Kafka 集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。
生产环境需考量各种因素，结合自身业务需求而制定。看一些考虑因素（以下顺序，可是分了顺序的哦）
企业生产标准定制磁盘分区 磁盘分区知识简介 磁盘分区有主分区，逻辑分区，扩展分区之分 一块磁盘最多四个主分区，其中一个主分区位置可以用扩展分区替换，在这个扩展分区可以划分多个逻辑分区 一块磁盘最多只能有一个扩展分区。所以当规划分区的数量超过4个，分区组合为3主(p)1扩展(e)，2p1e，1p1e. 磁盘分区的命名方式 以设备名命名 系统的第一块IDE接口的硬盘为/dev/hda 系统的第二块IDE接口的硬盘为/dev/hdb 系统的第一块SCSI接口的硬盘为/dev/sdb 系统的第二块SCSI接口的硬盘
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在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点，这里慢慢一一回味总结下。
现在我们就来看看在生产环境中的 Kafka 集群规划该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。
在大型的系统开发时，通常需要准备多套环境用于开发和测试的目的，如：开发环境，UAT测试环境，集成测试环境和模拟环境等。这样通常会需要大量的机器节点，尤其是进行大数据类的系统开发的时候，通常一个大数据集群都要几台到几十台机器，这个时候的机器数量的需求将更是惊人。如果这些节点机器都通过物理机的方式实现，那成本就更是让人无法接受了。面对这种情况，选用虚拟化环境的方案，是一个非常好的选择。因为测试和开发环境通常对节点机器的配置要求不高，运行时甚至可以不必同时运行，可以根据工作安排灵活调度。但是确对环境之间的隔离性，以及与生产环境的一致性上要求很高。这种时候通过虚拟化资源池的方式将能应对这种困局。
Kafka集群到底需要多大的存储空间？这是一个非常经典的规划问题。Kafka需要将消息保存在底层的磁盘上，这些消息默认会被保存一段时间然后自动被删除。虽然这段时间是可以配置的，但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划Kafka集群的存储容量呢？
在选择好系统镜像之后，如果选择安装程序光盘映像文件，会自动安装系统，虽然方便，但是会安装太多的服务和程序，并且会自动分区，所有我们选择稍后安装系统来手动的安装系统。
对于Arch系等依赖滚动更新的发行版，Btrfs的快照功能真的是太具有吸引力了。纵使我已经很久没有遇到“滚炸”、纵使就算“滚炸”去Manjaro论坛看一眼一般都能解决，但是这些都不如一个“后悔药”来得实在——遇到问题，重启、选择老快照、恢复，一切都是那么美好。因此，前阵子（指12月中旬）我就把系统分区迁移到Btrfs上了。这篇博客就主要记录了迁移与快照的各种实现方案。
如果你的诉求非常简单、明确，不需要界面，上一篇内容中的 Ubuntu Server 应该已经能够完成你的诉求了。
Elasticsearch性能优化的最终目的：用户体验爽。 关于爽的定义——著名产品人梁宁曾经说过“人在满足时候的状态叫做愉悦，人不被满足就会难受，就会开始寻求。如果这个人在寻求中，能立刻得到即时满足，这种感觉就是爽！”。
很多事情说起来容易，做起来却很难，开始的时候就已经经历了各种选择，而开始才是一个真正开始。
在 Linux 系统中，磁盘空间管理是一项至关重要的任务。了解系统上各个文件和目录所占用的磁盘空间，能够帮助我们及时进行磁盘清理、规划存储空间以及避免系统因为磁盘空间不足而发生故障。本文将详细介绍 Linux 中两个常用的命令：df 和 du，它们是分析磁盘空间的利器。
kubeadmin 提供 kubeadmin init 和 kubeadmin join，用于快速部署 k8s 集群
InfraWorks 2018是一款专业的城市设计和基础设施规划软件，它可以帮助设计师更加高效、实时地模拟以及自由操控大型城市的场景。InfraWorks作为一款3D的场景模拟软件，它可以简化购买新技术、交互式城市规划和优化方案的流程。 InfraWorks 2018可以支持自动建模、精致细节呈现、加速工作进程以及可视化城市数据。
指令 du 能以指定的目录下的子目录为单位，显示每个目录内所有档案所占用的磁盘空间大小。使用 -h 参数来显示 human-readable 的格式。例如：
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 OpenStack简介 OpenStack 是一个开源的 IaaS 实现，它由一些相互关联的子项目组成，主要包括计算、存储、网络。 由于以 Apache 协议发布，自 2010 年项目成立以来，超过 200 个公司加入了 OpenStack 项目，其中包括 AT&T、AMD、Cisco、Dell、IBM、Intel、Red Hat 等。 目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+，来自 139 个国家，这一数字还在不断增长中。 OpenStack
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/10/linux-disc.html
存储的选型、规划与管理等工作一直以来都是日常系统运维工作中的重点。MBR与GPT两种类型的分区表的选择与使用则是在磁盘管理中需要根据应用场景来注或考虑的要点。结合笔者多年的运维工作经验，引发了对这些问题的一些思考，借此文进行一些分享。
性能在软件工程诞生时就占据着非常重要的位置，如何用更少的硬件资源来支撑更多的功能、来完成更多的任务是软件工程师的职责，也是用来衡量一个软件工程师技艺高低的标准。
桌面虚拟化，或虚拟桌面基础架构(VDI)，可以为IT部门带来诸多好处，包括更简单的系统管理，集中的安全性和数据保护。不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划，以避免VDI启动风暴的问题，即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。有许多方法可以解决这个问题，但最有效的方法是将数据巧妙的放置在固态硬盘(SSD)上。
