一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 2. 磁盘分区实例 3. 查询磁盘情况 4. 磁盘情况其他指令 二、网络配置 1. 网络概述 2. 配置 Linux 网络环境 3. 设置主机名和 host 映射 4. 补充 主机名解析过程 一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 Linux 操作系统只有一个根目录，根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用，Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分，硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。 Linux 硬盘分为 IDE 硬盘和 SCSI 硬盘，IDE 硬盘
作为一个计算机底层小白，在了解一个知识点的时候时常需要恶补很多基础知识。 本文记录在了解LMDB过程中接触的知识点。
Linux 操作系统只有一个根目录，根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用，Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分，硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。
我们知道程序代码和数据必须驻留在内存中才能得以运行，然而系统内存数量很有限，往往不能容纳一个完整程序的所有代码和数据，更何况在多任务系统中，可能需要同时打开子处理程序，画图程序，浏览器等很多任务，想让内存驻留所有这些程序显然不太可能。因此首先能想到的就是将程序分割成小份，只让当前系统运行它所有需要的那部分留在内存，其它部分都留在硬盘。当系统处理完当前任务片段后，再从外存中调入下一个待运行的任务片段。的确，老式系统就是这样处理大任务的，而且这个工作是由程序员自行完成。但是随着程序语言越来越高级，程序员对系统体系的依赖程度降低了，很少有程序员能非常清楚的驾驭系统体系，因此放手让程序员负责将程序片段化和按需调入轻则降低效率，重则使得机器崩溃;再一个原因是随着程序越来越丰富，程序的行为几乎无法准确预测，程序员自己都很难判断下一步需要载入哪段程序。因此很难再靠预见性来静态分配固定大小的内存，然后再机械地轮换程序片进入内存执行。系统必须采取一种能按需分配而不需要程序员干预的新技术。
一直以来，对于磁盘的分区以及Linux目录挂载的概念都不是很清晰，现在趁着春暖花开周末在家没事就研究了下它们，现在来分享我的理解。
在前两期，“时间管理大师”教会了大家，如何在创建虚拟机的时候进行CPU的超分配，把1个CPU的物理HT超分配出多个虚拟机的vCPU。
内存 是操作系统非常重要的资源，操作系统要运行一个程序，必须先把程序代码段的指令和数据段的变量从硬盘加载到内存中，然后才能被运行。如下图所示：
为了快速构建项目，使用高性能框架是我的职责，但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱。 探究的过程是痛苦并激动的，痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用，激动在于技术的相同性，新的框架不再是我焦虑。 每一个底层细节的攻克，就越发觉得自己对计算机一无所知，这可能就是对知识的敬畏。
SMART是一种磁盘自我分析检测技术，早在90年代末就基本得到了普及 每一块硬盘（包括IDE、SCSI）在运行的时候，都会将自身的若干参数记录下来 这些参数包括型号、容量、温度、密度、扇区、寻道时间、传输、误码率等 硬盘运行了几千小时后，很多内在的物理参数都会发生变化 某一参数超过报警阈值，则说明硬盘接近损坏 此时硬盘依然在工作，如果用户不理睬这个报警继续使用 那么硬盘将变得非常不可靠，随时可能故障
如果大家接触过云硬盘，应该可以明显感觉到云硬盘带来的便利性。云硬盘的使用让我们在管理软件系统的过程中不再受到本地硬盘存储量的限制，而云硬盘的升级又十分简单方便。关于云硬盘，今天主要为大家介绍这么一个问题，云硬盘搭建linux怎么操作？
在使用linux的过程中,我们可能会出现硬盘容量不够用的情况。这种情况下,就需要考虑下磁盘挂载的问题了。下面小菌为大家归纳了挂载磁盘的详细步骤和需要注意的事项。
零拷贝作用 : 在网络编程中 , 如果要进行性能优化 , 肯定要涉及到零拷贝 , 使用零拷贝能极大的提升数据传输性能 ;
最近团队一台机器老化了，准备做全量迁移，一不小心，就把100多个G的/data目录放到了新机器的/data/data目录下，上愁了，怎么削减一层data目录呢？难倒像Windows一样剪切过来吗？可是有100多个G啊？！抱着试试的心态，运行mv命令，没想到系统瞬间就完成了。为什么Linux可以这么快速剪切呢？这一切都要从Linux对文件的管理机制说起的。
80年代640K内存对哪个人都够用了。那时微软开发的还是DOS os，程序员们还在想如何压榨完有限的640K内存。 而现在，随便一个笔记本都16G内存了，比那时多了一万倍。那当时这种言论是无稽之谈吗？为何觉得这么小内存就够了呢？
