首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【干货】​深度学习中的线性代数

▌计算规则(Computational Rules) ---- ---- 1.矩阵标量运算(Matrix-Scalar Operations) 如果在矩阵基础上乘除或者一个变量,就代表对矩阵的每一个元素进行数学运算...2.矩阵向量乘法(Matrix-Vector Multiplication) 将矩阵与矢量相乘可以被认为是将矩阵的每一行与矢量的相乘。 输出将是一个具有与矩阵相同行数的向量。...结果将是一个与第一个矩阵相同行数和与第二个矩阵相同数的矩阵。 它的计算方法如下: 将第二个矩阵拆分为向量,然后将第一个矩阵分别与这些向量中的每一个相乘。 然后你把结果放在一个新的矩阵中。...这意味着3(5 + 3)与3 * 5 + 3 * 3同,并且A(B + C)与A * B + A * C相同。...你还学会了如何对这些数学对象进行乘,除,和减操作。 此外,您已经了解了矩阵的最重要属性,以及为什么它们使我们能够进行更高效的计算。

2.1K100
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

OpenCV-像素运算~算术运算

将图片看成类型为uint8的像素矩阵,因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些运算,这也被称为像素运算,像素运算包括两种: 算术运算,比如加减乘除运算。...可以看出执行的结果并不是我们的那样,两种方式得到的结果并不一致。下面通过一个简单的例子: ?...OpenCV进行像素运算: 超过255的像素点,设置为255; 小于0的像素点,设置为0; 使用ndarray数组进行像素运算: 超过255的像素点,将其对256做取余操作; 小于0的像素点,将其与256...可以看出结果还是挺炫的,相乘操作,如果非零乘的话会让结果变大,当然0乘上任何的数都为0,由于OpenCV对超过255会变为255(乘法很容易超过255),在OpenCV相乘的结果中白色和黑色的区域会相对多一些...此时看结果的Linux图周边会有锯齿的效果,这是因为Linux图中的Linux文字周围是有平滑模糊的,这些在Linux文字周边的值并不为0,因此并不为白色,所以就会产生这种锯齿的效果。 ? ?

1.5K00

个人搜索技巧小记

后缀限定类型法 从错误码出发解决问题 问同行大佬、经验丰富的老同事 前言 本篇放了一些不同角度出发的搜索案例,搜不到东西时看看,说不定能找到什么启发 不要吐槽这些没啥差别,一两个字的差别,搜索出来的结果就可天差地别这一点我大家都深有体会的...操作 python 一般使用第三库的比较多,如果带有 模块 import 等关键字,搜出来的几率会更高 python 操作 linux(搜索引擎分词的角度) python 操作 linux 的模块...python 脚本 linux(尝试角度,细化搜索) 你可能听到过,用 python 脚本 来操作 linux,那这点便可以作为你的出发点 另辟蹊径 技术点 - 官网文档搜关键字 去官方文档搜关键字也未尝不是一个解决方案...如果有成熟的,那可就牛逼了) 借助平台去搜 如搜:python 教程视频资源 老男孩 python(找行业内比较有名的) 可以先淘宝搜教程,然后看到有哪些火热的机构,再搜机构 python 脱产班视频...问同行大佬,或者做过该领域的朋友同事

54920

acm-大数问题集锦

= 0 ) break; for(; I > = 0 ; I –) printf(“%d”,c[i]); }//以上是去掉前置0,倒叙输出结果 加法流程 个位开始,一位一位同时加上进位的值。...],char c[],  ) { For( I = 0 ;I < len;i++ {for(j = 0 ; j < len ; j ++) { C [I + j ] += a[j] * b[i];//不明白就...I = 2 ; I <= max ; i++) For( j = 0 ; j  < len ; j++) { Num [ I ][ j ] += num[ I – 1] [ j ] *I;//该行该等于上一行该乘...i If( num [ I ] [ j ] > = 10) { Num[ I ][ j + 1 ] + = num [ I ] [ j ]/10 ;//和加一样,同行下列进位 Num[I ][ j ]...%=1 0 ; } } 这个逻辑,就是循环大行,对每一行的每一进行乘法运算,然后判断是否超出个位对下列进行进位,因为每一的运算是上一行对应列的乘i,再加等 本,所以,进位可以直接隐藏在该之中,而不用单独开一个

