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Linux申请内存(mmap)

---- 1.为什么要使用内存   了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级页表和分页进行管理,操作系统每个页默认大小为4KB。...---- 2.怎样使用内存 2.1 先预留一定量的内存 #先查看系统有多少已经预留的内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个页 # sysctl...vm.nr_hugepages=192 #查看是否预留成功 # cat /proc/meminfo |grep -i huge 2.2 通过系统调用来从预留的内存申请页 #include <sys...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 内存的好处不仅是减少TLB未命中次数,而且内存分配的是物理内存,不会被操作系统的内存管理换出到磁盘上...,因此不会出现缺页中断,也就不会引入访问磁盘的时延,另外,内存在物理上是连续的,对于大内存访问也有一定的加速效果。

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郭健:Linux内存管理系统参数配置之OOM内存耗尽)

一、前言 本文是描述Linux virtual memory运行参数的第二篇,主要是讲OOM相关的参数的。为了理解OOM参数,第二章简单的描述什么是OOM。...按照惯例,最后一章是参考文献,本文的参考文献都是来自linux内核的Documentation目录,该目录下有大量的文档可以参考,每一篇都值得细细品味。...二、什么是OOM OOM就是out of memory的缩写,虽然linux kernel有很多的内存管理技巧(从cache中回收、swap out等)来满足各种应用空间的vm内存需求,但是,当你的系统配置不合理...,让一匹小马拉大车的时候,linux kernel会运行非常缓慢并且在某个时间点分配page frame的时候遇到内存耗尽、无法分配的状况。...原标题:《Linux vm运行参数之(一):overcommit相关的参数》

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    LINUX内存高,触发OOM-KILLER问题解决

    最近遇到两起Linux内存问题,其一是触发了oom-killer导致系统挂 1....4GB内存的系统,需要消耗更多的low memory,当low memory耗尽,即便系统仍然有剩余内存,仍然会触发oom-killer。...Linux内核的策略是最大程度的利用内存cache 文件系统的数据,提高IO速度,虽然在机制上是有进程需要更大的内存时,会自动释放Page Cache,但不排除释放不及时或者释放的内存由于存在碎片不满足进程的内存需求...Linux 提供了这样一个参数min_free_kbytes,用来确定系统开始回收内存的阀值,控制系统的空闲内存。值越高,内核越早开始回收内存,空闲内存越高。...cat /proc/sys/vm/oom-kill echo "0" > /proc/sys/vm/oom-kill vi /etc/sysctl.conf vm.oom-kill = 0 2.

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    JVM内存区域与OOM

    所以testMethod对应的栈帧不会出栈,当Java虚拟机栈中的栈深度超过了虚拟机允许的深度,这时候就抛出了StackOverflowError异常了,如果虚拟机可以动态拓展,在新的栈帧入栈的时候再去申请内存...,要是申请不到足够的内存,此时就会抛出OOM异常了 本地方法栈 本地方法栈是线程私有的,存储Native方法的信息,这个内存区域也会抛出StackOverflowError和OOM异常 Java堆 Java...和OOM异常 方法区 方法区是线程共享的内存区域,它用来存储已经被虚拟机加载的类信息(类名,类字段,方法名等),常量(final修饰),静态变量(static修饰)等,此区域也会抛出OOM异常 运行时常量池...,对于StackOverflowError异常会有两种情况,一种是虚拟机栈的深度大于虚拟机规定的最大深度,另一种是在申请栈帧内存的时候没有足够的内存,这时候也会抛出这个异常 public class DemoMain...异常 方法区和常量池溢出 方法区抛出的OOM本机没有模拟出来,不过方法区的OOM异常是: java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space 在android开发中,如果一个

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    Linux OOM机制分析

    OOM分析 oom_killer(out of memory killer)是Linux内核的一种内存管理机制,在系统可用内存较少的情况下,内核为保证系统还能够继续运行下去,会选择杀掉一些进程释放掉一些内存...通常oom_killer的触发流程是:进程A想要分配物理内存(通常是当进程真正去读写一块内核已经“分配”给它的内存)->触发缺页异常->内核去分配物理内存->物理内存不够了,触发OOM。...一句话说明oom_killer的功能: 当系统物理内存不足时,oom_killer遍历当前所有进程,根据进程的内存使用情况进行打分,然后从中选择一个分数最高的进程,杀之取内存。...核心函数为out_of_memory,函数处理流程: 通知系统中注册了oom_notify_list的模块释放一些内存,如果从这些模块中释放出了一些内存,那么皆大欢喜,直接结束oom killer流程,...回收失败, 那只有进入下一步开始oom_killer了; 触发oom killer通常是由当前进程进行内存分配所引起,而如果当前进程已经挂起了一个SIG_KILL信号,直接选中当前进程,否则进入下一步;

