正文 目录 前言 正文 消息确认种类 消息发送确认 ConfirmCallback ReturnCallback 消息消费确认 消息确认种类 消息的确认做有很多法，其中包括事务机制、批量确认、异步确认等...每一个颜色块之间都存在着消息的确认机制，我们大概分为两大类，发送方确认和接收方确认，其中发送方确认又分为生产者到交换器到确认和交换器到队列的确认。 ?...消息发送确认 ConfirmCallback ConfirmCallback是一个回调接口，消息发送到 Broker 后触发回调，确认消息是否到达 Broker 服务器，也就是只确认是否正确到达 Exchange...消息确认模式有： AcknowledgeMode.NONE：自动确认 AcknowledgeMode.AUTO：根据情况确认 AcknowledgeMode.MANUAL：手动确认 长话短说…… 需要在消费者的配置里加手动...ack（确认）则需要修改确认模式为 manual，手动确认的方式有很多，可以在RabbitListenerContainerFactory类进行设置。
告警系统邮件引擎 在/usr/local/sbin/mon/mail目录下 创建mail.py脚本，内容如下 #!.../mail.py $1 "trouble continue 10 min $2" "$3" echo "0" > /tmp/$log.txt fi fi 运行告警系统 ?
告警系统主脚本 把shell脚本放到/usr/local/sbin/下 创建mon目录来存放告警系统脚本。.../shares/502.sh fi 告警系统配置文件 在conf目录下创建配置文件 mon.conf内容 ## to config the options if to monitor ## 定义mysql...定义日志路径以及域名 to_mon_request_count=0 req_log=/data/log/www.discuz.net/access.log domainname=www.discuz.net 告警系统监控项目
linux snmptrap的发送与接收 由于需要管理服务器的一些参数，比如CPU使用率，IOwait之类的指标，管理方通过snmpwalk进行五分钟一次对受管服务器的轮询。...此类指标为业务指标，是必须了解的一些参数，另需要有告警指标信息。...但由于告警信息一般是由受管服务器进行主动告警，这时候就不能通过管理方主动使用snmpwalk来进行，而是由受管服务器通过snmptrap进行。 以下是对双方进行snmptrap的一些设置。...，并启动snmptrapd进程： Linux代码 # snmptrapd -d -f -Lo 在受管方，使用命令： Linux代码 snmptrap -v 2c -c public 10.0.0.214...:162 “” .1.3.6.1.4.1.2021.251.1 sysLocation.0 s “this is test” 而后在管理方会接收到如下信息： Linux代码 Received 98 bytes
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。...但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下...主要用来管理告警信息发送的规则，也就是说给谁发，用那种方式。 这块作者简单测试了一下监控mysql的线程数的告警。首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。...rules: - alert: "连接数报警" expr: mysql_global_variables_mysqlx_max_connections > 90 #连接数大于90就告警...并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后，我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
prometheus 告警 1, prometheus 告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。...如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。...： 告警名称：用户需要为告警规则命名，当然对于命名而言，需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则：告警规则实际上主要由PromQL进行定义，其实际意义是当表达式（PromQL）查询结果持续多长时间（...During）后出发告警 在Prometheus中，还可以通过Group（告警组）对一组相关的告警进行统一定义。...1,1 自定义 prometheus 告警规则 Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件，Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算，当满足触发条件后则会触发告警通知
足球fans(584***82) 16:43:37 BMS是现在的业务管理系统 带工作流引擎的 足球fans(584***82) 16:45:20 项目经理通知企业缴费后，要在系统里发起一个收费确认流程...，首先经过保函经办人复核一下收费是否准确，最后由出纳确认钱是否到账 潘加宇(3504847) 12:24:48 （1）生命线上应该是对象（有冒号的），你这个是类。...潘加宇(3504847) 12:25:42 "项目经理通知企业缴费后，要在系统里发起一个收费确认流程"--钱什么时候进来的？ 足球fans(584***82) 22:56:34 ?...UMLChina5(2925524189) 23:03:36 可以 足球fans(584***82) 23:07:30 潘老师，还是接着昨天那个案例，"收费确认流程"走完后，保函经办人需要发起一个"保函发出审核流程...那么这里有一个疑问：保函经办人确认项目是否已收费这个动作，应该按照我上图所示那样作为一个message，还是说应该作为"记录合同附件"这个系统用例中的一个步骤或者前置条件？
