腾讯云成都机房上线，折扣价2M1G1H只需65.02元。之前站长朋友用的学生机，现在可以直接领新购券，新购一台成都的2M带宽的机器。 原来的linux硬盘只有20G，现在新购的机器都是50G，所以需要大存储的及时领取新购劵换机 活动说明： 购买本优惠套餐后，在学生认证有效期内，每月1日前可到本页面领取一次续费代金劵，继续享受优惠价格，若连续90天未到此页面领取代金券，将被认为主动放弃领取资格，不再提供优惠政策。若您希望长期享受优惠，请持续续费。拥有优惠资格的用户，活动期间只提供一次更换
为了加强电子政务云平台运维团队收到用户报障或巡检发现异常后的处理应急机制，特制定本预案，主要包括以下内容:
MacBook Pro 14' 已经使用一周了，今天我们来聊聊这次换机的过程以及对新机器的感受。
最近对家里的路由器、NUC、猫盘都做了一些散热的“加强处理”。改造结果之前在群里分享过，目前各台设备已经持续一周至半个月的稳定运行，记录一下过程，希望帮助到有需要的同学。
上周一的时候，对为我服务了9年的Macbook Pro做了一次重启（因为想刷新一下路由，关于双网卡路由配置可以参考我的这篇文章），然后悲剧来了，当出现小苹果和进度条后，进度条走的一直很慢，等进度条都走完了也一直没有办法启动系统。
某个同行，为他的客户更换了监控的核心交换机，150多个画面，只出现40个，没换核心交换机的时候，一个画面都没了，核心交换机只亮电源灯，肯定是坏了。
在日常的网络故障维护中我们接触最多的设备就是交换机，特别是接入层交换机，它是连接用户和交换路由设备的桥梁。但是交换机设备无论性能多么好，都会存在潜在故障问题，就像人一样，无论多么健康，也总会出现一些小毛病，能够做到防范于未然不然是好事，但是对于这个作为网络关键的交换机来说，偶尔出现问题也是在所难免，但是出现故障后要及时进行处理，尽快找出故障点，排除故障。要实现这一点，必须了解交换机故障的类型和分析和处理故障的能力。一般来说，网络交换机常见的故障有电源故障、端口故障、模块故障等。接下来，就让武汉海翎光电的小编来为大家详细介绍下网络交换机的常见故障，一起来看看吧。
1.在服务器往盘阵中写入或读出数据时报错（如I/0 error,读写延缓失败等）,或不能写入数据，或写入过程中出错
EISA网卡，在大流量负荷数据传输时，速度变得极慢，最后发现这款网卡不支持全双工。将交换机端口改为半双工以后，故障消失。这说明交换机的端口与网卡的速率和双工方式必须一致。目前有许多自适应的网卡和交换机，由于品牌的不一致，往往不能正确实现全双工方式，只有手工强制设定才能解决。
最近在使用部分腾讯轻量云服务器用来测试小程序后台，看了提供了不少系统镜像，正好体验下。这里选择windows server系统，腾讯提供基于操作系统的镜像，如果选择windows server的话，轻量服务器提供了2012-2022的镜像。但是这里需要特别提醒下：
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
随着近几年信息化越来越重要，各个公司，企业都会采用更新进的云桌面以及云服务器来满足员工的办公需求。那么，云桌面服务器资源规划是怎么分配的呢？他是如何能够让一台云服务器为这么多的终端提供服务，同时，还能够满足它们的性能需求的呢，其实说到这儿，就不得不提到云服务器，它本身结构的巧妙之处了。
编者按：白盒交换机将软件与硬件进行解耦，用户可以在白盒交换机上自主灌装软件，用户的选择空间更大，而且性价比非常高。在这个“用户为王”的时代白牌交换机受到越来越多人的推崇。随着SDN的初始用例不断增多，
在显示器正常的情况下，远程监控摄像机在流媒体服务器画面显示“无网络视频”，通常是由于摄像机的供电异常、网线不通、密码设置、IP地址冲突等四点问题造成的。
SmartOS是一个开源的Unix系列操作系统，从Solaris10分支出来，由Joyent公司开发。 SmartOS拥有非常强大而简便的虚拟化功能，非常适合用来做云计算。
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
为了快速构建项目，使用高性能框架是我的职责，但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱。 探究的过程是痛苦并激动的，痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用，激动在于技术的相同性，新的框架不再是我焦虑。 每一个底层细节的攻克，就越发觉得自己对计算机一无所知，这可能就是对知识的敬畏。
