无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端,这样提供了两个进程之间数据流动的一种方式。
进程间通信有如下的目的：1、数据传输，一个进程需要将它的数据发送给另一个进程，发送的数据量在一个字节到几M之间；2、共享数据，多个进程想要操作共享数据，一个进程对数据的修改，其他进程应该立刻看到；3、通知事件，一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它们发生了某件事情；4、资源共享，多个进程之间共享同样的资源。为了做到这一点，需要内核提供锁和同步机制；5、进程控制，有些进程希望完全控制另一个进程的执行（如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能够及时知道它的状态改变。
脱产班Linux周末内容 日期 主题 内容 1 Linux入门 "计算机硬件、操作系统概述 物理服务器、机房、云服务器 GNU/GPL、开源协议 Linux发行版 VMware虚拟机安装CentOS 7.x Xshell优化 ssh远程连接详解 Linux文件目录结构详解 Linux绝对相对路径 Linux环境变量、系统/用户配置文件 " 2 常用命令与服务 "Linux开发常用命令详解 目录管理 pwd、cd、tree、mkdir、touch、ls、cp、mv、rm 文本查看 echo、cat、more、less、head、tail、grep 三剑客 grep、sed、awk 搜索查找 find 文本编辑 vim/vi快捷键技巧 压缩工具zip、unzip、tar、gzip、xz 系统资源管理ps、pstree、top、iotop、free、fdisk、ifconfig、df
ipcs命令用于报告Linux中进程间通信设施的状态，显示的信息包括消息列表、共享内存和信号量的信息。可以帮助开发人员定位进程间通信中出现的问题。
RabbitMQ是一个在AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）基础上实现的，可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统,各个模块之间的高效通信，支持高并发，支持可扩展。它支持在多种平台上运行，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息（数据）的处理，对有用信息提取，存、增、删、改、查，然后更好的呈现在客户面前。 本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍，以及关于工作、学习的心得，与同行、同好交流分享。
最近好多同学想学习java，我在网上找了找终于找到这个指南。这一个非常不错的java学习指南。内容包含的比较全面，知识点也比较完整。
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP（Advanced Message Queue：高级消息队列协议）它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于消息系统，用于在分布式系统中存储转发消息，具体有如下一些特点：
它可以看成是一种特殊的文件，对于它的读写也可以使用普通的read、write 等函数。但是它不是普通的文件，并不属于其他任何文件系统，并且只存在于内存中。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列的长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面
消息队列MQ是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件，其重要性不言而喻。
core file size是限制core文件的大小，默认情况下是0，就是没有打开的，ulimit -c参数代表core file size，单位是blocks，一个blocks是1024个字节
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消息队列 消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。 消息队列和之前讨论过的管道和FIFO有很大的区别，主要有以下两点(管道请查阅我的另一篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1021159)： Ø 一个进程向消息队列写入消息之前，并不需要某个进程在该队列上等待该消息的到达，而管道和FIFO是相反的，进程向其中写消息时，管道和FIFO必须已经打开来读，否则写进程就会阻塞（默认情况下）。 Ø IP
不积跬步无以至千里，本人从事Java开发多年，通过记录分享的形式，记录自己从事编程的一些心路历程和技术总结，希望能结交更多志同道合的朋友，个人见识有限，难免会有疏忽和错误之处，还望各位大佬能够指点迷津，感激不尽。 本文整理的Java知识汇总主要包括Java基础、Java进阶、数据库、JVM、消息队列、缓存、微服务与分布式、Java面试系列、高并发、数据结构与算法、计算机网络、开发工具、搜索引擎、大数据、团队管理、运维等。包含一个Java开发工程师所需的绝大多数知识。相信只要勤奋学习，每天进步一点点，各位大佬总有一天会成为飞过沧海横过大洋的海鸥。总结记录的同时，希望大家一起共同进步。
php多进程通信,有各种各样的方法(进程信号,消息队列,管道,共享内存,socket等等)
消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道除了具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信。
近期考虑换工作的问题，于是投简历面试，面试5家公司的高级Java工程师，有4家给了我offer，想着总结一下面试经验，方便最近正在寻求机会的你们
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
