C Standard General Utilities Library (header)
蠕虫是一种可以自我复制的代码,并且通过网络传播,通常无需人为干预就能传播。蠕虫病毒入侵并完全控制一台计算机之后,就会把这台机器作为宿主,进而扫描并感染其他计算机。当这些新的被蠕虫入侵的计算机被控制之后,蠕虫会以这些计算机为宿主继续扫描并感染其他计算机,这种行为会一直延续下去。蠕虫使用这种递归的方法进行传播,按照指数增长的规律分布自己,进而及时控制越来越多的计算机。
在ARM体系结构中,异常中断用来处理软件中断、未定义指令陷阱及系统复位功能和外部事件,这些“不正常”事件都被划归“异常”,因为在处理器的控制机制中,它们都使用同样的流程进行异常处理。
现在看一些使用F T P的例子:它对数据连接的管理,采用 NVT ASCII码的文本文件如何发送,F T P使用Te l n e t同步信号来中止进行中的文件传输,最后是常用的“匿名 F T P”。
本章处理器架构的内容主要来自于ARM® Cortex™-A Series Programmer’s Guide version4.0。
始终在后台运行并响应合法请求的程序称为守护(Daemon)进程。守护进程不是由用户启动运行的,也不与终端关联。
有时候程序会异常退出而不带任何日志,此时就可以使用 code 文件进行分析,它会记录程序运行的内存,寄存器,堆栈指针等信息
独占/共享模式释放锁;由子类实现,仅仅释放锁,释放锁成功不对后继节点进行唤醒操作。
日志可以记录程序的运行状态,运行信息,用户的一些常用操作。日志可以帮助我们分析程序的运行状态,帮我们分析用户的操作习惯,进而对程序进行改进。
此事件提供未捕获的异常的通知。 它允许应用程序在系统默认处理程序向用户报告异常并终止应用程序之前记录有关异常的信息。 如果提供了有关应用程序状态的足够信息,则可以执行其他操作,例如保存程序数据以便以后恢复。 建议注意,因为在未处理异常时,程序数据可能会损坏。
在上一篇文章中描述了如何使用Valgrind工具检查内存相关问题,包括内存泄露、空指针使用、野指针使用、重复释放等问题。对于大多数情况下,Valgrind的作用性体现更多在于“内存泄露”检查,因为空指针、野指针的访问,会引发程序段错误(segment fault )而终止,此时可以借助linux系统的coredump文件结合gdb工具可以快速定位到问题发生位置。此外,程序崩溃引发系统记录coredump文件的原因是众多的,野指针、空指针访问只是其中一种,如堆栈溢出、内存越界等等都会引起coredump,利用好coredump文件,可以帮助我们解决实际项目中的异常问题。
为了测试Bookinfo应用程序微服务的弹性,在reviews:v2和针对用户jason的ratings之间插入7s的延迟。这个测试将发现一个故意引入Bookinfo应用程序的bug。
因为LINUX的内核机制,一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。
想要知道异常的根源,以及多重方法调用下异常的传播,可以利用异常对象自动收集的堆栈的追踪来取得相关信息,例如,调用调用异常对象的printStacktrace()方法。 如下面这个例子
验证类的格式是否正确 (一)文件格式的验证,class (二)元数据验证,是否有父类,有父类先加载父类,一般的类都有父类,object (三)字节码验证,数据流是不是合法的符合逻辑的。方法体进行检测 (四)符号引用验证,访问的时候判断是否有权限来进行引用
类jthread表示单个执行线程。它拥有通常同 std::thread 的行为,除了jthread在析构时自动再结合,而且能在具体情况下取消/停止。
在虚机上执行lsnrctl start,问题解决。 1、当连接异常时,可以通过分析监听日志来查找线索 〜[test]$ find $ORACLE_HOME -name listener.log /opt/64bit/oracle/11.2.0/log/diag/tnslsnr/sinrndvud062/listener/trace/listener .log
在Linux上编写运行C语言程序,经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止,报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷,导致了死循环、死锁等问题。总的来看,常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