发布确认的概念在RabbitMQ中，发布确认是指当生产者发送消息到RabbitMQ之后，会等待RabbitMQ发送一个确认消息给生产者，告知消息是否已经成功接收和持久化。...发布确认的工作原理RabbitMQ的发布确认机制基于通道（Channel）级别，通过两个阶段的确认来保证消息的可靠性。发布确认模式设置： 在生产者发送消息之前，首先需要将通道设置为发布确认模式。...一旦通道进入发布确认模式，所有通过该通道发送的消息都会进行确认处理。发布消息和等待确认： 生产者发送消息时，每条消息都会分配一个唯一的、递增的整数ID（DeliveryTag）。...处理确认回调： 为了处理确认回调，需要创建一个ConfirmCallback接口的实现。在实现的handleAck()方法中，可以处理成功接收到确认的消息的逻辑。...然后，在等待确认期间，生产者可以执行其他操作。处理确认回调结果： 当RabbitMQ发送确认消息给生产者时，会调用ConfirmCallback接口的相应方法，告知消息的确认状态。
发布确认 1、发布确认原理 2、发布确认策略 2.1 开启发布确认的方法 2.2 单个确认发布 2.3 批量确认发布 2.4 异步确认发布 3、三种发布方式确认速度对比 1、发布确认原理 生产者将信道设置成...confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果...2、发布确认策略 2.1 开启发布确认的方法 发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法confirmSelect,每当要想使用发布确认，都需要channel上调用该方法。... 这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它被确认发布，后续的消息才能继续发布，waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认的时候才返回...，耗时:"+(end-begin)+"ms"); } 发布1000个单独确认消息，耗时:1517ms 2.3 批量确认发布 上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地提高吞吐量
就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中delivery-tag...confirm模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果RabbitMQ...因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条nack消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该nack消息 发布确认的策略 开启发布确认的方法 发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法...confirmSelect，每当你要想使用发布确认，都需要在channel上调用该方法 单个确认发布 这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它被确认发布，后续的消息才能继续发布...，耗时"+(end-begin)+"ms"); } 批量确认发布 上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时
告警设计 通过zabbix api 查询报警信息 (已实现) 通过查询sql 查询告警信息 然后通过转发实现消息推送( 重新定义一个数据库,使用触发器把zabbix...数据库中的告警数据同步到新库,查询新库和平台对接) 重写源码接口 改写源码的消息发送方式....与平台对接用的 requests 模块 发送URL 具体实现 方案一 通过zabbix api 查询报警信息 (已实现) 方案二 通过查询sql 查询告警信息 然后通过转发实现消息推送...( 重新定义一个数据库,使用触发器把zabbix数据库中的告警数据同步到新库,查询新库和平台对接) # 添加字段 hostid ## 可以在新库上面拓展字段 # 创建数据库 report 创建表...`events`.eventid=new.eventid; END; $$ DELIMITER ; 方案三 重写源码接口 还没有找到具体的收集告警的代码, (收集数据是在 zabbix_agent
记录了prometheus 告警指标 主机和硬件监控 可用内存指标 主机中可用内存容量不足 10% - alert: HostOutOfMemory expr: node_memory_MemAvailable_bytes...# See https://medium.com/faun/how-much-is-too-much-the-linux-oomkiller-and-used-memory-d32186f29c9d
上一节中我们介绍通过事务机制来保证生产者将消息发送到broker中，但是其问题是每次都需要broker做出确认性的响应，因此对其效率有很大的影响，那么还有其他的方式可以做这件事，那么还效率高呐？...这就是这里要介绍的发送方确认机制。 首先生产者将信道设置为confirm模式，进入确认模式之后。...相比于事务机制的阻塞模式，发送方确认机制最大的好处就是它是异步的。生产者发送一条消息，生产者就可以在等待信道返回确认的同时继续发送下一条消息。...当消息最终得到确认之后，生产者应用程序便可以通过回调方法来处理该确认消息。如果broker因为自身导致消息丢失，那么会发送一条basic.nack。生产者据此进行相关的处理。...大概得过程如下： 生产者确认机制我们之前的实例一直在用。这块的示例就是为了体现一下springboot下的相关配置。
