这将分别生成file1.txt.bz2、file2.txt.bz2、file3.txt.bz2等压缩文件。
tar（tape archive）是一种常见的 Linux 打包工具，它主要用于将多个文件和目录打包成单个文件。tar 不会压缩文件，只是将文件集合在一起，以方便传输或备份。它的特点包括：
在 Linux 系统中，打包和压缩文件是常见的操作。不同的打包类型适用于不同的用途和需求。本文将详细介绍 5 种常见的 Linux 打包类型，包括tar、gzip、bzip2、zip 和 7z，以及它们的特点、使用方法和适用场景。
UPX 可以有效地对可执行文件进行压缩，并且压缩后的文件可以直接由系统执行，支持多系统和平台。 使用 UPX 来压缩可执行文件是一种减少发布包大小的有效方式。
Linux是一种自由和开放源码的操作系统，存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、台式计算机
命令行版本下载：https://7z.sparanoid.com/download.html
在Go中，可以使用静态编译来将Go程序编译为一个独立的可执行文件，其中包含了所有的依赖库和运行时环境，不需要依赖外部的共享库。这样就可以在没有Go语言环境的机器上直接运行编译后的可执行文件。
但是当需要备份的文件，目录数量较多时，仅仅使用cp命令就显得“力不从心”，并且备份的文件数量及其所占用的磁盘空间都可能会对服务器产生不小的压力，因此，有必要对需要备份的数据进行归档和压缩。
gzip是Linux系统中最常用也是高效的压缩压缩命令。早期Linux系统中主要使用compress命令压缩，得到后缀为“.Z”的压缩文件，但是后来gzip被发明出来替代了compress成为主流的压缩命令。gzip有更好的压缩比，而且能够解压“.Z”文件。后来bzip2又被发明出来，且具有比gzip更高的压缩比。不过，个人认为bzip2并不如gzip好用，因为bzip2的压缩比提升并不是很显著，但是压缩用时和CPU占用率比gzip要大很多，所以个人认为得不偿失，毕竟现在时间效率要比空间效率更宝贵。
5G 来了，5G 是未来的一个驱动力。比 5G 更重要的一个是 AI，我们赢了 5G，并不代表我们赢了未来。
此包，是让一些人需要在VPS上DD，修改默认网络这些。 适合那些VPS商家没有给你的VPS自动DHCP分配的，你需要先在linux环境记录你这VPS网络这些，然后操作。
15、.tar .tgz .tar.gz .tar.Z .tar.bz .tar.bz2 .zip .cpio .rpm .deb .slp .arj .rar .ace .lha .lzh .lzx .lzs .arc .sda .sfx .lnx .zoo .cab .kar .cpt .pit .sit .sea
在选择压缩工具时，性能是一个关键的考虑因素。zip是一种通用的压缩格式，具有较好的性能，适用于各种场景。尤其在处理包含大量小文件的情况下，zip表现优秀。其快速的压缩速度和高效的解压速度使得在复杂的文件结构中能够迅速完成操作。
摘要：本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法，如gzip、bzip2、xz等，并提供相关的代码示例和使用场景。
lz4是一个让"人见人爱、花见花开"的压缩算法，能够在多核上很好的扩展。lz4在压缩率上略微逊色, 但是在解压速度上有着惊人的优势 (大概是gzip的3倍(多次测试对比))。因为压缩时高效的多核利用，再加上惊艳的解压，lz4已经在非常多重要场合使用了! 对于需要频繁压缩、实时快速解压的场景来说，lz4非常适合；lz4 解压缩的对象是文件而不是目录。
Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统，基于Unix，开源免费，由于系统的稳定性和安全性，市场占有率很高，几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。linux不仅可以长时间的运行我们编写的程序代码，还可以安装在各种计算机硬件设备中，如手机、路由器等，Android程序最底层就是运行在linux系统上的。
对于识别、检测、语义分割、人体姿势检测等富有挑战性的任务，当前最佳性能通常是通过卷积神经网络（CNN）取得的。有证据表明，这些方法成功背后的关键特征是过度参数化（over-parametrization），其有助于找出良好的局部最小值。但与此同时，过度参数化导致大量冗余，并且从统计学角度看，由于过度参数化增加的参数过多，它或许会阻碍泛化。
bzip2命令用于创建和管理(包括解压缩)“.bz2”格式的压缩包。我们遇见Linux压缩打包方法有很多种，以下讲解了Linux压缩打包方法中的Linux bzip2命令的多种范例供大家查看，相信大家看完后会有很多收获。
某天外出调试触摸屏，完了从FAE那边拷贝了固件回来，回来自己解压后，简单的修改名字再次压缩，发现自己压缩后的容量居然是原压缩包的两倍。
