FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统,可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面,所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统,以便熟悉Linux有关操作习惯。但是本人的设备为双显卡笔记本设备,在系统刚刚安装好的时候,界面并非是多么流畅,后查看系统信息发现独显并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将独显驱动安装成功并且切换到独显模式。
近期又继续在I7+GTX950M的笔记本上折腾起了archlinux。想起去年在manjaro安装NVIDIA显卡的时候导致无法开机,当时驱动是在NVIDIA官网下载的,可能方法不对。近期又在笔记本上折腾archlinux,不打算使用manjaro了。archlinux的安装虽然繁琐,但对与喜欢折腾的人来说这也算是一种乐趣吧。写一篇文章用来记录自己操作的过程,方便后续安装使用。
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中,安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法,通过PPA源安装,禁用nouveau驱动,并更新内核,即可成功安装。安装完成后,重启系统,登录死机现象消失,系统运行正常。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基,PVE 配置显卡直通。
花了一些时间,尝试着在ubuntu12.04上安装cuda6.把过程记录下来,给自己和同我一样小白的人以借鉴。 1 我要做什么 作为一只cuda菜鸟蛋,并没有什么编程基础,还发骚的想学习cuda,还要在linux下使用。各种问题层出不穷。 Cuda4是成功安装过的,因为之前的机器太破,没有optimus(Nvidia的一个自动切换显卡的技术,为了省电。),所以很容易成功(在这个帖子里,还是centos上安装的。http://meatball1982.diandian.com/post/201
现在你的U盘可以拔掉了,重启后会发现和刚刚没什么区别,还是命令行的界面,别着急现在就带你安装桌面环境。
可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
Linux上运行Vivado这类EDA工具要比Window上快很多,大概就是优化的问题,所以选择Linux上开发是一个比较好的选择(主要是免费)。国内习惯了Win系统,所以用Linux比较少,那么有没有既可以在Windows上做一些文档之类的编写办公,同时在Linux上做FPGA开发呢?
需要使用 Windows 11 Build 22000 或更高版本才能访问此功能。
2018 ROS Melodic的迷失与救赎::https://blog.csdn.net/column/details/28058.html
视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在,如采用DSP,FPGA,ASIC等,用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足问题,但随着视频分辨率越来越高(从CIF经历720P,1080P发展到4K,8K),编码算法越来越复杂(从mpeg2经历h264,发展到h265),PC的软件规模也越来越庞大,视频应用也越来也丰富,单独靠CPU来编解码已经显得勉为其难,一种集成在显卡中gpu用来参与编解码工作已经成为主流。
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型(比如GN7)他们的显卡型号都是相同的,该机型下的不同规格(比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系(截至2022年5月):
今年最为火爆的产业无疑就是AIGC,也就是以AI为主导的生成式内容,包括ChatGPT、AI画图、AI作诗等功能。可以说,只能玩游戏而不支持AIGC的显卡已经不符合时代的需求。如今NVIDIA 在AI时代一飞冲天,可能会让很多同学误认为只有NVIDIA显卡才支持Stable Diffusion这类的AI应用。但事实上,还有一家厂商对于AI的投入力度并不逊于NVIDIA,而且在多年前就开始布局AI,它就是芯片巨头Intel公司。
首先要确定主板和CPU都支持虚拟化技术,在BIOS将VT-d、VT-x设置成enable。
接着添加模块(驱动)黑名单,即让GPU设备在下次系统启动之后不使用这些驱动,把设备腾出来给vfio驱动用:
宏碁Aspire 4741G系列笔记本电脑是宏碁在2010年8月推出的产品,因此其生产日期可能大致在那个时间段或附近。但请注意,具体的生产日期可能会因生产批次和地域而有所不同。
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
由于近期比较折腾,另外也找不到好的虚拟化方案,于是就把目光留在了Ubuntu+KVM上。
https://linuxreviews.org/Linux_AV1_Hardware_Video_Decoding_Support_Ready_For_Intel_Tiger_Lake
(Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明,本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用。)
简介: Linux Enterprise Server 15 SP3配置安装kvm nvidia vGPU
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm
ESXi 是 VMware 公司推出的一款虚拟化平台,可以让用户在一台物理机上运行多个虚拟机,实现资源的高效利用和管理。但是,ESXi 默认不支持 Intel 核心显卡的直通功能,虚拟机无法直接使用物理机上的核心显卡,导致性能和兼容性的损失。
最近几年有幸参与公司GPU芯片的软件开发工作,目前公司和个人都到了一个十字路口,趁着闲暇时间从一个软件工程师的角度梳理总结一下GPU相关知识。知识多数来自网络和个人经验。
CPU:Intel Xeon E5-2699 v4 显卡:Nvidia Tesla P100 操作系统:CentOS 7.4
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。
【万能驱动7】概述:万能驱动(简称EasyDrv)是IT天空出品的一款智能识别电脑硬件并自动安装驱动的工具。它拥有简约友好的用户界面,使用起来十分方便。追求“万能”是一种态度,表达我们想要将产品做的尽善尽美的理念,也希望大家能和我们共同努力而使之不断完善,让大家切身感受到它在驱动安装方面的“无所不能”。
最近弄了一台带 GT 710 显卡的杜甫,便想着可以利用 Nvenc 显卡硬件编码来驱动 Jellyfin 在线转码云播。不过折腾的过程中遇到了不少问题,在此梳理一番正确的安装流程,以便来日查询参考。
GitHub是基于git进行版本管理和代码开源的网站,并且Linus也是git之父,所以Linus可以说是GitHub之父之父(误)。
在linux下,你可能知道大黄蜂这个双显卡方案,在arch也有,但是本篇文章会告诉你一个最正确最简单的双显卡方案
linux查看系统的硬件信息,并不像windows那么直观,这里我罗列了查看系统信息的实用命令,并做了分类,实例解说。
📷 本文来自英特尔资深软件工程师张华在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构,并详细解析了英特尔QS
在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动,禁用该驱动的方法参照这篇https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157171.htm。
问题描述:Ubuntu使用光盘/USB安装时,出现"install ubuntu/ try ubuntu without installation"选择,但是Enter安装时,显示器显示没有信息,进行休眠
在去年12月初,valve发布了基于Linux的SteamOS早期测试版,供有Linux经验的玩家尝鲜。但可惜的是首发版本仅支持NVIDIA显卡,Intel以及AMD显卡则无法安装。今日,valve开发团队再次更新测试版SteamOS,为大家带来了全品类卡支持。但遗憾的是,目前使用optimus技术的双显卡热切换笔记本仍然不被支持,需要等待后续更新。下面reizhi为大家带来了steamos安装以及steamos评测的详情。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 将光线追踪性能大幅提升“100倍”,英特尔做到了 ! 英特尔近日合并了一个光线追踪的修复程序到开源的Mesa Vulkan驱动程序中,这个合并请求目前已经登陆Mesa 22.2。 同时,修改这个程序的英特尔Linux图形驱动程序工程师Lionel Landwerlin说道: 这个合并请求就好像将光线追踪性能提升了 “100 倍”(没有开玩笑)。 但网友们似乎不是很认可性能提升“100倍”这个说法。 我不会将这次操作称为优化,他们仅仅是修改
linux查看系统的硬件信息,并不像windows那么直观,这里我罗列了查看系统信息的实用命令,并做了分类,实例解说。 查看系统信息 uname -a 显示系统名、节点名称、操作系统的发行版号、操作系统版本、运行系统的机器 ID 号 cpu lscpu命令,查看的是cpu的统计信息. blue@blue-pc:~$ lscpu Architecture: i686 #cpu架构 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian #小尾序 CPU(s): 4 #总共有4核 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 1 #每个cpu核,只能支持一个线程,即不支持超线程 Core(s) per socket: 4 #每个cpu,有4个核 Socket(s): 1 #总共有1一个cpu Vendor ID: GenuineIntel #cpu产商 intel CPU family: 6 Model: 42 Stepping: 7 CPU MHz: 1600.000 BogoMIPS: 5986.12 Virtualization: VT-x #支持cpu虚拟化技术 L1d cache: 32K L1i cache: 32K L2 cache: 256K L3 cache: 6144K 查看/proc/cpuinfo,可以知道每个cpu信息,如每个CPU的型号,主频等。 #cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 42 model name : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz ..... 上面输出的是第一个cpu部分信息,还有3个cpu信息省略了。 内存 概要查看内存情况 free -m total used free shared buffers cached Mem: 3926 3651 274 0 12 404 -/+ buffers/cache: 3235 691 Swap: 9536 31 9505 这里的单位是MB,总共的内存是3926MB。 查看内存详细使用 # cat /proc/meminfo MemTotal: 4020868 kB MemFree: 230884 kB Buffers: 7600 kB Cached: 454772 kB SwapCached: 836 kB ..... 查看内存硬件信息 dmidecode -t memory # dmidecode 2.11 SMBIOS 2.7 present. Handle 0x0008, DMI type 16, 23 bytes Physical Memory Array Location: System Board Or Motherboard .... Maximum Capacity: 32 GB .... Handle 0x000A, DMI type 17, 34 bytes .... Memory Device Array Handle: 0x0008 Error Information Handle: Not Provided Total Width: 64 bits Data Width: 64 bits Size: 4096 MB ..... 磁盘 查看硬
从最佳Linux发行版列表中随便选择一种可能还是很容易的。但是,将两个类似的Linux发行版进行比较通常会让人更难选择了,比如,今天我们要比较的Pop!_OS与Ubuntu。
目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程。
将于2020年9月推出的英特尔Tiger Lake处理器将是首款具有集成显卡的英特尔处理器,该显卡支持AV1硬件解码,但不进行编码。 Linux在3月将会把对AV1的硬件解码的支持合并到libva VAAPI中。近日,Fei Wang提交了补丁,允许FFmpeg充分利用该支持。这使得向诸如VLC和mpv之类的播放器添加AV1硬件解码支持变得没有必要。
作者 | 李冬梅 当地时间 2 月 20 日,Linux 创始人 Linus Torvalds 发布了稳定的 Linux 6.2 内核更新,他将该版本描述为:“也许它不像 6.1 那样是一个性感的 LTS 版本,但还是希望这版普通的内核得到更多测试人员的偏爱。” 这是 Linux 在 2023 年的第一个主要内核版本更新。 为了做到真正的开箱即用,Linux 6.2 提升了 Intel Arc Graphics(DG2/Alchemist)的稳定性。英特尔的 On Demand 驱动程序现在状态良好,已适
对于长期在网络中驰骋的人来说,看配置这种事根本都不算是问题。可是还是会有许多小白不明白电脑配置应该如何查看,性能如何辨别,所以有了这篇常识文章。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 将光线追踪性能大幅提升“100倍”,英特尔做到了 ! 英特尔近日合并了一个光线追踪的修复程序到开源的Mesa Vulkan驱动程序中,这个合并请求目前已经登陆Mesa 22.2。 同时,修改这个程序的英特尔Linux图形驱动程序工程师Lionel Landwerlin说道: 这个合并请求就好像将光线追踪性能提升了 “100 倍”(没有开玩笑)。 但网友们似乎不是很认可性能提升“100倍”这个说法。 我不会将这次操作称为优化,他们仅仅是修改了错误,将
语义分割(semantic segmentation) : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签,使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务,直白点,就是对每个像素点进行分类。
ABAQUS是一款广泛应用于工程领域的有限元分析软件,具有以下主要功能:结构分析:ABAQUS可以进行静态和动态分析,包括线性和非线性分析,可以求解各种结构的应力、应变、位移、稳定性等问题。热力学分析:ABAQUS可以进行热传递、热膨胀、热应力等问题的热力学分析。动力学分析:ABAQUS可以进行振动分析、冲击响应、疲劳分析等动力学问题的求解。流体-结构耦合分析:ABAQUS可以进行流体-结构耦合分析,包括流固耦合、热流固耦合等问题。复合材料分析:ABAQUS可以对复合材料的层合板、复合材料结构的力学性能进行
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