通过批量发布确认，生产者可以一次性发送多条消息，并等待这批消息的确认回调，而不是每条消息单独等待确认。...批量发布确认的概念在RabbitMQ中，批量发布确认是指生产者可以一次性发送多条消息，并等待这批消息的确认回调。通过批量发送和确认，可以减少网络通信的开销，提高生产者的吞吐量和性能。...批量发布确认的工作原理RabbitMQ的批量发布确认机制仍然基于通道（Channel）级别，但通过设置每批消息的大小来实现批量处理。...发布确认模式设置： 与异步发布确认相同，我们不需要调用channel.confirmSelect()方法将通道设置为发布确认模式。...处理确认回调结果： 当RabbitMQ发送确认消息给生产者时，会调用ConfirmCallback接口的相应方法，告知消息的确认状态。生产者可以在确认回调中处理消息的结果，例如记录日志、计数等。
# RabbitMQ 发布确认高级 发布确认SpringBoot版本 介绍 实战 添加配置类 消息生产者 消息消费者 消息生产者发布消息后的回调接口 回退消息 介绍 实战 修改配置文件 修改回调接口...备份交换机 介绍 实战 修改高级确认发布 配置类 报警消费者 在生产环境中由于一些不明原因，导致 RabbitMQ 重启，在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败，导致消息丢失，需要手动处理和恢复...# 发布确认SpringBoot版本 简单的发布确认机制在应答与签收已经介绍，本内容将介绍整合了 SpringBoot 的发布确认机制。...# 介绍 首先发布消息后进行备份在缓存里，如果消息成功发布确认到交换机，则从缓存里删除该消息，如果没有成功发布，则设置一个定时任务，重新从缓存里获取消息发布到交换机，直到成功发布到交换机。...，交换机接收到消息后，会直接给消息生产者发送确认消息，如果发现该消息不可路由，那么消息会被直接丢弃，此时生产者是不知道消息被丢弃这个事件的。
为什么告警总在重复发，有时不重复发，怎么避免 告警会在两种情况下重发 告警 group 列表中告警有变更（增加或者减少） 告警持续到 repeat_interval 配置的重发时间。...当 prometheus 下次扫描告警规则时，发现告警列表中的告警（新增/恢复），才会触发告警。 比如一个 group 的告警 A, B，C 在 30s 触发，聚合到一个告警列表发送。...在下次扫描规则时，A，B，C 持续异常，且没有别的告警，不会发送告警列表；如果存在新告警D，告警列表会加入 D，此时告警列表存在 A, B, C, D，才会发送告警（原列表中告警恢复也会发送）。...解决办法 group 将易变的告警和容易持续异常的告警分到不同的组，发送时组内就不会存在一直是异常的告警。 快速把告警修好。...比如有同组的告警A和告警B，如果A触发告警，会等待30s，如果B在等待时间内也出发告警，会合并在一起发送，如果告警A 触发两次，告警A 发送后，30s 之后在发告警A第二次触发 repeat_interval
这里从结果中可以看到，我们对告警的定义就完成了。 Python告警抑制 在前面一篇博客中我们介绍了异常的抑制，同样的我们也可以抑制告警信息。...但是这里用抑制来形容这个行为可能并不是很合适，只是一个习惯性的叫法，因为告警本身就不影响程序的正常运行，应该说只是过滤掉告警信息的打印输出。...此外我们在程序的最后加了一行打印信息，以确认我们在抛出告警信息并且被抑制之后，还能够继续执行后面的程序（注意，不抑制也能继续执行）。...最后我们发现，告警被成功抑制，并且告警之后的程序也能够正常的运行。 总结概要 告警和异常信息的定义与处理，在网络编程项目和各种实际计算的场景中都会被用到。...更多的时候是规范的要求，我们可能需要修改异常和告警所继承的类型。同时对于异常和告警信息，我们也能够有方案去进行抑制，更加适配各种不同的场景需求。
这里我们要介绍另外一种形式的用户提醒：告警。...这里从结果中可以看到，我们对告警的定义就完成了。 Python告警抑制 在前面一篇博客中我们介绍了异常的抑制，同样的我们也可以抑制告警信息。...但是这里用抑制来形容这个行为可能并不是很合适，只是一个习惯性的叫法，因为告警本身就不影响程序的正常运行，应该说只是过滤掉告警信息的打印输出。...此外我们在程序的最后加了一行打印信息，以确认我们在抛出告警信息并且被抑制之后，还能够继续执行后面的程序（注意，不抑制也能继续执行）。...最后我们发现，告警被成功抑制，并且告警之后的程序也能够正常的运行。 总结概要 告警和异常信息的定义与处理，在网络编程项目和各种实际计算的场景中都会被用到。
运维就要无所不能，无所不会 告警平台设计及告警收敛通用解决方案 先有监控，后有告警。...虽厂商有自动换号机制，但健康检测不可少 级联告警 为告警收敛打基础，减少告警信息，避免告警风暴 告警收敛 特别重要，依次要有告警自愈、级联告警、告警收敛 告警权重 针对不同告警权重，做对应告警策略。...告警分层 分业务、分模块、分团队、分时段，必不可少 告警升级 包括告警通道告警和告警职级升级 四、告警收敛通用解决方案 告警收敛首先要解决的问题是告警风暴！...精细化的案例，如：A业务模块告警只通知A运维，而非通知GROUP组。但没有解决Leader要接受所有告警的场景。 告警抑制 有告警自动抑制功能，需事先做告警级联。上游告警屏蔽下流告警。...告警静默 有手动入口设置告警静默，如常规发布窗口，需有入口关闭告警。如明知A告警会引发B类告警，可以提前关闭B类告警。但不容易解决告警遗忘的问题。如维护期结束，告警静默却没有关闭导致告警无法发出。
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