说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
Linux是一个多用户多任务的操作系统，每个用户都需要一个账户才能登录系统并使用系统的资源
Linux 环境下实战 Rsync 备份工具及配置 rsync+inotify 实时同步
1、Linux进程间的通信方式？两个进程是如何来共享内存的？两个进程如何通过信号量通信？ Linux下进程间通信的方式有：管道(有名/无名) 、消息、信号、信号量、共享内存、邮箱、socket。 Linux下共享内存是进程间通信的方式之一，共享内存允许两个或多个进程访问同一块内存，比如像 malloc函数向不同的进程返回执行同一块物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候，其他拥有这块物理内存指针的进程也会察觉到这个更改。在进程间的通信方式中，共享内存是通信效率最高的，访问共享内存区域和访
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令，提供了实时的监控信息，对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
大海是我多年老友，六七年前我们因OpenStack而相识，然后一起北上创业。创业结束后，他加入了某大厂，成为一名运维骨干。他做事负责，为人靠谱；勤于学习，从OpenStack运维，到K8S和云原生应用运维，不断更新自己的技术栈；喜欢写代码，笃信“能用代码做的事情就不人工做”，经常说“嗨，你看看我新写的这个工具...”；还喜欢分享，写过不少技术文章，我们也常夜聊技术。技术一直在变，我们对技术的热情不变，我们的友情也不变。
（1）用root身份登录，运行setup命令进入到 text mode setuputiliy对网络进行配置，这里可以进行ip，子网掩码，默认网关，dns的设置。
之前文章中说，最近结合自己的项目进行理论知识的复习，就是从传统模块到云原生模块以及智能开发运维等来展开。
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
在Linux系统编程和运维中，进程间通信（IPC）是一个重要的概念。为了有效地管理和监控这些IPC资源，Linux提供了多种工具和命令，其中lsipc就是其中之一。然而，需要注意的是，标准的Linux发行版中可能并没有直接名为lsipc的命令，但通常我们提到的lsipc是指ipcs命令的一个特定用法或者某个Linux发行版提供的工具，用于列出系统中的IPC设施信息。
在性能测试中，服务器资源是值得关注一项内容，目前，市面上已经有很多的服务器资源监控方法和各种不同的监控工具，方便在各个项目中使用。
首先，Linux是操作系统（英语：Operating System，缩写：OS）是一组主管并控制计算机操作、运用和运行硬件、软件资源和提供公共服务来组织用户交互的相互关联的系统软件程序。根据运行的环境，操作系统可以分为桌面操作系统，手机操作系统，服务器操作系统，嵌入式操作系统等。操作系统是人与计算机之间的接口，也是计算机的灵比如魂。
根据你的选择，在操作系统上安装适当的软件。可以参考相关软件的官方文档或社区资源来了解如何进行安装和配置。
前阵子有网友询问，如何优化网站？这个问题真的很大，跟他简单的聊了一下，随便说了几点，觉得有必要整理一篇文章出来，正好前阵子在做爬虫博客，于是把大体思路分享出来，与大家互通有无，共同进步。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
本博客介绍了Linux基础入门的必备命令行技能，共分为九个主题。首先，在命令行简介部分，解释了命令行的组成和结构，以及常用的命令行操作。接着，详细介绍了常用的文件和目录操作命令，包括ls、cd、mkdir、rm等，帮助读者熟悉文件和目录管理。第四部分涵盖了文件内容查看与编辑，介绍了cat和less命令以及vi编辑器的使用。在文件权限与用户管理部分，深入探讨了chmod、chown和useradd等命令，帮助读者理解文件权限和用户管理的重要性。系统信息查询与监控一节介绍了uname、df、top等命令，用于查看系统信息和资源使用情况。接着，通过网络命令与通信，解释了ping、ifconfig、netstat等命令，帮助读者进行网络通信测试和配置。在压缩与解压缩一节，介绍了tar、gzip和unzip命令，用于文件的压缩和解压缩。最后，在实用的命令技巧部分，列举了通配符的使用、历史命令调用和命令别名设置等实用技巧，帮助读者更高效地在命令行下工作。掌握这些技能和命令，读者将能够更好地操作和管理Linux系统，提高工作效率和系统安全性。
MySQL8.0里包括一款功能——CPU资源分组管理。它实现的目的是将CPU资源分组，并且赋予运行不同类型的查询。通过它可以解决DBA的一些痛点，例如：夜间进行的批处理、大型报表非常耗费资源，为了不影响其它查询的进行，不得不将其放在从服务器上运行。使用资源组管理后，DBA可以将工作分配给限定的CPU核心或者是vCPU。另外，DBA还可以将资源分配给不同的应用，例如分配8个核心给应用A，分配4个核心给应用B，使服务器的资源更加合理的使用。
linux的DNS服务器查找顺序： 首选服务器的DNS缓存→首选服务器自己所负责的域→向外迭代查询信息。
ls命令是Linux系统使用频率最多的命令，它的参数也是Linux命令中最多的。使用ls命令时会有几种不同的颜色，其中蓝色表示是目录，绿色表示是可执行文件，红色表示是压缩文件，浅蓝色表示是链接文件，加粗的黑色表示符号链接，灰色表示是其它格式文件。ls最常使用的是ls- l
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
目标虚拟机, 右键 设置 选中 CD/DVD, 浏览 选中本地的 centOS 镜像
DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。其中通过计算机名解析出ip地址的叫做正向解析，通过ip地址解析出计算机名的叫做反向解析，。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。
本文记录Linux查看系统进程相关命令。 简介 进程是运行的程序在系统中的存在形式，通过查看进程的状态信息，我们可以了解进程占用的系统资源情况，对系统的运行状态进行分析、调整，从而让系统保持在一个平稳的状态下运行。 Linux中查看进程信息的基本命令有ps、top，其中ps(Process Status)查看的是进程信息的一个快照，显示的我们执行ps这个命令时进程的信息，top显示的是进程的动态信息，使用这个命令会看到进程信息的动态变化。 查看进程 查看本次登录进程 ps -l 查看内存中所有进程
