.net core项目,部署到Linux(CentOS)上的时候,发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致,获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时,发现这一个问题,大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下,发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题,有给出了对应的解决方式,具体如下:
有一个下发配置的服务,这个配置服务的实现有点特殊,服务端下发配置到各个服务的本地文件,当然中间经过了一个agent,如果没有agent也就无法写本地文件,然后由client端的程序监听这个配置文件,一旦文件有变更,就重新加载配置,画个架构图大概是这样:
前面已经讲过了雪花算法,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
在之前的文章中就提到了,System.currentTimeMillis()并非最佳实践。但是令人没想到的是,除了精度问题,竟还存在性能问题。
System.currentTimeMillis()是极其常用的基础Java API,广泛地用来获取时间戳或测量代码执行时长等,在我们的印象中应该快如闪电。但实际上在并发调用或者特别频繁调用它的情况下(比如一个业务繁忙的接口,或者吞吐量大的需要取得时间戳的流式程序),其性能表现会令人大跌眼镜。
前面已经讲过了雪花算法 ,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
Unix 时间戳根据精度的不同,有 10 位(秒级),13 位(毫秒级),16 位(微妙级)和 19 位(纳秒级)。平时我们在linux命令行下,使用date +%s返回的是一个10位的unix时间,而在常用的http的响应头里,我们经常会发现有13位的unix时间戳。在python下可以比较容易的获取10和13位的时间戳并转换成常见的时间格式。
作者:LittleMagic 链接:https://www.jianshu.com/p/d2039190b1cb
如果代码中获取时间使用的System.currentTimeMillis();,这样在单线程的情况下完全没问题,但是如果是多线程比如说后端提供的数据服务,那么就会出现严重的性能问题,导致服务不可用。
Hive中使用TimeStamp时,时间戳默认是精确到秒的,那在Hive中如何处理需要精确到毫秒的时间戳呢?本篇文章Fayson主要说明下Hive时间戳的转换及使用。
优秀便捷的流媒体服务器都支持二次开发调用API对接,同时支持选取指定时间段录像播放及下载(MP4合成播放下载)进行调用,在日常使用中录像接口调用用的是比较频繁的,所以本文就讲一下这个录像接口调用遇到的问题。
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
最近有接手一个新项目需要获取一系列的性能指标:建连时间 ssl握手时长 首包时间 首屏时间 下载时长 下载总时间 下载速率 ,需要模拟一系列的测试场景:需要对比1k,10k,100k,1m,10m,100m需要对比视频流播放,需要对比文件下载,需要对比多路重传
时间戳(timestamp),一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列,唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据, 签名的对象包括了原始文件信息、 签名参数、 签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、 合同签字、 金融帐务、 电子报价投标、 股票交易等方面。
本文介绍了如何使用Performance API获取网页性能数据,包括网络延迟、页面渲染时间、CPU使用情况等。同时,还介绍了如何通过Performance API提供的指标,计算出网页的加载速度和性能数据。通过使用Performance API,开发者可以更方便地监控网页性能,优化网页,提高用户体验。
作为前端工程师,无论是业务需要还是我们对于自己开发的Web站点的要求,往往都有性能监测以及数据上报的需求。而Performance API除了简单易用对前端工程师极其友好的特点之外,还有能提供高精确度的时间测量(千分之一毫秒)这个特点。
Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。它是 High Resolution Time API 的一部分,同时也融合了 Performance Timeline API、Navigation Timing API、 User Timing API 和 Resource Timing API
前端监控包括性能、错误、轨迹、热点等,之前用过的也就百度统计hmjs,其它知道的也就badjs、fundebugjs、frontjs等。估计很多大公司都有自己编写的库。
入坑久了才明白 10位数的时间戳是以 秒 为单位; 13位数的时间戳是以 毫秒 为单位; 19位数的时间戳是以 纳秒 为单位;
最近,需要对业务上的一些性能做一些优化,比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作;在这之前,需要建立的就是数据监控的准线,也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的,优化之后的数据是怎样,需要有一个对比效果。此时,performance 这个API就非常合适了。
10位时间戳就是从1970-01-01到当前的秒数,注意,不是毫秒数,所以需要按毫秒解析时,要 * 1000 13位时间戳就是从1970-01-01到当前的毫秒数,在java中用Instant对象对应。
WebKit时间戳:从1601年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的微秒数 Unix时间戳:从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒/毫秒数
moonwalk是一款专为红队研究人员设计的痕迹隐藏工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在针对Linux系统的漏洞利用或渗透测试过程中,不会在系统日志或文件系统时间戳中留下任何痕迹。
Unix时间戳(英文为Unix epoch, Unix time, POSIX time 或 Unix timestamp),是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始到现在所经过的秒数(格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒、北京时间1970年01月01日08时00分00秒),不考虑闰秒。
从格林尼治时间1970年1月1日0时0分0秒算起(北京时间1970年1月1日8时0分0秒), 开始计算时间戳 时间戳大致分两种格式 一种是10位, 精确到秒(大多数情况) 一种是13位
