Creating new file" date > $HOME/testing fi else echo "sorry .you do not have a home directory" fi 第一个检查用-e比较来判断用户是否有...如过有,下一个-e比较会检查并判断testing文件是否存在与$home目录中。如果不存在,shell脚本会用单个大于号(输出重定向符号)来用date命令的输出创建一个新文件。...第二次运行这个shell脚本时,他会使用双大于号,这样他就能将date的输出追加到已经存在的文件后面。 '>'表示如果文件不存在 则创建文件,如果文件存在 则清空文件并输出。'...>>'表示 如果文件存在 则追加输出到文件后。 检查文件 -e比较适用于文件和目录。要确定指定的对象是个文件,必须用-f比较: #!...-r比较判断出我没有这个文件的读权限,所以test 命令失败了,而且bash shell 执行了if-then语句的else部分。 检查空文件 #!
文件拷贝 测试复制文件的大小:4.5MB 1 /* 2 3 * BufferedInputStram&BufferedOutputStream 4 5 * 这两个流类为IO提供了带缓冲区的操作...,一般打开文件进行写入 6 7 * 或读取操作时,都会加上缓冲,这种流模式提高了IO的性能 8 9 * 10 11 * 从应用程序中把输入放入文件,相当于将一缸水倒入到另一个...,按照十六进制输出到控制台 58 59 * 并且每输出10个byte换行 60 61 * @param fileName 文件名 62 63...* 数据,也就是指当执行read方法的时候是先判断是不是到文件尾, 240 241 * 如果是到文件尾才返回-1,如果不是返回读取的字节数。...而不 242 243 * 是指执行read中执行着时遇到文件尾返回-1.仔细体会一下。
文件准备 创建两个文件,分别为a.txt和b.txt,它们所含内容分别为: a.txt b.txt 1-wfhune2-chdamnsbchj3-uyr92fiubkqw5-cgvdnsb 2-djyv4...-dvcahsgdb5-wvchdfyt 普通用法,整行对比 命令 diff a.txt b.txt grep -f a.txt b.txt grep -vf a.txt b.txt 解释 比较两个文件...取两个文件中都有的行 取b文件中有,但a文件中没有的行 结果 1,4c1,3 2-djyv...> 4-dvcahsgdb 空 2-djyv4-dvcahsgdb5-wvchdfyt 高级用法,每行关键部分对比 回顾一下两个文件中的内容,格式都是 x-yyyy这种格式,我们认为x为键,yyyy为值...现在我们只想比较x,而不关心yyyy。 该怎么办呢?
比较两个文件内容的不同,主要有comm和diff两个命令。...comm 主要用法:comm file1.txt file2.txt 在comm比较之前需要对两个文件进行sort,可以输出在仅第一个文件里出现的、仅在第二个文件里出现的和两个文件共有的内容。...file2.txt # 第一个和第二个共有 comm -23 file1.txt file2.txt # 第一个特有 comm -13 file1.txt file2.txt # 第二个特有 也可以专门比较某两列或某几列...: comm -12 <(sort file1.txt | cut -f1) <(sort file1.txt | cut -f2.txt) # 这个只能在前台运行 diff diff可以直接输出比较结果...文件夹内容比较: diff -ruNa dir1/ dir2/
import difflib a = open('./1.txt', 'U').readlines() b = open('./2.txt', 'U').re...
HDR技术 优点 缺点 Dolby VisionTM - 12-bit colors- Luminance up to 10000 nits (4000 nit...
