我们(Buffer)早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理,其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点,运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后,我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
如果你对 Linux 流控感兴趣,如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
类似云游戏这一类场景是实时视频传输领域中最难的场景,今天主要分享一下我们这两年云游戏场景上做的一些工作和思考,也会提到一些我们不同于行业的观点。
在软件主界面右边的列表框中,点右键,根据菜单提示,即可进行新建报文/编辑已有报文的操作了。 报文编辑的界面如下:
二、特性 在支持的平台上有统一的接口。 通过python属性访问串口设置。 支持不同的字节大小、停止位、校验位和流控设置。 可以有或者没有接收超时。 类似文件的API,例如read和write,也支持readline等。 支持二进制传输,没有null消除,没有cr-lf转换。
第一篇:蓝牙综合介绍 ,主要介绍蓝牙的一些概念,产生背景,发展轨迹,市面蓝牙介绍,以及蓝牙开发板介绍。
大型的分布式系统,业务一般会有高峰和低谷。就好比居民用电,全年峰谷时段按每日24小时分为 高峰 、 平段 、 低谷 三段各8小时。在系统架构中,设置集群的大小会有成本考虑,一般不会一直按照 高峰 时的规模运行,大多时间里集群规模都不如 高峰时段 大(规模越大,成本越高),那么当 高峰 来临时 ,就会有服务的 动态扩容 。
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
随着互联网, 人工智能等兴起, 跨机通信对带宽和时延都提出了更高的要求, RDMA技术也不断迭代演进, 如: RoCE(RDMA融合以太网)协议, 从RoCEv1 -> RoCEv2, 以及IB协议, Mellanox的RDMA网卡cx4, cx5, cx6/cx6DX, cx7等, 本文主要基于CX5和CX6DX对RoCE技术进行简介, 一文入门RDMA和RoCE有损及无损关键技术
嵌入式Linux下串口编程与Linux系统下的编程没有什么区别,系统API都是一样的。嵌入式设备中串口编程是很常用的,比如会对接一些传感器模块,这些模块大多是RS232或者RS485接口,对于软件层面上来说,RS232与RS48区别不大。RS232与RS485在使用上的区别,RS232是全双工的,只能对接一个设备串口设备。RS485是半双工的总线协议,一般可以挂多个传感器设备,半双工的意思是同时只能有一个设备向串口发数据。
通过运行指标控制 1.基于QPS。备注:使用RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS策略 2.线程数。备注:使用RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD策略
串口通信是指外设和计算机间,通过数据信号线 、地线、控制线等,按位进行传输数据的一种通讯方式。这种通信方式使用的数据线少,在远距离通信中可以节约通信成本,但其传输速度比并行传输低。串口是计算机上一种非常通用的设备通信协议,pyserial模块封装了python对串口的访问,为多平台的使用提供了统一的接口。
AvaotaA1提供两种连接串口输出方式,因为AvaotaA1需要DC 12V/2A/5.5-2.1电源适配器才可以启动系统,请先确保电源已接通。
启动服务访问 :http://localhost:8000/getGoodsWithID/1
IntelliJ IDEA 2022 for Mac汉化激活版是Mac上最好用的Java开发工具,为最大限度地提高开发人员的工作效率而设计,即时和巧妙的代码完成,动态代码分析,为各种其他语言(如SQL,JPQL,HTML,JavaScript等)提供智能编码帮助等强大的功能,是开发人员不可缺少的一款软件。
在nio编程中,select和bind可以不按顺序调用,也可以不在同一个线程中。netty中这是在boss线程中做的事情,可能会出现先select再绑定端口的情况。 这样做的好处就是统一化select逻辑,但是因为要支持tcp,udp,sctp等传输协议,每种协议都是不同类型的channel,所以将注册分离开已达到最大的代码重用。所以, select逻辑都在NioEventLoop的run方法里,而不同协议支持的注册和bind端口由不同类型的channel实现。netty在注册的时候先注册了个0,表示不对任何事件感兴趣,在绑定的时候,才又注册了accept事件。 这就是boss线程和worker线程分离开的原因。
眨眼间,2018 年的上半年就这样飞逝而过,在上半年的工作中,接触最常规的安全事件就是服务器或者办公主机被远控作为肉鸡挖矿来获取利益或者对其它网站进行 DDoS 攻击,今天分享一下如何利用 Linux 常规的 SSH 弱口令爆破 Linux 服务器并利用该服务器进行挖矿及对其它网站进行 DDoS 攻击,攻击即分析流程较为简单,如有不适之处,欢迎斧正。
上一篇文章我们已经对 Sentinel 有个简单的了解,接下来我们将讲解 Sentinel的具体使用。 Sentinel的使用分为两部分:
全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强。 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-分贝通 ---- “HICOOL全球创业者峰会暨创业大赛”以“Envision Your Future创想未来!”为主题,专为创业者而生,致力于面向全球寻找优质项目,助力其在北京快速发展。 本次峰会与创业大赛由北京海外高层次人才协会主办,邀请顶级投资机构、知名导师、头部企业家为参赛项目提供全程创业辅导和能力加速,打造多层级、多维度、多元化的国际创业模式,提供人才落户、子女教育、医疗保障、人才公寓等全方位“北京服务”,为来京创业者提供配套服务和设施,为企业快速落
流控的概念源于 RS232 这个标准,在 RS232 标准里面包含了串口、流控的定义。大家一定了解,RS232 中的“RS”是Recommend Standard 的缩写,即”推荐标准“之意,它并不像 IEEE-1284、IEEE-1394 等标准,是由“委员会定制”。因而,不同的厂商在做 RS232 时,多少会有不同,流控也都会存在差异。以下我们与大家一起探讨流控的作用、搭建及如何操作。