大家好，这里是NewBeeNLP。预训练模型如今在业界已经占据主导地位，但是随着模型规模越来越大，如何完美落地成为制约其效果的一大因素。今天和大家分享，来自美团的基于预训练语言模型压缩和蒸馏的落地实践。全文会围绕下面三点展开：
摘要：键值（KV）缓存已成为加快大语言模型（LLM）推理生成速度的事实。然而，随着序列长度的增加，缓存需求也在不断增长，这使得 LLM 推理变成了一个内存约束问题，极大地限制了系统的吞吐量。现有的方法依赖于放弃不重要的标记或均匀量化所有条目。然而，这些方法在表示压缩矩阵时往往会产生较高的近似误差。自回归解码过程进一步加剧了每一步的误差，导致模型生成出现严重偏差，性能下降。为了应对这一挑战，我们提出了一种高效的 KV 缓存压缩框架--GEAR，它能实现近乎无损的高比率压缩。GEAR 首先对大部分大小相似的条目进行超低精度量化。然后，它采用低秩矩阵来近似量化误差，并采用稀疏矩阵来弥补离群条目的个别误差。通过巧妙地整合三种技术，GEAR 能够充分发挥它们的协同潜力。我们的实验证明，与其他技术相比，GEAR 实现了近乎无损的 4 位 KV 高速缓存压缩，吞吐量提高了 2.38 倍，同时内存峰值大小减少了 2.29 倍。
注意：v参数是可选参数，表示是否显示压缩/解压过程。 注意：用什么参数必须用配套的命名，否则难以识别用什么方式解压；
在存储容量有限的嵌入式设备上，一般对于系统分区在使用过程中没有数据写入需求，同时希望可以节省存储空间——只读压缩文件系统应运而生。另外，只读压缩文件系统也可用于归档文件。相比tar，zip等压缩软件，只读压缩文件系统的性能和灵活性都更好。Linux早期的只读文件系统有CramFS和SquashFS，以及参考了上述两个文件系统设计的用户态只读压缩文件系统CromFS。另外，最近两年在Android平台上实现商用的EROFS也值得关注。EROFS针对手机使用场景，对读放大和内存占用过多从设计理念上带来了一些新的优化。
ClickHouse提供了多种压缩算法来满足不同场景的需求，用户可以根据数据类型和性能要求选择适当的压缩策略。
.tar 解包：tar xvf FileName.tar 打包：tar cvf FileName.tar DirName （注：tar是打包，不是压缩！） ——————————————— .gz 解压1：gunzip FileName.gz 解压2：gzip -d FileName.gz 压缩：gzip FileName
.tar 解包：tar xvf FileName.tar 打包：tar cvf FileName.tar DirName （注：tar是打包，不是压缩！） ——————————————— .gz 解压1：gunzip FileName.gz 解压2：gzip -d FileName.gz 压缩：gzip FileName .tar.gz 和 .tgz 解压：tar zxvf FileName.tar.gz 压缩：tar zcvf FileName.tar.gz DirName —————————————
这将分别生成file1.txt.gz、file2.txt.gz、file3.txt.gz等压缩文件。
随着数据量越来越大，越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况，每一次拆分都耗时很久，并且需要多方配合，非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB，来解决我们迫在眉睫的容量问题。 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点，正好符合我们实际环境的需求，故针对每个特点进行了针对性测试： 1、高压缩比，官方宣称可以达到1：12。 2、高insert性能，官方称至少比innodb高9倍。 3、可以在线添加索引和字段，速度快。 ---- （前提：
接着上一章我们讲的hive的连接策略，现在我们讲一下hive的数据存储。 下面是hive支持的数据存储格式，有我们常见的文本，JSON，XML，这里我们主要讲一下ORCFile。 Built-in Formats: – ORCFile – RCFile – Avro – Delimited Text – Regular Expression – S3 Logfile – Typed Bytes • 3
.tar 解包：tar xvf FileName.tar 打包：tar cvf FileName.tar DirName （注：tar是打包，不是压缩！） ——————————————— .gz 解压1：gunzip FileName.gz 解压2：gzip -d FileName.gz 压缩：gzip FileName .tar.gz 和 .tgz 解压：tar zxvf FileName.tar.gz 压缩：tar zcvf FileName.
