使用Java读取文件时,要评估文件的大小,避免因为文件过大而造成OOM,参见:Java高效读取文件 RateLimiter可以用来限制请求的速率,有两种应用场景:针对一些核心接口,在参与大促(双十一)等活动时,为了避免服务被突然暴涨的流量打挂,需要限流;在进行数据迁移或数据扫描时,为了避免对DB的压力过大,也需要限流。 在Linux下要求两个文件的差集:grep -F -v -f b.txt a.txt | sort | uniq,参考:LINUX Shell 下求两个文件交集和差集的办法 logbac
tail -n 2000 表示的是显示文件最后2000行,差别很大,注意灵活使用。
使用 symmetric_difference() 或者 ^ 运算符来求两个集合的对称差集。对称差集指的是两个集合中不重复的元素的集合。例如:
Prometheus 是2012年由 SoundCloud 开源的系统监控和报警工具集,在 《Google SRE 运维解密》一书中也提到与Google内部的Borgmon思想一致。使用 Go 语言开发,适用于各个平台。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
空间局部性:某个地址或者某个地址附近的数据和指令可能在不久的将来再次被引用。具体如下图所示。
上一篇文章我们简单了解了一些关于时间的概念,以及Linux内核中的关于时间的基本理解。而本篇则会简单说明时钟硬件,以及Linux时间子系统相关的一些数据结构。
云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的,如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化,我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说,进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象: 你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: 这个是Intel E5-2620的CPU,他是2.00G * 24的CPU,但是,我们发现第5颗C
最近这段时间检查小王子数学作业时会经常见到一些思维题,而这些题在课本上是没有的,但是老师有布置和讲解相关类似的题!于是根据他最近做的和在网上看到的整理了一些常见题,里面有些问题现在还没有遇到。下面介绍的解题方法和思路并非唯一的,当然也不一定正确,仅供参考。
描述性统计是数学统计分析里的一种方法,通过这种统计方法,能分析出数据整体状况以及数据间的关联。在这部分里,将用股票数据为样本,以matplotlib类为可视化工具,讲述描述性统计里常用指标的计算方法和含义。
身高(到肩膀)是:600mm、470mm、170mm、430mm 和 300mm。
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有 改变,除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件;简化对文件的反复操作;编写转换程序等。
本文介绍了如何通过shell命令行进行两个文件之间的对比,包括使用cat命令、while循环、for循环以及grep命令等方法。通过这些方法,可以方便地求出两个文件中每行对比的相同内容,并输出结果。
intersection()交集 对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD image.png 交集:只有3 案例演示 @Test def intersection(): Unit ={ // 创建sc val conf =new SparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("test") val sc=new SparkContext(conf) // 集合1 val list1=List(1
在不同的位置设置两个接收机 , 分别是 " 接收机1 " 和 " 接收机2 " ,
今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426 具体的题目可以去牛客网对应专题去找。
上周养码场发布的一篇推文:一位在魔都奋斗的7年老码农有感而发:职场转变要从思维改变开始,其中作者“纯洁的微笑”提到了一个经典案例,引起了养码人的注意和好奇。
(用sort将a.txt b.txt文件进行排序,uniq使得两个文件中的行唯一,使用-d输出两个文件中次数大于1的内容,即是得到交集)
(1) y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。
排序算法有哪些? 最快的排序算法是哪个? 手写一个冒泡排序 手写快速排序代码 快速排序的过程、时间复杂度、空间复杂度 手写堆排序 堆排序过程、时间复杂度及空间复杂度 写出你所知道的排序算法及时空复杂度,稳定性 二叉树给出根节点和目标节点,找出从根节点到目标节点的路径 给阿里2万多名员工按年龄排序应该选择哪个算法? GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景) 蚁群算法与蒙特卡洛算法 子串包含问题(KMP 算法)写代码实现 一个无序,不重复数组,输出N个元素,使得N个元素的和相加为M,给出时间复杂度、空间复杂度。手写算法 万亿级别的两个URL文件A和B,如何求出A和B的差集C(提示:Bit映射->hash分组->多文件读写效率->磁盘寻址以及应用层面对寻址的优化) 百度POI中如何试下查找最近的商家功能(提示:坐标镜像+R树)。 两个不重复的数组集合中,求共同的元素。 两个不重复的数组集合中,这两个集合都是海量数据,内存中放不下,怎么求共同的元素? 一个文件中有100万个整数,由空格分开,在程序中判断用户输入的整数是否在此文件中。说出最优的方法 一张Bitmap所占内存以及内存占用的计算 2000万个整数,找出第五十大的数字? 烧一根不均匀的绳,从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢? 求1000以内的水仙花数以及40亿以内的水仙花数 5枚硬币,2正3反如何划分为两堆然后通过翻转让两堆中正面向上的硬8币和反面向上的硬币个数相同 时针走一圈,时针分针重合几次 N*N的方格纸,里面有多少个正方形 x个苹果,一天只能吃一个、两个、或者三个,问多少天可以吃完?
