单体应用拆分成多个微服务后,虽能实现快速开发迭代,但带来更大测试和运维部署的成本。
开发 和 运维 问题:在我的电脑上可以运行,版本更新,导致服务不可用!对于运维来说,考验十分的大
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联
IT基础架构经历的三次大的变革是什么?容器如何在企业中落地?世界500强里中国企业使用容器的成功案例有哪些?请带着这三个问题,阅读笔者在红帽全球技术峰会北京站的分享。 笔者有幸在红帽全球技术峰会-北京
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
Docker 是⼀个开源项⽬,诞⽣于 2013 年初,最初是 dotCloud 公司内部的⼀个业余项⽬。它基于 Google 公司推出的 Go 语⾔实现。 项⽬后来加⼊了 Linux 基⾦会,遵从了 Apache 2.0 协议,项⽬代码在 GitHub 上进⾏维护。
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如果有一个环境中某个软件或者依赖版本不同了,可能产品就会出现一些错误,甚至无法运行。比如开发人员在windows系统,但是最终要把项目部署到linux。如果存在不支持跨平台的软件,那项目肯定也无法部署成功。
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化,屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说,容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段,缩短代码到实际交付物的距离;对运维人员来说,服务的部署、扩容、回滚更为方便;同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述,将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌! 近几年来,很多互联网关系开始跟风,构建docker+微服务的架构体系。然而,根据笔者观察发现,有些童鞋在使用过程中,只是会用,而根本不了解为什么使用docker,反正对他们来说,公司让用就用!而某些公司呢,虽然用上了docker,然而运维方式并没有发生改变,白白浪费了docker的大好性能! 因此,才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api,毕竟官网document很全面,而是去讲解docker的优点,进而说明为什么适合微服务的架构!
在传统的软件部署方式中,程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员,然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多,应用的依赖库版本错综复杂,往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生,而且由于多数情况下采用微服务的架构,每个团队都有可能使用不同版本的依赖库,并有可能在升级的时候替换掉他们,因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌
在很多项目的发展初期,都是小型或者大型的单体项目,部署在单台或者多台服务器上,以单个进程的方式来运行。这些项目随着需求的递增,发布周期逐渐增长,迭代速度明显下降。传统的发布方式是:开发人员将项目打包发给运维人员,运维人员进行部署、资源分配等操作。
容器:包装或装载物品的贮存器,利用一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任一Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。相互之间不会有任何接口,实现APP与操作系统的解耦。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验。Docker为什么会出现?因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
微服务为什么一定要用docker?今天通过一篇文章为大家分享docker入门详解,欢迎大家一起阅读!
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Apache Ant 实现自动化部署 这篇文章帮你解决下列问题: 源码获取,源码编译,处理配置文件,应用部署,远程备份,部署回撤,启动,服务器状态,停止 ---- 目录 1. 背景 2. 我们需要什么样的流程 3. 怎样实现自动部署 3.1. 操作系统 3.2. 程序部署 3.3. 自动部署程序 4. Apache Ant 实现自动化部署 4.1. 运行环境 4.2. 部署机 5. 延伸阅读 1. 背景 在你的企业中是怎样完成从开发,测试到运维的? 很多企业的升级是这样做的,写完代码后编译打包,放到FTP上
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
之前在服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问?
假定您在开发一个在线商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问? 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测?并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题,也无需重新编写代码和进行故障修复?
