读者提问：阿常老师，请问复测前端 BUG 是否一定要先清缓存 ？ 阿常回答：看情况，不一定都需要清缓存。...于是就有了下面这段熟悉的对话： 测试同学：这个问题还是没改好呀（附上错误截图），你看看。 开发同学：缓存清了没有，没有清缓存的话先清一下试试。 测试同学：清缓存之后没问题了。...那什么情况下我们复测前端 BUG 时需要清缓存，什么情况下不需要呢，下面我来和大家一起分析下： 一、复测前端 BUG 需要清缓存的情况 如果前面遇到这个问题的时候，我们打开过这个页面，开发修复后提交给我们复测...清除缓存的方法：Ctrl + F5，或者 Ctrl + Shift + R，或者「浏览器 -》更多工具 -》清除浏览数据」。...二、复测前端 BUG 不必清缓存的情况 如果前面存在这个问题的时候，我们没有打开这个页面，开发修复后提交给我们复测，我们打开这个页面，网页会自动帮我们刷新一次。
不包括margin的元素的高度。...，这个只针对dom的子元素出现溢出情况时，才有效果，不然它始终和clientHeight相等 scrollTop 代表在有滚动条时，滚动条向下滚动的距离也就是元素顶部被遮住部分的高度。...注意:当元素溢出浏览器的视口，值会变成负数。...和offsetTop,并和列表的高度区间做比较，计算出元素是在列表视口的内部，还是溢出的视口，如果溢出了视口，那么就回滚。...，以及它们所衍生出来的offsetTop，scrollTop的使用，并加上了一个不算复杂的demo，希望能对你有用，当然，如果可以，笔者也希望你能点个赞再走呢 参考链接 https://www.ruanyifeng.com
最近解决了一个生产bug，bug的原因很简单，就是清理缓存的方式不对。本来没啥好说的，但是考虑到我们有时候确实会在一些小问题上栽跟头，最终决定把这个小故事拿出来跟大家分享下。...所以这次我也没有通过，而是像以前一样追问了一句“我们认识吗”，就没再管它，心想对方肯定不回的。然后继续然后继续撸串，哦不，是撸代码。...查下代码，发现代码中为了防止同一条数据多人同时操作，加了map作为缓存，数据记录的PK作为key和value。...总结 其实这个缓存清理的问题本身很简单，大家都懂，就和释放数据库连接等情况一样，需要放到finally块里面， 这个即使代码抛异常了也能正常释放或清理。...否则，万一出现类似的问题真的有点尴尬，正如题目所说“清缓存的姿势不对，真的会出生产bug哦”。 希望你我今后都能避免这种情况的发生。
大数据源起： 对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性...当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性的恐惧。...我有特定领域的海量数据吗？有数据科学能力相关的核心技术（应用建模）吗？有机会成为BAT吗？或者降一级有机会成为Uber、滴滴、摩拜吗？研发的产品能否等到大规模应用之时？...提供的技术是否符合客户的业务需求？因为一般来讲，大数据的初始投入成本是很高的，自我定位很关键。...不管是企业、机构还是政府，在做大数据规划或应用之前，先问问自己，组织人员理解数据决策吗？大数据能为他们带来怎样的好处？各级领导有没有大数据决策基因或者这种思维变革的驱动力？
前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象。其实这种行为我们也许都经历过，刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题，因此在很多地方都想着 try catch一下。...但实际上这种习惯不仅会让代码很难看，更会影响代码的运行性能。有些人会觉得，不就是一个 try catch 么，怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。...实验 首先，我们看看没有try-catch情况下，进行100万次加法的耗时： long start = System.nanoTime(); int a = 0; for (int i = 0; i 影响。但如果抛出异常，那对程序将造成几百倍的性能影响。 结论 虽然在没有抛出异常时，try catch几乎没有性能影响。...但是一旦抛出异常，那么其对性能的影响将是巨大的。因此我们在实际编程的时候，需要特别注意try catch语句的使用，不在没有必要的地方过多使用。