实际上，零拷贝是有广义和狭义之分，目前我们通常听到的零拷贝，包括上面这个定义减少不必要的拷贝次数都是广义上的零拷贝。其实了解到这点就足够了。
在存储设备中，使用分层技术，将冷热数据自动分层存放在具有不用读写性能的存储介质上，已经是很普遍的做法，比如 IBM 的 DS8K 中使用的 Easy Tier。这些功能都需要存储设备固件的支持，如何在 Linux 主机上，使用 Linux 现有的机制，实现数据的分层存储？本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。 背景介绍 随着固态存储技术 (SSD)，SAS 技术的不断进步和普及，存储介质的种类更加多样，采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD 相较于传统的机械硬
网络文件系统是 Linux 支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。NFS允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。
操作系统确实是比较难啃的一门课，至少我认为比计算机网络难太多了，但它的重要性就不用我多说了。
零拷贝（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的概念，那么，具体有哪些框架会使用到零拷贝呢？在思考这个问题之前，让我们先一起探寻一下零拷贝机制的底层原理。
早期硬盘每个扇区以512字节为标准。新一代硬盘扇区容量为4096个字节，也就是所说的4k扇区。 硬盘标准更新，但操作系统一直使用的是512字节扇区的标准，所以硬盘厂商为了保证兼容性，把4k扇区模拟成512字节扇区。 通常文件系统的块（簇）是512字节的倍数，新的系统基本上都设成了4k的倍数。比如Linux的簇一般也是4k。 簇到扇区的映射关系变成了 簇（4k）->512B扇区->4k扇区，这就可能造成簇到扇区映射错位。
最近看腾讯云云硬盘一篇文档（https://cloud.tencent.com/document/product/362/32403） 以下这段通过软链接挂载磁盘方式，开始没太明白为什么要做这样复杂 ？？
free命令用于显示系统内存使用情况，包括物理内存（Physical Memory）、虚拟内存（Swap Memory）、共享内存（Shared Memory）以及内核使用的缓冲（Buffers）与缓存（Cached）大小。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一。
我们在日常电脑操作中，接触和处理最多的，除了上网，大概就是各种各样的文件了，从本节开始，我们就来探讨文件处理，本节主要介绍文件有关的一些基本概念和常识，Java中处理文件的基本思路和类结构，以及接来下章节的安排思路。 基本概念和常识 二进制思维 为了透彻理解文件，我们首先要有一个二进制思维。所有文件，不论是可执行文件、图片文件、视频文件、Word文件、压缩文件、txt文件，都没什么可神秘的，它们都是以0和1的二进制形式保存的。我们所看到的图片、视频、文本，都是应用程序对这些二进制的解析结果。 作为程序员，我
比尔·盖茨在上世纪80年代说的“640K ought to be enough for anyone”
通过之前的教程，我们了解如何在Linux和Windows云服务器下挂载和扩容云硬盘，解决了业务存储的性能扩展问题。那么，如何妥善地解决块存储的安全问题呢？这篇我们将一起探索在腾讯云上，为云硬盘做基于dm-crypto/LUKS的块设备加密的方法实践。
我们以用户通过网络读取一个本地磁盘上文件为例，在说零拷贝之前，我们先要说说一个普通的IO操作是怎样做的
由于Linux采用了和Windows不同的文件系统，所以和Windows用户熟悉的文件管理模式不通，这里来简单说说Linux的根("/")目录下目录的用途
Linux系统中只有一个文件系统，以“/”作为根目录，从根目录出发可以找到任何一个文件和目录。这样就有了一个访问目录、文件的统一规范。
理解inode，要从文件储存说起。文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做”扇区”（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个”块”（block）。这种由多个扇区组成的”块”，是文件存取的最小单位。”块”的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。文件数据都储存在”块”中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为”索引节点” 。
insmod命令用于将给定的模块加载到内核中。Linux有许多功能是通过模块的方式，在需要时才载入kernel。如此可使kernel较为精简，进而提高效率，以及保有较大的弹性。这类可载入的模块通常是设备驱动程序。