内存就像是一个书包，容量有限，只能带着一部分东西。而图书馆则是一个专门存储和管理文件的地方，拥有更大的容量，并且可以永久保存文件。为了能够快速找到需要的文件，我们需要有一个书单来记录每本书放在哪里，这个书单就相当于文件系统的索引区，记录着文件的位置和相关信息。同时，为了提高访问效率，热门借阅的书会放在最前面供大家选择，避免每次都要去远处找书。通过良好的文件系统规划，我们可以提高数据管理的效率和安全性，本文将通过类似于图书馆的组织和管理方式再一步一步的讲解文件是如何放入磁盘的、索引节点等这些知识点。
现在磁盘最常用的可简单分为普通的机械盘和SSD(Solid-state drive或Solid-state disk)两种，他们都已不同的接口协议和主板链接，在了解命令之前，我们先来看下，现在服务器磁盘的接口协议。这样可以更好的了解磁盘。
本文基于vmware workstations进行CentOS7安装过程展示，关于vmware workstations安装配置本人这里不再介绍，基本过程相当于windows下安装个软件而已。
导言： Linux系统的磁盘管理命令是系统管理员和运维人员日常工作中不可或缺的一部分。本文将详细介绍一系列Linux磁盘管理命令，旨在帮助读者更深入地理解和掌握Linux系统中对磁盘进行操作和管理的各项技术。
Precondition ：VMware Player 中安装的Fedora 17 Linux 32bit，个人较久远的测试环境，安装时没有进行磁盘规划，默认20G空间（动态调整），安装在根/下。 Background ：在上述环境中安装IBM DB2 Express-C 10.5（v10.5fp1_linuxia32_expc.tar.gz），安装时/tmp空间不足，无法安装。 Plan：需要进行磁盘扩容。考虑到使用VMware Player虚拟机。
Linux 编程中可以更为明显地看出）。在 Linux 下与设备相关的文件一般都在/dev 目录下，它包括两种，一种是块设备文件，另一种是字符设备文件。这就涉及到文件系统，以下介绍以下Linux文件系统。
计算机概论 现在的人们几乎无时无刻都会碰计算机!不管是桌面计算机(桌机)、笔记本电脑(笔电)、平板计算机、智能型手机等等，这些东西都算是计算机。虽然接触得这么多，但是，你了解计算机里面的组件有什么吗?
tc(Traffic Control) 是linux系统中常用的来控制传输速率、模拟网络延时丢包等场景的工具，tc命令有三个主要的概念，是qdisc、class和filter，qdisc又分为classless qdisc和classful qdisc，在控制传输速度的方面大致有两种用法
本章将会讲解Linux磁盘和文件系统管理，本章重点硬盘分区操作，格式化文件系统，挂载和卸载文件系统。
陈桦 编译自 Voyage官方博客 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 打造一辆无人车，究竟需要哪些软件和硬件？ 无人车创业公司Voyage今天在官方博客上发文，展示了自家无人驾驶出租车Homer
大家知道Linux内核初始发布的时候使用的是Minix文件系统，但是该文件系统基本上就是一个玩具。它有很多限制，比如只能支持64MB的磁盘空间，而文件名最大只能11个字节等等。这些限制对于今天来看似乎是不可思议的。
数字化转型的浪潮下，金融业系统原先的模式，已经无法满足「以客户为中心」的业务快速创新的需要。伴随新技术不断出现，快速部署和迭代，多业务同步开发和上线成为趋势，对核心系统的整体升级改造亟待开展。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
有一种说法： /usr/local目录类似于windows下的Program Files目录，可以存放用户安装的软件。
linux系统为大多程序员工作的基础系统，在实际的工作中，基本围绕linux服务的打转，ubuntu,centos等之类的但是大多为 redhat,debian这两个发行版本来展开的。linux系统的优化配置也是一些工作的基础项，但是也和各自的业务属性有关系，需要维持关注的系统方面也大不一样。
撸代码这么久，从之前简单的脚本，到单体应用，到最后的微服务，我们的应用总会因为各种奇奇怪怪的原因罢工，有些错误显而易见，而有些错误也会让人一时摸不到头脑。究其原因，还是需要加强自己的修养，多多总结，就能做到防患于未然。
接下来我计划写一个小系列，聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
正常情况下，svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接导致svctm值的增加。
集群部署“兵马未动，粮草先行”，与其盲目上马一套Kafka环境然后事后费力调整，不如一开始就思考好实际场景下业务所需的集群环境。在考量部署方案时需要通盘考虑，不能仅从单个维度上进行评估，下面是几个重要的维度的考量和建议：
在物联网的设备设计中，从低成本和低功耗的角度看，Android肯定比不过嵌入式Linux。但在选择用于部署Linux的发行版本时，却一直饱受困扰。
本篇的目的是：梳理一份CentOS/RHEL7+11gR2 RAC部署的较标准文档。 结合了公司内部文档及mos等多方材料，尽可能梳理完整。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学，可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作，甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
闻茂泉，阿里巴巴计算平台事业部大数据基础工程团队SRE运维专家。通过阅码场平台将日常工作中积累的一些性能分析方面的经验，与打造的性能分析的工具跟大家一起做个分享。系统性能分析ssar工具已经开源到了龙蜥社区。
说起性能分析就不得不提到《性能之巅》这本书，它是业界里程碑式的经典书籍。在书中第4章观测工具部分，Brendan告诉我们观测工具主要包括：计数器(Counters)、跟踪(Tracing)、采样(Profiling)和监控(Monitoring)几大类。
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