大家需要注意,Docker本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。想要搞懂Docker,其实看它的两句口号就行。
我们需要一些自动化的措施,包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
什么是宝塔面板?宝塔面板的作用和功能是什么?宝塔面板是一款服务器管理软件,支持Windows和Linux系统,可以通过Web端轻松管理服务器,提升运维效率,该软件内置了创建管理网站、FTP、数据库、可视化文件管理器、可视化软件管理器等等。安装宝塔的目的就是更简单的管理网站服务器。解决对服务器技术不太懂的或者想用更简单的方法来管理服务器的人们。为了更好的服务这些群体,宝塔会在软件立项层面就引入交互体验。有Linux和Windows版本的。主机教程网下面给大家介绍一下。
做开发和运维的小伙伴,对XShell工具并不陌生,通过SSH远程连接服务器,但是XShell专业版并不是免费的,而免费版本只能打开有限的窗口和功能的阉割,这样使用不是很方便。
Linux的操作一起皆文件,Linux将所有的设备、文件、进程等都当做文件来处理,统一了对它们的操作方法,使得Linux具有了很高的灵活性和可扩展性。
Docker是dotCloud公司(后更名为Docker)基于go语言开发的容器项目,2013年开源。该项目后来加入Linux基金会,遵从了Apache 2.0协议,项目代码在GitHub上进行维护。
容器技术是这两年热门的话题,因为容器技术给我们带来了很多方便的地方,节约了不少成本,不管是在运维还是开发上。而如今最热门的开源容器工具就是docker了,虽然不少人已经使用过docker,但是如果不是老一辈的程序员的话,也许还不太能感受到为什么容器技术会带来许多的便捷?这一点是本文要探讨的内容。
下面我们看一个标准的服务器安全应急影响应该怎么做,也算是笔者从事安全事件应急近5年以来的一些经验之谈,借此抛砖引玉,希望大神们不吝赐教。
本文将重点探讨和分析 Docker 的前世今生。我们将从社区角度、市场角度、领域、层面以及技术领域应用等多个角度进行分析,深入了解 Docker 在软件开发和部署领域的重要性和影响。
容器,以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式,以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
2020 年以来,随着国家在 “新基建” 领域的政策导向,推动云计算自 2017 年后再次迎来了新一轮的发展机遇。同时,由于新冠疫情黑天鹅从根本上冲击了企业的业务模式乃至经营安全,促进企业加速完成数字化转型,也对云计算的应用效能提出了新的需求。
在正式开始前,我们首先需要了解容器是什么,以及它为什么会变得如此流行;然后介绍Docker的发展历程,以及为什么需要使用这么一项容器化技术。
本文是由运维专家、马哥教育特约讲师Fighter分享的《Docker在云家政的应用》的文字整理版。 大家晚上好,我是Fighter,今晚由我给大家分享《Docker在云家政的应用》,首先我介绍一下公司的背景,公司属于中小型创业公司,服务器数量不多,但是为了解决一些问题,我们引入了现在比较火的Docker技术。我们公司目前大规模使用了Docker,目前除了数据库应用,其他所有应用都在Docker容器内运行,下面我就Docker在公司的应用做一些分享。 面临问题 上面这个报错大家应该也都见过。程序错
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
上学那会,每当作文中引用到张良这个典故,总喜欢用 “运筹帷幄之中,决胜千里之外” 来赞美张良雄才大略,指挥若定,现在还让我用的话,我会把这句话送给运维同学。
8 月 28 日,网曝华住旗下酒店开房记录疑似泄露,并在黑市进行售卖,数据量合计多达140G约5亿条,售卖总额打包8比特币,约合人民币37.6万元。涉及的酒店包括汉庭、美爵、禧玥、诺富特、美居、CitiGO、桔子、全季、星程、宜必思尚品、宜必思、怡莱、海友等。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
最近在学习 Java NIO 方面的知识,为了加深理解。特地去看了 Unix/Linux I/O 方面的知识,并写了一些代码进行验证。在本文接下来的一章中,我将通过举例的方式向大家介绍五种 I/O 模型。如果大家是第一次了解 I/O 模型方面的知识,理解起来会有一定的难度。所以在看文章的同时,我更建议大家动手去实现这些 I/O 模型,感觉会不一样。好了,下面咱们一起进入正题吧。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。
Helm 是一个由 Deis(现为 Microsoft Azure 的一部分)和 Google 共同开发的开源项目,旨在成为 Kubernetes 的“包管理器”。它的设计灵感来自于 Homebrew(MacOS 的包管理器)和 apt(Ubuntu 的包管理器),旨在简化和自动化在 Kubernetes 上部署和管理应用程序的流程。
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