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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存缓存一致性等问题…

对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一,关于缓存穿透,是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...第三,关于缓存雪崩,是指某一时刻大量缓存同时失效,导致请求全部打到DB。...可以采用三种方案:缓存过期时间随机化、多级缓存(不同级别缓存对应不同的失效时间)、缓存永不过期; 第四,关于缓存抖动,一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...第六、关于缓存一致性问题,是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存,需要处理双的一致性问题。

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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存缓存一致性等问题

对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一,关于缓存穿透,是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...第三,关于缓存雪崩,是指某一时刻大量缓存同时失效,导致请求全部打到DB。...可以采用三种方案:缓存过期时间随机化、多级缓存(不同级别缓存对应不同的失效时间)、缓存永不过期; 第四,关于缓存抖动,一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...第六、关于缓存一致性问题,是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存,需要处理双的一致性问题。

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缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存一致性

缓存淘汰 为什么需要缓存淘汰?你需要缓存30G的数据,但是Redis本身只能使用10G的内存,那你就得做个取舍了,毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。...造成这种情况的原因如下: 系统设计不合理,缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案: 如果key在数据库中也不存在,那么就一个空值到Redis中,并设置一个过期时间,避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...解决方案: 使用互斥锁,同一时刻只允许一个线程去构建缓存,其他线程等待构建完毕后去缓存取 定时更新,假如缓存过期时间为60分钟,则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存 缓存雪崩 由于Redis是基于内存的应用...Redis 的持久化机制 数据库缓存一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题,而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案: 读的时候,先读缓存缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 参考自公众号:石杉的架构笔记

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Linux缓存机制bufferscached

Linux 操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统会先分配一些内存,将数据从磁盘读入到这些内存中,然后再将数据发给应用程序;当需要往文件中数据时,操作系统先分配内存接收用户数据,然后再将数据从内存写到磁盘上...因为无论是从磁盘读数据,还是数据到磁盘,都是一个很消耗时间和系统资源的过程。...缓存机制:Linux引入了buffers和 cached机制,buffers与cached都是内存操作,用来保存系统曾经打开过的文件以及文件元数据,这样当操作系统需要读取某些文件时,首先在buffers...根据Linux虚拟内存管理机制,这种行为是正常的。要理解为什么缓存会变得如此之高,以及为什么这不是一个问题,就必须了解I/O在Linux上是如何工作的。...这些副本占用的内存称为缓存内存。 每当用户进程启动读或操作时,都会消耗缓存内存。内核将查找用户正在操作的文件部分的副本,如果没有这样的副本,它将分配一个新的缓存页,并用从磁盘读取的适当内容填充它。

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Java也得了解CPU–CPU缓存

原文出处: cnblogs - macemers CPU,一般认为C/C++的才需要了解,高级语言的(Java/C#/pathon…)并不需要了解那么底层的东西。...我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现Java的,更加不能忽视CPU。经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟。...本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现。 现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3。如下图所示: ?...在linux下可以使用下列命令查看: ? 有了上面对CPU的大概了解,我们来看看缓存行(Cache line)。缓存,是由缓存行组成的。...所以使用缓存时,并不是一个一个字节使用,而是一行缓存行、一行缓存行这样使用;换句话说,CPU存取缓存都是按照一行,为最小单位操作的。 这意味着,如果没有好好利用缓存行的话,程序可能会遇到性能的问题。

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浅谈Linux内核中页缓存和块缓存

中块缓存关联,每个块缓存和磁盘的盘块进行关联。...块缓存缓存的单个块大小是以磁盘扇区大小,默认是512个字节。无论应用程序读取多少个字节,在最终访问磁盘的时候,都必须以扇区大小(512个字节)读取;对应的块缓存缓存块大小页是扇区的大小。...Page Cache(页缓存) Linux页高速缓存任何基于页的数据,所缓存的Page包括普通文件内容、块设备文件、内存映射文件的读写。页缓存中一个页帧的文件数据锁对应的磁盘块不必是连续的。...针对块设备文件的页缓存则是磁盘盘块在物理磁盘上是连续的。 页缓存中采用了struct address_space数据结构来管理。它特指一个文件内容所形成的的页缓存空间。...) 块缓存和页缓存是相对独立的两种缓存机制,通常也可以结合在一起共同描述页缓存中保存文件的数据,向上以页为单位于页缓存交互,向下以块缓存为单位和通用设备层进行交互。

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聊聊linux的文件缓存

序本文主要研究一下linux的文件缓存文件缓存linux使用page cache来缓存最近读取的文件,也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存,它们都使用了...因此,在进行此操作前,需要先运行sync命令,确保所有未的系统缓冲区都已经被写入到磁盘中,包括已修改的i节点、已延迟的块I/O和读写映射文件删除失败vmtouch可以将文件内容锁定在内存中,因而drop...memlock unlimited查看ulimit -Ha | grep lockedmax locked memory (kbytes, -l) 2033684小结linux...使用page cache来缓存最近读取的文件,也有目录结构(dcacheDirectory Entry Cache)缓存及inode缓存,它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache...Configure File System Caching in LinuxDropping Page Cache in LinuxRestrict Size of the Buffer Cache in Linux

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仿Spring Boot缓存注解@Cacheable 添加删除

