务名称)”进行同步。或者将配置文件写到一个自定义文件中,使用命令“rsync --configfile”进行同步。 配置完成后客户端可以通过指定端口与服务端进行通信。
USR1 信号量被 Nginx 自定义了,为重新打开日志;当 kill 命令发送 USR1时,nginx 会重新打开日志文件,并重新创建进程。
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Logrotate是一个日志文件管理工具,它是Linux默认自带的一个日志切割工具。用来把旧文件轮转、压缩、删除,并且创建新的日志文件。我们可以根据日志文件的大小、天数等来转储,便于对日志文件管理,一般都是通过cron计划任务来完成的,让日志切割实现按小时分割,按天分割等。
tload 命令以图形化的方式输出当前系统的平均负载到指定的终端。假设不给予终端机编号,则会在执行 tload 指令的终端机显示负载情形。
日志的作用、分类、管理、轮转和级别 日志的作用: 用于记录系统、程序运行中发生的各种事件 通过阅读日志,有助于诊断,解决系统故障 日志文件的分类: 内核及系统日志:由系统服务 rsyslog 统一管理,日志格式相似 用户日志:记录系统用户登录及退出系统的相关信息 程序日志:由各种应用程序独立管理的日志文件,格式不统一 日志管理策略 日志也并不是完全可靠的,高级的黑客在入侵系统后,会删除相应的日志记录,因此需要做好日志的管理工作: 日志的备份和归档 延长日志的保存期限 控制日志的访问权限 集中管理日志。比如,将服务器的日志文件发送到统一到日志文件服务器,这样便于日志信息的统一收集、整理和分析,还可以杜绝日志信息的意外丢失、恶意修改和删除 日志的轮转和切割 随着时间的推移,日志文件肯定会越来越大,而且这个趋势是呈线性增长。所以,需要对之前的日志文件做一些处理。日志轮转和切割指的是实现对当前日志归档,开始新的日志,删除早期的日志。Linux中,日志轮转和切割这个服务是由 logrotate 提供的。logrotate这个程序的目录:/etc/cron.daily/logrotate 。logrotate 是作为 corn 的一个每日任务,周期性执行的。它具备自动轮转、压缩、搬迁 和 邮件通知到日志系统的多项功能。每一个日志文件都可以按照每天、每周、每月周期性处理,或是增长到多大而触发处理。 日志消息的级别 日志消息的级别 level等级 状况 0 EMERG(紧急) 会导致主机系统不可用的情况 1 ALERT (警告) 必须马上采取措施解决的情况 2 CRIT (严重) 比较严重的情况 3 ERR (错误) 运行出现错误 4 WARNING (提醒) 可能会影响系统功能的事件 5 NOTICE (注意) 不会影响系统但值得注意 6 INFO (注意) 一般信息 7 DEBUG(调试) 程序或系统调试信息等
Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式。 Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format 。 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$request"
在Linux系统中,日志的使用非常频繁,那么对日志就需要一定策略的管理,包括存放目录的设计,log文件命名规则,历史log文件的存放,log目录的容量限制,另外还有日志轮循。
在Tomcat的软件环境中,如果我们任由日志文件无限增长,总有一天会将磁盘占满的(废话)。特别是在日志文件增长速度很快的一些情况下,按日志切割日志文件并删除,就是一件很有必要的工作了,以下介绍了切割日志文件的方法。
nginx的日志默认是不会自动切割的,所以日志体积会越来越大,因此有必要对日志进行切割
1、关于日志切割 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题。除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。 logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循)、压缩以及删除旧的日志文件。例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮循,并删除超过6个月的日志。配置完后,logrotate的运作完全自动化,
原文:https://wsgzao.github.io/post/logrotate/
在服务器接口测试中,我们经常会和各种日志打交道。一旦测试时服务端出现了问题,而单凭服务端的日志又不能发现问题原因的时候,往往开发要向我们测试人员询问客户端这边的情况,希望看看我们能不能提供一些有用信息,如错误返回内容,错误发生时间,哪些用例会出现问题等等。这时就需要我们来查找测试时的日志,从中筛选出有用的信息。
IoTDB 的理念就是系统运维要简单,要一键启动、开箱即用。就从启动开始说起吧,需要安装 jdk8 或者 jdk11,下载发布版,http://iotdb.apache.org/Download/ ,解压缩后是这样的目录结构:
对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具。不知为何,我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的CRON脚本,大家似乎遗忘了Logrotate,争相发明自己的轮子,这真是让人沮丧啊!就好比明明身边躺着现成的性感美女,大家却忙着自娱自乐,罪过!logrotate程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件,删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,起到“转储”作用。可以节省磁盘空间。下面就对logrotate日志轮转操作做一梳理记录: 1)配置文件介绍 Linux系统默认安
