pthread不是Linux下的默认的库,也就是在链接的时候,无法找到phread库中哥函数的入口地址,于是链接会失败。在gcc编译的时候,附加要加 -lpthread参数即可解决。
线上应用故障排查之一:高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。 image.png 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time image.
这篇文章介绍Linux下线程的创建与基本使用案例,主要是案例代码为主;相关的函数详细介绍在上篇文章里已经介绍过了。
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前言 工作越久发现自己越麻瓜。感觉只有每天积累一点,才不会觉得空虚。 redis-benchmark用法 redis-benchmark是用于给redis进行压测的。 1.100个并发连接,10000个请求 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 10000 2.存取大小为100字节的数据包 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100 3.只测试某些操作的性能 redis-bench
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
在jdk1.0时代,要终止一个Java线程,可以使用Thread提供的stop()和destroy()等方法,但这些方法在jdk1.4之后就已经不推荐使用了,原因是这些方法会强行关闭当前线程,并解锁当前线程已经持有的所有监视器(互斥锁、共享锁),这会导致被这些监视器保护的数据对象处于不一致的状态,其它线程可以查看到这些不一致状态的数据对象,从而导致各种不可预知的错误。
lldb工具的安装,linux下netcore如何生成dump文件,查看下文 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件
[Linux](https://www.2cto.com/os/linux/)下使用 Pthread库中的 pthread_cond_*() 函数提供了与条件变量相关的功能。
扯淡 首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》,之前看过一个关于这本书的视频,感觉巨牛X,于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。虽然是文不对题的,但我就是想用这个名字,在这个残忍的社会,给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。 下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对,也懒得去改了。就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力,来记录我所理解的性能测试吧。 性能测试 1.如何理解TPS 性能指
所谓thread local变量,就是对于同一个变量,每个线程都有自己的一份,对该变量的访问是线程隔离的,它们之间不会相互影响,所以也就不会有各种多线程问题。
linux下的 pthread 是一个整形,而 id 是一个自定义类型, get_id 即打印线程id
一切互斥操作的依赖是 自旋锁(spin_lock),互斥量(semaphore)等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问。
大家应该都知道,python有一个GIL(全局解释器锁),用于控制多线程的并发行为。 注:GIL不是必须的,可以通过对每个资源单独加锁的方式去掉GIL,也就是将GIL换成更细粒度的锁。
协程不是系统级线程,很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”、“纤程(fiber)”等。简单来说可以认为协程是线程里不同的函数,这些函数之间可以相互快速切换
在做性能测试中不断思考java应用,性能怎么观察,怎么通过方法定位到代码,是否有通用步骤,通过查找资料与参考前人的知识总结,才有如下文章,话说知道不等于会,会不等于能运用,只有不断有意识的去练习才能掌握。总之,这属于基础技能,有了这层基础,再去使用高级版的工具(如阿里的Arthas),也就顺风顺水,水到渠成。
本文将详细介绍HotSpot的启动过程,启动过程涉及到的逻辑比较复杂,细节也比较多,为了让大家更快的了解这部分知识,我录制了对应的视频放到了B站上,大家可以参考。
如果代码能够在某个操作正常完全之前置入“完成”状态,那么这个操作就称为可取消的。java中提供了协作式机制,使请求取消的任务和代码遵循一种协商好的协议。
FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数,用来处理有返回结果的情况
传统的锁(也就是下文要说的重量级锁)依赖于系统的同步函数,在linux上使用mutex互斥锁,这些同步函数都涉及到用户态和内核态的切换、进程的上下文切换,成本较高。对于加了synchronized关键字但运行时并没有多线程竞争,或两个线程接近于交替执行的情况,使用传统锁机制无疑效率是会比较低的。
在操作系统和程序设计中,sleep和wait是两个经常被提及的概念,它们各自具有独特的功能和用途。了解这两者之间的区别对于编写高效和稳定的程序至关重要。本文将深入探讨sleep和wait之间的主要差异。
AbstractQueuedSynchronizer 就是那个大名鼎鼎的 AQS,是java.util.concurrent包下同步器的核心。 CLH(Craig, Landin, and Hagersten)锁 使用队列的方式来解决n个线程来争夺m把锁的问题,每当一个新的线程需要获取锁,为其创建一个节点并放到队尾,如果该线程是队列中的第一个节点,则节点的locked设置成false,如果它不是队列的第一个节点,则它的节点的prev指向原来的队尾节点,并不断自旋查看prev指向节点的locked属性,如果该
中 , 实现了 获取线程调度策略 , 获取指定调度策略的最大和最小优先级 , 获取线程优先级 , 设置线程调度策略 等功能 ;
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
服务器部署会经常用到linux,很多时候都是用的时候上网查一下指令,然后用完过不了多久就忘记了,因此本文记录一些自己常用的linux指令,以作备忘。并不断添加。
前言: 死锁问题,几乎可以用“自古”来形容。PV原语一出,信号量嵌套使用,就伴随着死锁问题的发生。死锁类问题的解决过程,基本上就是定位到发生死锁的位置以及原因,然后就是修正逻辑错误。这里重点说前者,就是用怎样的手段和方法,快速定位死锁位置和原因。题目中承诺的十分钟,也只是承诺这个过程。 分析: 1,准备条件 gdb :作者窃以为,Linux平台开发,必须会一手gdb。 debug symbol:编译的时候,带着-g选项;编译后,没有strip过。 2,发生了deadlock后,可以用两个办法: a,gdb
