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    TPC TiKV:Hackathon 中最硬核项目是如何炼成的?| TPC 战队访谈

    数据库调优可以使数据库应用运行得更快,但对于很多人来说,对数据库内核进行调优是一项很有挑战的“技术活”,是只属于少部分内核研发们的“游戏”。但即使是他们,对数据库内核进行性能调优,也充满了不确定性,它需要综合考虑各种复杂因素,如硬件层面的 CPU、 I/O、 内存和网络,以及软件层面关于操作系统、中间件、数据库参数等配置,还有运行在数据库上的各种查询和命令等。在本次 Hackathon 2021 比赛中,TPC 战队就完成了这一项“挑战”,采用 bottom-up 的设计思路,更好地利用硬件资源,使用 TPC (thread-per-core) 线程模型优化了 TiKV 的写入性能、性能稳定性和自适应能力。TPC 战队也凭借这一硬核项目一举斩获了三等奖与技术潜力奖。

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    性能测试监控指标及分析调优

    1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。

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