序本文主要研究一下linux的文件缓存文件缓存linux使用page cache来缓存最近读取的文件，也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存，它们都使用了...，缓存在系统内存中的数据有丢失的风险。...目录项和节点缓存echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches这是一个非破坏性的操作，并且不会释放脏对象的内存。...memlock unlimited查看ulimit -Ha | grep lockedmax locked memory (kbytes, -l) 2033684小结linux...使用page cache来缓存最近读取的文件，也有目录结构(dcacheDirectory Entry Cache)缓存及inode缓存，它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
缓存为什么会有冷热？ 究其原因，是因为对于内存的访问，可能是CPU发起的，也可以是DMA设备发起的。 如果是CPU发起的，在CPU的硬件缓存中，就会保存相应的页内容。...如果这个页本来没有存在于硬件缓存中，那么它的到来，势必会将原本为其他的页缓存的内容挤出硬件缓存。...但是，如果对于内存的访问是由DMA设备发起的，那么该页不会被CPU访问，就不需要在CPU的硬件缓存中进行缓存，也不会对已经缓存在硬件缓存中的页内容造成伤害。...在Linux操作系统中，每个内存区域(Zone)都分配了hot cache和cold cache，hot cache用来缓存那些很可能被CPU的硬件缓存收纳了的页。...如果gfp_flags中指定的__GFP_COLD，则从冷缓存中分配一页，否则，从热缓存中分配。
最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...要么不是程序员，要么没做过实际的软件开发。打字快慢和好程序员没有半毛钱关系，不要本末倒置误入歧途。 ? 打字速度对编程影响不大。...做到核心程序员的时候，数据结构算法熟练，语言特性建模技巧运用自如，这是我的产出高峰期，两个我认为很有价值的能力，一个是积累了很多自己常用的函数库，基础代码的重复开发率极低，包括数学字符串数据结构常用算法甚至一些常见库的简易表达的封装...；另一个是局部化的编程方法，在编程的过程中每个时刻保证只考虑非常有限的内容，这需要对整体较好的驾驭分解能力做前提，辅以好的键入速度，编程如泼墨是非常畅快的，这个阶段我专门去花一点时间练习了键盘输入，也是这个阶段感受到了普通键盘对手指的少许伤害...PS：并不影响，码农又不是打字员，影响工作效率的永远不是打字速度，是思路。 开会听甲方需求，理解领导分的任务。 跟领导同事沟通，设计数据库，协商接口传参与返回值。
问原因则随口就说”Integer缓存了-128到127之间的整数对象“，为什么会缓存？还有其他答案？可能就不知道了。 what??? 难道这不是标准答案？还想咋地？...，则会使用整数缓存对象，否则就new一个整形对象。...Integer cache[]; // 省略 } 可以看到可以通过设置虚拟机参数：XX:AutoBoxCacheMax=或 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high= 来设置缓存范围的最大值...则程序的答案就是 true, true。 另外缓存是 《Java语言规范》的要求，具体可以去语言规范里看。...三、总结 我们看一些文章的时候，不要止步于文章给出的标准答案，否则总是“背”文章，印象不深刻。 最好自己能够动手DEMO一下，能过亲自去源码里看一看，能够有自己的思考，才能学得更多。
最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...要么不是程序员，要么没做过实际的软件开发。打字快慢和好程序员没有半毛钱关系，不要本末倒置误入歧途。 [这键盘我能玩一天] 打字速度对编程影响不大。...做到核心程序员的时候，数据结构算法熟练，语言特性建模技巧运用自如，这是我的产出高峰期，两个我认为很有价值的能力，一个是积累了很多自己常用的函数库，基础代码的重复开发率极低，包括数学字符串数据结构常用算法甚至一些常见库的简易表达的封装...；另一个是局部化的编程方法，在编程的过程中每个时刻保证只考虑非常有限的内容，这需要对整体较好的驾驭分解能力做前提，辅以好的键入速度，编程如泼墨是非常畅快的，这个阶段我专门去花一点时间练习了键盘输入，也是这个阶段感受到了普通键盘对手指的少许伤害...PS：并不影响，码农又不是打字员，影响工作效率的永远不是打字速度，是思路。 开会听甲方需求，理解领导分的任务。 跟领导同事沟通，设计数据库，协商接口传参与返回值。
