我是CPU, 他们都叫我阿甘， 因为我和《阿甘正传》里的阿甘一样， 有点傻里傻气的。
可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。
来源：Linux爱好者 ID：LinuxHub Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/)，节点为目录，而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时，我们从根目录出发，经过沿途各个目录，最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作，比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中，我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件，读取数据，最后在终端显示： $cat test
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/)，节点为目录，而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时，我们从根目录出发，经过沿途各个目录，最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作，比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中，我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件，读取数据，最后在终端显示： $cat test.txt 对于Linux下的程序员来说，了解文件
硬盘的物理组成：由许许多多的圆形硬盘盘所组成。宜居硬盘盘能够容纳的数据量，而有所谓的单碟或者多碟。
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
一般来说，面试不会问 inode 。但是 inode 是一个重要概念，是理解 Unix/Linux 文件系统和硬盘储存的基础。
俗话说，计算机编程的任何问题，都可以通过增加一个抽象层来解决，这句话用在我身上就太合适了。
我们使用的计算机的全称叫电子计算机，前面有电子两个字，这说的是整个计算机中的核心元器件基本上都是电子单元组成的。但机械硬盘却是一个特殊的例外，它更多是用机械技术做出来的一个产品。当把带有机械技术基因的磁盘搭到计算机，尤其是再应用到服务器领域的时候，暴露出了机械技术的两个严重问题：
在系统遇到各种IO瓶颈，内存使用率高，cpu使用率高等问题时，我们如何来定位错误？linux提供了很多命令来协助我们快速定位到错误，free命令是Linux最常用的命令之一：它可以查看系统的内存状况，包括服务器的总内存，已经使用的内存和剩下未被使用的内存，以及缓冲区和缓存各自占用的内存情况。
以前是使用公司的笔记本，但是现在辞职没有本本用了，去外地的时候不太方便，于是一咬牙买了一个自己的本本（惭愧呀，人家一咬牙拿出几十万开个公司创业，而我只能一咬牙拿出几千元买个本本，差距呀）。我觉得无论是台式机还是笔记本，系统瓶颈都在于硬盘，就是硬盘的读写速度，尤其是笔记本，笔记本的硬盘的读写速度比台式机的还要慢一些，那要怎么办呢？听说有一个“虚拟硬盘”（就是那内存当硬盘来用）的方式，不知道效果如何？现在内存也比较便宜了，干脆直接配一个4G的内存体验一下吧。 逛了两天三好街，最后买了Dell的E
相信大家都知道固态硬盘（SSD）的优势在于速度比传统的机械硬盘（HDD）要快，所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发，我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少，顺序IO情况下快多少，随机IO情况下又能快多少？终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
Redis 利用了多路 I/O 复用机制，处理客户端请求时，不会阻塞主线程；Redis 单纯执行（大多数指令）一个指令不到 1 微秒，如此，单核 CPU 一秒就能处理 1 百万个指令（大概对应着几十万个请求吧），用不着实现多线程（网络才是瓶颈）。
注意问题： 1.Ubuntu系统软件源选择，选择为中国的源。 2.VM网络连接方式：桥接或者与本机网络相同。 3.VM与主机共享文件夹：在工具栏里选择VM Tools，安装，然后选择共享。 4.快照，快照。系统有什么大的改动，记得快照。 5.主机与VM读取U盘，SD卡,DVD盘驱动的选择，以及优先级。 6.系统的备份。 7.到现在也没有解决的问题：在做自己的ARM Rootfs的时候，解压完Rootfs包时，重启Ubuntu系统，系统就会奔溃，无法恢复，至今没懂为什么，猜测可能是内核的问题。错误的地方也没有保存。 2.Ubuntu系统的安装 在VM文件系统多次奔溃之后，就选择了把自己两年前报废的笔记本翻出来，当时一杯水倒上去，然后怎么装系统都不行的笔记本，买了一套维修电脑工具，拆电脑，清灰，重装系统。
