在Linux操作系统中,/dev/tty、/dev/tty0和/dev/console是三个特殊的设备文件,它们在终端控制和输入/输出过程中扮演着重要的角色。尽管它们看起来很相似,但实际上它们之间存在一些重要的区别。本文将详细介绍这三个设备文件之间的区别以及它们在Linux系统中的作用。
每次一发版导致服务A调用B服务超时, B没有任何请求记录日志, 初次定位到为网络问题
选自微软博客 机器之心编译 机器之心编辑部 大模型有了,下一步就是设计 Prompt 了。 几个月来,ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力,但模型生成的结果是随机的,时好时坏,部分原因与 Prompt 的设计密切相关。 很多人将 Prompt 比喻为大模型的咒语,在引导模型生成内容方面影响很大,如何选择 Prompt 成了每个 AI 研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程,该教程介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法,涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景
大数据文摘授权转载自学术头条 几个月来,ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力,但模型生成的结果是随机的,时好时坏,部分原因与 Prompt 的设计密切相关。 很多人将 Prompt 比喻为大模型的咒语,在引导模型生成内容方面影响很大,如何选择 Prompt 成了每个 AI 研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程,该教程介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法,涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。 每部分内容都有技术介绍和示例展示,下面我们看看具体
产品经理:我们本次开发三个功能,列表页功能、详情页功能、系统消息功能,分两次上线,先上列表功能,再上详情页和系统消息。
日志在排查文件的时候至关重要,因为Linux系统在运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的系统日志中。若是一旦出现问题,用户就可以通过查看日志来迅速定位,及时解决故障,所以学会查看日志文件也是在日常维护中很重要的操作。
前面我们学习了Python GUI 图型化界面Tkinter的基础知识,为了检测我们的学习成果,学以致用。我们从今天开始做一个综合Tkinter案例--基于Tkinter的学生信息管理系统,一方面熟悉Tkinter项目的开发,另一方面可以把我们前面的学习专辑《小雨学Python》的知识综合在一起。
在开始正文之前,我们先来说一下 Linux 的系统权限设计。在 Linux 系统中,为了保证文件的安全,对文件所有者、同组用户、其他用户的访问权限进行了分别管理。其中,文件所有者,即建立文件或目录的用户。同组用户,是所属组群中的所有用户。其他用户,指的是既不是文件所有者,也不是同组用户的其他用户。每个文件和目录都具有读取权限、写入权限和执行权限,这三个权限之间相互独立。
在 Linux 系统中,cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时,系统会生成日志记录,以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
先来看一段百科:钩子函数是Windows消息处理机制的一部分,通过设置“钩子”,应用程序可以在系统级对所有消息、事件进行过滤,访问在正常情况下无法访问的消息。钩子的本质是一段用以处理系统消息的程序,通过系统调用,把它挂入系统。
这两天在Qcon的群里讨论im讨论的比较多,翻出11年写的一篇blog(略显稚嫩?),原文如下: ===== 在网上看了一篇关于微博feed系统的架构文章(SK:可能是2010年timyang在Qcon上的分享,又好像是一篇关于推拉模式的文章),有所感想,由于自己是做IM系统的,故自然会将两者的方案进行联想和对比。 feed系统 可以理解为一个发布订阅系统,你关注了姚晨的微博,姚晨发布了消息,会feed给你。 IM系统 即时通讯系统,典型系统为QQ。 实现方式 (1)推送 IM消息 就是一个典型的推送
这两天在Qcon的群里讨论im讨论的比较多,翻出11年写的一篇blog(略显稚嫩?),原文如下:
本文是vhr系列的第十四篇,项目地址:https://github.com/lenve/vhr 在线聊天功能是为了方便HR快速交流,由于HR人数有限,因此这里并未考虑高并发问题,小伙伴思考问题一定
近期Jeecgboot新发布的3.4.2版本和3.4.3版本做了很多优化,也升级了很多新功能,下面就让我们来看一下都有哪些改变吧。3.4.2版本新功能:一、升级ant-design-vue到3.2.12版本、升级vite等前端依赖二、系统消息功能优化优化系统消息弹框风格当有新消息时,添加右上角消息通知,会弹出系统消息 图片支持弹出通知详情 点击“查看详情”即可弹出通知消息详情图片支持直接打开业务单据 当有流程通知或流程催办时可直接打开任务进行处理,图片支持标星 重要的消息,我们可以进行标星操作,标星后
Eric Wallace, Kai Xiao, Reimar Leike, Lilian Weng, Johannes Heidecke, Alex Beutel. The Instruction Hierarchy: Training LLMs to Prioritize Privileged Instructions. arXiv:2404.13208v1, 2024.
