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ES三周年】ES数据索引查询优化的技术总结

在使用 Elasticsearch Service 进行数据索引查询时,以下是一些技术实践可以帮助提高性能和优化查询索引设计合理的索引设计对于高性能的查询至关重要。...使用索引别名和索引生命周期管理索引别名和索引生命周期管理是 Elasticsearch 提供的两个强大的功能,可以帮助优化索引的管理和查询性能。...以下是一些实践经验:使用索引别名:索引别名可以帮助在索引之间建立一个统一的入口,从而可以在不影响查询的情况下,动态切换索引版本、更新索引结构等,避免业务中断。...综上所述,通过合理的索引设计、查询优化、硬件优化、使用索引别名和索引生命周期管理以及监控和调优,可以最大限度地提高 Elasticsearch Service 的数据索引查询性能,从而为业务团队提供高效...腾讯云ES活动

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ES 查询

max_score字段就是相关度评分,当使用查询接口时没有指定排序字段,那么ES就会按照每条记录的评分进行排序.相关度评分中涉及到两种算法,会在后续的文章中进行介绍. 3、元数据 1中的demo查询结果集有一个...3.1.1 优缺点 优点:节省存储开销 缺点:不支持update、update_by_query、reindex_api、不支持高亮、不支持reindex,更改mapping分析器以及版本升级、通过索引时查看原文档进行聚合查询会失效...q=Name:牛奶 这里查询的就是log中Name索引集合中值为牛奶的document.        ...注:ES默认会为所有的字段创建倒排索引,如果通过q=字段:字段值的形式进行搜索,ES会去指定字段的索引集合查找相关的值并返回. 4.4 all搜索 GET /logs/_search?...q=111 重点注意:ES默认会为所有的字段创建倒排索引,所以如4.3中一样,查询条件没有以q=字段:字段值的形式进行搜索,ES扫描所有建立了倒排索引的字段.所以这里的结果集如下: "hits"

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ES 索引、文档

本文基于ES8.x的内容编写 1、索引 Index ES中的索引和关系型数据库中的表,不同的是ES中的索引时基于Json格式的. 1.1、通过Elasticsearch-head创建索引  如图所示创建成功...1.2、通过kibana来操作索引 首先进入kibana Dev Tools界面 1.2.1、创建索引,输入如下代码: PUT /test_es_index 执行结果如下: { "acknowledged...": true, "shards_acknowledged": true, "index": "test_es_index" }  如图创建成功. 1.2.2 删除索引 DELETE /test_es_index...pretty 执行结果如下: { "acknowledged": true } 删除成功. 1.2.3 查询全部的索引信息 GET _cat/indices?...中的文档和关系型数据库中的表的数据行类似,是ES中的最小存储单元,下面,,输入以下命令 2.1 通过kibana来操作文档 首先进入kibana Dev Tools界面 2.1.1 创建一条文档 PUT

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ES 索引详解

ES根据功能不同分为不同的节点类型,在生产环境中,建议根据数据量,写入及查询吞吐量,选择合适的部署方式,最好将节点设置为单一角色。...在了解了ES的基本概念之后,我们通过一张图来探索一下ES索引的全流程: 1609211520(1).png ES索引过程详解: 1.客户端发送索引请求 客户端向ES节点发送索引请求,以RestClient...当文档在Index Buffer中时,是无法被查询到的,这就是ES不是实时搜索,而是近实时搜索的原因。...4)写入到Segment中并不代表文档已经落盘,因为Segment写入磁盘的过程相对耗时,Refresh时会先将Segment写入缓存,开放查询,也就是说当文档写入Segment后就可以被查询到。...至此一个文档索引的全过程结束,用户可通过ElasticSearch提供的接口进行数据的查询。 ElasticSearch自诞生以来,使用热度越来越高,功能越来越强大。

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es各种查询

请求体查询 1.1. 简单查询 【不推荐】 1.2. 空查询 1.3. 精确值查找 1.3.1. term查询 1.3.1.1. 实例 1.3.1.1.1. 查询数值 1.3.1.1.2....聚合查询 请求体查询 简单查询 【不推荐】 空查询 1、GET /lib/user/_search : 查询lib索引下的user类型的全部数据 2、GET /lib/_search :查询lib索引下的全部类型的数据...3、GET /_search :查询全部索引下的数据 精确值查找 当进行精确值查找时, 我们会使用过滤器(filters)。...,那么这个文本就不能使用分词器分词,因此需要手动创建索引的映射(mapping),如下: DELETE my_store //先删除索引 PUT /my_store //手动指定映射 {...例如,下面这些字符串是采用字典序(lexicographically)排序的: 5, 50, 6, B, C, a, ab, abb, abc, b 在倒排索引中的词项就是采取字典顺序(lexicographically

