当使用Linux系统进行日志管理时，经常需要根据日期来过滤和检索日志文件。这在故障排除、性能监控和安全审计等方面非常有用。在本文中，我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。
说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
在项目开发和维护的过程中，我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据，我们可以借助一些强大的文本过滤工具，如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令，帮助您在日志分析中更加得心应手。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
因为图片比较大，压缩的比较厉害，所以很多细节都看不清了，我单独传了一份到github上，想要原版图片的，可以点击下方的链接，来访问github：
开发基于 Docker 的应用时，用好 log 可以大大提高排错效率，下面就是几个常用的 log 操作技巧：
github 上项目地址：https://github.com/portainer/portainer
在appium中adb命令的使用必不可少，做android测试嘛，adb命令肯定肯定是每天都要用的啦，所以今天给特地写个博客吧！
dmesg 是一个用于显示内核环缓冲区中的信息的命令，它可以帮助我们了解系统内核的运行情况，包括各种设备的状态、错误信息、警告等。通过分析 dmesg 输出的信息，我们可以及时发现系统中的问题，并采取相应的措施解决。
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用，演变到如今的微服务架构，日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查，还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析，甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时，系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是，日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志，到自建分布式日志中心来统一管理日志流，到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台，就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力，平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
大家遇到bug，首先怎么入手呢？一般对于许多开发者和系统管理员来说，第一步肯定是找到对应项目的日志文件，查看日志文件有没有报错信息，找到报错信息或者bug出现的日志，获取对应的代码，然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的，我们项目一般部署在Linux环境，所以对于查看日志，也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件，关于tail命令的用法，同时推荐快捷方便的工具。
通过--since和--until选项，可以过滤任意时间限制，显示指定条件之前、之后或之间的日志。
为了排除系统问题，监控系统健康状况以及了解系统与应用程序的交互方式，我们需要了解各log文件的作用，以G2L中yocto文件系统为例，在系统/var/log/目录下会存放记录系统中各个部分的log文件作用如下：
默认情况下，自带的模板“Template OS Windows”，“Template OS Linux”中网络接口LLD自动发现除回环接口外的所有接口，当这并不是我们想要的接口。
通常情况下，在部署了 K8S 服务之后，为了更好地监控服务的运行情况，都会接入对应的日志系统来进行检测和分析，比如常见的 Filebeat + ElasticSearch + Kibana 这一套组合来完成。 虽然该组合可以满足我们对于服务监控的要求，但是如果只是部署一个内部单服务用的话，未免显得大材小用，而且部署服务还会带来大量的资源消耗。那么有没有简单查看 K8S 中多个 Pod 中的日志工具呢？咳咳咳，那么今天就介绍两款超好用的多容器实时日志查看工具 Kubetail 和 Stern。
由于公司项目较多，所部署服务产生的日志也较多，以往查看服务器日志只能通过xshell、putty等SSH工具分别连接每台服务器，然后进入到各个服务器，执行Linux命令查看日志，这样可能会带来以下问题：
grep 是一款非常流行的文本搜索工具，它根据正则表达式对文本进行搜索，并输出匹配的行或文本。
