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sql优化400.1的奥秘

引言 项目上生产环境最近有个借口查询突然需要45左右。 了不起看到这个问题很疑惑,什么情况,这个接口之前好像没有出现过任何问题吧。...经和运维配合查看,发现是SQL语句问题,有个sql查询脚本执行竟然消耗了40,我拿出来自己执行发现亦是如此。...sql大致情况就是有个left join了一张表,有10几万数据,使用explain查看,就是这个表执行消耗了近40。...进而定位问题,将那张表重新写了下,加了一个业务过滤条件,效率直接从400.1了。...SALES'); select_type 主要用来分辨查询的类型,是普通查询还是联合查询还是子查询 select_type是一个非常重要的字段,它表示MySQL执行查询时的查询类型,不同的查询类型会影响MySQL

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linux性能分析60

虽然监控工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时需要登录实例并运行一些标准的 Linux 性能工具。 来看 Netflix 性能工程团队的这篇博文。...当我们把 Linux 操作系统所有的关键一级计数器找完之后,就会得到这样一张图: ? 这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈。...下文介绍的 free 命令,可以更详细的了解系统内存的使用情况。 si, so:交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为 0,说明系统已经在使用交换区(swap),机器物理内存已经不足。...这是 Linux 系统的内存使用策略,尽可能的利用内存,如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此,这部分内存一般也被当成是可用内存。...总结 排查 Linux 服务器性能问题还有很多工具,上面介绍的一些命令,可以帮助我们快速的定位问题。

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【性能】688- 前端性能优化——从 10 多 1.05

总请求个数 51 , 而 js 的请求个数是 8 , css 的请求个数是 3 (其实就 all.css 一个,其它 2 个是 Google浏览器加载的), 而没使用 压缩、合并 时候,请求时间是 10 多,...如图,有缓存下的首页效果: 基本都是开 ?。 Tips:在 压缩、合并 后,单个文件控制在 25 ~ 30 KB左右,同一个域下,最好不要多于5个资源。...,从 4.59 s 缩短 1.70 s, 性能又提升一倍。 再看看有缓存情况如何 ?: 请求时间是 1.05 s ,有缓存和无缓存基本差不多。...Tips:大的图片在不同终端,应该使用不同分辨率,而不应该使用缩放(百分比) 整个 压缩、合并 (js、css、img) 再放入 CDN ,请求时间从 10 多 ,到最后的 1.70 s,性能提升 5...现在,我们了解浏览器缓存机制分为 强缓存、协商缓存,再来看看他们的区别 ?

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查IP定位精确街道,高精度定位网站分享

如何精确查到IP位置 因为湖南的都会显示在长沙,如果是开启了免流的,手机IP显示的还乱一些,手机没法定位这个是不争的事实: ?...这里切换了电脑的网线IP测试一下,表示确实是精确到了楼下:图片就上别人的吧,这里直接精准定位,误差不超过500米,这是查询接口一的显示数据。 ?...如果你天天断网,它会自己拨号,IP会显示的不准确,这里就算更新再快,也不可能实时同步更新,一个ip池最多就是1-255的位数, 所以精确的前提你要知道对面是不是一直很久没换过IP了,换句话说就是没有拨号了...地址2:https://www.opengps.cn/Data/IP/LocHighAcc.aspx IP定位查询,多数据精准街道 一个精准查询IP的网站,网站数据来自各大不同网站的IP查询,可以精准具体的街道...精准定位到你家 更新测试:2017年12月21日11时 地址一的查询IP定位在线工具确实非常的精准,准确五十米以内的误差,就差你没有被查水表了,只需要输入别人的ip信息,在输入验证码就可以查询别人家里的具体位置

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MySQL千万级数据从190优化1全过程

也就是where和join、sum涉及的知道。...通常情况下,数据库查询需要根据索引定位对应的数据行,然后再从数据行中获取所需的列值。...通过这个方式能把千万的数据量减少百万甚至几十万的量。提升的查询速度是可以想象的。-- 第三次优化:减少数据量SELECT a....这个过程通常发生在某些查询中,特别是涉及覆盖索引无法满足查询需求时。当一个查询不能完全通过索引满足时,MySQL 就需要回到主表中查找更多的信息。...使用索引范围条件: 当查询中使用了范围条件(例如 BETWEEN、>、< 等),而索引只能定位范围起始位置时,MySQL 需要回到主表中检查满足范围条件的完整行。

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