在早期的网络世界中，档案数据在不同主机之间的传输大多是使用FTP服务，但是FTP服务传输档案有一些小小的问题，那就是我们无法直接修改主机上面的档案数据，也就是说我们如果想要修改某个档案的数据时，就必须将该档案的服务器下载后才能修改，这样就很麻烦了。其实解决这个问题也很简单，NFS服务就很好的解决档案数据不能直接修改的问题，因为NFS服务是直接将共享目录挂载到客户端的机器上，那么共享目录就好像成了自己的目录一样，共享数据的使用自然就很方便，但是，NFS也有一些小小的问题，它仅能使Unix Like的机器相互分享。那么我要是需要Windows与Unix-Like这两个不同的平台相互分享呢？那该怎么办？也就是说，FTP服务实现了跨平台分享，却无法修改共享数据；NFS解决了共享数据的修改问题，却没办法实现跨平台的共享。所以，SAMBA服务也就随着需要产生了。 它综合了FTP和NFS的有点，既实现了跨平台的传输，还满足了修改数据的功能。
例如，NFS客户端A将NFS服务器共享的目录挂载到了自己指定的/home/share目录下，而NFS客户端B将共享的目录挂载到了/data目录。接着进入挂载点目录，就能看到从服务器端共享出来的文件了。
在Java Web应用中，处理请求时常常需要在不同的Servlet之间共享数据。为了实现数据的共享和传递，Java提供了域对象的概念，包括请求域（Request域）、会话域（Session域）和应用域（Application域）。本文将详细探讨域对象的概念，以及如何在Java Web应用中使用域对象实现请求数据的共享。
进程间通信有如下的目的：1、数据传输，一个进程需要将它的数据发送给另一个进程，发送的数据量在一个字节到几M之间；2、共享数据，多个进程想要操作共享数据，一个进程对数据的修改，其他进程应该立刻看到；3、通知事件，一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它们发生了某件事情；4、资源共享，多个进程之间共享同样的资源。为了做到这一点，需要内核提供锁和同步机制；5、进程控制，有些进程希望完全控制另一个进程的执行（如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能够及时知道它的状态改变。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
前面两篇讲了并发编程中线程安全HashMap：ConcurrentHashMap，那么作为同样使用频率很高的List和Set，J.U.C当然也提供了相应的线程安全集合，就是Copy-On-Write容器CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】RCU 机制 ① ( RCU 机制简介 | RCU 机制的优势与弊端 | RCU 机制的链表应用场景 ) 中 , 分析了 RCU 机制的优势与弊端 ;
在 Linux 系统中，进程是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的内存空间、指令序列和数据结构。进程是 Linux 系统中最基本的管理单元，理解进程的概念和属性对于系统管理和应用开发非常重要。本文将详细介绍 Linux 进程的概念和属性，包括进程的定义、进程的状态、进程标识符、进程优先级等。
前言 上一篇文章中简单总结了一下docke的基础使用方法，这次我来总结一下有关docker存储方面的相关知识。本文同样建立在CloudMan的系列教程之上，有兴趣的可以直接移步。 有些人可能觉得这个很简单，存储就是硬盘嘛，docker容器既然也是操作系统，那就直接存在他的容器的文件系统里就好了。看似没错，但问题在于docker的容器是无状态的，当容器重启的时候里面的数据会全部清除，如果是一些静态的数据，我们可以在build镜像的时候直接写死，但是对于数据库、日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过这种方式来保
鲜衣怒马少年时，不负韶华行且知。 -- 鹊桥仙
由于计算机的存储设备与处理器的运算速度有几个数量级的差距，所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存（Cache）来作为内存与处理器之间的缓冲：将运算需要使用到的数据复制到缓存中，让运算能快速进行，当运算结束后再从缓存同步回内存之中，这样处理器就无须等待缓慢的内存读写了。
Java ServletContext是Java Web应用程序中的一个关键组件，它提供了一种在不同Servlet之间共享数据的机制。这种共享通过域对象来实现，包括ServletContext域、Session域和Request域。在本篇博客中，我们将重点关注ServletContext域，详细介绍它的功能以及如何使用域对象在不同Servlet之间传递数据。
HTTP 协议 Web 浏览器与 Web 服务器之间的一问一答的交互过程必须遵守一定的规则，这样的规则就是 HTTP 协议。 HTTP 是 hypertext transfer protocol（超文本传输协议）的简写，它是 TCP/IP 协议之上的一个应用层的协议，用于定义 Web 浏览器与 Web 服务器之间交互数据的过程以及数据本身的格式。 特点：无状态，默认端口 80 HTTP 协议到底约束了什么？ 约束了浏览器以何种格式向服务端发送数据 约束了服务器应该以何种格式来接收客户端发送的数据 约