Java获取当前时间戳一般是通过System.currentTimeMillis()来获取。这是一个native方法,用于获取当前时间与1970年1月1日0点之间的差,虽然返回值的时间单位是毫秒,但该值的粒度取决于基础操作系统
Linux TCP 协议栈具有无数个可以更改其行为的 sysctl 旋钮。 这包括可用于接收或发送操作的内存量、套接字的最大数量、可选的特性和协议扩展。
UUID的实现:算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。
背景 由于团队业务做的是国际项目,就无法避免一个问题--时区问题,很多业务都是跟时间有关。一些时间的对比,时间的展示,都会涉及到时区和时间戳,所以花点时间来简单总结一下 概念 时间戳 时间戳是一个自增的整数,它表示从1970年1月1日零时整的GMT时区开始的那一刻,到现在的毫秒数。假设浏览器所在电脑的时间是准确的,那么世界上无论哪个时区的电脑,它们此刻产生的时间戳数字都是一样的,所以,时间戳可以精确地表示一个时刻,并且与时区无关。 时区 时区(Time Zone)是地球上的区域使用同一个时间定义。188
I C M P时间戳请求允许系统向另一个系统查询当前的时间。返回的建议值是自午夜开始计算的毫秒数,协调的统一时间( Coordinated Universal Time, UTC)(早期的参考手册认为U T C是格林尼治时间)。这种I C M P报文的好处是它提供了毫秒级的分辨率,而利用其他方法从别的主机获取的时间(如某些 U n i x系统提供的r d a t e命令)只能提供秒级的分辨率。由于返回的时间是从午夜开始计算的,因此调用者必须通过其他方法获知当时的日期,这是它的一个缺陷。
/********************************************** 时间戳转换(秒) **********************************************/ --普通时间转换为时间戳(秒) SELECT DATEDIFF(SS,'1970-1-1 00:00:00',GETUTCDATE()) --毫秒时间戳转普通时间(秒) SELECT DATEADD(SS,1447842393,'1970-1-1 08:00:00') /***********
在Linux下date命令是由coreutils安装出来的一个系统命令,用来显示当前系统时间,不过默认显示结果可能不是你想想要的,特别是结果作为文件名输出不是很合适,这时候就可以利用好date命令格式化选项了。
在控制台中输入window.performance.timing(html5的属性);
起因是在排错的时候,同事说log的时间不对,通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的,理论上应该是设备所在的当地时间。
由于项目需要, 需要对网页的一些性能进行监控, 接触到了performance, window.performance 提供了一组精确的数据,经过简单的计算就能得出一些网页性能数据, 将这些数据存储为
最近在学习树莓派的GPIO,想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据,DHT11是使用单总线通信的,需要用到微秒级的延时,使用sleep()函数好像没法达到要求,然后我发现时间戳可以精确到小数点后7位,也就是0.1微秒,虽然实际应该达不到这样的精度,但应该还是够用的。
雪花算法(Snowflake)是一种分布式唯一 ID 生成算法,能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID,常用于分布式系统中作为全局唯一标识符(GUID)。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数,其中高位是时间戳,中间位是机器 ID,低位是序列号。
上传图片的人脸URL 格式 响应格式 { "code": 200, "message": "SUCCESS", "data": { "xxx": xxx } } 异常格式 { "code": 110001, "message": "人脸图片数据不能为空", "data": null } 公共请求参数 每个接口都需要 请求参数 含义 类型 counterCode 货柜唯一标识 字符串 apiKey apiKey 字符串 timestamp 时间戳 毫秒值标准时间戳 sig 签名 字符串
本文主要介绍SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。
不废话了,直接上代码: package cn.springboot.config.db.pk.local.impl; /** * The class Snowflake id generator. Created by paascloud.net@gmail.com * Twitter雪花ID算法 * 概述 * - SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法,它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求,这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序
雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】
话说上次分享了《关于大数据那些事》有朋友私信跟我聊了一下ID增加的事情,他不是很明白为什么不自增或GUID,因为这样就十分简单并且可取,而采用所谓的雪花ID,好像很复杂。。我在这里分享一下吧,
开发过程中我们可能需要一些不重复的数字或字符串,根据使用场景的不同我们可以使用不同的方式。
我经常自嘲,自己写的程序运行不超过3年,因为大部分项目方就早早跑路了。大多数项目上线后,你跟这个项目就再无瓜葛,关于时间你只需要保证时区正确就不会有太大问题,哈哈。 但是今天我想认真对待时间这个问题,作为一个库作者或基础软件作者,就需要考虑下游项目万一因为你处理时间不当而造成困扰,影响范围就比较广了。
importtime now_time=time.time() print(now_time) 结果是 1594604269.1730552 知识点扩展: 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * 1000000)
获取当前时间戳的函数 , 默认有秒和纳秒 , 毫秒需要处理一下 , 转成字符串需要转换一下
这边值得一提的是在中国的时区偏移是8小时,本次示例转的时间戳是秒级别,得到的值是一个long值;知识追寻者这边是当前时间,故读者得到的结果与知识追寻者得到的结果不一致;读者可以使用站长工具进行测试校验
凡是和流媒体和音视频打交道,时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西,而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题,也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步,后者说的是类似快进,随机点播放等。如果要理解好这个概念,需要掌握下面几个名词的含义。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云