最近在使用springboot 的缓存注解的时候,发现挺好用的。这里我们就来仿一下。 1, 首先我们分析一下,要参数绑定,要做aop , 还要有redis的客户端。...这是删除redis的缓存, ? 这是添加redis的缓存aop 的 里面的实现 ? ? ? ? 里面很简单,就是根据参数解析器和词法分析器。 拿到参数值。...首先判断有没有,没有在重新set 进去, 有的话就从缓存里面拿。 我们在两个rest 接口测试一下 ? 启动工程,postmain 测试一下添加 ? 多试几次,看一下控制台 ? 在调用删除接口 ?...满足协议我们就能实现自己的redis客户端 , 首先我们这道redis 是底层是socket 通信的,我们一个socket 监听器 public static void main(String[]...我们这边仿一个redis的客户端试一下 public SimpleJedis() { try { socket = new Socket("xxxxxx

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深入理解 linux磁盘顺序、随机

一、前言 ● 随机会导致磁头不停地换道,造成效率的极大降低;顺序磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短 ● 本文来讨论一下两者具体的差别以及相应的内核调用 二、环境准备 组件 版本 OS Ubuntu...1)同步随机 主要采用fio作为测试工具,为了能够看到系统调用,使用strace工具,命令看起来是这样 先来测试一个随机 strace -f -tt -o /tmp/randwrite.log...随机读每一次写入之前都要通过lseek去定位当前的文件偏移量 2)同步顺序 用刚才的方法来测试顺序 root@wilson-ubuntu:~# strace -f -tt -o /tmp/write.log...吞吐量得到了极大的提升,120M左右 六、总结 ● fio应该作为磁盘的baseline工具,拿到机器(物理机或者云机器)都应该第一时间对机器的磁盘做一个基线测试,做到心中有数 ● 本文所有的测试,都是绕开了缓存...,在实际应用中需要将缓存的影响考虑进去

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Linux内核的冷热缓存

缓存为什么会有冷热? 究其原因,是因为对于内存的访问,可能是CPU发起的,也可以是DMA设备发起的。 如果是CPU发起的,在CPU的硬件缓存中,就会保存相应的页内容。...如果这个页本来没有存在于硬件缓存中,那么它的到来,势必会将原本为其他的页缓存的内容挤出硬件缓存。...但是,如果对于内存的访问是由DMA设备发起的,那么该页不会被CPU访问,就不需要在CPU的硬件缓存中进行缓存,也不会对已经缓存在硬件缓存中的页内容造成伤害。...在Linux操作系统中,每个内存区域(Zone)都分配了hot cache和cold cache,hot cache用来缓存那些很可能被CPU的硬件缓存收纳了的页。...如果gfp_flags中指定的__GFP_COLD,则从冷缓存中分配一页,否则,从热缓存中分配。

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缓存击穿!竟然不知道怎么代码???

在Redis中有三大问题:缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透,今天我们来聊聊缓存击穿。 关于缓存击穿相关理论文章,相信大家已经看过不少,但是具体代码中是怎么实现的,怎么解决的等问题,可能就一脸懵逼了。...这也就是我们所说的缓存中的“缓存击穿”。 其实,你们项目如果并发量不是很高,也不用怕,并且我见过很多项目也就差不多是这么的,也没那么多事,毕竟只是第一次的时候可能会发生缓存击穿。...但,我们也不要抱着一个侥幸的心态去代码,既然是多线程导致的,估计很多人会想到锁,下面我们使用锁来解决。 改进版 既然使用到锁,那么我们第一时间应该关心的是锁的粒度。...第一步、缓存中不存在 第二步、查询数据库 第三步、由于数据库中不存在,以id为key,空对象为value放入缓存中 第四步、执行第一步,此时,缓存就存在了,只是这时候只是一个空对象。...因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(垃圾短信) 缓存击穿,将已存在的缓存放到布隆过滤器中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存

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python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit 缓存(五)

系列参考: python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit介绍(一) python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit...重要组件介绍(二) python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit 展示组件(三) python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit...lay-out布局(四) python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit 缓存(五) python︱markdown一样网页,代码快速生成web工具:streamlit...缓存装饰器,它告诉Streamlit无论何时调用函数都需要检查以下几件事: The input parameters that you called the function with The value...- Stores key → (output, output_hash) in the cache. 4 Returns the output. 1 不适用cache的方式 比如求指数,如果不缓存

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用Java一个简单的缓存操作类

前言 使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了,常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等,但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理,没必要用上这种专门的缓存工具,那么自己一个缓存类最合适不过了...然后再看其中的功能,为了存取方便,缓存应是以键值对的形式存取,为了适应更多的场景,所以在存取的时候可以加一个缓存过期时间,然后再加上其他常见的添加、获取、删除、缓存大小、是否存在key、清理过期缓存等方法...缓存类需要注意的问题: 缓存对象应该是唯一的,也就是单例的; 缓存的操作方法要同步,在多线程并发条件下防止出错; 缓存的容器应该具有较高的并发性能,ConcurrentHashMap是一个不错的选择。...接下来是存入缓存数据put()方法,这里的clearExpiredCache()是清理过期缓存,后面会看到方法体,因为在我项目中存入缓存的情况较少,所以这里我固定了每次存之前先清理一次过期时间缓存,这里可以根据自己项目实际情况进行优化...三、并发测试 普通的实现测试这里就不展示了,肯定是没问题的,读者简单一些测试样例即可,这里主要展示一下并发测试,因为在实际情况中存在并发处理缓存情况,为了确保其正确性,所以并发测试是必须要做的,下面放出我的测试样例

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