没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
系统写好了，能不能顺利上线？一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右，不过用户的访问量通常不会很平均，假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话，那么我们可以推断出项目要想顺利上线，RPS 至少应该达到 66+ 次，110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试。它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。
在软件开发和测试过程中，我们经常需要对应用程序的网络请求进行录制和回放，以便进行性能分析、压力测试或者模拟复杂的网络环境。今天，给大家推荐一款简单易用的 HTTP 请求流量录制回放工具：Goreplay。
20个线程连续压测一分钟后开始交替出现两台目标机器已经宕机（单线程访问没什么问题），出现日志如下所示：
网关通常用来表示一个概念，作为内网和外网的接入点，一般我们称为网关。它的具体介质是路由器。
在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长，准确的预估将节省很多资金，并让业务不会被流量击倒。
1.背景与需求介绍 抓取流量最流行的工具就是Wireshark，在Windows上Wireshark的GUI界面很酷，但对于在linux和mac用惯了tcpdump用户来说，用命令行的tcpdump更直接便捷，Windows上有没有类似tcpdump的抓包工具呢？答案是有的，就是windump，底层是基于winpcap库的命令行工具。 大体的背景是这样的，有Windows服务器运行了一个较定制化的闭源的认证服务，因为这是一个历史遗留下来的服务，并没完备的日志输出机制，无法从现有的日志统计出用户流量数据，在服
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
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某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾，各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场，结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么！因为没有做压力测试！
负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。
说到网络，可以先在脑子里面有一个模型，就是你给你老家的父母视频聊天的时候，网络传输时间怎么算？当然你可能会感觉到时很快——毫秒级，但传播时间是存在的，这个跟光纤的传播速度及光信号折射率等有关。
十一月临近，一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场，目前各大商家已经开始各类优惠券的发放，各类大促的商品表单也已经提前流出，即将流入各个用户的购物车中。
网易 NetEase https://github.com/netease 1.分布式TCP压力测试工具 tcpcopy tcpcopy是一种应用请求复制（基于tcp的packets）工具，其应用领域较广，目前已经应用于国内各大互联网公司。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug 2）普通上线测试，可以发现新系统是否稳定，提前发现上线过程中会出现的诸多问题，让开发者有信心上线 3
在软件测试日常工作中，大家接触得比较多的性能测试工具有LoadRunner和Jmeter，这里整理了web应用程序性能和负载压力能力的最广泛使用的性能测试工具的综合列表。
木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。
千呼万唤始出来，这一篇感觉写了好久，总想写的清楚明白简洁，但是还是洋洋洒洒写了好多，希望大家喜欢吧！本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的，但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了，实在是忍不了也解答烦了，索性就在这里分享一下吧。权当参考，但是希望对大家有所帮助。
负载测试的目的是验证应用能够满足预期的性能目标，通常是在服务水平协议中指定的。（如：响应时间、吞吐量、资源利用率等指标，目标不是确定系统的失效点）
在日益复杂的计算环境中，保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求，如何有效评估系统极限和潜在瓶颈？ 压力测试工具：stress，成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
今天介绍两个重要的工具：stress和stress-ng，用于Linux系统下进行压力测试：
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件，目标是简化服务器通信的流程，能够自动选择最优路线，自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月，想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括，从补丁到结构化的内核改变，从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
设计一个高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复（Disaster Recovery, DR）的大型分布式系统是一个复杂的工程任务，需要考虑多个层面的因素。以下是一些关键的设计原则和组件：
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
克隆完成后，进入wrk目录并执行make命令进行编译。这个命令会编译wrk并生成可执行文件：