操作是这样了的,点击命令,首先选择起始的年月日期文本列,再选择终止的年月日期文本列。在选择打算要输出的列的开始单元格。确定就计算月数差。
{'python3'} #输出结果,因为set是不会重复的,所以添加相同元素时,输出结果只有一个"python3"
面试官人比较友好,自己项目细节一定要熟悉,简历上的东西最好清楚掌握,数据结构和常用算法一定要掌握,这是我的第一个面试经历,不管接下来的面试能否通过,都还是值得纪念和自省的。
MySQL 8.0 最新小版本(8.0.31)支持标准SQL 的intersect(交集)和except(差集)操作。
本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci
统计运算非常常用。本文介绍Pandas中的统计运算函数,这些统计运算函数基本都可以见名知义,使用起来非常简单。
标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式,通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性,比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性,我们就取其一个赛季的每场球赛的得分,然后对这组数据求标准差,就可以分析判断他的得分稳定性。
+ 功能:成员检测、从序列中去除重复项以及数学中的集合类计算,例如交集、并集、差集与对称差集等等。
查看到有两个版本的Redis,豁然开朗,将原始版本(Redis v3.2.11),清除Redis v3.2.11(make clean),并删除/user/local/redis。然后重新安装Redis v4.0,但是另一个问题出现了、安装路径变了,无法直接执行redis-server命令,于是进行如下操作:
有两个正态分布的总体X~N(\(μ_1,σ_1^2\)),Y~N(\(μ_2,σ_2^2\)),来自X的样本\(X_1,X_2,...,X_n\),样本均值
来自:酷 壳 - CoolShell 链接:http://33h.co/wipp1
集合是一种不允许值重复的顺序数据结构。 本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
一、初识Redis Redis和Memcached类似,也属于k-v数据存储,但是功能和操作性要比Memcached好很多。 Redis官网redis.io, 当前最新稳定版4.0.1 支持更多value类型,除了和string外,还支持hash、lists(链表)、sets(集合)和sorted sets(有序集合) redis使用了两种文件格式:全量数据(RDB)和增量请求(aof)。 全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘,便于下次读取文件进行加载。 增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求,用
一、决策树模型组合 单决策树C4.5由于功能太简单,并且非常容易出现过拟合的现象,于是引申出了许多变种决策树,就是将单决策树进行模型组合,形成多决策树,比较典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林RF。 在最近几年的paper上,如iccv这种重量级会议,iccv 09年的里面有不少文章都是与Boosting和随机森林相关的。模型组合+决策树相关算法有两种比较基本的形式:随机森林RF与GBDT,其他比较新的模型组合+决策树算法都是来自这两种算法的延伸。 核心思想:其实很多“渐进梯度”
一、决策树模型组合 单决策树C4.5由于功能太简单,并且非常容易出现过拟合的现象,于是引申出了许多变种决策树,就是将单决策树进行模型组合,形成多决策树,比较典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林RF。 在最近几年的paper上,如iccv这种重量级会议,iccv 09年的里面有不少文章都是与Boosting和随机森林相关的。模型组合+决策树相关算法有两种比较基本的形式:随机森林RF与GBDT,其他比较新的模型组合+决策树算法都是来自这两种算法的延伸。 核心思想:其实很多“渐进梯度”Gr
在以前的博客基于指纹音乐检索于,我们介绍的基本流程,现并未做过多介绍。本博客将详细叙述检索的详细原理和实现。
题目链接: 45. 最大子数组差 给定一个整数数组,找出两个不重叠的子数组A和B,使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。 返回这个最大的差值。 Example: 给出数组 [1, 2, -3, 1], 返回 6 (|SUM([1,2]) - SUM([-3])|) 注意事项:子数组最少包含一个数 解题思路: 这题给人的第一感觉是可以用到最大子段和 Q53 Maximum Subarray。我们需要将数组划分为不重叠的两部分,求出左边最大子段和 leftMax,以及右边最小子段和
今天,讲一个数据分析或机器学习里非常重要的概念,置信度和置信区间。为什么说置信度和置信区间非常重要?举个例子。
2、为什么动态规划遍历dp数组的方式五花八门,有的正着遍历,有的倒着遍历,有的斜着遍历,有的无论咋遍历都是对的。
最近去面试了,面了几家公司,深刻认识到一个道理,越是基础的问题越重要,越能考察一个人的技术功底与逻辑思维。比如我们接下来要说的求两个数的最大公约数的问题。这类简单的算法题目一般会出现在面试环节,面试官要求你当场手撕的那种。
2020年,MacBook M1发布后,由于其夸张到离谱的性能表现,苹果又一次在知名度和销量上真正实现了双丰收。
✍简单易学:与C和Java比,Python的学习成本和难度曲线不是低一点,更适合新手入门,自底向上的技术攀爬路线。
本文作者为纽约市立大学在读博士生 Fahd Alhazmi,专注于神经科学、人工智能和人类行为研究。
set_intersection:求两个容器的交集 set_union:求两个集合的并集 set_difference:求两个集合的差集 1.set_intersection #include<iostream> using namespace std; #include <vector> #include <algorithm> //常用集合算法 set_intersection void myPrint(int val) { cout << val << " "; } void test01
几乎每种编程语言中,都有集合结构。集合比较常见的实现方式是哈希表,这里使用 JavaScript 的 Object 进行封装。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
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