大家好,今天继续分享c++多线程里面的知识,下面分享的内容,和我们在linux应用多线程编程原理是一样的。下面开始正式分享:
上一节说到了lock_guard在一些场景下使用起来并没有unique_lock灵活,我们将取代lock_guard: unique_lock是个类模板,工作中,一般lock_guard(推荐使用),lock_guard取代了mutex的lock()和unlock()。 unique_lock比lock_guard灵活很多,效率上差一点,内存占用多一点。 #include <iostream> #include <string> #include <thread> #include <vector> #in
管道一般为有亲缘关系进程提供单路数据流, 通过pipe(int fd[2])创建, 返回两个文件描述符, fd[0] 用于读,fd[1]用于写。 通过 read 和 write 函数进行 操作。
互斥量(mutex)的基本概念 保护共享大数据,操作时,某个线程 用代码把共享数据锁住、操作数据、解锁,其他想操作共享数据的线程必须等待解锁,锁定住,操作,解锁。 互斥量是个类对象。 理解成一把锁,多个线程尝试用 lock() 成员函数来加锁这把锁头,只有一个线程能锁定成功(成功的标志是lock()函数返回)。 如果没锁成功,那么流程阻塞在lock()这里不断的尝试去锁这把锁头。 互斥量使用要小心,保护数据不多也不少,少了,没达到保护效果,多了,影响效率。 互斥量的用法 引入头文件 #include <
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合,每个进程和其他进程一起参与调度,竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换,都存在进程资源的保存和恢复动作,这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题,但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题:进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比,以及如何提高服务性能和处理能力,这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识,其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度,但如果没准备的话容易一头雾水,这次带大家从头到尾学习一遍,学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了!
我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件,来给应用程序之间增加 异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件,特性之多超出了大多数人的理解能力。
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
楼主本来是要继续写服务器并发的,但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起,所以先把进程线程相关内容写完吧! 这次只写进程线程的概述,实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信? 这两组概念迷惑我至今,网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉,今天又重新理了一遍。 什么是同步:同步就是数据保持一致,无论是进程还是线程,都是实现了代码执行流程的分支,多个分支同时进行。多个分支互不干扰,但是又有些数据需要共享,让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
一个Handler允许你发送和处理消息(Message)以及与一个线程的消息队列相关的Runnable对象。每个Handler实例都和单个线程以及该线程的消息队列有关。当你创建了一个新Handler,它就会和创建它的线程/消息队列绑定,在那以后,它就会传递消息以及runnable对象给消息队列,然后执行它们。
生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
目前对于同步,仅仅介绍了一个关键字synchronized,可以用于保证线程同步的原子性、可见性、有序性
Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务宕机可以快速的切换到另外一个服务。redis cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景。
消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。
Redis作为一个开源的(BSD)基于内存的高性能存储系统,已经被各大互联网公司广泛使用,并且有着诸多的应用场景。本篇文章将基于PHP来详细讲解Redis在Web项目中的主要应用与实践。
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
非常想写点关于多进程和多线程的东西,我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西,却总是求全心理作祟,始终动不了手。
php多进程通信,有各种各样的方法(进程信号,消息队列,管道,共享内存,socket等等)
进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
消息队列:消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表,并且其功能是用来存放消息的,所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中,包括有血缘的进程和无血缘的进程,都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式,它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识,现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图: 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所,而两个标准的消息队
前面我们讲到了使用消息队列解决了我们电商系统的各种问题,削峰填谷、异步处理以及系统间解耦合,同时也对其重复消息问题进行了详细方案讲解(你的消息队列如何保证消息不丢失,且只被消费一次,这篇就教会你,秒杀系统每秒上万次下单请求,我们该怎么去设计)。那我们在消息队列的使用过程中还有没有需要注意的地方呢?
