关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...InnoDB 中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像组合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。...当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子节点中。 聚簇索引默认是主键，如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面的记录。 聚簇索引的优缺点, 优点： 可以把数据保存到一起。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/聚簇索引和非聚簇索引
（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键...当达到页的最大填充因子时（InnoDB 默认的最大填充因子是页大小的 15/16，留出部分空间用于以后修改），下一条记录就会写入新的页中。...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...MyISM 非聚簇索引 MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。
使用簇表可以减少磁盘I/O，改善访问簇表的联结所带来的资源开销，本文讲述了簇表的原理、创建以及管理簇表等。 一、什么是簇表及簇表的特性 1.簇表 由共享相同数据块的一组表组成。...2.簇键 簇键是列或多列的组合，为簇表所共有 在创建簇时指定簇键的列，以后在创建增加的簇中的每个表时，指定相同的列即可 每个簇键值在簇和簇索引中仅仅存储一次，与不同表中有有多少这样的行无关 3....4.何时创建簇表 对于经常查询、当DML较少的表 表中的记录经常使用到联结查询 5.创建簇表的步骤 创建簇 创建簇索引 创建簇表 6.创建簇、簇键、簇表时考虑的问题 哪些表适用于创建簇...对于创建簇的表哪些列用作簇列 创建簇时数据块空间如何使用(pctfree,pctused) 平均簇键及相关行所需的空间大小 簇索引的位置(比如存放到不同的表空间) 预估簇的大小 二、创建簇及簇表...在上面创建的簇中，一个最重要的参数就是size，需要为size 指定合适的大小，如果size 指定的太大，则每个块仅仅能存放 少量的簇，容易引起空间的浪费，如果指定的太小，则容易产生过多的数据链 创建簇索引的条件
聚簇索引：主索引文件和数据文件为同一份文件。表数据按照索引的顺序存储的，索引项的顺序与表中记录的物理顺序一直。...非聚簇索引：B+树的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。表数据存储顺序与索引顺序无关。叶子节点包含索引字段值以及指向数据行的逻辑指针。
关闭swap swapoff -a 1.创建交换分区的文件:增加2G大小的交换分区 dd if=/dev/zero of=/var/swapfile bs=1M count=2048 2.设置交换文件
-s或–summarize 仅显示总计，即当前目录的大小。 -S或–separate-dirs 显示每个目录的大小时，并不含其子目录的大小。...1> 要显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了磁盘块数。...3> 以MB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -m /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 MB 磁盘块数。...4> 以GB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -g /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 GB 磁盘块数。...10>只显示一个目录树的全部磁盘使用情况 du -s /home/linux 11>查看各文件夹大小:du -h –max-depth=1 查看指定目录： 代码如下： 其中 /path表示路径
聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引 在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引....非聚簇索引 辅助索引叶节点的data域记录着主键的值, 因此在使用辅助索引进行查找时, 需要先查找到主键值, 然后再到主索引中进行查找....区别 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页, 从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页. 而非聚簇索引的索引B+树节点不是直接指向数据页....如果表有聚簇索引, 则行定位器是行的聚簇索引键. 如果聚簇索引不是唯一的索引, SQL将添加在内部生成的值(称为唯一值)以使所有重复键唯一....SQL通过使用存储在非聚簇索引的行内的聚簇索引键搜索聚簇索引来检索数据行.
聚簇索引 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。...这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，每张表只能拥有一个聚簇索引。 Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。...如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。...：因为会强制InnoDB 将每个被更新的行移动到新的位置 辅助索引（非聚簇索引） 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。...Innodb辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子节点除了包含键值外，还包含了相应行数据的聚簇索引键。辅助索引的存在不影响数据在聚簇索引中的组织，所以一张表可以有多个辅助索引。
du命令 参考文章：how to check directory size in Linux 用于显示目录或文件的大小。...显示当前目录文件或者文件占用空间：du 显示指定文件或文件夹的大小：du test.txt 方便阅读的格式查看目录所占空间情况：du -h test 仅显示当前文件夹的总计：du -s * 以方便阅读的方式查看指定目录层级的空间占用情况...：du -lh --max-depth=1 du命令排序 查看目录大小的命令是du（当然也可以查看文件大小），例如：du ems_data，就是查看ems_data目录下各子目录的大小；du，就是查看当前目录下各子目录的大小...；du *，就是查看当前目录下各子目录和文件的大小。...sort +1 -2 选出排在前面的10个：du ems_data | sort -rn | head 选出排在后面的10个：du ems_data |sort -rn | tail 当前目录的大小