当我们为电脑更换硬盘时（比如更换大一点的硬盘或将 HDD 更换为 SSD），往往需要考虑原硬盘上的系统和数据怎么办。重装系统是一个选择，但重装系统后还要重装系统上的软件，还要迁移数据，费时又费力。另一个方法是迁移系统，这样既不用重装系统也不用重装软件，且系统上的数据还全部保存了下来。然而 Windows 系统自身并没有提供系统迁移的工具，不像 Linux 提供了 dd 命令可以用来直接镜像整个分区从而实现系统迁移。更为遗憾的是，就算手头有 Linux 系统，直接使用 dd 对 Windows 系统进行拷贝，迁移后的 Windows 只会是蓝屏/黑屏，因为迁移系统不仅仅是拷贝分区就够了，对应的分区信息也要修改的。虽然 Linux 也是这样，但 Linux 可以通过手动引导进入系统，然后再更新引导信息，而 Windows 一旦蓝屏/黑屏就令人束手无策了，Windows Live CD 提供的引导修复功能也不尽人意。
解决方法：等待出现出现故障的DNS服务器工作正常，或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”，Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的，但是，这些开源软件都可以很方便 的随时获得并免费获得。这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里，这些组件的兼容性不断完善，在一起的应用情形变得非常普便。为了改善不同组件 之间的协作，已经创建了某些扩展功能。目前，几乎在所有的Linux发布版中都默认包含了“LAMP stack”的产品。这些产品组成
第一节:介绍虚拟化技术 虚拟化技术 1.在一台计算机运行多个操作系统 2.教学环境 测试环境 3.和硬件无关 4.P to V 物理机->虚拟机(Physical to Virtual) V to P 虚拟机->物理机(Virtual to Physical) 5.节省管理成本 6.节省硬件投资 7.省电 第二节:主流的虚拟化产品 介绍虚拟化厂家 VMWare: 以使用Vmware Workstation 10.0为例 当然还有Server,ESX Server(直接安装在物理机上虚拟化)
本次接着上次的内容进行介绍，上篇文章提到常见存储架构发展的4个阶段有硬盘在服务器内部阶段、外部硬盘阵列阶段（DAS）、智能硬盘阵列阶段和融合存储阶段等4个重要发展阶段。今天来聊聊常见的几种存储网络类型，大致分为3大类分别是DAS、NAS、SAN。各个存储网络类型在目前各个行业中根据不同的使用需求均有部署使用，不能单单说某类好或不好，需具体情况具体分析，适合的才是最好的。
在希腊雅典的一条繁忙高速公路旁边，一股诱人的麦芽香气弥漫在空气中。这股香气源自一家雅典啤酒厂(喜力集团的成员)。这家工厂的装瓶单元在夏季高峰期每天能够生产约160万瓶啤酒并完成75000次装箱作业。 该公司员工总数为75人，其中有六人负责对该厂的全自动装瓶车间实施管理。该厂采用最先进的机械装置对500ml的阿姆斯特尔瓶装啤酒进行清洁、灌装、贴标签并按20瓶一箱进行包装。这里的噪音和活动声响特别大，旧瓶使用率也很高，只有百分之三到百分之四的瓶子是全新的。 生产线上的六台ABB翻新机器人IRB 6400是最初应
假硬件序列号、假身份，再加上“亿”点点社会工程策略，31岁的贾斯汀·大卫·梅（Justin David May）在短短12个月内骗走了思科近350万美元的硬件。
之前家用黑群晖一直基于KVM的Proxmox来运行LEDE与黑群晖，后来觉得Proxmox过于复杂，于是尝试下免费的基于Vmware的ESXi。其实在驱动方面，各个系统对Vmware驱动的支持性明显优于KVM，性能方面对比起来，都不相上下。
上周，我撰写了一篇题为《给 Ubuntu 的一封分手信》的文章，纪念我过去 15 年甚至更久时间里一直坚守的Linux 发行版 Ubuntu。Ubuntu 一直致力于为用户提供易于使用的 Linux 桌面环境，它以让用户简单易上手为目标，并且在绝大部分时间里，这个目标都得以实现。然而，最近的一次更新使 Ubuntu 变得显得缓慢且庞大，应用程序需要花费几分钟才能加载，一些 USB 设备，比如我的胶片扫描仪，突然变得无法使用。我很快找到了问题的源头——新引入的 Snap 包。因此，我知道，现在是时候放弃 Ubuntu 寻找另一种发行版了。
场景1：namenode节点故障，active namenode节点状态切换？如何恢复？
我原来有一台基于英特尔Atom 525的NAS，一直勤勤恳恳地正常服役，突然有一天毫无征兆地挂了，只能换一台新的。
