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linux的磁盘分区, 挂载命令

|--分区基础知识   说明:     |--1.linux无论有几个分区,分给那一目录使用,       只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构       linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分     |--2.linux采用一种叫"载入"的处理方式,它的整个文件系统       中包含一个整套的文件和目录,且将一个分区和一个目录       联系起来,这时要载入的一个分区将使它的存储空间       在一个目录下获得 |--分区的方式   |--1.mbr分区     |--最多支持四个主分区     |--系统只能安装在主分区     |--扩展分区要占一个主分区     |--MBR最大只支持2TB,但拥有最好的兼容性   |--2.gtp分区     |--支持无限多个主分区(windows下最多128分区)     |--最大支持18EB的大容量(1EB=1024PB, 1PB=1024TB)     |--windows7 64位以后支持gtp

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Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解

(下面都是一些口水话,可以稍微了解一下,不必过于斟酌��)   Anaconda是将Python和许多常用的package(Python开源包)打包直接来使用的Python发行版本,支持Windows、Linux和macOS系统,并有一个conda(开源包packages和虚拟环境environment的管理系统)强大的执行工具。   Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。   省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。   分析利器: 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

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java架构之路-(NoSql专题)MongoDB快速上手

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

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