提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告。
我们前端的JavaScript中,经常提到钩子,毋庸置疑,那这个东西肯定也尤为重要。
互联网业务往往使用MySQL数据库作为后台存储,存储引擎使用InnoDB。我们针对互联网自身业务特点及MySQL数据库特性,讲述在具体业务场景中如何设计表和分表。本文从介绍MySQL相关基础架构设计入手,并结合企业实际案例介绍分表和索引的设计实战技巧。
直播的热潮还未褪去,使得直播系统开发行业持续发展,一套完整的直播系统包括安卓端,iOS端以及后端设置,后端是前端功能实现的基础,那么后端都应该有哪些功能呢?
随着网际网络的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了。近年来,随着HTML5的完善,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通讯,扩充套件了浏览器与服务端的通讯功能,使服务端也能主动向客户端传送资料。
Message queue概述: 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信,这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质,通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享,发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上,并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息,若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息,如果消息还没有到来,则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是,我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人,只需要很少的工作量。在这一节中,我们将探索如何利用聊天格式(接口)与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包? [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”? [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 1,“唯一不变的就是一直在变” “唯一不变的就是一直
上一节,我们实现了添加学生信息的功能,在明细窗体中输入的学生信息并添加到总列表中,与此同时在主窗体的表格中能自动刷新添加的数据。作为一个学生信息管理系统除了具备添加信息的功能,同时也要能够完成修改、删除以及最后的数据保存并写入到文件的功能。
在线聊天室2.0版本 在之前的博文的基础上,更换BIO的socket通信为NIO的Netty框架,添加新功能,整合管理端和用户端。
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
基于消息的事件驱动机制是一个通用模型,广泛应用于桌面软件开发、网络应用程序开发、前端开发等技术方向中。本文主要描述基本模型、基本框架,用于说明不同技术的共性知识。可以理解为外部操作事件,被转化为消息存放于队列中;而每种类型的消息都有对应的处理;通过消息循环,完成读消息、调用消息处理这个过程。这个过程,只要应用不退出,会一直进行下去。下图的模型从Windows应用程序而来,但是具有一定的通用性。
它将让查看报告变得更加便捷,加入企业流程更加清晰,还没有看过个人中心页面的小伙伴们快来跟随小助手一睹为快吧。 1、 你的报告都可以在个人中心查看了 你的所有报告都在这,查看起来一目了然。
前面两篇讲即时通讯核心技术的文章 《微信为什么不丢消息?》 《http如何像tcp一样实时的收消息?》 反馈还可以,故继续即时通讯这一个系列吧,今天聊聊即时通讯中的“状态”。 需求缘起 “在线状态一致
在移动互联网的发展下,线上找房平台逐渐成为消费者找房的主平台,传统房产中介门店的业务市场正在遭受互联网房产中介的侵蚀,传统房地产中介行业势必要加速线上转型的速度,融入更多的业务创新手段来挖掘更多客户,促进成交。每个人都想在短期内找到自己喜欢的又便宜的房子,因此而诞生的租房小程序就因为符合现代人的需求从而很快适应了潮流,也很快得到了人们的喜爱和关注!那么这个小程序开发需要哪些功能呢?