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    Android 内存申请分析

    作者:amritazhou 最近一直在做有关内存方面的优化工作,在做优化的过程,除了关注内存申请量以及GC的情况之外,我们经常需要想方法找出是那些对象占用了大量内存,以及他们是如何导致GC的,这意味着我们需要获取对象申请的信息...对象的信息: 这种使用方式相当直观,可以看到申请对象大小,数量,还有堆栈等,通过这些信息,我们可以作为我们接下来进行内存优化的参考 但是,对于这种获取申请对象信息的方法,会存在几个问题: 1、获取的信息过于分散...AllocTracker.cpp这里的方法: 从上面的代码可以看出,在开启了Allocation Tracker之后,在Dalvik全局变量gDvm下,将其中的allocRecords指向了一块新的申请内存区域...对Allocation Tracker的响应过程就非常清晰了: 1、在收到Allocation Tracker的请求的时候,首先给Dalvik全局变量gDvm中的allocRecords字段指向一段新申请内存...,申请内存的大小,由gDvm.allocRecordMax指定; 2、后续Dalvik每次新申请对象的时候,只要allocRecords不为NULL,那就会不断的往allocRecords指向的内存区域中写入的新申请对象的信息

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    Linux OOM一二三

    ,即进程可申请超出可用内存大小的内存(对进程而言实为虚拟内存,一个进程占用的虚拟内存空间通常比物理空间要,甚至可能许多)。...1 启用Overcommit,即进程可申请超出CommitLimit大小的内存。 2 关闭Overcommit,即申请内存大小不能超过CommitLimit。...如果将/proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task的值设置为1,则OOM时直接KILL当前正在申请内存的进程,否则OOM根据进程的oom_adj和oom_score来决定。...而Committed_AS,表示所有进程已申请内存总和。...如果是大内存机器,可以考虑适当调/proc/sys/vm/min_free_kbytes的值,但不能太大了,不然容易频繁触发内存回收,min_free_kbytes是内核保留空闲内存最小值,作用是保障必要时有足够内存使用

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    linux OOM killer分析

    基本概念 Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉...oom killer机制分析 oom killer是计算出选择哪个进程kill呢?.../proc/[pid]/oom_score,当前该pid进程的被kill的分数,越高的分数意味着越可能被kill,这个数值是根据oom_adj运算后的结果,是oom_killer的主要参考。...sysctl 下有2个可配置选项: vm.panic_on_oom = 0 #内存不够时内核是否直接panic vm.oom_kill_allocating_task = 1 #oom-killer是否选择当前正在申请内存的进程进行...killer选中的概率,禁止或者给oom_adj最小或偏小的值,也可以通过sysctl调节oom killer行为 如何查看OOM日志 grep "Out of memory" /var/log/messages

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    【翻译】linux中cgroups内存控制子系统memory.oom_control文件

    linux内核cgroup的memory子系统提供memory.oom_control来开关Cgroup中oom killer,并且提供了消息接口。...memory.oom_control 包含一个标志(0或1)来开启或者关闭cgroup的OOM killer。如果开启(1),任务如果尝试申请内存超过允许,就会被系统OOM killer终止。...OOM killer在每个使用cgroup内存子系统中都是默认开启的。...如果需要关闭,则可以向memory.oom_control文件写入1. echo 1 > /cgroup/memory/lab1/memory.oom_control 如果OOM killer关闭,那么进程尝试申请内存超过允许...memory.oom_control文件也报告当前在under_oom入口下cgroup的OOM状态。如果cgroup内存耗尽,任务被暂停,under_oom条目返回值为1。

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    Java内存溢出OOM使用Mat分析

    20m,程序不停的创建对象,而对象又是在堆上分配内存,一直不停的向List中添加对象,没有垃圾回收,导致堆内存溢出(OutOfMemoryError)....工具分析堆 1.下载Mat分析软件:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 2.VM参数加上: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError开启堆内存溢出导出堆内存到文件...List res=new ArrayList(); res是局部变量,在栈上分配内存,res中存放的是UserTest实例对象的堆内存地址(引用),JDK1.8中打开指针压缩(-...当前案例未打开指针压缩: 14053个引用地址占用内存大小: `14053*8=112424`,`Shallow Heap`占用`112448`字节,还有24字节明显就是res容器本身占用的内存大小....数组浅堆占用内存计算: 16 bytes of overhead 对象的头 4 bytes length 存储容器长度 4 bytes padding 字节对其 16 bytes of overhead