本文参考网上的资料,编写简单的Python编写网络爬虫,做了网页内容的抓取,分析出链接的url并抓取。
每个用户均可同时运行多个程序。为了区分每一个运行的程序,Linux给每个进程都做了标识,称为进程号(process ID),每个进程的进程号是唯一的。
本文主要总结的是五个核心后台进程(PMON、SMON、CKPT、DBWn、LGWR),理解这些进程的概念是Oracle学习的内功,是TroubleShooting和优化的基础,以下内容参考了Oracle编程艺术、官方文档Concept、OCP考试指南及行业大牛的总结。不到位的地方,请务必指出。
《java 核心技术》这本书真的不错,知识点很全面,翻译质量也还不错,本系列博文是对该书中并发章节的一个总结。
后台作业,主要用于运行需要处理大量数据,对交互没有要求的程序。个人认为,简单的创建,配置和监控后台作业没有什么难度。后台作业管理最为困难的解决方案的取舍,系统负载的调控。失控的后台作业,往往对系统带来灾难性的性能问题,也会导致权限管理的风险,结果是得不偿失,而且可能导致流程混乱。所以个人认为,要创建一个周期性的后台作业之前,首先应该慎重分析。比方说,一个已经明显偏向 OLAP类型的报表,如果能够用BI去实现,为什么还要坚持在生产系统去跑长时间的后台作业?这极有可能是一种严重的重复运行的性能问题。再比方说,用户获得授权随意创建后台作业,结果导致后台作业失控,在业务繁忙的时候,因为大量的后台作业导致整个系统的停顿,会造成实实在在的经济损失。再比如说,后台作业安排的不合理,可能耗资源的和重要的后台作业直接或者间接安排到了同一个时间段,那么必然会影响流程的运作。
前天玩了一把乘法口诀表啊,感觉还蛮有意思的。那for可谓是上得了刀山,下得了火海。
0x00: 什么是漏洞及漏洞分类 1. 漏洞是指信息系统在生命周期的各个阶段(设计、实现、运维等过程)中产生的某类问题,这些问题会对系统的安全(机密性、完整性、可用性)产生影响。 2. 漏洞的分类:本地漏洞(比如:权限提升类漏洞)、远程漏洞 基于技术类型的分类:内存破坏类、逻辑错误类、输入验证类、设计错误类、配置错误类、栈缓冲区溢出、堆缓冲区溢出、静态数、释放后重用、二次释放。
这几天一直在模仿QQ做一个即时通讯软件,过程不是很顺利,表现在窗口关闭,应用程序依旧存在,应用程序异常结束,关闭子窗口,主窗口跟着关闭,所以总结了一些内容,方便日后获取。
在多线程状态下,对一个对象的读写需要加锁,基于CAS指令的原子语句可以实现高效的线程间协调。关于CAS的概念参见下面的文章:
SIGSEGV,也称为分段违规或分段错误,是基于 Unix 的操作系统(如 Linux)使用的信号。它表示程序尝试在其分配的内存之外进行写入或读取,由于编程错误、软件或硬件兼容性问题或恶意攻击(例如缓冲区溢出)。
(1)除了释放不再被引用的对象,垃圾收集器还要处理堆碎块。请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小,虽然可以使用的空闲空间是足够的,但是堆中没有没有连续的空间放得下新对象。可能会导致虚拟机产生不必要的”内存不足“错误。
在上一篇教程中,我们已经演示了如何在控制器方法中对表单请求字段进行验证,并且提到如果请求字段很多很复杂,都写到控制器方法里面会导致控制器臃肿,从单一职责原则来说需要将表单请求验证拆分出去,然后通过类型提示的方式注入到控制器方法。今天,我们就来实现这个拆分,Laravel 提供了表单请求类的功能帮助我们快速完成这一架构调整。
Coredump 调试 Coredump是什么? Linux环境下,当程序异常退出(发生段错误)时,会产生一个core文件,该文件记录了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等,我们可以理解为是程序工作当前状态存储生成的一个文件,通过工具分析这个文件,我们可以定位到程序异常退出的时候对应的堆栈调用等信息,找出问题所在并进行及时解决。 ---- 前期设置 设置core文件生成的目录,其中%e表示程序文件名,%p表示进程ID,否则会在程序的当前目录生成dore文件。
main函数的返回值用于说明程序的退出状态。如果返回0,则代表程序正常退出。返回其它数字的含义则由系统决定。通常,返回非零代表程序异常退出。
我们知道,Java程序的运行需要一个运行时环境,即:JVM,启动Java进程即启动了一个JVM。 因此,所谓停止Java进程,本质上就是关闭JVM。 那么,哪些情况会导致JVM关闭呢?