96920

最新 955 不加班的公司名单

名单中部分公司的部分部门可能有 975 甚至 985 的情况,不要以偏概全 名单中部分公司的部分甚至较多部门可能有 945、10-5-5 或者 11-6-5 的情况,我们也把他们加入在名单中 另外,统计一定不完全,欢迎各位同行留言补充...WeWork - 上海 Wish - 上海 Works Applications - 上海 XMind - 深圳 Zhihu (知乎) - 北京 Zoom - 合肥/杭州/苏州 良好的行业风气有助于各位同行发展...推荐阅读内推字节 Linux C/C++ 开发的那位同学没通过面试......那些做客户端 C/C++ 开发的同学,现在怎么样了?你的简历中不要写这些信息哦!HR 开价 20K,如何谈到 27K?...Linux 的 epoll 使用 LT + 非阻塞 IO 和 ET + 非阻塞 IO 有效率上的区别吗?在 2021 年写一本 C++ 图书是一种什么体验?...如果加入 高质量 C++ 微信交流群 进行交流,可以先加我微信 easy_coder,备注"微信群",我拉你入群,备注不对不加哦 如有收获,点个在看,诚挚感谢

71220

vim学习高级技巧之序列的生成方法详解

word,要用v来选择相应数字部分 注意:在命令行下, ctrl-a需要用ctrl-v, ctrl-a来表示这个按键 在vim下宏比较强大,但一般要写出一个可行的宏需要很多次调试 外部命令 seq是linux...seq 1 5来在文件中插入数字序列, 然后用模式拷贝使用 使用printf 直接插入行号 :%s/^/\=printf('%-4d', line('.'))...a:1 : 1 return result endfunction a:0当于argc, a:1当于argv[1] g:i是全局变量i 然后选中相应块 :let i = 1 :'g/^...0-0, 然后按g Ctrl-A, 选中前面的0-6, 然后也按g Ctrl-A 最终结果是 my_array[2] = 1; my_array[4] = 2; my_array[6] = 3;...my_array[8] = 4; my_array[10] = 5; my_array[12] = 6; g Ctrl-A的原理是在第一数字上1, 第二个数字上2, 第三个数字上3… 插件VisIncr

1.4K10

mysql锁机制_类加载机制的作用和过程

Mysql锁: 在多线程当中如果保证数据的准确性是如何实现的呢?没错,通过同步实现。同步就相当于是加锁。加了锁以后有什么好处呢?当一个线程真正在操作数据的时候,其他线程只能等待。...不支持 MEMORY 支持 不支持 不支持 BDB 支持 不支持 支持 共享锁: 多个共享锁之间可以共享,如果是有键的话InnoDB默认是行锁,没有的话就会提升到表锁,是行锁时多个窗口可以修改不同行的数据...,同行的话需要等先加锁的提交,不同行可以直接修改,但是另外一个要查询也要等后面修改的提交。...只有窗口1提交事务后,才能修改成功) UPDATE student SET NAME='张三' WHERE id=1; -- 提交事务 COMMIT; MyISAM锁: MyISAM读锁: myisam是整个表的锁...乐观锁的简单实现方式: 实现思想:标记去比较,一样则执行,不同则不执行 方式一:版本号 给数据表中添加一个version,每次更新后都将这个的值1。

36110

Python学习之numpy札记

,即0-3四个阵列成的矩阵 print(a,b) #列印兩个矩阵 print(a b) #矩阵相加 print(a-b) #矩阵減 print(a*b) #矩阵相乘 print(a**b) #矩阵乘方...(A[1,2:]) #矩阵第一行第三个及其以后的數 for row in A: print(row) #迭代每一行 for column in A.T: #迭代先行列变换,将变行,再迭代...((A,B)) #将兩个序列上下合并成一个矩阵 # C = np.hstack((A,B)) #将兩个序列左右合并,变成一个序列 print(C) print(A[np.newaxis,:]) #将A一个维度...,从一个序列变成由一行组成的矩阵 print(A[:,np.newaxis]) #将A一个维度,从一个序列变成由一组成的矩阵 A = A[np.newaxis,:] #将A, B 分別一个维度 B...print(d) #都是一样的,一个改变了其他都变 print(b is a) #如果一样就是True d[1:3] = [11,22] print(a) #也是一样的,等于是改的同一快数组中的数据 #如果a

80020

从Richard Young教授的系列研究看超级增强子发现背后的故事 (附超级增强子鉴定代码)

2008年,活性启动子区的双向转录,发现转录延伸与H3K79me2关。 ? 2010年,承接上面的工作,发现cMyc调节Pol II启动转录延伸。...也许看的多了,可以从中看出大牛思考的蛛丝马迹,给自己的科研一些助力。后台回复 RA获取文章全文和采访视频。...重复文章的图,参考之前发布的ChIP-seq基本分析流程,和我们的视频课 https://ke.qq.com/course/291881。...# 注意: -g 指定以那一分组,指定的应该是标记分簇的数字所在的; # -c 表示对coverage所在的列计算和 (-o sum),注意需要根据实际指定 bedtools groupby...="pink") ## 超级增强子cluster enhancer[enhancer$V2>=y_cutoff,1] 精品回顾画图三字经 生信视频 生信系列教程 心得体会 癌症数据库 高通量分析 Linux

