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36.Linux驱动调试-根据oops定位错误代码

kallsyms.txt里,找到pc值bf000078位于26th_segmentfault驱动里first_drv_open()函数下的bf000000+0x78中 2.5然后将驱动生成反汇编: arm-linux-objdump...而0x56000050是个物理地址,在linux眼中便是个非法地址,所以出错 并找到出错地方位于first_drv_open ()函数下: 3.若发生错误的驱动位于内核的地址值时 3.1还是以26th_segmentfault.c...为例,首先加入内核: #cp 26th_segmentfault.c /linux-2.6.22.6/drivers/char/ //将有问题的驱动复制到字符驱动目录下 #vi Makefile...                            //y:将该驱动放入内核中 3.2然后make uImage装载新内核后,再运行测试程序,便会打印出opps信息 3.3在内核源码的根目录下通过: # arm-none-linux-gnueabi-objdump

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VBA:根据指定列删除重复

文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复的操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要删除第一数据,保留后一的数据。...下面先介绍删除重复项的功能,然后再采用VBA代码实现删除重复的功能。...1870563960463097864&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 删除重复项的功能存在两点不足,一是如果存在重复项,默认保留行号靠前的数据;...(2)VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复的删除。若有重复,保留后一数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim

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如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符 B列中非日期 C列中数值形式(包括科学计数法的数值) D列中非整数 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...取出所有非整数类型 让我们从第 4 题开始,取出 D 列全部非整数,其实在 pandas 中可以使用.is_integer() 判断一个元素是否为整数。...取出所有数值类型 第 3 题要求取出 C 列所有数值形式的。...至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

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Linux 删除文本中的重复

在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复不再一起的时候,uniq将服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复(sort+uniq/awk/sed)

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