程序在运行的时候需要内存,在c/c++中,栈上的内存(如函数中的局部非静态变量)在使用完之后,操作系统会帮我们自动回收,而通过动态分配得到的 堆上的内存 ,需要手动释放。
ScheduleExecutorService接口中有四个重要的方法,其中scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay在实现定时程序时比较方便。
写在前面:今天开始尝试写写除Vim外的其他内容,仍然是以技术为主,可能涉及的内容包括Linux、正则表达式、gdb、makefile等内容,不知道小伙伴们有没有兴趣看呢?不管如何,也算是我自己的知识沉淀吧~
Flutter App层和Framework层的异常,通常是不会引起Crash的,但是Engine层的异常会造成Crash。而Flutter Engine部分的异常,主要是libfutter.so发生的异常,这部分的异常,在Dart层无法捕获,一般会交给类似Bugly这样的平台来收集。
随着互联网数字化发展,小程序已经成为诸多企业经营矩阵中不可或缺的一环。阿拉丁研究院及小程序数据库相关数据显示,2022年H1微信、支付宝、抖音、快手等多个平台小程序数量超过750万,日活用户超过7.8亿。如何保障小程序上线前后的稳定、安全运行,已经成为企业有效提升用户留存及商业收入的重要课题。 针对小程序异常问题无法进行实时监控和分析的痛点,腾讯WeTest小程序安全推出了全新的异常监控功能,聚焦于小程序异常问题的实时监控、数据聚合分析,为小程序开发者定位异常和修复问题提供助力。 用户只需要将SDK集成到
Python os 模块提供了一个统一的操作系统接口函数, 这些接口函数通常是平 台指定的,os 模块能在不同操作系统平台(如 nt 或 posix)中的特定函数间 自动切换,从而能实现跨平台操作。 python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil 模块。 引入该模块,import os
转载自 http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/50603682
07 Nov 2016 valgrind使用:检测内存泄漏 本文简单介绍c开发中的内存泄漏和动态内存分配函数,并使用valgrind分析c程序的内存泄漏问题。 1 什么是内存泄漏 c语言中,需由开发者负责内存的申请和释放,内存泄漏是指开发者在程序中使用动态内存分配函数xxlloc在堆(heap)上申请内存,内存在使用完毕后未使用free函数释放,那么这块内存在程序退出前都不能再次使用,导致内存使用逐渐增大,直至耗尽,程序异常退出。 xxlloc函数指mal
Bebug调试程序是开发中最常见的问题,对于一些简单有效的调试技巧的了解是很有必要的。这篇文章就列举Debug中用到的一些简单的技巧。
计算机的性能,其实和我们干体力劳动很像,好比是我们要搬东西。对于计算机的性能,我们需要有个标准来衡量。这个标准中主要有两个指标。第一个是响应时间(Response time)或者叫执行时间(Execution time)。想要提升响应时间这个性能指标,你可以理解为让计算机“跑得更快”
在上一则发表的关于 Linux 的文章中,叙述了 Linux 的相关概念,其中就包括进程的资源,进程的状态,以及进程的属性等相关内容,在本则教程中,将着重叙述 Linux 进程管理的内容,其中就包括 Linux 进程的创建,进程的终止,进程的等待相关内容。
std::jthread是C++20新引入的线程类,与 std::thread 类似,或者说,jthread是对thread进一步的封装,功能更强大。
笔者将《unix环境高级编程》主要内容总结为三篇:文件篇,进程篇,高级io和进程间通信三大板块。本文是unix环境高级编程系列文章第二篇:进程篇。该篇主要包括:
1.查看进程 ps命令查找与进程相关的PID号: ps a 显示现行终端机下的所有程序,包括其他用户的程序。 ps -A 显示所有程序。 ps c 列出程序时,显示每个程序真正的指令名称,而不包含路径,参数或常驻服务的标示。 ps -e 此参数的效果和指定"A"参数相同。 ps e 列出程序时,显示每个程序所使用的环境变量。 ps f 用ASCII字符显示树状结构,表达程序间的相互关系。 ps -H 显示树状结构,表示程序间的相互关系。 ps -N 显示所有的程序,除了执行ps指令终端机下的程序之外。 ps s 采用程序信号的格式显示程序状况。 ps S 列出程序时,包括已中断的子程序资料。 ps -t<终端机编号> 指定终端机编号,并列出属于该终端机的程序的状况。 ps u 以用户为主的格式来显示程序状况。 ps x 显示所有程序,不以终端机来区分。 最常用的方法是ps aux,然后再通过管道使用grep命令过滤查找特定的进程,然后再对特定的进程进行操作。 ps aux | grep program_filter_word,ps -ef |grep tomcat ps -ef|grep java|grep -v grep 显示出所有的java进程,去处掉当前的grep进程。 2.杀死进程 使用kill命令结束进程:kill xxx 常用:kill -9 324 Linux下还提供了一个killall命令,可以直接使用进程的名字而不是进程标识号,例如:# killall -9 NAME
windows堆栈信息跟踪,程序异常退出时,生成dumpbin的堆栈信息可分析定位 github源码:https://github.com/JochenKalmbach/StackWalker
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