在开始之前，我们先看看下面给出的这个例子，问输出的结果是多少： public class IntTest { public static void main(String[] args) {...问原因则随口就说”Integer缓存了-128到127之间的整数对象“，为什么会缓存？还有其他答案？可能就不知道了。 what??? 难道这不是标准答案？还想咋地？...，则会使用整数缓存对象，否则就new一个整形对象。...那么除了上面的回答还有哪些更完善的回答呢？...// 省略 } 可以看到可以通过设置虚拟机参数：XX:AutoBoxCacheMax=或 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high= 来设置缓存范围的最大值
大数据的核心优势在于规模效应，你的业务量越大、业务覆盖性越广、数据量越大，大数据投入的成本就越容易被摊薄，而长远获取的大数据应用价值就越巨大。...我有特定领域的海量数据吗？有数据科学能力相关的核心技术（应用建模）吗？有机会成为BAT吗？或者降一级有机会成为Uber、滴滴、摩拜吗？研发的产品能否等到大规模应用之时？...，但要有足够的创新和资本支持，最近几年出现的Uber、滴滴、摩拜、Airbnb、23andMe、货车帮等创新公司，就是典型的业务驱动型大数据企业，对传统社会和商业的冲击也是颠覆性的，如果能有极好的创意和资本支持...而政府和大型垄断国企拥有真正的大数据金矿，有数据+业务驱动的条件，但由于自身管理体制原因或引入的技术实力太弱，大数据的价值远远没有被挖掘出来，当然这也是大机会，我们的国安部门也需要中国版的Palantir...不管是企业、机构还是政府，在做大数据规划或应用之前，先问问自己，组织人员理解数据决策吗？大数据能为他们带来怎样的好处？各级领导有没有大数据决策基因或者这种思维变革的驱动力？
现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS...状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。...解决：将nginx与应用分开，nginx放在一台服务器上，应用包搬到另一服务器（6g内存、8核cpu）上，跑图片终端页脚本，nginx缓存区内存配置2g，观察到响应提上去了，accesslog里HIT状态的占...说明nginx缓存区有起到作用。 主要原因：nginx的缓存区设置1G时不够用，没起到作用。...当调整到2G时，由于服务器上还存放应用也占了内存，另外系统也需要资源，导致nginx所配置的2G内存没起作用。当把nginx和应用分开时，资源都充足了，这时nginx的缓存区也能起到作用。
有时候配置这些图片加载框架的时候我们就需要自己写一个图片缓存的本地存储地址。...如果我们想缓存图片等比较耗空间的文件，推荐放在getExternalCacheDir()所在的文件下面，这个文件和getCacheDir()很像，都可以放缓存文件，在APP被卸载的时候，都会被系统删除，...而且缓存的内容对其他APP是相对私有的。...而缓存是程序运行时的临时存储空间，它可以存放从网络下载的临时图片，从用户的角度出发清除缓存对用户并没有太大的影响，但是清除缓存后用户再次使用该APP时，由于本地缓存已经被清理，所有的数据需要重新从网络上获取...为了在清除缓存的时候能够正常清除与应用相关的缓存，请将缓存文件存放在getCacheDir()或者 getExternalCacheDir()路径下。
一、缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。...三、影响缓存命中率的几个因素 1、业务场景和业务需求 缓存适合“读多写少”的业务场景，反之，使用缓存的意义其实并不大，命中率会很低。 业务需求决定了对时效性的要求，直接影响到缓存的过期时间和更新策略。...此外，缓存的更新/过期策略也直接影响到缓存的命中率。当数据发生变化时，直接更新缓存的值会比移除缓存（或者让缓存过期）的命中率更高，当然，系统复杂度也会更高。...此外，不同的缓存框架或中间件，其效率和稳定性也是存在差异的。 4、其他因素 当缓存节点发生故障时，需要避免缓存失效并最大程度降低影响，这种特殊情况也是架构师需要考虑的。...业内比较典型的做法就是通过一致性Hash算法，或者通过节点冗余的方式。 有些朋友可能会有这样的理解误区：既然业务需求对数据时效性要求很高，而缓存时间又会影响到缓存命中率，那么系统就别使用缓存了。
