之前介绍了 OpenCV 完成畸变矫正的方法，本文记录直接使用矫正映射的方法。...原理 在完成图像畸变矫正获得矫正前后的相机内参，还有畸变系数之后，可以通过 OpenCV 的 initUndistortRectifyMap 函数获取映射矩阵 获取映射矩阵后可以通过 OpenCV...的 remap 函数直接对图像进行映射矫正畸变。...initUndistortRectifyMap 官方文档 函数使用： voidcv::initUndistortRectifyMap ( InputArray cameraMatrix, // 输入的矫正前的相机参数
0.017453292519943295 0.022727272727272728 0.022723360841641067 1.3019526725788753 -88.69804732742112 算法：图像旋转矫正是通过修改幅度图像或相位图像方法来间接修改原空间图像
然而，这可能不足以克服实际挑战，包括具有大边缘区域或没有边缘区域的文档图像。由于这种不切实际，用户在遇到大型边缘区域时难以精确地裁剪文档。同时，无边缘的变形图像仍然是一个难以解决的问题。...五、总结与讨论作者提出了一种简单而有效的方法，Marior，以从粗到细的方式为变形文档图像矫正。作者采用两个级联模块，首先去除文档图像的边缘，然后对内容进行进一步的修正。...这是在自然文档矫正方面的一个重大成功。在今后的工作中，有必要探索对这两个模块进行端到端优化，以获得更好的性能。
Gamma矫正这个东西听上去挺玄乎，其实特别简单。就是为了调节照相机拍摄的图像的色调，使他更加符合人眼的观测效果（主要用在）。
AI项目体验地址 https://loveai.tech 2.车牌矫正 训练u-net得到unet.h5 u-net分割和cv2矫正的代码 ? ? ? ? ?...上述代码关键部分是要获取车牌四边形的四个顶点，一开始只使用cont中坐标到外接矩形四个端点的距离，发现对于倾斜度很高的车牌效果可能不佳，见下图，可以观察到，计算得到的4个黄色坐标中，左右有2个黄色点并不处在四边形的顶点位置，这样矫正效果大打折扣...我又想了个方法就是加入了上述的point_to_line_distance函数，即还计算坐标点到上下两条边的距离，并添加了权重，经过调整权重设置为0.975倍的点线距离，0.025点到端点距离时整体效果较佳，最终矫正效果如下图...矫正效果大大改善后，识别率也将大大提高。 最终运行后上述代码后，提取的license文件夹中的车牌图如下： ? ----
cut命令用于Linux和Unix系统中，从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。...在本教程中，我们将通过一些实用示例来学习Linux cut命令，你可以在日常命令行活动中使用这些示例。 Cut命令和语法 cut命令基本语法如下： cut OPTION... [FILE]......$ cat content.txt Ubuntu Linux Microsoft Windows OsX El Capitan Unix FreeBSD 如何用分隔符剪切 最常用的cut选项是-d和-...Fre 我们还可以使用以下命令列出范围： $ cut -b 1-3,5-7 content.txt Ubutu Micoso OsXEl Uni FreBSD 一些实用的示例 Cut是结合不同的Linux...d' | cut -d" " -f2-4 >> memory.txt Output $ cat memory.txt 985 86 234 结论 cut命令可以与许多其他Linux或Unix命令一起传递
二、方法概述为解决文档弯曲矫正问题，学术界已有多种方案。一类是利用多目相机，结构光或者激光雷达等设备对文档进行扫描，获得文档表面的3D结构信息，进而对文档校正展平。...还有一类基于优化的方法，利用损失函数缓慢迭代优化以获得形变矫正结果，但时间较长不适合实时应用。 最近，数据驱动的方法已经流行起来。...这些方法训练一个 形变矫正神经网络，学习形变场，从而得到类似扫描的结果。 这样的网络可以实现实时矫正。Das等人使用 CNN 检测文档的折痕并进行分割文件分成多个块进行矫正。...二、合合方案 我们将弯曲矫正问题定义如下：图片其中u 是形变场，S(Source)是弯曲图，T(Target)是平整图。...形变矫正网络可以是encoder-decoder类似结构，由于惩罚项如果直接施加在位移场上，大位移场景模型的矫正能力就会降低，有方案通过多次迭代矫正过程位移场来实现大形变。
][1]*180/CV_PI << endl << lines[1][1]*180/CV_PI << endl << lines[2][1]*180/CV_PI << endl << endl; } 矫正图像
http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/ 特别的，针对矫正问题，还有一个Matlab的工具箱 感兴趣的可以去看看 http://www.vision.caltech.edu
ISP之黑电平矫正 黑电平定义 CMOS传感器采集的信息经过一系列转换，最后生成原始RAW格式数据，RAW数据每个像素点只有对应颜色的灰度信息。 ...以8bit数据为例，单个pixel的有效值是0~255，但是实际AD芯片（模数转换芯片）的精度可能无法将电压值很小的一部分转换出来，因此，sensor厂家一般会在AD的输入之前加上一个固定的偏移量，使输出的
usermod 命令可以在任何 Linux 发行版上执行。...让我们通过以下选项的帮助，通过修改 Linux box 中的一些现有用户来看看如何使用 usermod 命令。 -c= 我们可以为用户帐户添加评论字段。 -d= 修改任何现有用户帐户的目录。...这将使我的普通用户帐户在 Linux 框中执行任何 root 特权命令。 eg : sudo service httpd restart 7....# id rumenz 相关文章 linux中useradd命令15个实际示例
在 Linux 中，一个 useradd 命令是一个基础实用程序，用于添加 / 创建用户帐户Linux和别的Unix-like操作系统。...useradd 命令示例 在其他一些 Linux 发行版中，useradd命令可能带有稍微不同的版本。我建议你在使用我们的说明创建新用户帐户之前阅读您的文档Linux....在 Linux 中创建用户 创建新用户后，其条目将自动添加到 /etc/passwd 文件。该文件用于存储用户的信息。...默认情况下，每当我们在Linux, 它分配用户 ID500,501,502,等等… 但是，我们可以使用自定义用户 ID 创建用户-u 选项。...Remove a User from a Group in Linux") ] 6.