1.2K70

指派问题 —— 匈牙利算法

从系数矩阵的每行元素减去该行的最小元素; 从所得系数矩阵的每元素中减去该的最小元素。 若某行()已有0元素,那就不必再减了。...步骤为: 从只有一个0元素的行()开始,给这个0元素圈,记作◎ 。这表示对这行所代表的人,只有一种任务可指派。然后划去◎ 所在(行)的其他0元素,记作Φ。...这表示这所代表的任务已指派完,不必再考虑别人了。 只有一个0元素(行)的0元素圈,记作◎;然后划去◎ 所在行的0元素,记作Φ。 反复进行(1),(2)两步,直到所有0元素都被圈出和划掉为止。...若仍有没有划圈的0元素,且同行()的0元素至少有两个( 表示对这个可以从两项任务中指派其一)。这可用不同的方案去试探。...从剩有0元素最少的行()开始,比较这行各0元素所在中0元 素的数目,选择0元素少的那的这个0元素圈 (表示选择性多的要“礼让”选择性少的)。然后划掉同行的其他0元素。

5K10

如何在 Tableau 中对进行高亮颜色操作?

比如一个数据表可能会有十几到几十之多,为了更好的看清某些重要的,我们可以对表进行如下操作—— 对进行高亮颜色操作 原始表中包含多个,如果我只想看一下利润这一有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一进行颜色高亮 把一修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...对颜色的正确方式 如果你掌握了下面的技巧,也仅需2秒即可在 Tableau 中完成——确定 Columns 中想要高亮的,在 Dimensions(维度)中选择并拖入Marks - Color,搞定...Tableau 官方对颜色的操作提供了三种解决方法,上文中的是第一种,其他两项可参考最后的文章《在交叉表视图中将颜色应用于单个》。...自问自答:因为交叉表是以行和的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和,故对SUM(利润)颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。

5.4K20

Linux调试器——gdb

gdb 什么是gdb debug与release gdb的基本操作 查看代码与断点 执行与调试 监视变量 什么是gdb 之前用的一直都是VS编译器进行调试,调试是一个非常重要的过程,在Linux中调试需要用到一个工具就是...我们都知道Linux的操作都是通过命令完成的,调试也是一样的,靠的就是命令调试。...让可执行程序编程debug模式就要一个g选项。 然后比较一下dubug与release版本文件的大小 确实debug比release的大。...查看代码:l 但是这里并不是从头开始的,l后面需要一个数字,数字代表是从哪一行开始: 继续查看直接按回车就好了: 最后告诉我们只有21行的代码。...Num那一删除断点可以用d 断点列表的行数: 注意不是代码中的行数,是info b中的行数!

3.7K00

音频软件 Audacity 指导手册

尤其对于日常使用Ubuntu / Linux等操作系统的开发人员来说,拥有一个跨平台的音频编辑软件是多么幸福的事情。在这方面,Audacity 无疑是首选。...当时,编写 Audacity 的目的,是 Dominic 创展一个能够开发与调试音频处理算法的平台。渐渐地,该软件因为它自身的优势在各个方向都发展起来。...有时候需要导出原始的PCM数据,可通过Audacity - > 文件–>导出 -> 导出选择的音频 -> 选择其它无压缩音频文件 -> 数据头格式选择 RAW 与作者沟通 欢迎您留言群,加入我们的群组...,群内整理了相关嵌入式音频相关资料,不仅如此,您还可以与同行进行交流,进而拓宽自己的知识视野。

42570

100万行Spring源代码,鬼知道面试都会问啥

你:实现个中间件,不知道从哪下手! Spring:要面试闹心不? 你:一百万行源代码,鬼知道都会问啥! 我知道,年轻人学Spring应该嚣张跋扈,干翻这堆“哈喽窝德”。...使用HashMap存放Bean对象,是因为HashMap是一种由扰动函数、负载因子和红黑树转换等技术内容形成的拉链寻址的数据结构,它能让数据更加散地分布在哈希桶以及碰撞时形成的链表和红黑树上。...不过,经过10万个单词数据的扰动函数索引计算后,在寻址位置膨胀的方差稳定性对比验证得出,使用扰动函数时,数据会更均匀地散在各个哈希桶索引上,所以基于这些特性的HashMap非常适合用在SpringBean...而类似这样的问题——依赖倒置、切面、循环依赖、事务、FactoryBean等,在Spring的设计和实现中都是环环扣的,有非常多的设计思想和代码技巧的体现。...我也希望以我的经验分享给这条路上的同行。 付政委(小傅哥) 小傅哥,2013年毕业,热衷于钻研有深度的技术本质。

55120
领券