对Single work item形式的kernel来说，最重要的优化策略就是让loop能够pipeline，并且让II值尽可能为1。...Nonlinear Execution 原因 循环非线性执行，我们了解嵌套for循环的执行机理后就会明白，这种情况下，外层循环是没办法插入，自然也不能pipeline。...结果是外层嵌套的循环通通不能pipeline。...正常情况下，pipeline应该是这样的： pipeline-31 但是发生 out-of-order loop 时，循环的执行会变成下面这样，使性能大打折扣： pipeline-32 示例 下面这个例子...我们看，内层循环的边界是i，也就是说i=0时，内层循环迭代0次，i=1时，内层循环迭代1次，i=2时，内层循环迭代2次……，每次都是不一样。结果就是外层循环不能pipeline。
场景模拟 理解: Pipeline和Linux的管道类似 Pipeline诞生场景: Redis基于请求/响应模型，单个请求处理需要一一应答 使用Pipeline的好处 Pipeline可以批量执行指令...(比如我们可以把大量指令先写到txt文件,再一次性读取)，节省多次IO往返的时间(前提这大量指令之间无依赖) 有顺序依赖的指令建议分批发送
Redis的管道(Pipeline) 1.1. 为什么使用管道 1.2. 客户端使用管道执行命令 1.2.1....API Redis的管道(Pipeline) 为什么使用管道 其中redis的执行一条命令可以分为四个步骤 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中1-4之间所需要的时间称为往返时间(RTT) Redis...Pipeline(管道)机制能改善上面这类问题,它能将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT传输给Redis,再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端 客户端使用管道执行命令 使用的是Jedis...key for (String key : keys) { pipeline.del(key); //删除key，这里并不是真正的删除，只是将命令排入管道中 } pipeline.sync(...() : 执行管道命令，不返回其中命令执行的结果 pipeline.syncAndReturnAll() ： 执行其中的命令，并且将每条命令执行的结果存在List中，我们可以接收并且输出查看
序 本文主要研究一下dapr的Pipeline Re406b6d23d6eacba2ef677e8dc27dba1.png Pipeline dapr/pkg/middleware/http/http_pipeline.go...to be plugged into Dapr sidecar type Pipeline struct { Handlers []Middleware } func BuildHTTPPipeline...(spec config.PipelineSpec) (Pipeline, error) { return Pipeline{}, nil } func (p Pipeline) Apply(...) fasthttp.RequestHandler { return s.pipeline.Apply(next) } server定义了pipeline属性，其useComponents方法接收...fasthttp.RequestHandler)，对其执行pipeline.Apply 小结 dapr的Pipeline定义了Handlers属性，是一个Middleware数组；Pipeline定义了
ML pipeline提供了一组统一的高级API，它们构建在 DataFrame之上，可帮助用户创建和调整实用的机器学习pipeline。...上图中，PipelineModel和原始的Pipeline有相同数量的stage，但是在原始pipeline中所有的Estimators已经变为了Transformers。...目前这里给出的都是线性的Pipelines，即Pipeline每个stage使用前一stage产生的数据。Pipeline只要数据流图形成有向无环图（DAG），就可以创建非线性的Pipelines。...Unique Pipeline stages:一个Pipeline的stages应该是一个唯一的实例。...相同的myHashingTF不应该在pipeline中出现两次，因为pipeline的stages都包含唯一的IDs。
1 Overview Pipeline 提供了几个内置的 Pipline…有点绕口，但是真正使用的时候，但是默认提供的几个 Pipeline 都要基于 GCP Google 的云平台，但是我们的目的是在自己的集群部署...，自然是访问不到 GCP 的，所以根据官网，总结了一些构建 Pipeline 的流程。...然后 Pipeline 也提供了相关的工具来定义这个 Pipeline，不过都是 Python 的，当然这个对于数据科学家来说，不会是什么问题。...安装专门的 SDK Python 定义好 Pipeline SDK 构建 pipeline 的包，最后通过 UI 上传 请理解?脚本每一步的含义。...方便直接转换你写的 pipeline 文件。
pipeline不理想的情况主要有两类，一类是影响II的，一类是不影响II的。影响II的会导致II值大于1，不影响II的称为Serial Regions。...pipeline不理想通常是由loop-carried dependency导致，因此本文中先介绍loop-carried dependency，再介绍两类pipeline不理想的情况。..." (file k.cl line 9) | Pipelined with successive iterations launched every 2 cycles due to: | | Pipeline...编译器为了保证以RAM存储的变量的正确性，对同一变量（变量名），若在一个for循环内既有加载操作，又有存储操作，则会强制保证其先后顺序，因此才会存在仿存依赖的问题。...： pipeline-41 而正常能pipeline良好的loop执行是这样的： pipeline-42 可见，如果内层循环的迭代次数N足够大（远大于内层循环的latency），那么serial regions
