在常见的面试的过程中,面试官都会问你一下常用的的linux命令,如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势,但凡是用过linux的都会这几个常用的命令,所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
测试环境tomcat进程占用CPU一直持续99%,但是通过jstack查看log,也没有任何线程死锁的情况。 此时通过$catalina_home/bin/shutdown.sh脚本无法正常停止tomcat。
上次我们说到PaaS的发展历史,从Cloud Foundry黯然退场,到Docker加冕,正是Docker“一点点”的改进,掀起了一场蝴蝶效应,煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
系统负载:在Linux系统中表示,一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数,以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值(具体load值的计算方式,有兴趣可以自行深究,这里不深究)。说白了就是,系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关,这两个状态的进程越多,负载越高。
本篇博客调用 sbrk 系统调用函数 , 申请并修改 堆内存 , 并在 /proc/pid/maps 中查看该进程的 堆内存 ;
前几个月换了一个新工作,Windows端完全转入了Linux服务器端,语言也彻底变成了C,偶尔夹杂着C++。对于我来说,之前的Vxworks,Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了,最近一直在做提测项目,对问题定位,查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下,最近的定位调试命令。
线上应用故障排查之一:高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。 image.png 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time image.
java TestLinuxDemo
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
前言:在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后,我们进入了Linux的下一篇章Linux进程,但在学习Linux进程之前,一定要阅读理解上一篇内容,理解“先描述,再组织”才能更好的理解进程的含义。
如果二进制文件中存在 ELF 符号(通常情况下,除非运行 strip(1)),那么也会打印符号地址。如果进程是线程组的一部分,那么 pstack 将为组中的每个线程打印栈跟踪。
搞zabbix监控的时候,linux服务器的负载很低,如何写一个python脚本,让它满载呢?
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
快一个月没发博文了,之前都在深入研究php多进程tcp服务器,结果到现在也没搞出一个完美的解决方案,所以还是先发下这个月学到的东西吧
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
作者:vitovzhong,腾讯 TEG 应用开发工程师 容器的实质是进程,与宿主机上的其他进程是共用一个内核,但与直接在宿主机执行的进程不同,容器进程运行在属于自己的独立的命名空间。命名空间隔离了进程间的资源,使得 a,b 进程可以看到 S 资源,而 c 进程看不到。 1. 演进 对于统一开发、测试、生产环境的渴望,要远远早于 docker 的出现。我们先来了解一下在 docker 之前出现过哪些解决方案。 1.1 vagrant Vagarant 是笔者最早接触到的一个解决环境配置不统一的技术方
前两周老大给安排了一个任务,写一个监听信号的包。因为我司的项目是运行在容器里边的,每次上线,需要重新打包镜像,然后启动。在重新打包之前,Dokcer会先给容器发送一个信号,然后等待一段超时时间(默认10s)后,再发送SIGKILL信号来终止容器
线上问题排查总结 Cpu飙高可能的原因 CAS自旋 没有控制自旋次数;乐观锁 死循环----cpu飙高的问题;控制循环次数 云服务器redis被注入挖矿程序;端口像公网暴露;Redis端口不要被外网访问,ip黑名单 服务器被DDOS攻击导致cpu飙高。限流ip、黑名单,图形验证码。 Windows系统排查cpu飙高方法 制造死循环让cpu飙高的代码 package com.company; /** * @author 晓果冻 * @version 1.0 * @date 2021/6/23 7:45
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
导致CPU100%的原因很多,而程序中出现死循环就是原因之一。然而,并不是每个人在工作中都有机会踩中这个坑。我就是其中一个没踩过的。人生似乎有些不完整。
我们接着用ps+grep过滤指令查看这个16815进程,发现其就是bash进程
在持续交付的时代,重新部署一个新的版本只需要点击一下按钮。但在有的情况下,重新部署过程可能比较复杂,停机是不被允许的。所以JVM提供了另外一种选择:在不重启应用的前提下进行小幅改动,又称热更新。
代码的正确性是实现策划案的基本,是功能的基本要求,所以上线需要检查自己负责的代码是否有问题。包括规范问题,逻辑问题,是否符合需求,以及设计的合理性。
突然收到运维告警邮件,线上的一台负责处理定时任务的服务器CPU飙升到了100%,立马放下手头工作开始了紧张的排查工作。
我很喜欢 Linux 系统,尤其是 Linux 的一些设计很漂亮,比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题,通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决,写成 shell 脚本就很高效。
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应用程序出现OOM异常,你是否仍然通过看日志的方式去排查问题(该方式定位解决问题是大概率的巧合而已)?正确的排查方案是进行dump文件分析,你知道为什么吗?