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。
众所周知,redis是一个高性能的分布式key-value存储系统,在NoSQL数据库市场上,redis自己就占据了将近半壁江山,足以见到其强大之处。同时,由于redis的单线程特性,我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中,并用作消息队列的……
以上就是RocketMQ事务消息的过程和原理,它通过事务id、本地事务的执行和Broker的事务日志文件,保证了消息的可靠传递。
在 System V 通信标准中,还有一种通信方式:消息队列,以及一种实现互斥的工具:信号量;随着时代的发展,这些陈旧的标准都已经较少使用了,但作为 IPC 中的经典知识,我们可以对其做一个简单了解,扩展 IPC 的知识栈,尤其是 信号量,可以通过它,为以后多线程学习中 POSIX 信号量的学习做铺垫
目前随着技术架构不断演进,特别是微服务分布式技术兴起,很多大型网站逐步采用分布式的消息队列,用于面对流量高峰和异步处理,基于云上的消息队列逐步成为主流,接下来给大家一起介绍下腾讯云消息队列Ckafka及新推出的TDMQ相关产品特性、使用场景,以及系统对接,帮助大家更好做好技术选型。
第二十七章 新版消息队列RabbitMQ回顾和容器化安装部署 第1集 基于Linux服务器安装RabbitMQ容器化部署 简介:Docker安装RabbitMQ消息队列 阿里云安装RabbitMQ 最少 2核4g或者推荐 2核8g(用家人账号购买,接近1折,初次买1年或者3年) 登录个人的Linux服务器 ssh root@8.129.113.233 Docker安装RabbitMQ 地址:https://hub.docker.com/_/rabbitmq/ #拉取镜像 docker pull ra
了不起最近发现同事们都在使用Redission,为了不被其他同事瞧不起,了不起私底下偷偷补了功课,发现Redisson 是一个功能强大的 Java 客户端,它基于 Redis 提供了丰富的分布式功能和工具。Redisson 可以帮助我们更轻松地在分布式项目中使用 Redis,并提供了简单易用的 API,简化了复杂的分布式编程过程。在本文中,了不起将通过多个例子来展示 Redisson 在不同场景下的应用。
前言 最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般,疯狂的点着
你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?
1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作。 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础。 1.2
Redis 的全称是:Remote Dictionary.Server,本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库,很像 memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作,Redis 的性能非常出色,每秒可以处理超过 10 万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis 的出色之处不仅仅是性能,Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个 value 的最大限制是 1GB,不像 memcached 只能保存 1MB 的数据,因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。 另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
函数原型:int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg);
UNIX/Linux 是多任务的操作系统,通过多个进程分别处理不同事务来实现,如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时,互相之间的通讯就很有必要了
在操作系统中,进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间,但它们共享内核空间。因此,要实现进程间的通信,必须通过内核来进行中介,如下图所示:
最近一段时间,分享了很多互联网中大厂的面经,有同学反馈压力有点大,一场面试直接问 1 小时八股, 30-40 个题目。
RocketMQ是由阿里巴巴开源的分布式消息中间件,支持顺序消息、定时消息、自定义过滤器、负载均衡、pull/push消息等功能。RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 、NameServer四部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。NameServer充当名字路由服务,整体架构图如下所示:
昨天场主献上Java后端开发面经大集锦1.0,反响特别好!还有程序员“指控”场主:为啥不早点推送??并送上了一个意味深长的微笑
最近海投了十家公司,暂时有阿里两面(已凉)、酷家乐两面(大概凉了)、网易一面。前两个都是基础知识发挥得还可以,两家公司二面都凉凉。 阿里一面(3.21 26min) 刚好买了中饭回宿舍打开正准备吃的时候,我手机响了,我定睛一看0571这不是阿里的号码么,顿时就慌了,马上找耳机、拿简历出来。面试官小哥哥介绍了一下自己是阿里新零售部门的面试官,问我现在有没有时间,想和我交流交流。emmm...我说有空有空,然后就要我自我介绍一下。当时特别紧张(一是这是我人生中第一次面试多少有些慌,二是感觉自己准备得还不是特别充
Message queue概述: 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信,这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质,通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享,发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上,并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息,若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息,如果消息还没有到来,则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程,然后详细描述了异步通知的方式,最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
消息队列是消息的链接表,存放在内核中并由消息队列标识符标识。 标识符是IPC对象的内部名, 而它的外部名则是key(键), 它的基本类型是key_t, 在头文件<sys/types.h>中定义为长整型.。键由内核变换成标识符。
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