文件分为 内存文件 和 磁盘文件，内存文件 相关知识前面已经介绍过了，接下来谈谈 磁盘文件，这是一个特殊的存在，因为它不属于冯诺依曼体系，而是位于专门的存储设备中，因此 磁盘文件 存在的意义是将文件更好的存储起来，以便后续对文件进行访问。在高效存储 磁盘文件 这件事上，前辈们研究出了十分巧妙的管理手段及操作方法，而这些手段和方法共同构成了我们今天所谈的 文件系统
服务器：一直开机，不要宕机。（对硬件损耗巨大，极易损坏，要做好监控，防患于未然）
我们知道文件一般存放在硬盘（机械硬盘或固态硬盘）中，CPU 并不能直接访问硬盘中的数据，而是需要先将硬盘中的数据读入到内存中，然后才能被 CPU 访问。
这本书是个人看过的讲操作系统底层里面讲的最通俗易懂的了，但是200多页的内容确实讲不了多深的内容，所以不要对这本书抱有过高期待，当一个入门书了解即可。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
介绍一个新概念，RAID，这也是大学的时候的学的东西了，一直很少在工作中使用，有点忘记，今天复习更新一下。分享给大家。 保存数据安全，大家都知道备份。 数据安全其中一个是物理上的方法。就是raid。 RAID 简介 独立硬盘冗余阵列（RAID, Redundant Array of Independent Disks），旧称廉价磁盘冗余阵列（Redundant Array of Inexpensive Disks），简称磁盘阵列。其基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来，成为一个硬盘阵列组，使性能达
RAID ： 磁盘冗余队列 （Redundant Arrays of Independent Disks ）
缓冲（Cache，为便于读者理解，本文直接使用Cache）技术是为了协调吞吐速度相差较大的设备之间数据传送而采用的技术。
今天分享一下读取文件的过程。linux万物皆文件，任意文件的操作，都是通过统一的函数开始，所以我们就从read函数，分析针对一般文件的读取过程。
硬盘的种类主要是SCSI 、IDE 、以及现在流行的SATA等；任何一种硬盘的生产都要一定的标准；随着相应的标准的升级，硬盘生产技术也在升级；比如 SCSI标准已经经历了SCSI-1 、SCSI-2、SCSI-3；其中目前咱们经常在服务器网站看到的 Ultral-160就是基于SCSI-3标准的；IDE 遵循的是ATA标准，而目前流行的SATA，是ATA标准的升级版本；IDE是并口设备，而SATA是串口，SATA的发展目的是替换IDE；
[TOC] 0x01 基础信息 描述:本文主要针对以下方面的进行记录学习 (1) 对象存储、文件存储和块存储介绍与区别? (2) 0x02 多种存储类型差异 Q:对象存储、文件存储和块存储介绍?
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
理解inode，要从文件储存说起。 文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（即：Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"（block）。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。 文件数据都储存在"块"中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。 block中存储的就是文件的实际数据，比如说，照片，视频，音频等等，但是有一点需要注意！就是inode当中不包含文件名！一个文件的文件名，存储在上级目录的block中！ 其实inode和block之间的关系就像是一本书一样，inode是一本书的目录，一本书会有很多内容，一个知识点或者一个故事会占很多页，一个block就相当于书中的一页内容。
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
在 Linux 系统中，目录、字符设备、块设备、套接字、打印机等都被抽象成了文件，也就是大家常说的“一切皆文件”。
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
随着互联网技术的不断发展，服务器设备也不断更新，以满足企业和用户的需求。在服务器中，RD技术也被广泛应用。RD是指更好地利用硬盘的存储容量和提高数据存储的性能。其中，RD0是一种将多个硬盘组合起来形成的阵列，可以极大地提高数据的传输速度。
电脑上除了操作系统本身占用的资源外，剩下的都是应用软件占用。我们都知道，应用软件是需要我们运行了以后，才会占用资源。可是我电脑一开机也没有运行啥软件，怎么就是这么慢呢？可能有一种软件被忽略了，那就是杀毒软件！