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    Java 内存溢出(OOM)异常完全指南

    " java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at OOM.main(OOM.java:4) D:\>java -Xmx13m OOM 内存泄漏示例...JVM 使用 Native Heap Memory 用来优化代码载入(JTI 代码生成),临时对象空间申请,以及 JVM 内部的一些操作。...在这种情况下,OOM Killer 会选择“流氓进程”并杀死它。 原因分析 默认情况下,Linux 内核允许进程请求比系统中可用内存更多的内存,但大多数进程实际上并没有使用完他们所分配的内存。...Linux 内核采用的机制跟宽带运营商差不多,一般情况下都没有问题,但当大多数应用程序都消耗完自己的内存时,麻烦就来了,因为这些应用程序的内存需求加起来超出了物理内存(包括swap)的容量,内核(OOM...② 如果你对 OOM Killer 感兴趣的话,强烈建议你阅读这篇文章: 理解和配置 Linux 下的 OOM Killer

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    Linux系统之 OOM 解析

    本文将聚焦于 Linux 内存结构、内存分析以及 OOM killer 等 3 个方面以及笔者多年的实践经验总结进行“吹牛逼”,当然,若吹的不好,欢迎大家扔砖、鸡蛋。...,包括了进程的代码段、数据段、共享内存、已经申请的堆内存和已经换出的内存等,已经申请内存,即使还未分配物理内存,也算做虚拟内存 2、RSS: 常驻内存,是进程实际使用的物理内存,不包括 Swap...OOM,全称为 “Out Of Memory”,即 内存溢出。OOM Killer 是 Linux 自我保护的方式,防止内存不足时出现严重问题。...2、若定义了 /proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task 即允许 Kill 掉当前正在申请分配物理内存的进程,那么杀死当前进程。...综上所述,本篇文章主要通过基于对 Linux 内存结构、分析及 OOM Killer 3个核心维度,从主动及被动场景等 2 方面对 Linux 操作系统内存的剖析,以探讨在实际的业务场景中,内存表现的相关活动及经验认知

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    linux out of memory分析(OOM)

    原文:http://blog.csdn.net/guomsh/article/details/6536915 Linux有一个特性:OOM Killer,一个保护机制,用于避免在内存不足的时候不至于出现严重问题...在很多情况下,经常会看到还有剩余内存时,oom-killer依旧把进程杀死了,现象是在/var/log/messages日志文件中有如下信息:     Out of Memory: Killed process...在32位CPU下寻址范围是有限的,Linux内核定义了下面三个区域: # DMA: 0x00000000 - 0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01000000...因为内存分配是一个连续的区域,在此时,如果LowMem里存在很多碎片或者LowFree太少,此时无法分配到一块连续的内存区域,就触发了OOM Killer。     ...p=430 http://www.dbanotes.net/database/linux_outofmemory_oom_killer.html http://www.sealinger.com/archives

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    Java内存溢出OOM使用Mat分析

    20m,程序不停的创建对象,而对象又是在堆上分配内存,一直不停的向List中添加对象,没有垃圾回收,导致堆内存溢出(OutOfMemoryError)....工具分析堆 1.下载Mat分析软件:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 2.VM参数加上: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError开启堆内存溢出导出堆内存到文件...List res=new ArrayList(); res是局部变量,在栈上分配内存,res中存放的是UserTest实例对象的堆内存地址(引用),JDK1.8中打开指针压缩(-...当前案例未打开指针压缩: 14053个引用地址占用内存大小: `14053*8=112424`,`Shallow Heap`占用`112448`字节,还有24字节明显就是res容器本身占用的内存大小....数组浅堆占用内存计算: 16 bytes of overhead 对象的头 4 bytes length 存储容器长度 4 bytes padding 字节对其 16 bytes of overhead

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    Java内存溢出OOM使用Mat分析

    20m,程序不停的创建对象,而对象又是在堆上分配内存,一直不停的向List中添加对象,没有垃圾回收,导致堆内存溢出(OutOfMemoryError)....1.下载Mat分析软件:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 2.VM参数加上: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError开启堆内存溢出导出堆内存到文件...List res=new ArrayList(); res是局部变量,在栈上分配内存,res中存放的是UserTest实例对象的堆内存地址(引用),JDK1.8中打开指针压缩(-XX:+UseCompressedOops...当前案例未打开指针压缩: 14053个引用地址占用内存大小: 14053*8=112424,Shallow Heap占用112448字节,还有24字节明显就是res容器本身占用的内存大小....数组浅堆占用内存计算: 16 bytes of overhead 对象的头 4 bytes length 存储容器长度 4 bytes padding 字节对其 16 bytes of overhead

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