一、不同平台 RNAseq 研究的比较 在前面介绍过不同测序平台的优势,目前市场上主流测序平台主要包括短读长测序的 illumina 测序平台,华大基因的 MGI 测序平台,长度长测序的
在日常开发过程中难免会遇到各个类型的变量的比较以及运算操作,这里我们做了一些简单的汇总,希望能给各位同学在开发中带来帮助。 这里先上一波关系运算符==,!=, 和 >=。...float浮点数比较 golang 支持两种浮点float32和float64,众所众知,涉及浮点数比较或运算是会遇到精度问题,具体要根据golang实现IEEE 754的情况定。...//方法3 n10 := math.Pow10(2) v = math.Trunc((a+0.5/n10)*n10) / n10 fmt.Println(v) 指针类型比较...interface类型比较 type I1 interface { f() } type I2 interface { f() } type S1 struct { name...true fmt.Println(a == c) //false fmt.Println(a == d) //false fmt.Println(a == e) //false } 比较
如何比较向量嵌入? 接下来,让我们看看如何比较它们。本节比较了基于 Hugging Face 的 MiniLM 的三种不同的多语言模型。比较向量有许多种方法。...在这个示例中,我们使用 L2 距离指标和一个倒排文件索引作为向量索引。...一旦我们有了数据,我们就获取不同的嵌入,并将两组嵌入存储在像 Milvus 这样的向量数据库中。我们使用第三个模型的嵌入来查询它们进行比较。 我们希望看到搜索结果是否不同,以及搜索结果之间有多远。...比较不同模型的向量嵌入 我们比较的三个模型是 Sentence Transformers 的基于 MiniLM 的多语言释义模型,一个进行过意图检测微调的版本,以及一个 Sprylab 进行了微调但没有详细说明调优目的的版本...我们使用 L2 作为距离度量,使用四个质心的倒排文件索引。 毕竟,只有 51 个条目。 然后我们获取格式化数据并将其加载到 Milvus 中。
在上一篇文章结尾,我们提到了,与使用SGD(随机梯度下降)和冲量训练的模型相比,L-BFGS方法产生不同误差的解决方法。...所以,有一个问题就是什么样的解决方法泛化能力最强,而且如果它们关注的方向不同,那么对于单个方法它们又是如何做到泛化能力不同的。
多个编码字符集可以表示同样的字符表,例如ISO-8859-1和IBM的代码页037和500覆盖同样的字符表但是将他们映射为不同的代码。...由于目前共存的众多字符编码方法,为了方便,人们开发了很多在不同字符编码机制间转换数据的程序: 多平台方法: iconv 提供标准的程序和API来进行编码转换; convert_encoding.py... 基于Python的文本文件转换工具; decodeh.py 提供算法和模块来谈测字符的编码; Linux: recode 转换文件编码; Utrac 转换文件编码; cstocs... 转换文件编码; convmv 转换文件名编码; enca 分析给定文件的编码; Windows: cscvt 字符集转换工具; 五、Linux下利用Vim查看文件编码和进行编码转换... http://blog.chinaunix.net/u2/82877/showart_1892207.html 3、Linux下查看文件编码、文件编码转换和文件名编码 http://www.luoxf.net
我一般用MACS2做peak calling,但是不知道效果是不是最好的,去搜了一下,发现14年有一篇文章用DNase-seq的数据比较了主流的几个peak caller的效果。...这篇文章比较了如下四个软件: ?...image 用 ENCODE中的K562, GM12878 和 HelaS3的DNase-seq的数据从以下几方面去比较这几种软件的效果: sensitivity 和 specificity 作者先从ENCODE...中下载了K562, GM12878 和 HelaS3的几十套转录因子结合(TFBS)的narrow peaks的数据,用BEDOPS取了这些的并集作为比较这几种软件的"reference set"。...但是ZINBA_B的TPR和FDR都比较低,所以ZINBA_B与reference set和其他的方法差距较大。 2. 找到的peaks数量和peaks的长度以及coverage ? image ?
关于JVM最大的误解就是认为它只有一个垃圾回收器,而事实上它有四个不同的回收器,每个都各有其长短。...JVM并不会自动地选择某一个,这事还得落在你我的肩上,因为不同的回收器会带来吞吐量及应用的暂停时间的显著的差异。...介绍这块内容的已经很多了,因此这里我打算直接讲一下这几个不同的算法,以及它们的长处及短处。...1.串行回收器 串行回收器是最简单的一个,你都不会考虑使用它,因为它主要是面向单线程环境的(比如说32位的或者Windows)以及比较小的堆。...即便如此,它本身并不会减少开发人员将应用解耦到不同的JVM中的可能性。 每个回收器都有许多不同的开关和选项来进行调优,这可能会增加吞吐量,也可能会减少,这取决于你的应用的具体的行为了。