它接收一个闭包参数 def sayHello(closure) { closure() } //在调用sayHello方法时可以这样 sayHello(codeBlock) //如果把闭包定义的语句去掉...sayHello( {print "hello closure"} ) //由于括号是非必需的，所以 sayHello { print "hello closure" } //如果sayHello改成名字为...pipeine就是，是不是很像jenkins的pipeline pipeline { print "hello closure" } 5.闭包另类用法，定义一个stage方法 //定义方法，传一个正常变量和一个闭包
今天就是假期的最后一天了 明天大家就要开始上班了 今天向大家分享一波 这个是一个大佬 (Mike Bourbeau) 写的一个免费的开源pipeline工具集 虽然现在还只是Beta版 但是大家可以关注下...源码也在github上面 它跟市面上主流的Shotgun Toolkit，CGTeamWork，还有Ftrack Connect都有些类似 大家可以学习借鉴他的一些设计思路 见多识广总是好的 没准在日后的工作中有一些参考价值...下面是当前Armada pipeline包含的四个主要模块 下载测试把玩的话可以去Gumroad下载最新版本 如下图所示，你只需要填0就可以获得下载链接 展示 如果你对他的工作十分感兴趣...，你也可以去Patreon上面去赞助他 https://www.patreon.com/posts/armada-pipeline-39922927 好了今天的分享就到这 我们下期再见
pipeline是客户端向redis发送多条命令的通道. redis并没有在命令行中提供pipeline功能; 除去redis本身需要支持pipeline功能,其他各语言版的客户端都需要有相应的实现....通常客户端请求执行一条命令分为以下四个步骤: 1.发送命令 2.命令排队 3.命令执行 4.返回结果 其中,第一步和第四步合称为round trip time(RTT,往返延时). pipeline的作用就是在需要执行多条命令时...注意事项: 1. pipeline虽然好用,但是每次pipeline组装的命令个数不能太多,如果组装数据量过大,会增加客户端的等待时长,造成一定的网络阻塞....每条命令的结果值会存储在socket的output缓冲区,所以redis能同时所能支撑的pipeline链接的个数也是有限的....最佳方式是将含有大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成. 2. pipeline在集群中应用时,应注意所执行命令需在同一服务器上,否则会引起slot错误.
void process(Page page) { //page.addTargetRequests( page.getHtml().links().all() );//将当前页 面里的所有链接都添加到目标页面中....addPipeline(new JsonFilePipeline("e:/json"))// 以json方式保存 .run(); } 4 定制自己的Pipeline...,控制保存的信息 （1）创建类MyPipeline实现接口Pipeline import us.codecraft.webmagic.ResultItems; import us.codecraft.webmagic.Task...; import us.codecraft.webmagic.pipeline.Pipeline; public class MyPipeline implements Pipeline { public...resultItems, Task task) { String title=resultItems.get("title"); System.out.println("我的定制的
将参数值设为Redis::PIPELINE即可解决问题。 将上1中的代码改动一行。...$multi = $redis->multi(Redis::PIPELINE); 重新抓包，结果如下： ?...整个过程一共有10个tcp包，其中： - 4包向服务端打包发送所有INCR指令 - 6包返回执行结果 再对比下执行时间，由于PIPELINE方式网络交互少，从抓包图上看，整个过程只要0.0036s...，只有2中的MULTI方式（0.013s）的28%！...Redis::PIPELINE方式，可以将一系列命令打包发给redis服务端。如果只是为了一下执行多条redis命令，无需事物和原子性，那么应该选用Redis::PIPELINE方式。
在一个项目中会存在多种 Pipeline ，每个 Pipeline 都是一个 class ，其中包含了一些处理的 Item 的方法。...零、自定义 Pipeline 自定义 Pipeline 其实很简单，只需要实现指定的方法即可。...更多的内置 Pipeline 大家可以去 Scrapy 官网查看具体的文档。...ITEM_PIPELINS= { '自定义Pipeline 路径':'优先级' } 二、总结 本篇文章主要讲解了 Pipeline 的理论知识，虽然很短，但是这些知识是 Pipeline 的核心知识...下一节我将通过代码的形式来展现 Pipeline 的使用。
在Cloud Native 和 Cloud Security 领域拥有丰富的设计和实施经验。精通敏捷管理及其技术实践，擅长在大型IT企业进行软件架构演进、持续集成、持续交付以及前沿技术的研究推动。
