这篇文章其实之前发过,但是最近有位读者跟我反馈,我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景,申请 8G 内存是没问题的,而他也是这个环境,为什么他就无法申请成功呢?
前几天我发了一篇文章:在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?,但是当时写的比较匆忙,文章中只考虑关闭 swap 的情况,没有提及开启 swap 的情况,有读者希望我补充这部分内容。
读者群里一位同学的线上服务器出现一个诡异的问题,执行任何命令都是报错“fork:无法分配内存”。这个问题最近出现的,前几次重启后解决的,但是每隔 2-3 天就会出现一次。
本文补充校正一些Linux内核开发者关于GFP_ATOMIC的认知不完整的地方,阐述GFP_ATOMIC与free内存watermark的关系,并明确什么时候应该用GFP_ATOMIC申请内存。目录:
某次遇到一个客户尝试用 Java (其实跟具体用什么语言没关系)申请使用 4G 的内存申请,机器(ECS)总内存是 8G,free 的内存也超过 4G,按道理是 OK 的,但总是直接 OOM。
https://mp.weixin.qq.com/s/pAoIe9m2Oat7d8c_ZW5Qyg
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
在C语言阶段,我们常说局部变量存储在栈区,动态内存中的数据存储在堆区,静态变量存储在静态区,常量存储在常量区,其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分,其中具体内存区域的划分如下:
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例,其中 THP 作案次数较多,因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象,分析方法等,在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
在应用程序设计过程中,内存是很重要的资源,而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的,并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里,就记录着系统的内存资源。
其中,第一个问题「在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?」存在比较大的争议,有人说会申请失败,有的人说可以申请成功。
在C语言中我们经常说,局部变量存放在栈区,动态内存开辟的空间是向堆区申请的,只读常量存放在常量区等等。其实这里我们所说的区域都是虚拟进程地址空间的一部分,具体划分如下:
前言: 书接上回《内存映射技术分析》,继续来分析一下linux的物理内存管理。 分析: 1,物理内存 PC上的内存条,或者手机上的内存芯片,物理上实实在在的内存,就是物理内存。大小是硬件决定的,一般就是一个起始地址,加上大小。地址如何分配呢?PC上作者也不太懂,听闻BIOS可以配置。在ARM上,作者曾经看过一份电路图,当时的图上,使用32bit的高2bit作为chip select,后面的30bit作为地址总线,看过chip select信号之后,作者才明白为什么在代码上要配置起始的地址不是0,因为硬件
学习目标:了解C/C++内存的分段情况,C++内容管理方式、operator new与operator delete函数 、new和delete的实现原理、定位new的表达式、最后介绍相关面试题的解析
本篇博客调用 sbrk 系统调用函数 , 申请并修改 堆内存 , 并在 /proc/pid/maps 中查看该进程的 堆内存 ;
计算为什么要分配就像国内的某个省里面有很多地区,不同的地区做不同的事情。 C/C++内存区域划分: 先来看这段代码,这些数据都是储存在哪里的。
了解了这些之后,我们再来通过一个经典练习题深入理解一下内存区域的划分,如下代码:
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
通常情况下,C++中通过用new方式申请内存空间时,是在系统的堆内存空间中进行分配,底层使用C标准库的malloc()完成内存分配工作。
wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.2.tar.gz
由于内存数据是固定的一个大数组,而操作系统往往是运行多个程序,如果这些程序都直接访问内存数组的话,就出现了以下问题:
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题:当JAVA程序出现OOM之后,程序还能正常被访问吗?答案是可以的,很多时候他并不会直接导致程序崩溃,而是JVM会抛出一个error,告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
我们知道物理内存是以页为单位进行管理的,每个内存页大小默认是4K(大页除外)。申请物理内存时,一般都是按顺序分配的,但释放内存的行为是随机的。随着系统运行时间变长后,将会出现以下情况:
通常来看,Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化,例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等,但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心,然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
uC/os内存管理机制为内存块形式,用户申请内存是需要自己指定内存区内内存块数和内存块大小,看起来很灵活,实际上很不方便,需要使用者记住内存块大小,自己维护内存区,给使用者增加了负担。