从目前来看，测试结果是较为理想的。 近日，为应战双十一，阿里巴巴邀请了包括海关总署在内的500多家外部合作伙伴，包括银行、企业、物流公司、政府职能机构等一起，对其系统进行全链路压力测试。 据悉，阿里巴巴的技术团队在每年的双十一之前都会进行多次全链路压力测试，以保证其系统能够在双十一到来之时保持稳定。此次测试，为不影响用户白天购物，技术人员选择在凌晨左右进行。目前，已有200多名工程师，包括支付、物流、底层系统等环节的技术人员等进入了阿里巴巴杭州总部的技术作战室，参与双十一核心系统全链路压力测试。 天猫双十一
为什么你会想给你的 Linux 系统施加压力呢？因为有时你可能想知道当一个系统由于大量运行的进程、繁重的网络流量、过多的内存使用等原因而承受很大的压力时，它的表现如何。这种压力测试可以帮助确保系统已经做好了 “上市” 的准备。
你设计并建立了一个很吸引眼球的网站。 内容质量很不错，SEO也很友好。 你提供了一个伟大的产品。 但是如果您的网站不能正常运行，那么前面所提的那些就都不重要要。
经过了数年的激烈辩论，各种规模的运营商已经开始为部署NFV做各种准备工作，以确保向NFV的平稳过渡。当我们将NFV从概念向实际部署，真正有多少服务提供商愿意迁移到这样的架构？ 答案是：可能很少。 虚拟和物理的互操作性 大多数新技术的出现都有一个接受度的问题，但是当这些问题将会导致移动或者固定服务的缺失，公众是不能接受的，因为市场的预期不允许Down机，所以NFV系统部署至关重要的环节是在部署之前的验证。除了操作和互操作性的问题之外，持续快速上升的数据流量意味着压力测试也是至关重要的。 大多数运营商计划升级
日常大部分的测试工作都是在测试环境下，通过模拟用户的行为来对系统进行验证，包括功能以及性能。在这个过程中，你可能会遇到以下问题:
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了，apache bench简称ab。
首先我接受了一个观点：性能测试是所有性能相关的测试的集合，而压力测试和负载测试就是性能测试的子集。
进入apache官网 http://httpd.apache.org/ 下载apache即可
信息系统的性能是一种指标，表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言，包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
本文由曾鋆、海智、亚辉、孟莹四位作者共同创作完成。 背景介绍 随着海量请求、节假日峰值流量和与日俱增的系统复杂度出现的，很有可能是各种故障。在分析以往案例时我们发现，如果预案充分，即使出现故障，也能及时应对。它能最大程度降低故障的平均恢复时间（MTTR），进而让系统可用程度（SLA）维持在相对较高的水平，将故障损失保持在可控范围内。但是，经过对2016全年酒店后台研发组所有面向C端系统的线上事故分析后发现，在许多情况下，由于事故处理预案的缺失或者预案本身的不可靠，以及开发人员故障处理经验的缺失，造成大家在
之前给一个客户做项目时，由于自己对性能测试了解并不深，搞不懂压力测试和负载测试的区别，导致后面还是由负责性能测试的同事来处理，他跟我说了很多关于压力测试和负载测试的区别，现在我总结如下。
下面，将对前面五章整合的代码进行sentinel的整合并实现流量控制作用。 为了实现流量控制会用到一个压力测试工具Jmeter ，可以实现每秒发起多次请求，可以用来进行压力测试，方便下面的限流测试。 因为是在前面五章代码上进行整合的，所有可能会失败，欢迎讨论。 qq交流群导航——>231378628
*本文原创作者： ArthurKiller 注：本文主张交流与科研学习，请勿对该技术进行恶意使用！本平台及作者对读者的之后的行为不承担任何法律责任。 前言 在上集我们已经知道了DDOS流量的获取方式，并且总结出每种流量的获取方式。原理说的差不多了，所以这篇文章将围绕技术角度攥写。在最后部分我将会发放辛辛苦苦收集的各种DDOS攻击脚本和各类在线DDOS平台的源代码。 流量控制 当我们获取到足够流量的时候就需要对流量进行管理和分配。DDOS流量的管理可以分为以下三大类，分别是单一DDOS脚本控制，单个API接口
在 Visual Studio 2010 Ultimate 里，其实不用特别安装 Visual Studio Agent 2010 就能进行负载压力测试，不过若真要进行大流量的负载压力测试，一台主机可能过于单薄，这时我们就需要安装 Visual Studio Agent 2010 的 Test Controller 与多台 Test Agent 透过多台主机一起对 测试中系统 (System Under Tests) 进行负载压力测试，如此一来才能真正看出系统在高压之下是否还能符合效能需求以及是否能够稳定
基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程
对于任何的活动，产品来说，服务器往往是最后一关，也是必须要过的一关，对于众多企业来说，为了不要让自己的汗水白流，为了让自己的产品顺利发布，一定要在上线之前对自己的网站承载能力进行一个测试。
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构，所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用，这个比较特殊的一个需求，专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上，现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程，以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量；而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗，导致游戏玩家数据的改变，或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性，并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息，基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量，将会增加各种数据的广播需求，非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时，有大量的信息需要进行分配和初始化；同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊，但