许多客户在网站，以及APP上线的同时，都会提前的对网站进行全面的渗透测试以及安全检测，提前检测出存在的网站漏洞，以免后期网站发展过程中出现重大的经济损失，前段时间有客户找到我们SINE安全公司做渗透测试服务，在此我们将把对客户的整个渗透测试过程以及安全测试，发现的漏洞都记录下来，分享给大家，也希望大家更深的去了解渗透测试。
Android 系统的日志分为两部分，底层的 Linux 内核日志输出到 /proc/kmsg，Android 的日志输出到 /dev/log。
针对上述问题，为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈，发现新一代的logstash-forward即Filebeat，使用了golang，性能超logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和logstash和ES对接，作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。
你可能对BSM审计有所了解，也可能完全没有听说过。这是Solaris OS遗留下来的产物，它存在于FreeBSD，Linux，当然还包括MacOS上。在我的*OS Internals::Security & Insecurity的第二章中有审计的详细介绍。虽然它没有MAC框架那样强大（并且无法进行推理，只能对操作做出反应），但也不像其他框架将简单的现场监控与纯用户模式的优点相结合。内核仍然非常复杂，但是你不能也不应该修改它的默认审计逻辑。
前 3 篇文章给大家讲解了 Appium 环境安装，Appium 理念以及实现方式（四大点），第一个 app 自动化脚本。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
在日常工作中，我们经常需要查看日志，比如可以通过 tail 命令实时查看日志，也可以通过 cat 等命令查看日志信息。
为.NET 泛型主机的应用程序提供自安装为服务进程的能力，支持windows和linux平台。
做app测试，遇到异常情况，查看日志是必不可少的，日志如何输出到手机sdcard和电脑的目录呢？这就需要用logcat输出日志了 以下操作是基于windows平台的操作：adb logcat | find linux平台的操作可以把find改成grep： adb logcat | grep windows上的dos里面是没grep指令的
云豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 1.概述 Linux服务器版本：RedHat Linux AS 2.1 对于开放式的操作系统---Linux，系统的安全设定包括系统服务最小化、限制远程存取、隐藏重要资料、修补安全漏洞、采用安全工具以及经常性的安全检查等。 本文主要从用户设置、如何开放服务、系统优化等方面进行系统的安全配置，以到达使Linux服务器更安全、稳定。 2.用户管理 在Linux系统中，用户帐号是用户的身份标志，它由用户名和用户口令组成。 系统将输入的用户名存放在/etc/passwd文件
pidcat 是Android届JakeWharton大神开发的一款命令行工具，堪称Android开发利器，它能方便Android程序猿捕获日志，过滤日志，定位程序问题，超级好用。pidcat对不同的Tag，显示不同的颜色，可辨认度很高，支持根据Tag过滤log，命令强大，用法简单易学，比Android默认的logcat命令强大太多。logcat只支持过滤TAG，而不支持应用级别的日志，如果只想输入某个app的日志，貌似不好做到，估计得结合Android的logcat工具等等，非常麻烦，TAG区分度也很差，而pidcat这点处理的很好，默认操作就是过滤app级别的日志，即使是过滤TAG的，用法也容易。
前言 日志对于安全来说，非常重要，它记录了系统每天发生的各种各样的事情，你可以通过它来检查错误发生的原因，或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。 日志主要的功能有：审计和监测。它还可以实时的监测系统状态，监测和追踪侵入者等等。 那么日志存放的位置在哪里呢？ /var/log 常用日志文件 ⊙btmp 记录登陆失败的信息 ⊙lastlog 记录最近几次成功登录的事件和最后一次不成功的登录 ⊙messages 从syslog中记录信息(有的链接到syslog文件) ⊙utmp 记录当前登录的每个用户 ⊙wtmp 系
内核环形缓冲区是物理内存的一部分，用于保存内核的日志消息。它具有固定的大小，这意味着一旦缓冲区已满，较旧的日志记录将被覆盖。
tail命令是用于查看文本文件末尾的核心Linux实用程序。您还可以使用跟随模式查看实时添加到文件中的新行。tail类似于，用于查看文件的开头