下面我们看一下Linux内核中一些具体保护数据访问的示例，加深对其理解，甚至可以在自己的内核设计上借鉴一下。...4 Slab Cache列表信号量 slab是一种Linux内核内存分配算法，slab分配算法采用cache存储内核对象。这些对象的描述符使用一个列表进行管理。
然后用这个角度通过仿射变换得到矫正后的字符。...pic)) print getAngle(im) figure() imshow(im) def affine(im):#将结合上面的函数，输入图片，输出矫正后的图片
前言 今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图 ?...---- 页面扭曲矫正的原理 作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆...对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarping method 和 the CTM method）将问题分解为： 1. 将文本分成几行线 2....垂直偏移是指分割后的每行之间的距离，水平偏移是指对每条线上设置点，用于后续的矫正变换处理。 （个人理解，可能与原文存在一点的偏差） ?...使用起来并不难，但是由于作者的假设，对于并非这种情况的文本，以及变形过大的矫正效果并不是非常理想。
矫正之后肉眼就很难看出来批次效应了,但是似乎并没有出现负值这个是为什么呢? 注意到,我们设置的批次是均值不等方差相等的数据, 是不是无论均值多么的大,只要方差相等就不会出现负值呢?...也就是说,即便批次中方差极大(且批次间方差差距也极大),矫正过后照样任然不会出现负值 这样的话,那么出现负值的原因到底是因为什么呢?
在 Linux系统中安装rsync 安装rsync借助 Linux 发行版中的以下命令进行打包。...$ sudo apt-get install rsync [On Debian/Ubuntu & Mint] $ pacman -S rsync [On Arch Linux...[On Gentoo] $ dnf install rsync or yum install rsync [On Fedora/CentOS/RHEL and Rocky Linux...backup.tar sent 14.71M bytes received 31 bytes 3.27M bytes/sec total size is 16.18M speedup is 1.10 相关文章 linux...之rsync远程同步文件 Linux之scp命令
img_points, gray.shape[::-1], None, None) dist = np.delete(dist, [4]) #有剧烈畸变时删除此行，保留K3 标定图.png 矫正...img2 = cv2.imread('待矫正图') h, w = img2.shape[:2] newcameramtx, roi = cv2.getOptimalNewCameraMatrix(mtx..., dist, (w, h), 1, (w, h)) dst = cv2.undistort(img2, mtx, dist, None, newcameramtx) cv2.imwrite('矫正图....png', dst) 矫正图.png
透视矫正插值 传统的GPU渲染流水线（管线）是基于光栅化的一套流程，之所以要强调传统，是为了将之区别于基于光线追踪（ray trace）的流水线和基于体素化的流水线。...想要了解什么是“透视矫正插值”，先要知道什么是插值，插值发生在流水线的光栅化阶段，这一阶段将根据三角形三个顶点的顶点属性值（坐标、法线、UV、颜色等）决定其中每一个像素的插值属性。 ?...线性插值有问题吗，为什么要对它进行矫正？？这要看情况，如果是正交投影后的光栅阶段，线性插值是正确的，但透视投影就比较复杂了。...所以这就是矫正的方法：不能按照线性函数来插值，而应该按照下图中非线性的公式来插值。 ? 以上公式的详细推导过程可以参考下面列举的参考资料。 ?
当前目录下所有以 .c字符串结尾的文件中搜索字符串strcpy： # fgrep strcpy *.c 相关文章 Linux之grep命令 Linux之fgrep命令 linux之zgrep查找压缩包文件文本
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