1.网卡发现 MAC 地址符合，就将包收进来；发现 IP 地址符合，根据 IP 头中协议项，知道上一层是 TCP 协议；
应用层采用超时机制访问驱动设备。即如果第一次访问可以使用直接返回，若不能访问，则先将应用层休眠，在到了设定的时间，再访问一次，此时可以访问则返回成功标志，若不能访问则返回失败。
上一篇文章以近乎啰嗦的方式详细描述了BIO与非阻塞IO的各种细节。如果各位还没有读过这篇文章，强烈建议先阅读一下，然后再来看本篇，因为逻辑关系是层层递进的。
等待队列很早就作为一个基本的功能单位存在linux内核中，它以队列为基础数据结构，与进程调度机制紧密配合，能够用于实现内核中的异步事件通知机制。等待队列也可以用来同步对系统资源的访问。在使用时将其当做成一个普通队列数据结构，只不过等待队列是若干个休眠进程的集合，且内核自己实现了此队列初始化队列、入队列、出队列的一系列API，在使用时只需要调用系统的API即可。
在Linux 中，仅等待 CPU 时间的进程称为就绪进程，它们被放置在一个运行队列中，一个就绪进程的状 态标志位为 TASK_RUNNING。一旦一个运行中的进程时间片用完， Linux 内核的调度器会剥夺这个进程对 CPU 的控制权，并且从运行队列中选择一个合适的进程投入运行。
目前越来越多的应用程序采用事件驱动的方式实现功能，如何高效地利用系统资源实现通知的管理和送达就愈发变得重要起来。在Linux系统中，eventfd是一个用来通知事件的文件描述符，timerfd是的定时器事件的文件描述符。二者都是内核向用户空间的应用发送通知的机制，可以有效地被用来实现用户空间的事件/通知驱动的应用程序。
1 Linux 进程的睡眠和唤醒 在 Linux 中，仅等待 CPU 时间的进程称为就绪进程，它们被放置在一个运行队列中，一个就绪进程的状 态标志位为 TASK_RUNNING。一旦一个运行中的进程时间片用完， Linux 内核的调度器会剥夺这个进程对 CPU 的控制权，并且从运行队列中选择一个合适的进程投入运行。 当然，一个进程也可以主动释放 CPU 的控制权。函数 schedule() 是一个调度函数，它可以被一个进程主动调用，从而调度其它进程占用 CPU。一旦这个主动放弃 CPU 的进程被重新调度
作者：dustinzhou，腾讯 IEG 运营开发工程师 epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码，在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑，在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。本文基于的内核源码版本是2.6.39 版本 。 Question 1：是否所有的文件类型都可以被 epoll 监视？ 答案：不是。看下面这个实验代码： #inc
阻塞操作是指在执行设备操作时，若不能获得资源，则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态，被从调度器的运行队列移走，直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时，并不挂起，它要么放弃，要么不停地查询，直至可以进行操作为止。
写队列任务在每次循环中都调用taskYIELD()。taskYIELD()通知调度器立即进行任务切换，而不必等到当前任务的时间片耗尽。某个任务调用taskYIELD()等效于其自愿放弃运行态。由于本例中两个写队列任务具有相同的任务优先级，所以一旦其中一个任务调用了taskYIELD()，另一个任务将会得到执行 — 调用taskYIELD()的任务转移到就绪态，同时另一个任务进入运行态。这样就可以使得这两个任务轮翻地往队列发送数据。
HZ定义在<asm/param.h>，在i386平台上，目前采用的HZ值是1000。
本文介绍了如何通过Linux驱动程序实现按键中断，并通过实例代码进行了详细说明。首先介绍了如何安装和编译驱动程序，然后描述了如何使用按键中断，最后给出了完整的代码示例和注释。
作者：mingguangtu，腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术，是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点，本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人，最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ，及出版的书籍《深入理
Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。
http://www.cnblogs.com/Anker/p/3265058.html
Doug Lea大神在编写JUC(java.util.concurrent)包的时候引入了java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer，Abstract Queued Synchronizer，也就是"基于队列实现的抽象同步器"，一般我们称之为AQS。其实Doug Lea大神编写AQS是有严谨的理论基础的，他的个人博客上有一篇论文《The java.util.concurrent Synchronizer Framework》，文章在http://ifeve.com上可以找到相关的译文(《JUC同步器框架》)，如果想要深入研究AQS必须要理解一下该论文的内容，然后详细分析一下AQS的源码实现。本文在阅读AQS源码的时候选用的JDK版本是JDK11。
当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程. 请注意该过程不涉及核心调度器.
