在 Linux 上遇到性能问题时,可使用 perfcollect 收集跟踪,以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的。
看到这个页面说明prometheus启动成功了,默认监控了自己,我们来看一下本机的监控状态
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
我们日常经常会提及系统资源的使用状况,那么系统资源具体是指什么呢?其实系统资源主要分为两种,运行资源和存储资源
来源 | siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/
ps命令:功能说明:显示所有进程信息。 ps 与grep 常用组合用法,查找特定进程
最近,烦心事有点多,博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步,但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情,一天都能存好几篇优质草稿。 看来,张戈博客是首次进入瓶颈阶段了!没办法
环境:CentOS7X64(CentOS Linux release 7.5.1804)
你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer P
本文旨在通过一些常用命令的用法示例,让有一定linux基础的开发同学能对系统进行简单配置,也能够上服务器定位或者解决一些简单基础性的问题,做出初步故障排除,或者为运维同学描述故障的表现提供帮助。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/ 虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息
你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。而且它们都是免费的。 1.Portainer
针对蓝队的一些Linux应急响应的一些常规的命令以及一些思路总结一下分享给大家,内容稍长,可以收藏以备不时之需。
你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer Po
使用Linux系统,很有必要熟悉一些常用的命令。本文收集整理一些常用的用于检测服务器的配置和硬件信息的命令,需要时可查阅。包括:操作系统、CPU、内存、硬盘分区、系统时间、负载、网络相关、进程、用户、开关机、启动等方面,适用于主流Linux操作系统比如centos、ubuntu、debian等
对于基于互联网的通信应用(比如IM聊天、推送系统),数据传递时使用TCP协议相对较多。这是因为在TCP/IP协议簇的传输层协议中,TCP协议具备可靠的连接、错误重传、拥塞控制等优点,所以目前在应用场景上比UDP更广泛一些。
一些比较常见的linux命令,主要用于检测服务器的配置和硬件信息,包括:操作系统、CPU、内存、硬盘分区、系统时间、负载、网络相关、进程、用户、开关机、启动等方面,适用于主流操作系统,常见的centos、ubuntu、debian等。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
我们在 Linux 下进行开发时,有时也需要知道当前的硬件信息,比如:CPU几核?使用情况?内存大小及使用情况?USB设备是否被识别?等等类似此类问题。下面良许介绍一些常用的硬件查看命令。
我们拆解完了 Linux 网络包的接收过程,也搞定了网络包的发送过程。内核收发网络包整体流程就算是摸清楚了。
$date +%s -d “04/24/2014 15:30:00” 1398324600
虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看.
JMeter不仅能十分便捷地进行接口测试,同时它也是一款优秀的压测工具。但使用JMeter在自己的电脑(下称本机)上运行压测脚本时,一般会有两个瓶颈:
本文作者张彦飞,原题“127.0.0.1 之本机网络通信过程知多少 ”,首次发布于“开发内功修炼”,转载请联系作者。本次有改动。
在互联网后端日常开发接口的时候中,不管你使用的是C、Java、PHP还是Golang,都避免不了需要调用mysql、redis等组件来获取数据,可能还需要执行一些rpc远程调用,或者再调用一些其它restful api。 在这些调用的底层,基本都是在使用TCP协议进行传输。这是因为在传输层协议中,TCP协议具备可靠的连接,错误重传,拥塞控制等优点,所以目前应用比UDP更广泛一些。 相信你也一定听闻过TCP也存在一些缺点,那就是老生常谈的开销要略大。但是各路技术博客里都在单单说开销大、或者开销小,而少见不给出具体的量化分析。不客气一点,这都是营养不大的废话。经过日常工作的思考之后,我更想弄明白的是,开销到底多大。一条TCP连接的建立需要耗时延迟多少,是多少毫秒,还是多少微秒?能不能有一个哪怕是粗略的量化估计?当然影响TCP耗时的因素有很多,比如网络丢包等等。我今天只分享我在工作实践中遇到的比较高发的各种情况。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
欢迎关注江南一点雨,回复”面试题“获面试宝典 你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器
在系统运行过程中,由于各种服务、应用、进程等长时间的运行,势必会产生各种问题,这些问题很反馈在内存的特性中,下面就来看一下几个最常见的内存故障及其解决方案。
1. rx-checksumming:校验接收报文的checksum。
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!!
进程是一个非常重要的概念,我们都知道,操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前,进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以,探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况。作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着。 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具。 它不依赖内核中的模块。当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽。节省了查找时间。 Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装 [root@dev src]# yum install -
随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念,并实例演示 Prometheus 的安装,配置及使用,以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。
在日常的运维工作中,我们经常需要去关注网卡流量的使用情况,看是否处于正常的使用范围内,如果入网或者出网有异常升高或者降低,我们都要及早的去发现,来进行评估是否处于异常状态,而去发现这个异常,就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具,例如我们这里要讲的六大工具(不分排名先后)
某某某公司是一家电商网站,由于公司的业务快速发展,公司要求对现有机器进行业务监控,责成运维部门来实施这个项目。
作为网络领域的开发人员,我们经常要与Linux的数据报文打交道,一定要搞清楚数据报文是从何而来,又是如何离去。以前针对这个主题写过一些文章(主要是从源码角度),这次会更重视流程示意图(在细节上必然有所简化),争取在一篇文章中,就让大家理清数据报文的来龙去脉。
在笔者的测试中,真正体验到容器的轻量优点。超越虚拟机的启动速度、占用更少的内存资源、不需安装完整的操作系统。可以说,容器是云计算的未来之一。而Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前流行的 Linux 容器解决方案。
前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助N
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
性能测试中,稳定性测试是必不可少的,最主要目的是为了发现程序崩溃问题,关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数,构造各种异常case;例:
最近对一个golang的server项目做了性能测试,针对发现的问题做了简单的总结,供大家参考
ps -l 列出与本次登录有关的进程信息; ps -aux 查询内存中进程信息; ps -aux | grep *** 查询***进程的详细信息; top 查看内存中进程的动态信息; kill -9 pid 杀死进程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云