WebQQ 经过 3 个月的封测,现已正式面向全体用户开启公测,接收自定义表情与文件、精确查找并添加好友、修改好友备注名等全新功能均已上线,我这几天也测试了一下: 1. 首先 WebQQ 整合了 QQ 邮箱,并把好友消息,群消息,系统消息和邮箱整合成一个消息盒子,登陆 WebQQ 之后,通过这个消息盒子就能查看到所有相关的信息,非常方便,这也使得 WebQQ 将来有可能成为了 QQ 用户信息中心。
Android App秒开,狭义的讲是指你的App的Activity从启动到显示所花费的时间在1秒以内,广义的讲是指这个过程所花费的时间越少越好。这个时间越短,你的App给用户的感觉就是响应越快,使用越流畅,用户体验更好。秒开是Android App的一个很重要的性能指标。需要我们持续的给予关注和优化。
当在CentOS 7.9上搭建Web服务器时,以下是一些可以优化内核参数的建议。可以使用sysctl命令来临时修改这些参数,或者将它们添加到系统的配置文件以在启动时应用。
这是查看平均负载的快速方法,该平均负载指示要运行的任务(进程)的数量。在Linux系统上,这些数字包括要在CPU上运行的进程以及在不可中断I / O(通常是磁盘I / O)中阻塞的进程。这给出了资源负载(或需求)的高级概念,然后可以使用其他工具进一步探索。
作为国民经济的重要支柱产业之一, 建筑工程行业与整个国家经济的发展、 人民生活的改善有着密切的关系。近年来在基础设施建设和城市化建设力度不断加大的推动下, 我国建筑工程行业保持了良好的增长势头,经济效益持续提高,对国民经济增长的贡献较大。
王者荣耀是一款5v5的团队竞技游戏,在一局游戏当中,必要的系统提示有利于玩家对实时的战况有更好地把握。比如,当游戏开局时,系统会提示“敌军还有5秒到达战场,请做好准备”;当有英雄被击杀时或者敌我双方防御塔被摧毁时,我方队友和敌方收到的系统提示是不同的。 于是,此类问题就可以用观察者模式很好的实现当防御塔被摧毁后敌我双方英雄分别收到不同的消息的结果。这里再简单描述一下这个具体问题:当敌方高低防御塔被我方娜可露露摧毁时,我方全部队友收到系统提示消息“(娜可露露)摧毁敌方防御塔”,而敌方英雄收到的则是“(娜可露露)摧毁我方防御塔”。
最近想学习下web前端,原因是这样的,当前中国(公元2018年)的网络环境,表现形式基本是web+移动端,像微信的小程序只要写js应该就可以了,移动端的app很多也是以web的形式展示,应用程序内是html+css+js,不仅方便发布,而且做起来也快,写完页面样式,更新资源,就好了,类似热更
初始无线接入:当UE开机后,它的首要任务就是要找到无线网络并与无线网络建立连接,需要如下步骤;
消息反馈按照消息的操作方角度分类,可分为主动消息和被动消息,主动消息是用户主动操作后,系统提示的消息,比如toolTip、toast、dialog。被动消息是用户被动提醒的系统消息,比如平台公告、站内信。
我发现了一些公众号大号整天转发垃圾文章引发焦虑,让看得人怀疑自己,读者越是焦虑他们就越是开心,方便做广告卖课程,赚钱也没错,卖广告也是为了恰饭,但是一周推两三次广告谁能受得了啊。
2. IBM 宣布推出 50TB 企业级磁带机和磁带盒 --www.forbes.com
自ChatGPT API开放后,大量的研究都选择利用ChatGPT和GPT-4等大型基础模型(LFM)的输出作为训练数据,然后通过模仿学习来提升小模型的能力。
Windows系统是建立在事件驱动的机制上的,整个系统都是通过消息传递来实现的。而钩子是Windows系统中非常重要的系统接口,用它可以截获并处理送给其他应用程序的消息,来完成普通应用程序难以实现的功能。钩子可以监视系统或进程中的各种事件消息,截获发往目标窗口的消息并进行处理。这样,我们就可以在系统中安装自定义的钩子,监视系统中特定事件的发生,完成特定的功能,比如截获键盘、鼠标的输入,屏幕取词,日志监视等等。可见,利用钩子可以实现许多特殊而有用的功能。因此,对于高级编程人员来说,掌握钩子的编程方法是很有必要的。
在前面几篇博客我们介绍过一种消息中间件——RabbitMQ,本篇博客我们介绍另外一个消息中间件——Kafka,Kafka是由LinkedIn开发的,使用Scala编写,是一种分布式,基于发布/订阅的消息系统,在介绍 kafka 之前,我们首先需要知道为什么会诞生 kafka 。
大致的过程是当系统I/O上发生一个事件时,系统捕获该事件,并向指定的应用程序的消息队列发送一个消息,应用程序从消息队列中顺次取出一个消息,交由系统调度相应的窗口回调程序进行消息处理。
上篇文章将Prompt提示工程大体概念和具体工作流程阐述清楚了,我们知道Prompt工程是指人们向生成性人工智能(AI)服务输入提示以生成文本或图像的过程中,对这些提示进行精炼的过程。生成人工智能是一个根据人类和机器产生的数据训练的机器人,它不具备筛选你正在交流的内容以理解你实际在说什么的能力。也就是说你说的就是你得到的。那么我们使用Prompt在不进行高成本的调参,显得尤为重要,因此有很多Prompt策略适用于不同的语言大模型中,在图像大模型中Prompt策略可谓是核心必学科目了。那么本章我们将了解Prompt主流策略有什么。
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