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ES DSL查询

1、Query String Search 参考前面的文章 2、全文检索 ES中全文检索的方式分为以下几种: (1)、match语法 GET /logs/_search { "query": {..."match": { "Name": "apple watch" } } } 当向ES插入数据时,如果采用默认设置,且设置了倒排索引,那么对应的字符串会被分词并建立倒排表....且到使用match进行匹配时,如上代码,匹配的是logs索引的Name字段,其值也会被分词,然后去倒排表检索,返回结果集.那么logs索引中Name字段包含apple和watch分词的document...关键字就能解决其问题,产生问题的原因是因为使用动态映射时,ES会对Text类型进行分词,同时会有一个keyword类型,其构造大致如下: "Desc": { "type": "text...logs索引中Name的keyword值为huawei watch的且Desc字段分词后存在索引值为huawei的结果集,关于keyworld参考上面的介绍.

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行业独家 | 腾讯云ES:PB日志查询大提速,自治索引查询裁剪详解!

作者:腾讯云大数据ES团队 背景概述 日志场景一般具有明显的冷热特点,比如保留7天的日志数据,但P90查询都集中在近12小时,并且在查询日志时一般使用索引前缀查询,比如filebeat-*,这种查询比指定索引查询...分布式搜索流程 查询裁剪概述 从对search流程的分析来看,我们发现耗时主要集中在query阶段,由于索引前缀查询匹配到的索引的分片数量大,遍历这些分片的网络请求总耗时很高。...为了降低查询延迟,结合日志场景中查询行为冷热明显的特点,我们在自治索引上做了查询裁剪优化,在查询时,协调节点可根据查询条件中指定的时间范围,结合后备索引元数据中记录的时间范围信息,提前进行数据预过滤,降低分片发送请求的数量...ES的search流程进行了简单的分析,并介绍了查询裁剪的基本原理与使用方式。...欢迎大家使用腾讯云ES与自治索引~ 您可能需要的链接; 腾讯云ES:一站式索引全托管,自治索引独家特性大揭秘! 腾讯云ES:自治索引常见使用方式介绍 腾讯云ES:一站式接入,数据链路可视化重磅来袭!

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ES 聚合查询

ES聚合查询主要又三种模式,分别是分桶聚合(Bucket aggregations)、指标聚合(Metrics aggregations)、管道聚合(Pipeline aggregations),三种模式处理的业务场景不同...这里第一步需要计算各个手机品牌价格的平均值,接着计算平均值中的最小值,这里就需要用到管道聚合. 4、实战演练 4.1、创建索引 进入kibna dev tools,输入以下代码创建索引 PUT food...,应为keyword类型,es会为其创建正排索引 "size": 20, //显示的桶的个数,常用于分页, 搜索结果如下: { "took" : 3, "timed_out"...不会为其创建正排索引,但是带有keyword类型的text类型,es会为其创建倒排索引的同时创建正派索引(但是此时的keyword正排索引会有长度限制通过ignore_above去配置)。...es中一般只有正排索引才能进行聚合查询 (2)、一般情况下,不会对text字段创建正排索引,应为对大文本字段创建正排索引没有什么意义,而且正排索引会创建磁盘文件,浪费资源和空间. (3)、通过fielddata

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ES 复合查询

ES查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。...查询 filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算分是,推荐使用filter替代query 上下文类型 执行类型 使用方式 Query 查找和查询语句最匹配的文档...filter执行原理深度剖析 1.在倒排索引中查找搜索串,获取document list。...2.为每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1] 3.遍历每个过滤条件对应的bitset,优先从最稀疏的开始搜索,查找满足所有条件的document 4...="7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea" es: GET blog/paper/_search { "query": { "bool": {

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MySQL索引(六)索引优化补充,分页查询、多表查询、统计查询

前言 本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知,b 字段没有索引,MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询,extra...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小表驱动大表:在设计时如果明确哪个关联表是小表,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小表时间...即将主查询A 的数据放入到子查询B 中作条件验证,再根据验证条件(只有true 和false)决定主查询的数据是否保留。

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