于是想重复一下,这篇文献的数据来源是GOBO,一个乳腺癌的专属数据库,所以我一开始选择了调用TCGA的数据,但是很可惜这个结果的癌症种类特异性是比较强的,试了几种癌症都没有这么显著的结果,要么就是相反的结果...不过在曾老师的指引之下我顺便探索了一下不同数据来源的生存分析结果会有什么不同。...除了本文要用到的clinical数据和rnaseq数据外,这个包还支持一系列TCGA数据的调用,但值得注意的是,只能调用2015年11月1日版本的TCGA数据,这是一个比较大的缺点(见下图)。 ?...1.数据预处理 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) # 下面的两个数据文件均是手动下载的,select_exp.txt是取了想要的两种基因的数据,...可以看到结果并不显著,随后我又看了每个亚型分开的图,其中只有一张比较符合文献,但是也没那么显著: ? 所以文章可能是对数据进行了更多方面的筛选。
概述 Bean不同配置方式比较 Bean不同配置方式的使用场景 基于XML配置 基于注解配置 基于Java类配置 基于Groovy的配置 总结 概述 对于Spring来讲,为实现Bean的信息定义,提供了基于...Bean不同配置方式比较 类别 基于XML配置 基于注解配置 基于Java类配置 基于Groovy DSL配置 Bean定义 在XML文件中通过元素定义Bean,如: 在Bean实现类处通过标注@Component...方法必须提供Bean的实例化逻辑 在Groovy 文件中通过DSL定义Bean的名称 ,如 userDao(UserDao) Bean名称 通过的id或name属性定义,如: 默认名称为:com.xgj.userDao...所以如果实例化Bean的逻辑比较复杂,则比较适合用基于Java类配置的方式 ---- 基于Groovy的配置 基于Groovy DSL配置优势在于可以通过Groovy脚本灵活控制Bean初始化的过程,...如果bean的逻辑较为复杂,则比较适合使用Groovy DSL配置的方式。
如何比较两个相似的文件来检查差异?答案显而易见,就是使用 Linux 中的 diff 命令。...问题是,并不是每个人都能自如地在 Linux 终端中比较文件,而且 diff 命令的输出可能会让一些人感到困惑。 以这个 diff 命令的输出为例: image.png 这里肯定涉及到一个学习曲线。...然而,如果你使用的是桌面 Linux,你可以使用 GUI 应用来轻松比较两个文件是否有任何差异。 有几个 Linux 中的 GUI 差异比较工具。...我将在本周的 Linux 应用亮点中重点介绍我最喜欢的工具 Meld。 Meld:Linux(及 Windows)下的可视化比较和合并工具 通过 Meld,你可以将两个文件并排比较。...不仅如此,你还可以对文件进行相应的修改。这是你在大多数情况下想做的事情,对吗? image.png Meld 还能够比较目录,并显示哪些文件是不同的。它还会显示而文件是新的或是缺失的。
文章对14种单细胞数据不同批次矫正的方法进行比较,从以下5个场景进行评价: 应用不同技术识别相同细胞类型, 不同的细胞类型, 多个批次, 大数据 模拟数据。...作者使用十个具有不同特征的数据集,以便在五种不同情况下测试这些方法。...这些方案如下:具有相同细胞类型但测序技术不同的批次,包含不同细胞类型的批次,多个批次,具有超过一百万个细胞的大型数据集以及用于差异基因表达分析的模拟数据集。...比较iLISI得分,scMerge是批次混合的最佳方法,而LIGER是紧随其后的(p = 0.015)(图3)。所有方法的cLISI得分都很高(1-cLISI> 0.96),这与可视化效果是一致的。...1 大数据 数据集8由使用不同技术获得的两批鼠类大脑数据组成(图16)。细胞数量在不同类型的细胞中分布不均,第2批中的大部分细胞由星形胶质细胞,神经元,少突胶质细胞和多突胶质细胞组成。
预测算法种类很多,不论是为实际问题选择更好的分类器,还是模型优化中判断模型效果,都需要比较不同算法之间的优劣。本文我们将借助样本数据,演示从数据处理-训练-预测-模型比较全流程的操作实例。...step2 对处理后数据进行训练集与测试集划分,使用三种算法在训练集上构建分类器,在测试集上比较结果。 首先使用随机森林构建分类器。...step3 通过roc曲线比较三个分类器效果。在本例中,随即森林效果最好,逻辑回归效果最差。 ? 完整代码 ? ?
前言 本文主要讲解如何在Linux系统下使用命令行工具模糊查找文件,本文的工具包括find命令的用法也介绍grep命令的使用方法,同时也有find与grep两者结合,能更精确根据条件查找文件。 ?...根据文件名模糊查找文件 例如: 在目录/var/zcwyou里,找到.txt后缀的文件,文件名大小写敏感。...根据文件名和文件内容模糊查找文件 使用方法: 结合find命令与xargs和grep -i ‘目标匹配关键字’ 案例1: 在当前目录搜索文件内容含有某字符串(大小写敏感)的文件: 语法: find...使用`find`命令模糊查找linux文件 在当前目录下,模糊查找在系统中最后10分钟访问的文件 [root@zcwyou ~]# find ....根据用户属性模糊查找Linux文件 查找在系统中属于作废用户的文件 [root@zcwyou ~]# find .
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