1、登录Terminal,执行:cat /proc/cpuinfo,就会显示出主机的CPU详细参数,如内核、频率、型号等等,以下是我Linux 系统主机的CPU:
之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ,这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群( Supervisor Cluster )的概念,该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod(称为 Native Pod )。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
本文将为各位工程师演示全志T507-H工业评估板(TLT507-EVM)基于IgH EtherCAT控制伺服电机方法,生动说明Linux-RT + Igh EtherCAT的强大之处!
在日益复杂的计算环境中,保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求,如何有效评估系统极限和潜在瓶颈? 压力测试工具:stress,成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
通过进行cpu负载测试,我们可以对性能进行评估: 测试CPU在不同工作负载下的性能,了解其处理能力和效率。也可以进行稳定性测试: 通过模拟高负载情况,验证系统在长时间运行中是否稳定。进行负载测试的方法也有很多。可以用第三方工具,也可以用linux的原生命令。话不多说,我们直接开搞
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
RED方法:监控服务的请求数(Rate)、错误数(Errors)、响应时间(Duration)。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
本文由马哥教育面授班23期学员推荐,转载自恒生研究院,作者为董西孝,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
前文《[x86][linux]AVX512指令引起的进程crash》中,介绍了一次因为avx512指令导致的进程crash。
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》,很有启发,遂加入个人思考编译成文。
Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢?同时,基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能,这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。
在上周,我们对 KVM 和 Xen 近几年里在性能上的改进进行了一些有趣的探讨后,我打算自己做一些这方面的小研究。我能找到的最新的资料,是来自2013年 Phoronix Haswell 性能评测上的基准测试。当然,还有其它一些2011年的评测,不过由于 Xen 被收录进 Kernel 3.0,它们都已被热烈地讨论过。 2011年的测试提供了许多很好的基准报表,在三年后的现在,我尽最大努力把它们列出的属性重新测试一遍。但我删减了其中两三个基准测试,原因是它们在未经特定优化的配置后跑出来的数据不是很好,
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点,是目前存储行业的研究热点之一,但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题,而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要,例如:
上周是Spectre和Meltdown信息正式公开披露以来的两年周年纪念日。为了纪念这一周年纪念日,我使用开发中的Ubuntu 20.04 LTS运行了各种英特尔台式机和服务器处理器的新基准测试,以默认的CPU漏洞缓解措施来评估当今的性能影响,然后在运行时禁用这些缓解措施。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。现在可选择的服务器主要分为两种:物理服务器和云服务器。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在,M1 Mac可以顺利运行原生Linux了。 专为苹果自研芯片打造的Asahi Linux项目,Alpha版本已经释出。 在Mac采用英特尔CPU的时期,用户已经摸索出通过硬盘分区或者使用Parallels等虚拟机在Mac上安装Linux的方法。 但到了苹果自研的M1处理器,一切又得重头开始。 而Asahi Linux的目标,就是让苹果M1系列Mac用户能真正拥抱Linux。 所以在苹果电脑上装一个原生Linux系统,究竟是一种怎样的体验? 一
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响,以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
本周初,我为Firefox和Chrome提供了一些新的Windows vs. Linux Web浏览器基准测试。对于那些对当前Windows 10 vs.Linux在其他工作负载下的性能表现感到好奇的人可以看下这篇文章了。
SuperBench是一个测试linux服务器性能的脚本,让你快速方便了解一台服务器的综合性能,支持硬件基本信息、流媒体解锁检测、磁盘IO检测、CPU性能测试、以及国内和国外网络测速、网络路由追踪。
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
作者 | Mikel Bober-Irizar 翻译 | 刘畅 编辑 | Donna (备注:KPTI 在计算机中指 Kernel page-table isolation,是一种Linux内核功能,可以减弱安全漏洞带来的影响) 2018新年伊始,互联网公司发现了两个非常严重的新漏洞。这两个漏洞分别是熔毁(Meltdown)和幽灵(Spectre),它们主要会影响几大处理器供应商。 这些漏洞会使攻击者利用处理器在推测性执行时产生的错误,读取(并潜在地执行)其各自进程之外的存储器位置。这意味着,攻击者可以
nmon:检测Linux的性能情况,被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
在Go的基准测试中,循环的次数(b.N)是由测试框架自动设置的,以尽可能多地运行测试,从而获取更准确的结果。我们不需要(也不能)手动设置这个数值。
可以通过查看CPU的规格或者使用特定的命令来检测CPU是否支持AVX2指令集。具体方法如下:
Phoronix 网站发布了关于 Windows、WSL 和 Linux 的性能基准测试结果。测试的内容包括网络性能、I/O 性能、编程语言运行性能和图形处理性能等。
完整的报表统计会显示在终端上,但这里重要的是total time会显示在General statistics下,用于测试CPU性能。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍,而对于消费电子产品而言,省电是一个重要的议题。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍,而对于消费电子产品而言,省电是一个重要的议题。 Linux 电源管理非常复杂,牵扯到系统级的待机、频率电压变换、系统空闲时的处理以及每个设备驱动对系统待机的支持和每个设备的运行时(Runtime)电源管理,可以说它和系统中的每个设备驱动都息息相关。 对于消费电子产品来说,电源管理相当重要。因此,这部分工作往往在开发周期中占据相当大的比重,下图呈现了 Linux 内核电源管理的整体架构。大体可以归纳为如下几类: 1)CPU 在运行时根据系统负载进行动态电压和频率变
注:beats系列(MetricBeat、PacketBeat、Winlogbeat、Auditbeat、Filebeat、Heartbeat等)
如果性能测试的目标服务器是linux系统,在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢?
工具:htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等
这篇文章是对 OSDI20 的 Best Paper hXDP: Efficient Software Packet Processing on FPGA NICs 的阅读笔记,感兴趣的同学可以点击阅读原文查看论文的 paper,slide 和 video。
在客户业务应用中,采用TCP协议的占据了绝大多数,这方面也有丰富的资料可以参考;但是在UDP协议方面,由于应用较少,相关的资料也很少.TCP的性能调优需要调整一系列参数,而决定UDP通信性能的因素于此截然不同.本文将通过实验给读者做验证.
64位系统可以访问超过 4GB 的超大内存地址空间,相比32位系统只能访问 4GB 的内存地址。 64位系统的性能有一定的提升,因为 CPU 有16个一般用途的寄存器,相比32位系统只有8个。 通过使用优化的 x64-64 CPU 指令,性能得到提升。 网上的一下测试表明同一应用程序64位系统比32位系统多消耗至少有60%以上的内存,这意味着需要支付更多的成本。 性能损失,因为64位是8字节,相比32位系统只有4字节。
在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率,我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念,本文我们来做几个案例分析,以便于加深理解。
本文通过实验论证:Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大,甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代,当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能,需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
Emmagee是网易杭州研究院QA团队开发的一个简单易上手的Android性能监测小工具,主要用于监控单个App的CPU,内存,流量,启动耗时,电量,电流等性能状态的变化,且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示,并最终生成一份性能统计文件。
前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检。比如我们在购买手机、显卡、CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测。 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量。 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求。 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话说的好:“是
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