php多进程通信,有各种各样的方法(进程信号,消息队列,管道,共享内存,socket等等)
1、调用栈（call stack） 2、消息队列（message queue） 3、微任务队列（microtask queue）
第二十七章 新版消息队列RabbitMQ回顾和容器化安装部署 第1集 基于Linux服务器安装RabbitMQ容器化部署 简介：Docker安装RabbitMQ消息队列 阿里云安装RabbitMQ 最少 2核4g或者推荐 2核8g（用家人账号购买，接近1折，初次买1年或者3年） 登录个人的Linux服务器 ssh root@8.129.113.233 Docker安装RabbitMQ 地址：https://hub.docker.com/_/rabbitmq/ #拉取镜像 docker pull ra
JS运行时包含了一个消息队列，每个消息队列关联着一个用于处理这个消息的回调函数。（队列的特点是先进先出）
不会等待这个任务结束才开始执行下一个任务，开启之后立即执行下一个任务，后续逻辑一般会通过回调函数的方式定义，异步模式对js 非常重要，没有异步任务单线程的 js 语言就无法同时处理大量耗时任务，单线程下面的异步最大的难点就是 代码的执行顺序混乱，Queue是消息队列队列也叫回调队列
在前一篇文章中【IoT迷你赛】TencentOS tiny学习源码分析（3）——队列
本文根据 JavaScript 规范入手，阐述了JS执行过程在考虑时效性和效率权衡中的演变，并通过从JS代码运行的基础机制事件队列入手，分析了JS不同任务类型（宏任务、微任务）的差别，通过这些差别给出了详细分析不同任务嵌套的复杂 JS 代码执行的分析流程。
-主线程的死循环一直运行是不是特别消耗CPU资源呢？ 其实不然，这里就涉及到Linux pipe/epoll机制，简单说就是在主线程的MessageQueue没有消息时，便阻塞在Loop的queue.next()中的nativePollOnce()方法里，此时主线程会释放CPU资源进入休眠状态，直到下个消息到达或者有事务发生，通过往pipe管道写端写入数据来唤醒主线程工作。这里采用的epoll机制，是一种IO多路复用机制，可以同时监控多个描述符，当某个描述符就绪（读或写就绪），则立刻通知相应程序进行读或写操作，本质同步I/O，即读写是阻塞的。 所以说，主线程大多数时候都是处于休眠状态，并不会消耗大量CPU资源
事务消息适用的场景主要是那些需要异步更新数据，并且对数据实时性要求不太高的场景。比如我们在开始时提到的那个例子，在创建订单后，如果出现短暂的几秒，购物车里的商品没有被及时清空，也不是完全不可接受的，只要最终购物车的数据和订单数据保持一致就可以了。
如果在函数返回的时候，调用者就能够得到预期结果（即拿到了预期的返回值或者看到了预期的效果），那么这个函数就是同步的。
Looper.prepare()将Looper存储到ThreadLocal中，保证一个线程只有一个Looper，MessageQuene又是在Looper的构造方法中进行的初始化，而Handler是开发人员自己实例化的可以创建多个。所以一个线程一个Looper一个MessageQuene多个Handler
消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
- 消息队列满了以后该怎么处理？ - 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？ - 有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
HandlerThread 相信大家都比较熟悉了，从名字上看是一个带有Handler消息循环机制的一个线程，比一般的线程多了消息循环的机制，可以说是Handler+Thread的结合，从源码上看也是如此的设计，一般情况下如果需要子线程和主线程之间相互交互，可以用HandlerThread来设计，这比单纯的Thread要方便，而且更容易管理，因为大家都知道Thread的生命周期在一些情况下是不可控制的，比如直接new Thread().start(),这种方式在项目中是不推荐使用的，实际上Android的源码中也有很多地方用到了HandlerThread,下面我将分析一下HandlerThread以及涉及到的一些其他相关的问题。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
RabbitMQ 是一个使用 Erlang 编写的开源消息队列中间件，被广泛使用在各种应用场景中
Event Loop，事件环，线程进程。这些概念对初识前端的同学来说可能会一头雾水。而且运行js代码的运行环境除了浏览器还有node。因此不同环境处理Event Loop又变得不同，十分容易混淆。如果你有这样的疑问。下文将给你一个清晰的解释。
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
好处：实现跨团队的解藕，实现更高的并发（目前单机只能实现c10k）不用在拷贝代码，基础服务可以公用，更好的支持服务治理，能够更好的兼容云计算平台。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
1.保证Activity被finish()时该线程的消息队列没有这个Activity的handler内部类的引用。这个场景是及其常见的，因为handler经常被用来发延时消息。一个补救的办法就是在该类需要回收的时候，手动地把消息队列中的消息清空：mHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
进程：进程是指独立地址空间的指令序列进程的五种状态：新建，就绪，运行，睡眠，僵死进程间通信：是不同进
上篇文章主要分享了异步I/O的阻塞，非阻塞问题，因为它们会对系统的性能有所影响。今天主要聊一下Node异步I/O中的事件循环和JS中的事件循环。
函数原型:int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg);
在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
分布式爬虫 什么分布式 分布式就是把一个系统拆分成若干个子系统, 每个子系统独立运行, 然后通过某种方式进行交互. 什么是分布式爬虫 狭义地讲, 需要将爬虫的多个组件拆分成子系统. 但是现在主流是只拆分出任务生产者, 建立一个生产消费者模型.由多台机器上的爬虫实例作为消费者去完成爬虫任务. scrapy的痛点 爬虫实例中断后重启后, 内存保存的消息队列将会丢失, 实现爬虫重启功能比较复杂; 去重中间件无法持久化, 中断后无法正常过滤; 消息队列放在了内置类型QUEUE中, 无法简单地从外部查看; 不共享消息
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
啥是强引用？举个例子，我们平时new 的对象，就都是强引用。如： String s =new String(),这就是一个强引用，那么强引用有啥特点呢？