GroupName用于把多个Consumer组织到一起，相同GroupName的Consumer只消费所订阅消息的一部分。 目的:达到天然的负载均衡机制。发消息队列数要和consumer数量为倍数,才能平均负载均衡。 消费者采用负载均衡（集群模式）方式消费消息，一个分组(Group)下的多个消费者共同消费队列消息，每个消费者处理的消息不同。一个Consumer Group中的各个Consumer实例分摊去消费消息，即一条消息只会投递到一个Consumer Group下面的一个实例。例如某个Topic有3个队列，其中一个Consumer Group 有 3 个实例，那么每个实例只消费其中的1个队列。集群消费模式是消费者默认的消费方式。 集群模式： 使用相同 Group ID 的订阅者属于同一个集群。 同一个集群下的订阅者消费逻辑必须完全一致（包括 Tag 的使用） ， 这些订阅者在逻辑上可以认为是一个消费节点。
傻呀，干嘛不使用全文检索工具lucene或者分布式搜索Elasticsearch来优化搜索服务。
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
函数原型:int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg);
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
Message queue概述： 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信，这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质，通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享，发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上，并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息，若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息，如果消息还没有到来，则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
在Android开发中，内存泄露十分常见。本文将详细讲解内存泄露的其中一种情况：在Handler中发生的内存泄露
在 System V 通信标准中，还有一种通信方式：消息队列，以及一种实现互斥的工具：信号量；随着时代的发展，这些陈旧的标准都已经较少使用了，但作为 IPC 中的经典知识，我们可以对其做一个简单了解，扩展 IPC 的知识栈，尤其是 信号量，可以通过它，为以后多线程学习中 POSIX 信号量的学习做铺垫
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
案例：假如我们开发了一个商品抢购网站。这个网站的目的就是在某一时间点进行抢购商品，同时要求用户注册，在注册的时候会同时给用户电话和邮箱中发送验证码，以便完成信息注册。传统做法应该是这样的。两种方式，并行即启用两个线程，当用户提交信息后，分别去发送邮件和发送短信。这种方式很明显比串行的方式更快。当我们加入消息队列后，处理方式如下图：
消息队列是消息的链接表，存放在内核中并由消息队列标识符标识。 标识符是IPC对象的内部名, 而它的外部名则是key(键), 它的基本类型是key_t, 在头文件<sys/types.h>中定义为长整型.。键由内核变换成标识符。
Handler是Android中处理异步消息的机制。Looper、Handler、MessageQueue、Message概括来说就是：Looper负责的就是创建一个MessageQueue，然后进入一个无限循环体不断从该MessageQueue中读取消息Message，然后回调相应的消息处理函数，而消息的创建者就是一个或多个Handler，执行完成一个消息后则继续循环。
进程间通信（interprocess communication，简称 IPC）指两个进程之间的通信。系统中的每一个进程都有各自的地址空间，并且相互独立、隔离，每个进程都处于自己的地址空间中,因此相互通信比较难，Linux 内核提供了多种进程间通信的机制。
IPC的意思是“ 进程间通信机制”，Linux内核有三种常用IPC对象可以拿来做进程间通信--消息队列，共享内存，信号量。这三种IPC对象在Linux内核中都以链表的形式存储，它们都有特定的ID来标识（消息队列标识符msqid、共享内存标识符shmid，信号量标识符semid）。
Binder 是一种进程间通信机制，基于开源的 OpenBinder 实现；OpenBinder 起初由 Be Inc. 开发，后由 Plam Inc. 接手。
Kafka 从首次发布之日起，已经走过了七个年头。从最开始的大规模消息系统，发展成为功能完善的分布式流式处理平台，用于发布和订阅、存储及实时地处理大规模流数据。来自世界各地的数千家公司在使用 Kafka，包括三分之一的 500 强公司。Kafka 以稳健的步伐向前迈进，首先加入了复制功能和无边界的键值数据存储，接着推出了用于集成外部存储系统的 Connect API，后又推出了为实时应用和事件驱动应用提供原生流式处理能力的 Streams API，并于今年春季开始支持仅一次处理语义。如此广泛的应用和完备的功
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
昨天晚上星球有同学问了一个问题：缓存、队列、存储、网络、中间件。这些内容，我应该看哪些书？我反问了一句：基于什么原因，你要看这些书？
Spring Cloud对Spring Cloud Stream（简称SCS）的定位是用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务，其目的是简化消息在Spring Cloud应用程序中的开发。同时SCS能够提供一套灵活可扩展的编程模型，在Spring的基础上，支持发布/订阅模型、消费者分组、数据分片等。使用SCS能使微服务基于消息驱动的开发模式更加简单透明。
希望大家在每天闲暇之余学习其中几道题目，日积月累，去 BAJT 面试时，一切都水到渠成。
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