为了不影响整个服务器的性能,每个Linux VPS的Inodes数目通常都有限制,Linux VPS如何查看Inodes数目?
https://www.tecmint.com/increase-set-open-file-limits-in-linux/
补充说明: ulimit为shell内建指令,可用来控制shell执行程序的资源。
通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值,一般缺省值是1024,对一台繁忙的服务器来说,这个值偏小,所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢?
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符,文件夹名必须小于248个字符。
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况,查看服务器负载不高,nginx连接数大概在1024后就无法处理,按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的,但就是出现无法打开的情况,查看nginx错误日志,出现大量的“Too many open files”错误,大致意思就是说nginx无法打开更多的文件,看来问题并不在并发数上面。
课堂上芒果给大家介绍过Linux系统是一种典型的多用户系统,不同的用户处于不同的地位,拥有不同的权限。
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新
Linux进程数超过了设置的最大进程数。会对系统进行资源限制,所以分配给ssh进程的资源时有时无,一些命令的bash进程会被杀调,以保证系统进程不超过设置的最大进程数,无法正常执行。即下面的第一个输出要远远小与第二个和第三个输出。如果有些接近就会出现这种问题
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重。
所以业界流传一段话,千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb,亿级以上的用hadoop。
Monkey意指猴子,顽皮淘气。所以Monkey测试,顾名思义也就像猴子一样在软件上乱敲按键,猴子什么都不懂,就爱捣乱。Monkey原理也是类似,通过向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、滑动Trackball、手势输入等操作),来对设备上的程序进行压力测试,检测程序多久的时间会发生异常。
系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
我看到这个inode信息,还有使用率,直接看傻了,这啥玩意儿啊? 于是去百度了一下
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重,以下优化每一项都非常非常重要,请务必按逐一完成。
首先我们来看如何标识一个TCP连接?系统是通过一个四元组来识别,(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1,开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解,就是我们常说一台机器有65536个端口,那么承载的连接数就是65536个,这个说法是极其错误的,这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候,利用压测客户端,这个客户端的连接数是受到端口数的限制,但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个,一般可以达到百万(4C8G配置),至于上限是多少,需要看优化的程度。具体做法如下:
free 命令能够显示系统中物理上的空闲和已用内存,还有交换内存,同时,也能显示被内核使用的缓冲和缓存
建议直接看参考的原版报告,这篇为我大致记录的一些配置,部分还为理解,后续进行修改补充。
与传统的cp、tar备份方式相比,rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点,通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器,对本地磁盘定期做数据镜像等。
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制(也可以称为文件句柄,包含打开的文件,套接字,网络连接等都算是一个文件句柄)
无论对Spark集群,还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优,对linux系统层面的调优都是必不可少的,这里主要介绍3种常用的调优:
quotacheck命令通过扫描指定的文件系统,获取磁盘的使用情况,创建、检查和修复磁盘配额(quota)文件。
mysql在使用过程中,发现连接数超了~~~~ [root@linux-node1 ~]# mysql -u glance -h 192.168.1.17 -p Enter password: ERROR 1040 (08004): Too many connections 解决办法,这也是centos7下修改mysql连接数的做法: 1)临时修改 MariaDB [(none)]> show variables like "max_connections"; +-----------------+---
参加Unix/Linux相关高级研发职位时,是否经常会被文档,单机允许最大进程数、线程数和Socket连接数,而你却感到束手无措呢?本文给你一个最为详细的答案。
自接触 linux 后,大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径,事实也确实如此。
quotacheck命令通过扫描指定的文件系统,获取磁盘的使用情况,创建、检查和修复磁盘配额(quota)文件。执行quotacheck指令,扫描挂入系统的分区,并在各分区的文件系统根目录下产生quota.user和quota.group文件,设置用户和群组的磁盘空间限制。