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务，随着事务的时耗，存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存，从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足，其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题，导致发起的请求数过少，从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足，其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡，以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽，导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家，比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小，导致服务器数据发送不出，内存不断增加。表现为服务器发送能力不足，其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试，一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的，特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降，导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本，而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
pwdx - report current working directory of a process，格式：pwdx pid 内存分析工具 valgrind valgrind辅助工具 qcachegrind 可视化查看valgrind结果 淘宝DBA团队发布的监控脚本，使用perl开发，可以完成对linux系统和MySql相关指标的实时监控 orzdba 取指定进程名的pid pidof 进程名 性能瓶颈查看： perf top -p pid 查看调用栈： pstack pid https://www.percona.com/ 查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪，先进性堆栈跟踪，然后将跟踪信息汇总： pt-pmp -p pid 格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出，方便阅读： pt-visual-explain 从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引，完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告： pt-index-usage 其它： vmstat tcpdump 网络数据包分析器 显示包的内容： tcpdump -i eth1 -n -vv -x -e -s 600 # 仅二进制 tcpdump -i eth1 -n -vv -X -e -s 600 # 二进制和文本 抓包保存到文件供Wireshark分析： tcpdump -i eth1 -n -vv -X -e -s 600 -w x.cap 抓取192.168.31.1的80端口的包 tcpdump -i eth1 host 192.168.31.1 and port 80 抓取目标IP为192.168.31.1和目标端口为80端口的包 tcpdump -i eth1 dst host 192.168.31.1 and dst port 80 -s 指定显示多少字节的包内容 objdump nm ldd strings iostat 输入/输出统计 ifstat 网络流量实时监控工具 vmstat 虚拟内存统计 sar （System Activity Reporter系统活动情况报告，最为全面的系统性能分析工具之一） iptraf 实时IP局域网监控 iftop 网络带宽监控 htop 进程监控 iotop 磁盘I/O监测工具 fuser 使用文件或文件结构识别进程 lsof 打开文件列表 dmesg slabtop free slurm 查看网络流量 byobu 类似于screen tmux 终端复用工具，类似于screen screen 在多个进程之间多路复用一个物理终端的窗口管理器 dtach 用来模拟screen的detach的功能的小工具 dstat 可以取代vmstat,iostat,netstat和ifstat这些命令的多功能产品 NetHogs 监视每个进程的网络带宽 MultiTail 同时监控多个文档、类似tail Monitorix 系统和网络监控 Arpwatch 以太网活动监控器 Suricata 网络安全监控 Nagios 网络/服务器监控 Collectl 一体化性能检测工具 mtr 网络连通性判断工具，集成了traceroute和ping socat 多功能的网络工具（Socket CAT，netcat加强版） netpipes socket操作 ab wget curl tsung 压力测试工具 siege 压力测试和评测工具 nmon 监控Linux系统性能 psacct 监视用户活动 ncdu 基于ncurses库的磁盘使用分析器 slurm 实时网络流量监控 findmnt 查找已经被挂载的文件系统 saidar 系统数据监控和统计工具 ss 可以替代netstat的网络连接查看工具(socket statistics) ccze 用不同颜色高亮日志协助管理员进行区分和查看分析 netstat 网络统计 ifconfig (ifup ifdown) Linux磁盘相关命令 sfdisk -l sfdisk -s fdisk -l dmesg |grep SCSI dmesg |grep -i raid df -h cat /proc/scsi/scsi hdparm /dev/sda mount 加载一块硬盘 mkfs 创建文件系统 /etc/fstab 文件内容mount命令输出一致 lscpu 查看CPU lspci
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