ThreadLocal 并不是一个Thread,而是 ThreadLocalVariable(线程局部变量)。也许把它命名为 ThreadLocalVar更加合适。线程局部变量就是为每一个使用该变量的线程都提供一个变量值的副本,是 Java中一种较为特殊的线程绑定机制,是每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其它线程的副本冲突。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的另一种保证多线程访问出现线程不安全的方式。
在多任务操作系统中,为了提高CPU的利用率,可以让当前系统运行远多于CPU核数的线程。但是由于同时运行的线程数是由CPU核数来决定的,所以为了支持更多的线程运行,CPU会把自己的时间片轮流分给其他线程,这个过程就是上下文切换。 导致上下文切换的原因有很多,比如通过wait()、sleep()等方法阻塞当前线程,这时CPU不会一直等待,而是重新分配去执行其他线程。当后续CPU重新切换到当前线程时,CPU需要沿着上次执行的指令位置继续运行。因此,每次在CPU切换之前,需要把CPU寄存器和程序计数器保存起来,这些信息会存储到系统内核中,CPU再次调度回来时会从系统内核中加载并继续执行。简而言之,上下文切换,就是CPU把自己的时间片分配给不同的任务执行的过程。
在Linux中,线程是由进程来实现,线程就是轻量级进程( lightweight process ),因此在Linux中,线程的调度是按照进程的调度方式来进行调度的,也就是说线程是调度单元。Linux这样实现的线程的好处的之一是:线程调度直接使用进程调度就可以了,没必要再搞一个进程内的线程调度器。在Linux中,调度器是基于线程的调度策略(scheduling policy)和静态调度优先级(static scheduling priority)来决定那个线程来运行。
多线程下还是要考虑一下死锁的发生情况,避免遇到这种问题时被动无措,死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中,由于竞争资源或者彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,他们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
本文通过阅读Tomcat启动和关闭流程的源码,深入分析不同的Tomcat关闭方式背后的原理,让开发人员能够了解在使用不同的关闭方式时需要注意的点,避免因JVM进程异常退出导致的各种非预见性错误。
park是Unsafe类里的native方法,LockSupport类通过调用Unsafe类的park和unpark提供了几个操作。Unsafe的park方法如下:
Linux 是一种安全的操作系统,它把所有的系统权限都赋予了一个单一的 root 用户,只给普通用户保留有限的权限。root 用户拥有超级管理员权限,可以安装软件、允许某些服务、管理用户等。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ng4y1q7bm 学习笔记
在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型,我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。
POSIX 全称是 Portable Operating System Interface of UNIX ,表示可移植操作系统接口,本质上是一种编程标准。它定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准,是 IEEE 为要在各种 UNIX 操作系统上运行的软件而定义的一系列 API 标准的总称。
除了原子操作,中断屏蔽,自旋锁以及自旋锁的衍生锁之外,在Linux内核中还存在着一些其他同步互斥的手段。
前面文章介绍了Linux下进程的创建、管理、使用、通信,了解了多进程并发;这篇文章介绍Linux下线程的基本使用。
本文首发于我的个人博客:『不羁阁』 文章链接:传送门 本文更新:2018年01月26日13:42:11 本文用来介绍 iOS 多线程中,pthread、NSThread 的使用方法及实现。 第一部分:pthread 的使用、其他相关方法。 第二部分:NSThread 的使用、线程相关用法、线程状态控制方法、线程之间的通信、线程安全和线程同步,以及线程的状态转换相关知识。 文中 Demo 我已放在了 Github 上,Demo 链接:传送门 1. pthread 1.1 pthread 简介
在项目中遇到一个问题,我们服务提供给外部的一个接口 queryXXX 一直返回 429 错误(Too Many Requests),接口没有返回值,而且服务越用越卡,要重启一下才能恢复。于是马上就想到是不是因为这个接口产生了死循环,导致接口无法正确返回,同时导致后台 CPU 和内存占用飙升,顺着这个思路定位下去,确实顺利的找到的问题所在。
在 Java 中,死锁(Deadlock)情况是指:两个或两个以上的线程持有不同系统资源的锁,线程彼此都等待获取对方的锁来完成自己的任务,但是没有让出自己持有的锁,线程就会无休止等待下去。线程竞争的资源可以是:锁、网络连接、通知事件,磁盘、带宽,以及一切可以被称作“资源”的东西。
前面已经说过了ReentrantLock的基本用法,下面我们通过源码对ReentrantLock进行分析,首先写一个测试类,作用是在debug的时候好进行源码分析;测试类代码如下,使用两个线程模拟加锁过程,若第一个线程拿到锁以后实际上第二个线程时拿不到的,没有unlock进行释放锁。
参考于:https://www.bilibili.com/video/BV1py4y1m7N6?from=search&seid=18247579430377169458&spm_id_from=33
首先和Synchronized(可以参考) 的不同之处,Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的。其实现都依赖java.util.concurrent.AbstractQueuedSynchronizer类,简称AQS。
《java 核心技术》这本书真的不错,知识点很全面,翻译质量也还不错,本系列博文是对该书中并发章节的一个总结。
Postgresql 的监控其实有很多即时的软件可以进行监控,今天会介绍PG_TOP 和PG_Activity 即时监控和处理部分操作的工具。
在安装Android应用程序的时候,Android会为每个程序分配一个Linux用户ID,并设置相应的权限,这样其它应用程序就不能访问此应用程序所拥有的数据和资源了。
" LockSupport 是 JUC 中常用的一个工具类,主要作用是挂起和唤醒线程。在阅读 JUC 源码中经常看到,所以很有必要了解一下。下面会介绍源码中的注释,以及一步一步用代码去验证一些猜想。"
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