nginx泡得太久,日志就越来越大,有必要对其切割下,也便于按天统计访问量神马的。
系统一般每天会定时运行logrotate一次,crontab 会每天定时运行 /etc/cron.daily 目录下的脚本,有个脚本叫 logrotate /usr/bin/logrotate # logrotate 目录 /etc/cron.daily/logrotate /etc/logrotate.conf # 全局配置文件 /etc/logrotate.d ---- 安装 yum install logrotate ---- 配置(示例每天定时切割 tomcat 日志) vim /etc/l
依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
Linux服务器上我们用Logrotate来分割归档日志文件,结合crond我们可以指定每天在某个时间自动整理日志等文档。本文主要说明了Centos下Logrotate的使用和配置的方法。
逻辑备份最大优点是对于各种存储引擎,都可以使用同样的方法来备份。而物理备份则不同,不同的存储引擎有着不同的备份方法。
MongoDB的日志增长的很快,/var所在的空间马上就占满了,即便换到另一个磁盘分区保存日志,日志还是增长的很快,磁盘眼看要告磬。
可能是java和lua的基础,这门语言学起来莫名的快,安装环境看了半天基础语法就开始写脚本了。
MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大。
Golang 语言标准库的 log 包不支持日志切割,然而如果我们业务每天产生海量日志,日志文件就会越来越大,甚至会触发磁盘空间不足的报警,此时如果我们移动或者删除日志文件,需要先将业务停止写日志,很不方便。
记录一些常用指令在博客上,以防哪天因太久不敲而忘却,还可以直接翻看博客记录,不用再一条条百度搜......
一般来说以上都默认包含LogMiner分析包,无需再安装 。如果不能确认,可以 DBA 身份登录系统,查看系统中是否存在运行 LogMiner 所需要的 dbms_logmnr、 dbms_logmnr_d 包,如果没有需要安装 LogMiner 工具,必须首先要运行下面这样两个脚本:ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql 。这两个脚本必须均以 DBA 用户身份运行。
1.在没有执行kill -USR1 nginx_pid 之前,即便已经对文件执行了mv命令也只是改变了文件的名称,nginx还是会向新命名的文件中照常写入日志数据。原因在于linux系统中,内核是根据文件描述符来找文件的
日志文件包含了关于系统或者程序的日志信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,所以如何清理日志文件是一个问题。 logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循)、压缩以及删除旧的日志文件。配置完后,logrotate的运作完全自动化,它会结合crontab来每天执行一次,不必进行任何进一步的人为干预
日志实在是太有用了,它记录了程序运行时各种信息。通过日志可以分析用户行为,记录运行轨迹,查找程序问题。可惜磁盘的空间是有限的,就像飞机里的黑匣子,记录的信息再重要也只能记录最后一段时间发生的事。为了节省空间和整理方便,日志文件经常需要按时间或大小等维度分成多份,删除时间久远的日志文件。这就是通常说的日志滚动(log rotation)。
编辑手记: LogMiner是用于Oracle日志挖掘的利器,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它作为Oracle数据库的一部分来发布,是oracle公司提供的一个完全免费的工具。本文主要演示LogMiner的使用,直观展示LogMiner的作用。 环境:Oracle 11.2.0.4 RAC 1.查询当前日志组 2.业务用户插入操作 3.归档日志切换 4.业务用户插入操作 5.归档日志切换
日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题。除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。
glog简介 glog是著名的google开源C++日志库glog的golang版本,glog是一个轻量级的日志库,上手简单不需要配置文件并且稳定高效,但是可以自定义控制的内容就少了。 glog主要有以下几个特点: 1. glog有四种日志等级INFO < WARING < ERROR < FATAL,不同等级的日志是打印到不同文件的,低等级的日志文件中(INFO)会包含高等级的日志信息(ERROR) 2. 通过命令行传递参数 –log_dir指定日志文件的存放目录,默认为os.TempDir()
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log4js是在nodejs一个非常好用的日志组件,但是今天在使用的时候从网上查看的代码并不能运行(http://www.cnblogs.com/atp-sir/p/7070050.html),于是查
脚本主要参考:https://segmentfault.com/a/1190000012030747
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