Java提供的MappedByteBuffer底层实现靠的是mmap技术，当然这里指的是Linux平台，因此建议大家先了解一下mmap在Linux上的实现原理，然后在来阅读本篇文章:
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
Mem：表示物理内存统计。 total：表示物理内存总量(total = used + free)。 used：表示总计分配给缓存（包含buffers 与cache ）使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用。 free：未被分配的内存。 shared：共享内存。 buffers：系统分配但未被使用的buffers数量。 cached：系统分配但未被使用的cache数量。 -/+ buffers/cache：表示物理内存的缓存统计。 used2：也就是第一行中的used – buffers - cached也是实际使用的内存总量。 // used2为第二行 free2 = buffers1 + cached1 + free1 // free2为第二行，buffers1等为第一行 free2：未被使用的buffers与cache和未被分配的内存之和，这就是系统当前实际可用内存。 Swap：表示硬盘上交换分区的使用情况。
1 linux文件系统将一切的设备映射为文件，一切以文件作为访问入口的，以文件的性质来进行open read write close 2 linux设备文件有两类 块设备:block （存取单位块）磁盘 字符设备：char （存取单位为“字符”） 键盘 3 设备文件：将一个文件关联到一个设备的驱动程序， 进而能跟与之对应的硬件设备进行通信（进行read ， write ）进行硬件的控制
磁盘是一种存储数据的存储器，早期主要计算机使用的磁盘是软磁盘（软盘），而如今则主要使用硬磁盘（硬盘）。而如今市面上的硬盘主要有机械硬盘以及固态硬盘。两者各有优缺点。
经过上期的操作，我们已经搭建了带内网穿透的树莓派家用服务器；《树莓派4B家庭服务器搭建指南》刷Ubuntu Server 20.04，绑定公网域名，对公网提供http服务，SSH登录服务 https://www.v2fy.com/p/2021-10-01-pi-server-1633066843000/
虚拟内存是一种操作系统提供的机制，用于将每个进程分配的独立的虚拟地址空间映射到实际的物理内存地址空间上。通过使用虚拟内存，操作系统可以有效地解决多个应用程序直接操作物理内存可能引发的冲突问题。
可以看出buff/cache占用的内存份额很大，有时候程序运行结束后，大量内存仍位于buff/cache中，有时运行程序会导致内存不足，因此需要将这部分内存释放出来。
ext：最早的文件系统，叫扩展文件系统。使用虚拟目录操作硬件设备，在物理设备上按定长的块来存储数据。
可是内网速度没有很6，就三十M左右，无线也是27左右，没跑满，自带的webdav(SAMBA)也很卡,今天就打算自己搞一下smb。
在本文中，我们来了解下Kafka是如何存储消息数据的。了解了这些，有助于你在遇到性能问题的时候更好地调试，让你知道每个broker配置实际上所起的作用。那么，Kafka内部的存储是什么样的呢？
前不久，刚使用组里的一台服务器，这台服务器平时用的人不多， 没有严格的管理机制，大家都使用同一个用户名进行远程连接，人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉，使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf)，直接把系统搞崩，差点给全组造成难以估量的损失，从删库到跑路差点在我身上上演。。
以上是目录结构 以下是文件存储结构 在linux正统的文件系统（eg：ext2、ext3）中，一个文件由以下三个部分组成： 1. 目录项：包括文件名和inode节点号。 2. Inode：：又称文件索引节点，记录文件的属性，一个文件占用一个inode，同时记录此文件的数据所在的block号码。 3. data block：实际记录文件的内容，若文件太大时，会占用多个block。
深刻理解Linux 树状文件目录是非常重要的,只有记住他们,你才能在命令行中任意切换,想去哪里去哪里
Linux内核命名格式为 “R.X.Y-Z”，其中R、X、Y、Z命名意义如下： 3.10.0-862.el7.x86_64 数字R：目前发布的内核主版本，到目前为止有4个大版本更新 数字X：次版本号，奇数为开发版，偶数为稳定版 数字Y：错误修补的次数，无论在内核增加安全补丁、修复Bug、实现新的特性或者驱动时都会改变 数字Z：表示这个当前版本的第862次微调patch
本篇教程主要讲解基于容器服务搭建TeamCity服务，并且完成内部项目的CI流程配置。教程中也分享了一个简单的CI、CD流程，仅作探讨。不过由于篇幅有限，完整的DevOps，我们后续独立探讨。
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