ReentrantLock是一个可重入的互斥锁，它不但具有synchronized实现的同步方法和同步代码块的基本行为和语义，而且具备很强的扩展性。ReentrantLock提供了公平锁和非公平锁两种实现，在默认情况下构造的ReentrantLock实例是非公平锁，可以在创建ReentrantLock实例的时候通过指定公平策略参数来指定是使用公平锁还是非公平锁。多线程竞争访问同一资源的时，公平锁倾向于将访问权授予等待时间最长的线程，但需要明确的是公平锁不能保证线程调度的公平性。和非公平锁相比，公平锁在多线程访问时总体吞吐量偏低，但是获得锁和保证锁分配的均衡性差异较小。本篇将基于JDK7深入源码解析公平锁的实现原理。
在加锁失败时，线程会进入 while 循环，一直尝试获得锁，这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。
AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器——用于构建锁或其他同步组件的基础框架
jdk1.7.0_79 在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码，在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue。ArrayBlockingQueue队列是由数组实现，而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表（单向链表）实现，所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。 static final class Node<E
同步机制中有经典的管程方案，关于管程在在中国大学mooc中搜索 管程 有些大学的操作系统课程会讲解管程。管程其实就是对共享变量以及其操作的封装：
CyclicBarrier是一个同步辅助类，它允许一组线程互相等待，直到所有线程都到达某个公共屏障点(也可以叫同步点)，即相互等待的线程都完成调用await方法，所有被屏障拦截的线程才会继续运行await方法后面的程序。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时CyclicBarrier很有用。因为该屏障点在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环的屏障点。CyclicBarrier支持一个可选的Runnable命令，在一组线程中的最后一个线程到达屏障点之后（但在释放所有线程之前），该命令只在所有线程到达屏障点之后运行一次，并且该命令由最后一个进入屏障点的线程执行。
上篇文章：【i.MX6ULL】驱动开发9——Linux IO模型分析，介绍了linux中的五种I/O模型，本篇，就来使用阻塞式I/O和非用阻塞式I/O两种方式进行按键的读取实验，并对比之前使用输入捕获和中断法检测的按键程序，查看CPU的使用率是否降低。
一切互斥操作的依赖是 自旋锁（spin_lock），互斥量（semaphore）等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问。
所谓惊群现象,简单的来说就是当多个进程或线程在同时阻塞等待同一个事件时,如果该事件发生,会唤醒在等待的所有的进程/线程,但最终只可能有一个进程/线程对该事件进行处理,其他进程/线程会在失败后重新休眠,唤醒多个进程/线程这种不必要的行为会造成系统资源的浪费(涉及到进程的上下文切换)。而常见的惊群问题有accept惊群、epoll惊群。
作者：morganhuang，腾讯 IEG 后台工程师 "惊群"简单地来讲，就是多个进程(线程)阻塞睡眠在某个系统调用上，在等待某个 fd(socket)的事件的到来。当这个 fd(socket)的事件发生的时候，这些睡眠的进程(线程)就会被同时唤醒，多个进程(线程)从阻塞的系统调用上返回，这就是"惊群"现象。"惊群"被人诟病的是效率低下，大量的 CPU 时间浪费在被唤醒发现无事可做，然后又继续睡眠的反复切换上。本文谈谈 linux socket 中的一些"惊群"现象、原因以及解决方案。 1. A
操作系统中的生产者消费者问题，就是一个经典的同步问题。举一个例子，有两个人，一个人在刷盘子，另一个人在烘干。这两个人各自代表一个线程，他们之间有一个共享的对象 --- 盘架，刷好而等待烘干的盘子放在盘架上。两个人在没有事做事都愿意歇着。显然，盘架上有刷好的盘子时，烘干的人才能开始工作；而如果刷盘子的人刷的太快，刷好的盘子占满了盘架时，他就不能再继续工作了，而要等到盘架上有空位置才行。
进程在 Linux 上是一个开销不小的家伙，先不说创建，光是上下文切换一次就得几个微秒。所以为了高效地对海量用户提供服务，必须要让一个进程能同时处理很多个 tcp 连接才行。现在假设一个进程保持了 10000 条连接，那么如何发现哪条连接上有数据可读了、哪条连接可写了 ？
select本质上是通过设置或检查存放fd标志位的数据结构进行下一步处理。 这带来缺点：
函数更新进程从其他状态（休眠，不可中断等）切换到运行状态后进入运行等待队列的起始时刻；
首先,我们要了解IO复用模型之前,先要了解在Linux内核中socket事件机制在内核底层是基于什么机制实现的,它是如何工作的,其次,当我们对socket事件机制有了一个基本认知之后,那么我们就需要思考到底什么是IO复用,基于socket事件机制的IO复用是怎么实现的,然后我们才来了解IO复用具体的实现技术,透过本质看select/poll/epoll的技术优化,逐渐去理解其中是为了解决什么问题而出现的,最后本文将围绕上述思维导图列出的知识点进行分享,还有就是文章幅度较长且需要思考,需要认真阅读!