你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer P
为满足《网络安全法》和《网络安全等级保护》针对安全日志审计的要求，遂作者在对比可多款( syslog、syslog-ng和rsyslog )的日志记录服务器工具后，最终选择了 rsyslog 日志工具来完成企业内部日志收集，并采用 Loki & Promtail 进行日志采集，最后使用Grafana 通过 LogQL 语法进行采集数据查询以及展示，此文深入浅出讲解了从rsyslog初识到实践配置使用，可以让各位运维的同道中人可以快速为企业搭建收集各类网络日志服务器，以满足合规要求！
你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer Po
你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。而且它们都是免费的。 1.Portainer
通过--since和--until选项，可以过滤任意时间限制，显示指定条件之前、之后或之间的日志
Linux运维工程师的首要职责就是保证业务7 x 24小时稳定的运行，监控Web服务器对于查看网站上发生的情况至关重要。关注最多的便是日志变动，查看实时日志文件变动大家第一反应应该是'tail -f /path/to/log'命令吧，但是如果每个网站的访问日志都是使用这种方式查看也是相当崩溃的，今天小编就跟大家分享一个强大的Nginx日志监控工具。
随着时间的积累，日志数据会越来越多，当你需要查看并分析庞杂的日志数据时，可通过 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch 采集日志数据到Elasticsearch（简称ES）中，并通过 Kibana 进行可视化展示与分析。
我们发现没有展示任何的数据。但我们之前已经把数据导入到Elasticsearch中了。
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
很多放牛娃们看到大而全的Linux命令总结相关文章，总是二话不说的就先把它收到自己的收藏夹里，可殊不知即使你收进了你的收藏夹里，当真正需要的时候你也想不到去查阅它。因为你的第一反应就是找度娘，或者找现如今的AI，也或许因为你收藏了太多，压根你就找不到原来收藏的那片文章了，而我这篇文章想告诉你：只要你掌握了下面思维(方法)，你不用去收藏任何一篇博文，当然也包括我这篇。
在日常使用CDN的过程中，我们会遇到各种异常的访问情况，通过查看监控信息能够获取到一些基本的信息，但是想要细致的了解访问的真实情况，往往就需要下载访问日志进行分析。访问日志格式虽然固定，但是如果遇到访问量比较大的域名，阅读日志就是一个很漫长而又辛苦的过程，需要自己编写脚本实现日志的过滤。本文提供一套平时自己使用的日志过滤工具，可以简单快捷的对访问日志进行过滤，进而简化工作效率。
前言 在运维的坑里摸爬滚打好几年了，我还记得我刚开始的时候，我只会使用一些简单的命令，写脚本的时候，也是要多简单有多简单，所以有时候写出来的脚本又长又臭。 像一些高级点的命令，比如说 Xargs 命令、管道命令、自动应答命令等，如果当初我要是知道，那我也可能写出简洁高效的脚本。 不管出于任何原因，我都想对一些 Linux 使用的高级命令进行用法说明，利人利己，以后不记得的话，我也可以回头翻来看看。 一、实用的 xargs 命令 在平时的使用中，我认为 xargs 这个命令还是较为重要和方便的。我们可以通
MySQL的企业版中提供了审计日志功能。通过审计日志可以记录用户的登录、连接、执行的查询等行为，输出XML格式或者JSON格式的日志文件。
ES负责存储、分析数据，但是这一切前提是需要有数据，ES本身是不能够收集数据的，数据的收集如何来做呢？我们可以通过两个软件来实现数据的收集，那就是：
1、日志的查看 日志可以记录下系统所产生的所有行为，并按照某种规范表达出来。我们可以使用日志系统所记录的信息为系统进行排错，优化系统的性能，或者根据这些信息调整系统的行为。 收集你想要的数据，分析出有价值的信息，可以提高系统、产品的安全性，可以帮助开发完善代码，优化产品。 日志会成为在事故发生后查明“发生了什么”的一个很好的“取证”信息来源。日志可以为审计进行审计跟踪。系统用久了偶尔也会出现一些错误，我们需要日志来给系统排错，在一些网络应用服务不能正常工作的时候，我们需要用日志来做问题定位。 日志在linux中存放在/var/log/中，我们查看一下其中有哪些日志
•忘记命令，先敲 --help，再敲命令，效率低•忘记加 -n 指定 namespace•太长的命令经常记错或敲错，比如 kubectl exec -it...•无法快速将日志、yaml 复制出来•对于 CRD 类资源，记不住 CRD type，查不到相关信息•无法掌握集群的健康及监控状态•…
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