Message queue概述： 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信，这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质，通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享，发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上，并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息，若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息，如果消息还没有到来，则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
在Android开发中，内存泄露十分常见。本文将详细讲解内存泄露的其中一种情况：在Handler中发生的内存泄露
队列是一种常用于任务间通信的数据结构，队列可以在任务与任务间、中断和任务间传递消息，实现了任务接收来自其他任务或中断的不固定长度的消息，任务能够从队列里面读取消息，当队列中的消息是空时，读取消息的任务将被阻塞，用户还可以指定任务等待消息的时间timeout，在这段时间中，如果队列为空，该任务将保持阻塞状态以等待队列数据有效。当队列中有新消息时，被阻塞的任务会被唤醒并处理新消息；当等待的时间超过了指定的阻塞时间，即使队列中尚无有效数据，任务也会自动从阻塞态转为就绪态，消息队列是一种异步的通信方式。
消息队列是消息的链接表，存放在内核中并由消息队列标识符标识。 标识符是IPC对象的内部名, 而它的外部名则是key(键), 它的基本类型是key_t, 在头文件<sys/types.h>中定义为长整型.。键由内核变换成标识符。
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
消息队列（Message Queue，MQ）是一种在分布式系统中实现应用程序间通信的中间件技术。它的核心作用在于通过异步处理的方式，使得发送消息的应用程序（生产者）与接收消息的应用程序（消费者）解耦，从而提升系统的伸缩性、可靠性以及性能。
对于消息队列的操作，我们可以类比为这么一个过程：假如 A 有个东西要给 B，因为某些原因 A 不能当面直接给 B，这时候他们需要借助第三方托管（如银行），A 找到某个具体地址的建设银行，然后把东西放到某个保险柜里（如 1 号保险柜），对于 B 而言，要想成功取出 A 的东西，必须保证去同一地址的同一间银行取东西，而且只有 1 号保险柜的东西才是 A 给自己的。
进程间通信（interprocess communication，简称 IPC）指两个进程之间的通信。系统中的每一个进程都有各自的地址空间，并且相互独立、隔离，每个进程都处于自己的地址空间中,因此相互通信比较难，Linux 内核提供了多种进程间通信的机制。
IPC的意思是“ 进程间通信机制”，Linux内核有三种常用IPC对象可以拿来做进程间通信--消息队列，共享内存，信号量。这三种IPC对象在Linux内核中都以链表的形式存储，它们都有特定的ID来标识（消息队列标识符msqid、共享内存标识符shmid，信号量标识符semid）。
无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端,这样提供了两个进程之间数据流动的一种方式。
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道克服了管道没有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信；
举一个例子，如果js同时有两个线程，同时对同一个dom进行操作，这时浏览器应该听哪个线程的，如何判断优先级？
今天突然被 ==“不同场景下该如何选择进程间通信方式？”==给噎着了，这我还真没认真想过，以前只知道说它们都是什么？为什么？怎么用？还真没想过什么时候用谁？这个问题。
let 声明的变量存在TMD暂时性死区的问题，所以已声明但未被赋值的变量如果直接使用，会报未定义的错。
我们面试的时候经常会问到事件循环，也就是event loop。很多时候我们都是一脸懵，我们通常会背关于事件循环的面试题，讲给面试官的时候自己都不知道自己在讲什么，可能面试官也不太了解事件循环，只是看别人都这么问。那么，仔细了解一下事件循环吧，对以后的编程真的会有帮助的。
1.管道（Pipe）及有名管道（namedpipe）:管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信 2.信号（Signal）:信号是比较复杂的通信方式,用于通知接受进程有某种事件发生,除了用于进程间通信外,进程还可以发送信号给进程本身;linux除了支持Unix早期信号语义函数sigal外,还支持语义符合Posix.1标准的信号函数sigaction（实际上,该函数是基于BSD的,BSD为了实现可靠信号机制,又能够统一对外接口,用sigaction函数重新实现了signal函数） 3.消息队列:消息队列是消息的链接表,包括Posix消息队列systemV消息队列.有足够权限的进程可以向队列中添加消息,被赋予读权限的进程则可以读走队列中的消息.消息队列克服了信号承载信息量少,管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点. 共享内存:使得多个进程可以访问同一块内存空间,是最快的可用IPC形式.是针对其他通信机制运行效率较低而设计的.往往与其它通信机制,如信号量结合使用,来达到进程间的同步及互斥. 4.信号量（semaphore）:主要作为进程间以及同一进程不同线程之间的同步手段。 5.套接口（Socket）:更为一般的进程间通信机制,可用于不同机器之间的进程间通信.起初是由Unix系统的BSD分支开发出来的,但现在一般可以移植到其它类Unix系统上:Linux和SystemV的变种都支持套接字. PHP版本实现:https://www.jianshu.com/p/08bcf724196b
Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD（加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心）在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充，形成了“system V IPC”，通信进程局限在单个计算机内；后者则跳过了该限制，形成了基于套接口（socket）的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来，如图示：
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
进程间通信有如下的目的：1、数据传输，一个进程需要将它的数据发送给另一个进程，发送的数据量在一个字节到几M之间；2、共享数据，多个进程想要操作共享数据，一个进程对数据的修改，其他进程应该立刻看到；3、通知事件，一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它们发生了某件事情；4、资源共享，多个进程之间共享同样的资源。为了做到这一点，需要内核提供锁和同步机制；5、进程控制，有些进程希望完全控制另一个进程的执行（如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能够及时知道它的状态改变。
aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具，单文件无需依赖其他组件，支持管理本地和远程多个队列服务器。
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