在Linux系统中，网络配置是保持系统顺畅运行的关键一环。正确配置网卡的IP地址对于确保网络通信的准确性和效率至关重要。然而，如果在这个过程中发生错误，可能会带来一系列问题。...让我们一起探讨一下，如果Linux网卡的IP地址配置错误，会有什么影响。1. 无法连接到网络最直接的后果就是无法连接到网络。...服务中断在一些服务特别依赖于IP地址的场景中，如数据库连接、远程桌面会话等，错误的IP配置可能导致服务中断。这不仅会影响用户体验，还可能导致重要数据的丢失或损坏。6....实际案例分析想象一下，一家大型企业的IT管理员在进行网络维护时，不小心将一台关键服务器的IP地址配置错误。这导致员工无法访问该服务器上的数据，影响了公司的日常运营。...经过一番调查，问题被定位到了错误的IP配置上，但这一疏忽已经导致了数小时的生产力损失。7. 结论正确配置Linux网卡的IP地址对于维护网络的稳定性和安全性至关重要。
arp [功能] 管理系统的arp缓存。 [描述] 用来管理系统的arp缓存，常用的命令包括： arp: 显示所有的表项。 arp -d address: 删除一个arp表项。...（没有固定的列） -n 使用数字形式显示ip地址，而不是默认的主机名形式。 -D 不是指定硬件地址而是指定一个网络接口的名称，表项将使用相应接口的MAC地址。一般用来设置ARP代理。...以下例子中，用主机名称的地方也可以用点分10进制的ip地址来表示。另外输出结果中用"C"表示ARP缓存内容，"M"表示永久性表项，"P"表示公共的表项。...C"代表此表项目是高速缓存中的内容，高速缓存中的内容过一段时间（一般20分钟）会清空，而"M"则表示静态表项，静态表项的内容不会过一段时间被清空。...，有些系统静态条目不会因为ARP响应而更新，而高速缓存中的条目会因此而更新。
off nospec_store_bypass_disable no_stf_barrier mds=off tsx_async_abort=off tsx_async_abort=off：对调度影响很大...，unixbench的syscall和context1两个case mitigations=off：总开关，关了后性能会有很大提升！
执行停止命令 sh bin/deploy-embed-tomcat-phoenix.sh stop 4、查看对应端口号 cat config/application.yml |grep port; 5、清除缓存...redis-cli -p 6379 6、查看所有key值 keys * 7、清空整个redis服务器的数据 flushall 8、重启 sh bin/deploy-embed-tomcat-phoenix.sh
C盘作为系统盘，如果剩余 空间不足肯定会影响到开机的速度。所以一般在装机的时候C盘的空间预留的稍微大一些，就是为了腾出足够多的剩余空间，这样安装的文件不至于占满整个C盘空间。 ?...现在的计算机还是基于冯诺依曼架构，影响计算机性能的关键点在于两点CPU和内存，如果CPU的配置不够运算能力不强就会让系统变得卡顿。...如果机器的内存配置不够很多软件加载不到内存的空间也会导致运行的速度变得奇卡无比，其实计算运行的速度基本上都归结于这两个原因，回到系统C盘的问题，如果空间不足了就会让系统安装的应用加载速度变慢，特别是一些大型的软件运行的时候还需要借助一部分的硬盘空间...现在就讲下影响系统开机的几个重要的因素，如果同时启动应用数量过多也会严重拖延系统的开机时间，因为加载的应用需要同时消耗内存和CPU，关键还是内存因为现在很多应用开机的时候就占据了内存，如果应用过多提早把系统的内存给占据了也会导致系统启动变慢...为什么硬件已经提升了好多倍，系统还是非常的缓慢，主要原因在于现在的应用软件的数量以及体积都比之前要大得多，所以现在的电脑的内存动不动就是8G或者16G的配置，但在实际运行过程中有时候还会变得卡顿，主要的原因在于应用级的软件无休止的侵占系统的资源
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