对于第二个问题,我们知道realloc的原理是释放旧空间,开辟新空间,因此realloc时,p2原本的位置已经被释放掉了,因此不需要free(p2)。
在 【Linux 内核 内存管理】物理分配页 ② ( __alloc_pages_nodemask 函数参数分析 | __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程 ) 博客中 , 分析了 __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程如下 :
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
我们过一下元空间内存分配流程,我们会忽略一些 GC 相关的还有并发安全的细节,否则涉及的概念太多,一下说不过来,这些细节,会在以后的系列中详细提到。
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者:Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程,Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
这篇文章是对 Linux 内存相关问题的集合,工作中会有很大的帮助。关注公号的朋友应该知道之前我写过从内核态到用户态 Linux 内存管理相关的基础文章,在阅读前最好浏览下,链接如下:
【1】ulimit 与 TCP backlog:1)、修改 ulimit:通过 ulimit 修改 open files 参数,redis 建议把 open files 至少设置成 10032,因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ,另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
malloc/free和new/delete的共同点是:都是从堆上申请空间,并且需要用户手动释放。不同的地方是:五个用法,一个原理
1. 站在语言级别的角度来看,数据段其实更喜欢被叫做静态区,因为这个区域存放的都是静态数据和全局数据,其中数据段还可以细分为BSS段和data段,代码段被叫做常量区,其中存放了机器码和一些只读常量,例如常量字符串这些。
很多人总是听到栈、堆以及静态区之类的说法,但是始终没有一个完整的概念关于C++程序中内存区域的结构分布。这一期,我们来详细介绍一下C++程序中的内存管理。
硬件:V853 软件:Tina4.0 Linux-4.9 背景:使用网络adb时,反复connect disconnect,会发生内存泄露的问题。
1、字符设备驱动: 当我们的应用层读写(read()/write())字符设备驱动时,是按字节/字符来读写数据的,期间没有任何缓存区,因为数据量小,不能随机读取数据,例如:按键、LED、鼠标、键盘等 2、块设备: 块设备是i/o设备中的一类, 当我们的应用层对该设备读写时,是按扇区大小来读写数据的,若读写的数据小于扇区的大小,就会需要缓存区, 可以随机读写设备的任意位置处的数据,例如 普通文件(.txt,.c等),硬盘,U盘,SD卡。 3、块设备结构: 段(Segments):由若干个块组成。是Linux内存管理机制中一个内存页或者内存页的一部分。 块 (Blocks): 由Linux制定对内核或文件系统等数据处理的基本单位。通常由1个或多个扇区组成。(对Linux操作系统而言) 扇区(Sectors):块设备的基本单位。通常在512字节到32768字节之间,默认512字节 应用程序进行文件的读写,通过文件系统将文件的读写转换为块设备驱动操作硬件。
工业场合里面也有大量的模拟量和数字量之间的转换,也就是我们常说的 ADC 和 DAC。而且随着手机、物联网、工业物联网和可穿戴设备的爆发,传感器的需求只持续增强。比如手机或者手环里面的加速度计、光传感器、陀螺仪、气压计、磁力计等,这些传感器本质上都是ADC,大家注意查看这些传感器的手册,会发现他们内部都会有个 ADC,传感器对外提供 IIC或者 SPI 接口,SOC 可以通过 IIC 或者 SPI 接口来获取到传感器内部的 ADC 数值,从而得到想要测量的结果。Linux 内核为了管理这些日益增多的 ADC 类传感器,特地推出了 IIO 子系统,我们学习如何使用 IIO 子系统来编写 ADC 类传感器驱动。
Linux 类操作系统提供了很多内存分配机制。这些常用机制都有各自适合的使用场景。 本文将重点介绍一下 alloca() 函数及相关用法。 文章最后并提供一份与 malloc() 内存分配机制的对比,方便读者选择最适合的内存机制。
linux 内存是后台开发人员,需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存,有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局,内存碎片产生原因和优化算法,linux 内核几种内存管理的方法,内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构,到内存的算法优化,再到使用场景,去探寻内存管理的机制和奥秘。
动态内存管理我们在C语言中就是重要的部分,我们应该不会对其陌生。 在C语言中有关动态内存管理的函数有malloc()、calloc()、realloc()、free(); 其中malloc、calloc、realloc是向堆区申请内存的函数,free是释放在堆区申请的内存空间的函数;
在c中,申请动态内存是使用malloc和free,这两个函数是c的标准库函数,分配内存使用的是系统调用,使用它们必须包含stdlib.h,才能编译通过。
Linux 的同步机制不断发展完善。从最初的原子操作,到后来的信号量,从大内核锁到今天的自旋锁。这些同步机制的发展伴随Linux从单处理器到对称多处理器的过渡;
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
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