App “耗电综合征” 当我们说一个 App 耗电的时候我们在说什么? 我们可能是指 App 吃 CPU 导致系统掉电快,也可能是在说系统告警 App 后台扫描频繁消耗电量,还可能是在说使用 App 时手机发烫严重…… 是的,相对于 Crash、ANR 等常见的 APM 指标,Android App 电量优化更像是一个综合性的问题。 一方面,造成 App 耗电的原因是多种多样的,比如 CPU/GPU Load、屏幕、传感器以及其他硬件开销等,每个分类的排查思路是大相径庭的,再加上 AOSP 没有 “官方”
大家在工作中或许或多或少都接触过Docker,那你知道Docker以及容器化背后的原理到底是什么吗?
可以看到是线程5562和5563占用大量CPU,转化为16进制,方便带回查询堆栈定位。
PS:一般的生产服务器CPU稳定在80-85以内,不会让资源利用率太高,也不会太低,资源利用率很高的话,留一些剩余的空间,证明你的机器买了那么多可能就是浪费,CPU和内存都是一样的。在高并发的情况,一般都是需要提前做优化,做测试的,往往有时候大家的一些编码习惯导致的出其不意的问题。网络突然慢了,请求慢了,都可以按照这个思路来定位问题。
很多接触Docker的同学,都接触过cgroup这个名词。它是Linux上的一项古老的技术,用来实现资源限制,比如CPU、内存等。但有很多同学反映,这项技术有点晦涩,不太好懂。
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题,这个问题的重点是定位和解决,会用到Linux和java的的很多命令,所以写篇博客记录和总结一下。
在普遍的操作系统中,我们所遇到的进程状态有:运行、新建、就绪、挂起、阻塞、停止、挂机、死亡…等等,但是我们并不懂它们(学了等于没学),因为这是操作系统层面的说法,它的理论放到哪个操作系统中都对。所以我们要学习一个具体的操作系统来理解进程状态,而这里我们使用的当然就是Linux!
为了保护进程空间不被别的进程破坏或者干扰,Linux中的进程是相互独立的,也就是所谓的进程隔离。(而且一个进程的内存空间还被分为了用户空间和内核空间,二者也是相互隔离的。这里不做探讨)所以在Linux中,进程与进程之间是相互隔离的,而且进程中的用户和内核空间也是隔离的。
一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
在前文中讲述了Linux服务端TCP的某个链路变成CLOSE_WAIT状态,然后由于客户端已经关闭了(发送了RST标志的报文),那么服务端如果继续向这个链路中写入数据的话就会收到SIGPIPE信号而终止,这篇文章主要通过客户端进入CLOSE_WAIT后由于收到服务端产生的RST标志报文进入死循环的情况。注:RST表示复位,用来关闭异常的连接。
假设你正在用计算机浏览网页,当网页加载完成后你开始阅读,此时你没有移动鼠标,没有敲击键盘,也没有网络通信,那么你的计算机此时在干嘛?
你们没发现我最近的原创原创少了很多嘛,一是最近花了很多时间做视频,本来我写文章就是利用周末的两天时间,但是现在基本上两天都要拍摄剪辑了,尽管请了小伙伴做字幕,还是得耗费大量时间在拍摄和剪辑上。
先问大家一个问题:我们使用一个应用的时候,比如我们打开电脑上的爱奇艺看电影,那在看电影的过程中这个应用对应的进程是否是一直在不停的运行呢?
1、在Linux中启动项目:java -cp ref-jvm.jar -XX:+PrintGC -Xms200M -Xmx200M ex13.FullGCProblem
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
生产环境中直接排查 JVM 的话,最简单的做法就是使用 JDK 自带的 6 个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是:jps、jstat、jinfo、jmap、jhat 和 jstack,它们都位于 JDK 的 bin 目录下,可以使用命令行工具直接运行,其目录如下图所示:
前言:在进程学习这一块,我们主要学习的就是PCB这个进程控制块,而PBC就是用来描述进程的结构体,而进程状态就是PCB结构体中的一个变量。
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