问题： 在许多微服务的场 景下，乏味且难以跟踪更改 Jenkins是一种广泛使用的CICD工具。多微服务的场景下流水线非常复杂。进行一些很小的变更都是一项繁琐的任务，例如更新一个URL一样。...解决方案：使用“ Jenkins Pipeline”将作业定义为Groovy代码 使用插件套件“ Jenkins Pipeline”，您可以将不同的作业定义为Groovy代码。...然后，您可以将其检入到首选的版本控制系统中，并维护和进一步开发项目代码。与多分支流水线连接时，将根据“ Jenkinsfile”中的说明自动构建项目的所有分支。...Groovy代码示例 一个具有多种服务的项目，全部使用Maven构建。分支开发中的合并是为了构建新版本。...pipeline = fileLoader.load('pipeline.groovy') } } pipeline.execute() Pipeline Repo: pipeline.groovy
看一下早些时候写的pipeline： 仓库是自己搞的 直接先xxxx了。偷懒写的明文用户名密码，docker image仓库直接使用的腾讯云的镜像仓库个人版。...pipeline 算是解决了我初期的问题。...每个stage做一个when的判断： [image.png] 基本就是这样的，然后我的pipeline直接用上了 : when { environment...做完了测试了一下： [image.png] [image.png] 算是基本满足自己的需求了，这算是学了泽阳大佬的jenkins课程后改的自己过去写的第一个pipeline。包括很多步骤都没有加。...先把这流水线改的顺眼一些吧....另外这周when的判断还是有点抵触，后面看看能不能有更好的方法去简练一些pipeline呢。当前就是看着顺眼能跑。
概览 Tekton Pipeline,是一个k8s native的pipeline, 任务跑在pod中，通过自定义CRD去管理任务与工作流等等，我看完tekton之后感觉是功能很强大，但是有点过度设计了...Pipeline Pipeline定义要按顺序执行的任务列表，同时还通过使用该from字段指示是否应将任何输出用作后续任务的输入，并指示执行的顺序（使用runAfter和from字段）。...tutorial-pipeline-run-1 spec: pipelineRef: name: tutorial-pipeline trigger: type: manual...对比drone一个pipeline中的容器是共享了一个数据卷的，这样上个任务产生的文件很方便的给下个任务用，而基于集群的任务就可能得依赖git docker镜像仓库等做输入输出，有点麻烦，好的解决办法是利用...k8s分布试存储给pipeline设置一个共享卷，方便任务间传输数据 总体来说路子是对的而且还是有很多场景可以用的。
Tekton Pipeline 是一个 k8s native 的 pipeline, 任务跑在 pod 中，通过自定义 CRD 去管理任务与工作流等等，我看完 tekton 之后感觉是功能很强大，但是有点过度设计了...Task Tekton Pipeline 的主要目标是单独运行您的任务或作为管道的一部分运行。每个任务都在 Kubernetes 集群上作为 Pod 运行，每个步骤都作为自己的容器。...Pipeline Pipeline 定义要按顺序执行的任务列表，同时还通过使用该 from 字段指示是否应将任何输出用作后续任务的输入，并指示执行的顺序（使用 runAfter 和 from 字段）。...输入输出依赖分布式系统，对比 drone 一个 pipeline 中的容器是共享了一个数据卷的，这样上个任务产生的文件很方便的给下个任务用，而基于集群的任务就可能得依赖 git docker 镜像仓库等做输入输出...，有点麻烦，好的解决办法是利用 k8s 分布试存储给 pipeline 设置一个共享卷，方便任务间传输数据。
这里备选了两个客户端：lettuce和Redisson pipeline原理 这里先说一下Jedis的pipeline的原理。...那么，如果我们可以获取到所有节点的连接，对每个节点的连接都开启Pipeline。...首先计算出每个Key所在的Slot，再找到Slot对应节点，就可以将Key放到对应节点连接的Pipeline上，这样不就实现了集群版的Pipeline了么！...这里临时用Java实现一下Pipeline的set()方法。...下一步的工作就是慢慢的将Pipeline其他的方法实现，逐步优化，用于生产。
scrapy的pipeline是一个非常重要的模块，主要作用是将return的items写入到数据库、文件等持久化模块，下面我们就简单的了解一下pipelines的用法。...它的参数是crawler，通过crawler对象，我们可以拿到Scrapy的所有核心组件，如全局配置的每个信息，然后创建一个Pipeline实例。...pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个具有数据的dict,或者item对象，或者抛出DropItem异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理 启用一个item...后面有一个数值，这个数组的范围是0-1000，这个数值确定了他们的运行顺序，数字越小越优先 从pipeline的字典形式可以看出来，pipeline可以有多个，而且确实pipeline能够定义多个。...为什么需要多个pipeline： 1、一个spider的内容可能要做不同的操作，比如存入不同的数据库中 2、可能会有多个spider，不同的pipeline处理不同的item的内容 注意： 1、使用pipeline
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