在VMware虚拟机(VMware Workstation或VMware Server)中我们可以同时运行多个Guest OS，当同时在同一Host OS中运行多台虚拟机时势必会严重影响到Host OS的运行效率和性能。那么我们如何对虚拟机进行优化以达到最佳的资源利用率呢？在本文中碎片同学将向大家介绍10种目前通行的做法。
信息安全公益宣传，信息安全知识启蒙。 📷 运维工程师在前期是一个很苦逼的工作，在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活，显得没地位！时间也很碎片化，各种零碎的琐事围绕着你，很难体现个人价值，渐渐的对行业很迷茫，觉得没什么发展前途。 这些枯燥无味工作的确会使人匮乏，从技术层面讲这些其实都是基本功，对后期的运维工作会无形中带来一定的帮助，因为我也是这么过来的，能深刻体会到。所以在这个时期一定要保持积极向上的心态，持续的学习。在未来的某一天，相信会回报给你的！ 好了，进入正题，根据我多年的运维工作经验，给大家
磁盘的组成：主要由盘片、机械手臂、磁头、与主轴马达所组成。而数据的写入其实是在盘片上面。盘片上面又可细分出扇区（Sector）与柱面（Cylinder）两种单位，其中扇区每个为512bytes那么大。假设磁盘只有一个盘片，那么盘片如图所示：
在日常开发中一些看似司空见惯的问题上，我觉得可能大多数人其实并没有真正理解，或者理解的不够透彻。不信我们来看以下一段简单的读取文件的代码：
电脑组成：1电源 2主板 3CPU 4内存 5硬盘 6声卡 7显卡 8网卡 9光驱 电脑的系统的硬体单元： 输入单元，输出单元，算数逻辑单元，控制单元，记忆单元。 算数单元和控制单元合称《中央处理单元》 中央处理单元 (Center processing Unit CPU) 三大系统：windows ，Linux ，Unix 固态硬盘：非常贵，速度快。 连续读取速度：500MB/s（秒），连续写入速度：300MB/s（秒） 内存特点： 1断电数据丢失 2读写速度非常快 bit=（位） Byte=（字节） 8bit=1Byte 一字节（Byte）=255=2的八次方-1 255以下的都是以个字节（Byte） 字节（Byte）是计算机中最小的存储单位 bit是计算中能识别的最小的单位 1024Byte(字节）=1kByte（字节）=1kb 2的十次方=1024 （2**10=1024） 1024K Byte=1M Byte=1MB 100万字节=1MB 1024MB=1GB=10亿字节（Byte） 1024GB=1TB=1万亿字节（Byte） 硬盘的特点： 1数据断电不丢失 2可重复读写 3速度慢(相对于内存来讲） 300GB机械硬盘转速：7200，10000，15000 5400转写的话：（30---50MB/s（秒） CPU 14纳米（代表一个晶体管最小的） GHz（时钟频率代表一秒钟有多少次震荡） 每一次时钟周期理论上可以CPU执行一条指令 1Hz=1频率 1000Hz=1k Hz 1000kHz=1MHz=1000万Hz 1000MHz=1GBHz=10亿Hz 每秒运算十亿次 指令集分种：复杂指令集和简单指令集 extru（特殊功能） vimonly（漫游后对选中的区域执行操作） SUM（求数组元素和的函数） Mutiply（乘号）
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址，所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试：见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
概述 盘片（platter） 磁头（head） 磁道（track） 扇区（sector） 柱面（cylinder） 盘片 片面 和 磁头 硬盘中一般会有多个盘片组成，每个盘片包含两个面，每个盘面都对应
当初我们CPU工厂刚刚来到主板上建厂时，那时候主板上的单位还不多，跟我们打交道最多的就是内存那家伙了。
1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE 如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的数据表都是InnoDB，那么表示你已经设置好了。如果没有，确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB。 为什么？简而言之，因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务，高并发，有着非常好的性能表现(当配置正确时)。 2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE 这个是InnoDB最
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量，又不足需要补充的还望大佬指出。
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