图2-1可以说是标准的生产库环境，处处体现了冗余，有效防止了单点故障。这就是HA（高可用）
在现在越来越庞大的网络面前，我们的企业网络网络为了实现相对来说的安全都会在企业网与internet之间架设防火墙。但是在有些情况下，防火墙并不能发挥作用。
通过前面几篇文章的介绍，我们深入讨论了 Hadoop MapReduce 处理数据的过程，以及优化 MapReduce 性能的方方面面。 期间被反复提及的 HDFS 分布式文件存储系统，一直没有机会深入讲解。那么今天我们就仔细学习一下 HDFS 是如何工作的。 HDFS架构 HDFS Client 大家还记得我们如何向 Hadoop cluster 提交任务吗？是通过 Hadoop client 进行的。 同样，我们和 HDFS 打交道也是通过一个 client library. 无论读取一个文件或者写一个
导读：有好多人在接触到服务器之前一般都是操作过一个有线网卡或者加一个无线网卡，一般服务器都有多个网卡或者网口，那么这时候如何操作了，本人在以前的公司里管理过相关服务器，就这个问题来浅淡一下。高手请绕道，若喜欢，敬请关注，不喜，勿喷，感谢。
最近踩了个DNS解析的小坑，虽然问题解决了，但排查过程比较曲折，最后还是有一点没有想通，整个过程分享给大家。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)
这不是一篇关于应用开发、测试过程中遇到重重困难的吐槽文章，甚至无关于开发测试。本文聚焦在应用开发者“提出服务器资源申请”到“服务器资源被提供”这个期间，“透明”的运维人员所要完成的“透明”工作。
引言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 好饭不怕晚，专家最近工作特别多，为了不辜负各位喜欢这个系列的同学，辛苦工作到凌晨，再次推出本系列的第八篇，分析思科的上篇。希望喜欢的同学多多转发和点赞！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案
自建服务器的空间有限，玩客云有usb接口，我接了一个u盘，硬盘也是可以的，下面开始操作步骤（此文章为自建服务器更换储存设备教程，对云服务器使用者并无帮助）
其实只要添加了NM-16ESW这个板块也就相当于有交换机的功能了，改名字和换图标只是为了好看
机器人虽然是钢铁组成的，但是这“钢铁之身”依然会有磨损的时候。所以为保障生产，备件是比不可少的了。那么到底该备哪些呢？
iSCSI 是一种块级别的协议，用于通过TCP/IP网络共享原始存储设备，可以用已经存在的IP和以太网如网卡、交换机、路由器等通过iSCSI协议共享和访问存储。iSCSI target是一种由远程iSCSI服务器（target）提供的远程硬盘。
从物理服务器到虚拟化系统，现在数据中心又发展成可组合的基础架构。在这种基础架构中，像存储和持久内存之类的资源已从服务器中分离出来，原先的数据处理和联网任务只在CPU上运行，现在演变为可在GPU、DPU或FPGA上运行计算。另外，软件开发模型从单台计算机上运行的程序，演变为在整个数据中心上运行的分布式代码，实现了云原生、容器化的微服务。
分布式并行编程可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上（廉价的服务器），可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在这个博客帖子中，你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用。在这个过程中，你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种因素。 结合
从JR小田原站出发，驱车约30分钟。日立制作所的工厂就坐落在住宅区的一角（图1）。这里便是日立存储器业务的“心脏”。 图1：日立制作所信息与通信系统公司IT平台事业本部小田原事务所 这家工厂的
问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制？ 2.哪些情况会遇到cpu受限制？ 3.如何选择机器配置类型？ 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格？ 随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在
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