如上图所示，输入的帧或场Fn 以宏块为单位被编码器处理。首先，按帧内或帧间预测编码的方法进行处理。如果采用帧内预测编码，其预测值PRED（图中用P 表示）是由当前片中前面已编码的参考图像经运动补偿（MC）后得出，其中参考图像用F’n-1 表示。为了提高预测精度，从而提高压缩比，实际的参考图像可在过去或未来（指显示次序上）已编码解码重建和滤波的帧中进行选择。预测值PRED 和当前块相减后，产生一个残差块Dn，经块变换、量化后产生一组量化后的变换系数X，再经熵编码，与解码所需的一些边信息（如预测模式量化参数、运动矢量等）一起组成一个压缩后的码流，经NAL（网络自适应层）供传输和存储用。正如上述，为了提供进一步预测用的参考图像，编码器必须有重建图像的功能。因此必须使残差图像经反量化、反变换后得到的Dn’与预测值P 相加，得到uFn’（未经滤波的帧）。为了去除编码解码环路中产生的噪声，为了提高参考帧的图像质量，从而提高压缩图像性能，设置了一个环路滤波器，滤波后的输出Fn’即重建图像可用作参考图像。
简介 Linux 上常用的压缩／解压工具，介绍了zip、rar、tar的使用。 文件打包和压缩 Linux 上的压缩包文件格式，除了 Windows 最常见的＊.zip、＊.rar、.7z 后缀的压缩文件，还有 .gz、.xz、.bz2、.tar、.tar.gz、.tar.xz、tar.bz2
据统计，一个人获得的信息大约有75%来自视觉，而图片是人们最主要的信息源。进入信息化时代，人们越来越依靠计算机获取和利用信息，而数字化后的多媒体信息具有海量性，大量的图片信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，页面加载速度，以及计算机的处理速度增加极大的压力。这时对图片信息进行有效的压缩处理无疑会极大的降低压力，并且显著提升页面加载速度。
NW.js 基于 Chromium 和 Node.js，从而可以在桌面app中使用浏览器开发技术并直接调用 Node.js 资源，甚至将一个web应用打包到本地也轻而易举。
常用的格式有： tar, tar.gz(tgz), tar.bz2, 不同方式，压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩比率也差异也比较大。 1. tar 只是打包动作，相当于归档处理，不做压缩；解压也一样，只是把归档文件释放出来。 (1)打包归档格式： tar -cvf examples.tar files|dir #说明： -c, --create create a new archive 创建一个归档文件 -v, --verbose verbosely list files processed 显示创建
LiveVideoStack：请简要介绍下自己，以及目前主要的工作方向，对哪些技术或领域感兴趣？
Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统，基于Unix，开源免费，由于系统的稳定性和安全性，市场占有率很高，几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。
很久很久之前，就接触过一些64KB大小的电影，你花半小时都看不完。事实上，这些动画的真实容量是15GB，Warez组织把它压缩了25万倍。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 基于Hadoop部署企业数据中心(EDH)一个最主要的好处就是利用其横向扩展的能力。单个集群可以扩展到数千个节点。此外，根据一些生产系统的需要，此集群还包括数据的多级备份策略以及故障/错误保护，从而保证数据不丢以及系统的容错。然而，很多企业依旧需要多个集群来保证真正的容灾，为什么需
综上，选择合适的压缩算法需要根据数据的特点和需求来权衡压缩比和压缩速度，同时考虑系统资源和数据类型等因素。在实际应用中，可以尝试使用不同的压缩算法，通过实验和性能测试来选择最佳的压缩算法。
Brotli最初发布于2015年，用于网络字体的离线压缩。Google软件工程师在2015年9月发布了包含通用无损数据压缩的Brotli增强版本，特别侧重于HTTP压缩。其中的编码器被部分改写以提高压缩比，编码器和解码器都提高了速度，流式API已被改进，增加更多压缩质量级别。新版本还展现了跨平台的性能改进，以及减少解码所需的内存。
使用Nginx作为web应用服务时，会代理如下常见文件：js、css、JSON、图片等，本文提供基于Nginx内置的压缩技术，提供网络请求响应速度的解决方案。
作为一名文字工作者，我需要在我的文章中添加图片。有时为了更容易讲清楚某个概念，我还会添加视频或者 gif 动图，相比于文字，通过视频或者 gif 格式的输出，读者可以更容易地理解我的指导。前些天，我已经写了篇文章来介绍针对 Linux 的功能丰富的强大截屏工具 Flameshot。今天，我将向你展示如何从一段视频或者一些图片来制作高质量的 gif 动图。这个工具就是 Gifski，一个跨平台、开源、基于 Pngquant 的高质量命令行 GIF 编码器。
在前篇文章中，有同学留言吐槽好压制作的压缩包其他软件无法打开，这件事其实我也有经历过，在几年前快压流行的时候，所谓的“RAR高压缩”快压压缩包，必须安装快压才能解压，普通压缩软件打开后只有一条快压的下载地址。。。
2024年3月29日，开源软件liblzma/xz 5.6.0及5.6.1版本存在安全漏洞，该项目被发现存在后门，这些恶意代码旨在允许SSH未经授权的访问，sshd pubkey登录后门。目前受到影响 xz-utils 版本为5.6.0 和 5.6.1版，而且这些受影响的版本已经被多个 Linux 发行版合并。
目录 前言 MPEG JPEG 总结 ---- 前言 MPEG是什么呢？看着很熟悉，于是想起了FFmpeg。 FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化
又有好一阵子没写文章了，因为期末事情比较多的缘故。现在终于放假，可以继续更新了。
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