解决CAS恶性空自旋的有效方式之一是以空间换时间，较为常见的方案有两种：分散操作热点和使用队列削峰。JUC并发包使用的是队列削峰的方案解决CAS的性能问题，并提供了一个基于双向队列的削峰基类——抽象基础类AbstractQueuedSynchronizer（抽象同步器类，简称为AQS）。
Semaphore概述 信号量：它是不同进程或者一个给定进程内部不同线程间同步的机制 二值信号量：值为0或者1，与互斥锁类似，资源可用时，值为1，不可用时，值为0 计数信号灯：值在0到n之间。用来统计资源，其值代表可用资源数 等待操作:等待信号灯的值变为大于0，然后将其减1；而释放操作则相反，用来唤醒等待资源的进程或者线程 System V 信号灯（进程同步）:是一个或者多个信号灯的一个集合。其中的每一个都是单独的计数信号灯。而Posix信号灯（线程同步）指的是单个计数信号灯 System V 信号灯由内核
从事服务端开发，少不了要接触网络编程。Epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要，Nginx、Redis、Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 Epoll
OSTEP中有一段Linux下的互斥锁源代码没有很细研读，今日被tdl，ldl一阵教诲，有所醍醐灌顶。以此笔记。
IO多路复用中的 “多路” 指的是同时监听多个打开文件（socket或者其他文件设备），“复用” 指的是复用一个 进程/线程 去监听这些打开文件
ReentrantLock是一个可重入的互斥锁，它不但具有synchronized实现的同步方法和同步代码块的基本行为和语义，而且具备很强的扩展性。ReentrantLock提供了公平锁和非公平锁两种实现，在默认情况下构造的ReentrantLock实例是非公平锁，可以在创建ReentrantLock实例的时候通过指定公平策略参数来指定是使用公平锁还是非公平锁。本篇将基于JDK7深入源码解析非公平锁的实现原理。
对于信号量我们并不陌生。信号量在计算机科学中是一个很容易理解的概念。本质上，信号量就是一个简单的整数，对其进行的操作称为PV操作。进入某段临界代码段就会调用相关信号量的P操作；如果信号量的值大于0，该值会减1，进程继续执行。相反，如果信号量的值等于0，该进程就会等待，直到有其它程序释放该信号量。释放信号量的过程就称为V操作，通过增加信号量的值，唤醒正在等待的进程。
注：本分类下文章大多整理自《深入分析linux内核源代码》一书，另有参考其他一些资料如《linux内核完全剖析》、《linux c 编程一站式学习》等，只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念
Linux设备驱动中的阻塞和非阻塞I/0，简单来说就是对I/O操作的两种不同的方式，驱动程序可以灵活的支持用户空间对设备的这两种访问方式。
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力，而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像，但实际上是有区别的，如下图（图片来源于网络）：
synrhronized关键字简洁、清晰、语义明确，因此即使有了Lock接口，使用的还是非常广泛。其应用层的语义是可以把任何一个非null对象作为"锁"，当synchronized作用在方法上时，锁住的便是对象实例（this）；当作用在静态方法时锁住的便是对象对应的Class实例，因为Class数据存在于永久带，因此静态方法锁相当于该类的一个全局锁；当synchronized作用于某一个对象实例时，锁住的便是对应的代码块。在HotSpot JVM实现中，锁有个专门的名字：对象监视器。
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