在MGR中,各个节点的事务处理能力不尽相同,这就可能会造成个别节点上存在事务复制延迟,在这些节点上就有可能读取到旧事务数据。复制延迟的另一个风险时,当有新节点加入时,需要选择一个节点作为donor节点,若该节点存在延迟,则可能最后会选中Primary节点,影响事务写入性能。还有,当某节点中堆积大量延迟事务队列时,也很容易造成该节点发生OOM风险。
感谢 potx qq:570746521 的投稿 --------------------------------------------------------------------- 功能介绍: 集成各种免流破解版授权 一键备份数据库 网页端防DDOS脚本 等21个集成脚本 1.[7.x]骚逼汪个人修改版[04.10] 2.[7.x]最新骚逼汪流控破解版[04.10]
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说06-Sentinel限流熔断应用实践[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
为什么需要集群流控呢?假设需要将某个API的总qps限制在100,机器数可能为50,这时很自然的想到使用一个专门的server来统计总的调用量,其他实例与该server通信来判断是否可以调用,这就是基本的集群流控方式,sentinel的实现就是这样的。
假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50,但机器数可能很多(比如有 100 台)。这时候我们很自然地就想到,找一个 server 专门用来统计总的调用量,其它的实例都与这台 server 通信以判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。
本文基于rocketmq-4.3.2版本,不同版本是存在机制差异的,请阅读rocketmq源码。
在做MHA测试的时候,有一个重要的环节就是测试MHA Manager节点和Master节点的网络情况,如果产生了抖动,那么MHA本身提供了一个参数secondary_check来保证,但是如果你的部署环境中是一主一从的话,这个参数就不会起作用了,因为latest slave和oldest slave是同一个库,简单来说,连不上就是连不上了,至于切还是不切,这个还不好说。我们测试的场景下,有时候切,有时候不切。所以我们原本测试的MHA0.57版本就降级为了0.56,仔细测试发现,其实也存在这样的问题,综合再三
快直播传输层SDK自推出来,凭借其便捷接入方式和优异性能,得到快直播客户的肯定。经过2年多的技术积累、迭代、调优和打磨,开播成功率、首帧耗时、卡顿率等指标提升到了一个新的台阶,指标业界领先。越来越多的客户通过传输层SDK接入原有播放器,实现了直播业务的低延时升级。近期快直播传输层SDK2.0版本发布,推出了内部播控模式,进一步降低了接入门槛,增强低延时播放性能。本文延续《基于ijkplayer的快直播传输层SDK应用实践》,详细介绍2.0版本支持的SDK内部播控模式,及其框架和接入方式。
流量规则由FlowRule设置,集群模式相关配置在集群流控规则中说明,字段含义如下:
在阅读客户释放的诊断问卷调查表时,基本有一页会介绍许多与时间相关的参数,这些参数对于确保通信的有效性和可靠性至关重要。
大家好,我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人!如果你也想成为我想成为的人,不然点个关注做个伴,让成长道路不再孤单!
腾讯云智能网关流控助力企业实现网络精细化管控,提升业务稳定性。通过IP-网关粒度的“监”与“控”,实现精确的网关故障排查和管控能力,降低网络故障时间。同时,可实时查询、TOP N排名功能,分析来源IP及其关键指标,快速定位异常流量,提升网络性能和稳定性。
何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如: ♞ 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 ♞ 用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数,结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。
由于测试代码后端的逻辑太简单就一句,所有执行时间消耗特别快,为了测试效果需要增加每秒请求次数,设置为1000,使用Jmeter测试工具(上章节有讲到),如下:
启动命令:java -Dserver.port=8858 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8858 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化,有时候并不能完全解决问题。比如,有时流量增长过快,扩容流程还来不及完成,服务器可能就已经抗不住了
本文从集群流控概览入手,按照概览的步骤逐步分析各个步骤的源码实现过程。由于集群流控中token server可以是独立部署也可以是使用内嵌模式(即集群应用中的其中一个作为token server)。本文主要以内嵌模式为主。
目标:Sentinel的基本应用 工具:IDEA--2020.1、Sentinel Maven Nacos 学习目标:学习Sentinel集成Nacos实现动态流控规则 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化,有时候并不能完全解决问题。 比如,有时流量增长过快,扩容流程还来不及完成,服务器可能就已经抗不住了
当流控规则FlowRule#clusterMode设置为true时,开启集群流控。集群流控ClusterFlowConfig属性如下。
本文主要是陈述sentinel如何使用,以及度量展现(grafana/prometheus),原理与机制并不会过多涉及(以后有时间再开)。
netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian等等。
雪崩问题虽然有四种方案,但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障,是对微服务雪崩问题的
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