1 资源调度的目标和价值 1.1 子系统高效调度 任务之间资源隔离，减少争抢。 任务分配调度时结合资源分配，各个任务分配合理的资源，充分利用系统资源，减少资源利用不充分的问题。 资源调度结合优先级，优先级高的分配更多的资源。 1.2 提高全系统的资源利用率 各个子系统，存在不同时期，对资源需求不一样的情况，平滑系统资源的利用。 1.3 支持动态调整切分资源，增强系统扩展性。 系统对资源的规划很难一次性准确，通过mesos支持虚拟主机的方式，动态扩展。 2 资源调度使用限制以及难点 2.1 资源调度使用限制
译者的话： 一直以来面向对象理念的布道者们都在期待一个大杀器来能使应用设计高内聚，低耦合，团队能协同开发，后期交付后可以快速部署，维护成本低。微服务其实就是他们一直以来期待的东西，且听维克多介绍如何完美使用微服务。 原著作者介绍： Viktor Farcic CloudBees资深顾问，熟悉多种编程语言，从最早的Pascal，Basic，ASP，C，C++，Perl，Python，ASP，NET，Visual Basic，C#，JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发（TDD）。著有
大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
wach侦听器允许开发者监视数据的变化，从而针对数据的变化做特定的操作。例如，监视用户名的变化并发起请求，判断用户名是否可用。
在本文中，我们将介绍Docker数据卷的概念：它们是什么，它们有用的原因，不同类型的卷，如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离。
对于编程人员来讲，他们在平时工作中会接触和使用到许多类型的文件，其中xml是常见的一种，它也被叫做可扩展标记语言，通过它的名称就可以看出，它是可以被扩展的，并且具有标记语言的性质与作用。xml文件有什么特点？xml与HTML之间的区别是怎样的？大家一起来看看具体内容吧！
FluentFTP是一个基于.Net开发的，可用于FTP和FTPS文件传输。该项目优化了速度，并提供简单易用的API，让开发人员可以快速地集成并满足大多数的需求。
数据安全是今年的一大热点，稍微了解数据安全的人估计都知道，做数据安全要考虑数据全生命周期，包括数据采集/生成、传输、存储、处理、交换/共享、销毁等阶段的安全。而其中与业务关系最密切的是交换/共享环节，这个环节也是数据发挥价值的关键一环，很多企业由于业务需求，通常需要与一个或多个内部或外部的组织交换/共享数据，当数据从一个组织转移到另一个组织时，交换/共享的数据也需要相同或相似级别的安全保护，如何落实数据交换/共享环节的安全管理，NIST SP 800-47《信息交换安全管理》给出了系统性解决方案。
Linux进程是计算机中正在运行的程序的实例。在Linux系统中，每个进程都有一个唯一的进程ID（PID），用于标识该进程。（pid）进程号。
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容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成，容器的数据就存放在这些层中。
刚接触docker时总在思考两个问题： 1、docker容器如何实现将数据持久化呢？比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等！ 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢？ 比如需要快捷的更新容器中的程序，总不能每次更新都build一次镜像吧！ 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理：数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理： 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它
由于Android系统是基于Linux系统的，所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信，对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的，本篇的主要内容如下：
第一步：创建一个java类继承于HttpServlet父类，使其成为Servlet接口的实现类 第二步：重写HttpServlet中两个方法，doGet和doPost
学习前先看这个需求，我先在有两个组件，一个是外面的主页，一个是里面的p1，p1里有个文本框，需求是在文本框里修改用户姓名，修改完后希望修改后的姓名显示到主页那里，欢迎xxx：
随着智能化互联时代的来临，家中的智能设备越来越多：电视机、平板、游戏主机、电脑、手机等遍及家中各个角落，同时设备之间共享数据的需求变的越来越强烈。比如同步、备份手机上的照片和视频，在电视机上观看电脑中下载的影片、手机拍摄的视频，存储高清电影、音乐、VLOG 素材等。这时候在家中搭建一台 NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）存储服务器是不错的选择，在备份保障数据安全的同时给家庭娱乐带来更多方便。在企业中，NAS 也有着广泛的应用，其部署简单，扩展方便，在文件共享、容灾备份领域发挥了重要作用。