1 平台的目的 说到H5性能测试，大家想到最多的是在PC端利用Firebug、Fiddle和HttpWatch等工具进行测试和性能指标的分析，但是如果我们测试的是Android上的H5，我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢？ 2 解决方案 带着这些问题进行了深入的学习、思考与讨论，最后敲定了一键测试的解决方案，就是用户只需提交一个Url，就可以得到一份完美的报告。 带着这些思路，让我们一起走进H5性能测试平台的实现，手把手一起打造H5性能测试平台。 3
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
DevToys 是一个用于开发者的工具集合，包括各种实用的小工具和辅助功能，旨在提高开发效率和简化开发过程。
最早使用linux是在高三时，买了两张盗版的linux安装盘，安装的RedHat什么版本记不清楚了。 那时候安装是需要选择精简安装和完整安装，如果选了精简安装，很多应用就没有了。所以那时很苦恼，全装占磁盘，不全安装，要学习某个应用，又得重新拿B盘安装，我对装应用的印相一直停留在那个时候。
云审计服务支持删除已创建的追踪器。删除追踪器对已有的操作记录没有影响，当您重新开通云审计服务后，依旧可以查看已有的操作记录。DELETE /v1.0/{project_id}/tracker无无无请参见错误码。
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版，Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗，但功能上比 busybox 又完善的多，因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时，Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk，可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息，也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
echo命令用于在终端设备上输出字符串或变量提取后的值，语法格式为“echo [字符串] [$变量]”。
之前分享过一篇有关Linux的操作命令，内容很全，但是比较基础。然而，实际工作中用到的比那些稍复杂些，本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字，app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出，使用空格键翻页，使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
1 以下是3天的 squid access.log，平均每天的access.log 为1.4GB
今天分享的主题内容是：Jmeter性能测试时使用ServerAgent对服务器资源进行监控，如：CPU，Memory，Disks I/O，Network I/O等服务器资源。
很多Matlab的使用者，很多是科研工作者或者涉及理工知识行业的从业者, 在学习工作过程中经常会涉及到一些矩阵运算或线性代数等内容。那与这些部分相辅相成不可分割的，正是花式的编程语言。而大部分理工生都会使用多种编程语言，以处理不同体量的任务——甚至需要使用多个系统：Ubuntu, Deepin CentOS, 等等等。
同步：程序从上往下执行 异步：程序从上往下执行会有多个分支共同执行（即开多个线程）。
学会对Linux的基本操作是后端JavaEE程序员的必修课。做为一个后端JavaEE程序员，通常在Windows中开发完程序后，需要部署到一个相对比较安全，稳定的服务器中运行，这台服务器上安装的往往不是Windows操作系统，而是Linux操作系统。
最早Doug Cutting（后面被称为hadoop之父）领导创立了Apache的项目Lucene，然后Lucene又衍生出子项目Nutch，Nutch又衍生了子项目Hadoop。Lucene是一个功能全面的文本搜索和查询库，Nutch目标就是要试图以Lucene为核心建立一个完整的搜索引擎，并且能达到提到Google商业搜索引擎的目标。网络搜索引擎和基本文档搜索区别就在规模上，Lucene目标是索引数百万文档，而Nutch应该能处理数十亿的网页。因此Nutch就面临了一个极大的挑战，即在Nutch中建立一个层，来负责分布式处理、冗余、故障恢复及负载均衡等等一系列问题。
kill命令是Linux系统中强制结束进程的命令。它可以用来向进程发送信号，通知进程执行某种操作。其中，-9参数表示发送“KILL”信号，可以强制结束进程。
在性能测试的过程中，需要关注到各个不同维度的资源变化趋势的过程，比如操作系统中CPU与内存以及平均负载资源变化的趋势，当然还有很多的指标。主要需要关注的是DB资源，操作系统资源，被测服务的资源，以及其他涉及到的中间件(RabbitMQ,Kafka,Nginx,Redis等)的资源。那么针对这些涉及到的资源需要进行监控和关注，这样的好处是在最终分析性能测试的结果中可以结合各个不同资源来分析存在的问题。比如请求一个列表耗时非常长，那么过程到底是数据库的问题，还是服务本身的问题以及服务对应的操作系统资源瓶颈导致的问题，其实在这个过程中，这些都是存在可能性的，所以在具体排查的过程中，就需要知道在这个过程中各个资源的变化趋势，可以借助这些信息来定位到底是什么导致了请求耗时长的问题。因此，在性能测试的过程中，针对资源的监控是非常重要的。
“ 给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度，但我们在学习工具前，也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装，没有什么工具是“秘密武器”，学会了就能包医百病”
确实，底层软件处理的都是很常见很成熟的设备，比如Flash、以太网、SD卡。 看起来应该不难。
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
前言 最近主要是做了一些开源项目的源码分析工作，有c项目也有python项目，想提升一下内功，今天分享一下tinyhttpd源码分析的成果。tinyhttpd是一个非常轻量型的http服务器，c代码500行左右，可以帮助我们了解http服务器运行的实质。在分析之前，我们先说一下http报文。 HTTP请求 http请求由三部分组成，分别是：起始行、消息报头、请求正文 Request Line<CRLF> Header-Name: header-value<CRLF> Header-Name: header
在编程过程中，我们经常会遇到这样的情况，查一些语言的api，大多情况都是直接去官网查询。但总会遇到这样几种情况：
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