参考资料 https://www.bilibili.com/video/av15976434/#page=5 Linux工具快速教程 https://www.cnblogs.com/zengjs/p/3169473.html 文件压缩与解压 linux 查看目录下文件个数 基本指令 ls 统计某文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计某文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|wc -l 统计文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "
在curl 一个 spring boot 应用接口的时候,出现这个情况,看着启动ok,但是出现如下提示
Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里,/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值,修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr,可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
quotacheck 命令通过扫描指定的文件系统,获取磁盘的使用情况,创建、检查和修复磁盘配额(quota)文件。执行 quotacheck 指令,扫描挂入系统的分区,并在各分区的文件系统根目录下产生 quota.user 和 quota.group 文件,设置用户和群组的磁盘空间限制。
这年头原创技术博文真心难写,不可能每天都有灵感,也不可能每天都出问题。而且技术教程也非常全面,不管是百度一下,你就知道,还是谷歌一把,你就找到,基本要啥有啥,只有你想得到,没有你搜不到。。。如果突然发现搜不到了,那恭喜你,你又可以来个原创研究项目了! 之所以开篇吐槽这么多,也是因为张戈今天确实没东西写,又不想转载, 就来点伪原创吧!主要是更换域名之后,确实需要很长一段时间的原创文章来取得搜索引擎的信任!比如,大前天完全转载的《10 个超有趣的 Linux 命令》,百度就完全视而不见,而前天完全原创的《百度开
来源:https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
而且还在增加,遇到文件描述符问题,一般都是yarn的job问题,于是登到相关报错的几台机器上执行top命令查看对应的pid
如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
深度学习炼丹,当然少不了 GPU 和 Linux 系统了,部分朋友没有 GPU 的话只能租用远程服务器来训练,这样就少不了 Xshell 这样一款利器了,以下,我们就来介绍 Xshell 这款工具在深度学习的时候一些常用的功能和 Linux 命令。
概述 Nginx一些参数的设置与解释。 我用过的不过,不过也留个记录说不定未来需要用到。 大多数来源网络扒的。 具体内容 #user nobody; worker_processes 8; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; error_log logs/error.log info; pid logs/nginx.pid; events { #epoll是多路复用IO(I/O
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴,他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
linux资源限制配置文件是/etc/security/limits.conf;限制用户进程的数量对于linux系统的稳定性非常重要。 limits.conf文件限制着用户可以使用的最大文件数,最大线程,最大内存等资源使用量。
我在知乎和公众号上都提到过,我 2012 在腾讯工作的时候写过一篇《Linux文件系统十问》。总有人问我这篇文章在哪里能看到,如今外网唯一的正版链接-腾讯学堂也挂了,网上能搜到的全是盗版。所以今天我干脆就正式给大家发一遍。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
Core Dump 也称之为“核心转储”, 若当前操作系统开启了 core dump ,当程序运行过程中发生异常或接收到某些信号使得程序进程异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况以及相关的进程状态信息存储在一个 Core 文件中, 即 Core Dump 。通常,Linux 中如果内存越界会收到 SIGSEGV 信号,然后就会进行 Core Dump 相关操作。
前言 前面我们介绍了 ls指令, 显示当前目录下的所有文件及文件夹。 如果我们要想知道这些文件的具体信息, 可以使用 ls-l命令。 pi@raspberrypi:~/xiaoyu $ ls -l -rw-r--r-- 1 pi pi 13 3月 4 00:37 file1.txt -rw-r--r-- 1 pi pi 6 3月 3 23:51 file2.txt drwxr-xr-x 2 pi pi 4096 3月 4 00:40 xiaoyu_s 分析 每一行结尾都有我们熟悉的文件
相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。 并且,在linux/posix_types.h头文件有这样的声明: #define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd,当然,可以通过修改头文件再重编译内核来扩大这个数目,但这似乎并不治本。
Linux 中的 xargs 命令是一个非常有用的命令行工具,可以将一些参数集合传递给其他命令作为参数,并利用指定的命令进行处理。它可以帮助我们批量处理文件,执行一些需要多个参数的命令,并且支持并发操作。
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