在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
阻塞同步有许多实现方式了：mutex, semaphore. 阻塞同步使用不当就可能造成死锁，活锁，优先级反转。
父组件通过v-bind属性绑定向子组件共享数据。同时，子组件需要使用props接收数据。示例代码如下：
公司建设一个SaaS平台，用于发布各种企业级的SaaS应用，需要新增一个多租户版本的用户管理系统，下面归纳总结下整个多租户版本的用户管理数据模型设计。
我们平时分享的µC/OS、FreeRTOS、RT-Thread、ThreadX这些都是实时操作系统（RTOS），那么有读者问：什么是分时操作系统，Linux属于实时操作系统吗？
入门 包含了正确的头文件只能编译通过，没链接正确的库链接会报错。 一些常用的库gcc会自动链接。 库的缺省路径/lib /usr/lib /usr/local/lib 不知道某个函数在那个库可以nm -o /lib *.so | grep 函数名 man sin 会列出包含的头文件和链接的库名。 man 2 sin 2表示系统调用，3表示c库函数 一旦子进程被创建，父子进程一起从fork处被创建。 创建子进程为了争夺资源。 重定向用dup2函数 kill -l查看信号种类 pthread_mutex不跨进
之前一直在看POSIX的多线程编程，上个周末结合自己的理解，写了一个基于Qt的用条件变量同步线程的例子。故此来和大家一起分享，希望和大家一起交流。
组件之间的数据共享 在项目开发中，组件之间的最常见的关系分为如下两种： 父子关系 兄弟关系 父子组件之间的数据共享 父子组件之间的数据共享又分为： 父 -> 子共享数据 子 -> 父共享数据 1. 父组件向子组件共享数据 父组件向子组件共享数据需要使用自定义属性。示例代码如下： 📷 2. 子组件向父组件共享数据 子组件向父组件共享数据使用自定义事件。示例代码如下： 📷 3. 兄弟组件之间的数据共享 在 vue2.x 中，兄弟组件之间数据共享的方案是 EventBus。 📷 EventBus 的使用步骤 创建
RCU是Linux 2.6内核系统新的锁机制 RCU(Read-Copy Update)。参考：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-rcu/
「java、python面试题」来自UC网盘app分享，打开手机app，额外获得1T空间
Go语言在设计时，Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样)，这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则，并且需要重复做的事情太多，这导致一些程序员开始转向更加动态，流畅的语言，如Python，但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言，这种语言集高效的开发、提供类型安全检查、简洁流畅的代码风格与一体,于是Go就诞生了。
大家在生产环境使用Docker部署项目的时候，基本都需要进行数据持久化、或多个容器间进行数据共享，这个就需要容器的数据管理来进行操作。
今天这篇文章是最后一篇介绍进程的文章了，这段时间的学习，收获很多，非常感谢网友在看我写的文章，同时提出问题和疑问（这里非常欢迎大家提出问题来，你可以把问题发出到我自己建的交流群或者私聊我，只要我看到了，就会马上回复你的）。在上一遍文章中，我们介绍了守护进程的概念和应用，简单来讲，守护进程你是看不到的，它是默默无闻的为Linux系统服务着，但是我们如果要想和守护进程通信的话怎么办呢？这就是我们今天要讲的话题了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、Android基于Linux平台，由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成。
Docker 镜像是由多个文件系统（只读层）叠加而成。当我们启动一个容器的时候，Docker 会加载只读镜像层并在其上（镜像栈顶部）添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件，那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层，该文件的只读版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。
ActiveMQ 是 Apache 流行、强大的开源消息传递和集成模式服务器，它完全支持 JMS 1.1(严格实现“点对点”和“发布/订阅”两种消息模型) 和 J2EE 1.4。作为实验，本文实现了 ActiveMQ 单服务器的安装及其管理，并概述了集群部署的方法。
数据共享范式的演变，从过度授权的“默认知道”（Default-to-Know），到默认不共享的“需要知道”（ Need-to-know），再到默认共享的“需要共享”（ Need-to-share）。这些范式，本质上是在数据价值和数据风险之间进行取舍和平衡。
本篇是「RabbitMQ实战」系列的最后一篇，主要介绍RabbitMQ插件，了解如何安装和启用它，列举一些常用的插件，以及如何自定义。
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
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