http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian726/articles/2016095.html 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页，从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页...聚簇索引原因分析：使用SQL Server的DBCC指令进行分析。在建立聚簇索引的情况下，运行下面的指令获取数据表的页分配信息。...非聚簇索引的原因分析： 将聚簇索引删除， 对it_smalint_test建立非聚簇索引。...像上面的数据表，使用非聚簇索引效率不高。使用聚簇索引熊侣比较高。 ...这里的答案是：非聚簇索引同样不适用，归结为一个原因：在返回大数据结果集的情况下是不适合使用非聚簇索引的。
聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。 一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据构造聚簇索引的关键列来存储。...（我的理解，所有的记录行都根据聚簇索引顺序存储，如按照主键Id递增方式依次物理顺序存储） 因为聚簇索引是按该列的排序存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。...二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引 每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。 如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。...因此每个InnoDB表都有且仅有一个聚簇索引。 所有不是聚簇索引的索引都叫非聚簇索引或者辅助索引。 在InnDB存储引擎中，每个辅助索引的每条记录都包含主键，也包含非聚簇索引指定的列。...-----------------------华丽分隔符------------------- 简单解释 聚簇索引和非聚簇索引 下面举例聚簇索引和非聚簇索引的区别。 注意：这里的主键是非自增的。
Precondition ：VMware Player 中安装的Fedora 17 Linux 32bit，个人较久远的测试环境，安装时没有进行磁盘规划，默认20G空间（动态调整），安装在根/下。...1.首先调整虚拟机大小： 2.虚拟机开机，使用fdisk 命令新建新区 fdisk /dev/sda 添加 /dev/sda3 3.接下来就贴代码了： Fedora release 17 (Beefy...Disk identifier: 0x00002255 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/sda1 * 2048 1026047 512000 83 Linux.../dev/sda2 1026048 16777215 7875584 8e Linux LVM /dev/sda3 16777216 62914559 23068672 83 Linux Disk...当然，此方案针对虚拟机中已安装的没有采用LVM的linux分区大小调整，其它不必参考此方案。
linux查看文件夹大小 1.命令如下 du -sh * | sort -n 如图：
设计思路： 1 用一个INI配置文件管理日志目录，日志文件限制的大小，特殊的日志名，特殊日志的大小限制。 ...2 读取INI文件中的所有信息：每一个日志目录对应的大小限制，每一个特殊日志对应的大小限制。如特殊日志在既定的日志目录中需去除。 3 按设置的大小循环检测并清理每一个日志文件。
1 加载R包 2 读取Seurat object 3 读取细胞簇的命名表 4 对细胞簇重命名 1 加载R包 library(Seurat) library(ggplot2) 2 读取Seurat object...3 读取细胞簇的命名表 dataset_loc <- 'F:/R_Language/R_Practice/scRNA_Seq_column/data/Raw_data' label_names <- read.csv...4 对细胞簇重命名 # Rename celltype seurat_data <- sub_cells labers = label_names[match(as.numeric(as.character
在 MySQL 默认引擎 InnoDB 中，索引大致可分为两类：聚簇索引和非聚簇索引，它们的区别也是常见的面试题，所以我们今天就来盘它们。...聚簇索引 聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主键索引（如果存在主键索引的话），聚簇索引也被称之为聚集索引。...总结 在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据...；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个： 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引...聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。 聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。...所以myisam引擎的索引文件和数据文件是独立分开的，则称之为非聚簇索引 myisam类型的索引，指向数据在行的位置。即每个索引相对独立，查询用到索引时，索引指向数据的位置。
，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值 这里要特别注意页的概念，一个页可以理解为一块具有一定大小的连续的存储区域...何时使用聚簇索引与非聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引具有唯一性。...聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B 树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...2、聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 3、聚簇索引对于范围查询的效率很高，因为其数据是按照大小排列的 4、二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点...当达到页的最大填充因子时（InnoDB 默认的最大填充因子是页大小的 15/16，留出部分空间用于以后修改），下一条记录就会写入新的页中。
使用下面的方针决定是否使用聚簇表： 经常被应用的连接语句访问的表可以使用聚簇表 如果应用只是偶尔地使用表连接，或者频繁修改连接列的值，则不要使用聚簇表。...修改一行的聚簇键值比修改非聚簇表的值花费更长的时间，因为Oracle可能为了维护聚簇而把被修改的行从一个块迁移到另一个块。 如果应用经常对聚簇中的一个表进行全表扫描，则不要使用聚簇表。...如果聚簇中所有表的同一聚簇键值大于一个或两个Oracle块，则不要使用聚簇表。为了访问聚簇中的一行，Oracle要读取包含这行键值的所有块。...如果这些行占用了多个块，则访问单一行将比访问非聚簇表里的相同行需要更多的读取次数。 当每一个聚簇键值所对应的行数有很大不同时不要使用聚簇表。...要针对应用的要求来考虑使用聚簇的优缺点。例如，你需要确定连接语句的性能提升是否超过了修改聚簇值的性能下降，你可能还需要做实验比较聚簇和单独存储所花费的处理时间。
类簇 使用一个统一的接口制定单一的对象 示例代码: class Drinking: NSObject{ class func drink(name:String) -> Drinking?
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