作者：Linux云计算架构 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
最近几年做了很多性能优化的事情，但是一直没有形成一套理论，也没有很好的形成一个好的排查问题的流程，每次做优化，大多是经验式的查找，最近看了一下这本书《linux system and performance monitoring》，写的太好了，仔细看了一遍，下面的是读书笔记和个人的一些体会。 1.性能优化 性能优化的过程就是打到系统的瓶颈，并且消除这处瓶颈的过程。对于操作系统来说，就是在4个子系统（CPU，Memory，IO，Network）之间达到平衡和取舍。 不同子系统之间会相互影响，某一个子系统过高的
在深入Linux系统的复杂世界中，性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析，还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍，我们可以窥见Linux性能优化的精髓，学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率，确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天，Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。 从单机时代开始，我们就投入了不计其数的人力、物力研究性能；随着分布式系统的大量应用，对于性能问题的分析、调优，面临着很多前所未有的挑战。 性能是一座“桥梁”，连接了优秀的用户体验与更低的运维成本。 性能也是一座“金矿”，让组织可以从云、网络和大规模企业系统获取惊人的经济收益。 而在今天谈论性能，绝对绕不开火焰图发明人——Brendan Gregg，他可能做梦都没想到，自己写的两个perl 脚本成为全
Linux作为一个强大的开源操作系统，广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而，随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限，Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧，帮助读者更好地发挥系统的潜力。
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
『不管项目大小，一旦上线，或多或少都会遇到性能问题』性能问题就像是魔咒一般藏绕着我们。 性能优化应该什么时候开始 有些性能问题是随着时间的积累慢慢产生的，比如系统一开始数据量很小的时候，没有什么问题，等到数据积累到一定程度，问题就暴露出来了；有些问题是由于访问量的过大造成的，比如系统平时没问题，一到搞活动时就挂；也有些问题是遗留系统经过太多人去维护修改，导致各种坏代码味道性能问题仿佛到处存在。性能问题就如同一颗定时炸弹，只要数据量访问量一上来，或者各个团队在开发迭代中没有注重性能的意识，早晚会炸。既然迟早会
前几天跟某互联网主题旅游网架构师聊起性能调优的话题，那个时候正好遇到一些线上调优的一些困惑，希望一起探讨一下。
性能问题的本质就是系统资源已经达到了瓶颈，但是请求资源还不够快，无法支撑更多的请求。
想让你的程序更快更稳，但是系统经常出各种 bug，无从下手？Java 性能调优全攻略来啦！
《性能之巅（第二版）Systems Performance: Enterprise and the Cloud》中文版在去年重装上市，作为一本砖头书，辗转于Solaris、Netflix、Intel的性能分析专家 Brandon Gregg 带来了许多基于最新实践经验的性能检测方法和工具使用建议。
如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间；
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值，那可读性才是第一，性能在需要的地方是no.1，但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去，没有这种及时响应诉求的地方，削峰下慢慢跑就是了。（但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步，并发编程，逻辑缓存，算法真的会加剧系统的复杂度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道）。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的，到了一定时间自然就爆炸了；而更多的性能问题是由访问量的波动导致的，例如，活动或者公司产品用户量上升；当然也有可能是一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能，因此，CPU数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实上并非完全如此。
性能测试报告是性能测试的产出物之一，它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析，记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息，供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务，对服务质量的要求，不同模块的交互，硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计，代码实现，容量部署，运维管理，效率提高等各个阶段，而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然，在该领域的工作需要广泛的知识，广泛的实践经验和高度的软技能。
软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
昨晚翻看收藏的一些技术文章，看到了这篇：Thinking Clearly About Performance。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 作为技术人，你有没有遇到过，这些性能相关的问题？ （1）为什么系统打开比较慢？ （2）到底系统的瓶颈在哪里？ （3）哪个业务逻辑，哪行代码最影响性能？ （4）... 身为工程师的你，性能调优领域，排名第一的这本《性能之巅》，你看过吗？ 《性能之巅》的作者Brendan Gregg大神，是Netflix的高级性能架构师，专门从事性能设计、评估、分析、调优工作。 画外音：没错，国外有性能架构师这个岗位。 作者近照 Brendan Gregg除了是
每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码，各种高端职位的任职要求也会把优化系统作为必选要求之一。当业务系统重构时，以及各种互联网大促前，也都期望系统的性能能变得更好。如何提高系统性能?简单的办
作为程序员，和 Linux 打交道，在服务器上分析系统性能情况，是每一个后端工程师都无法避开的事情。
性能优化介绍 在企业应用开发领域，企业架构与性能将会是一个恒久的话题，如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程，有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能，总的来说，性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域，缓存技术应该是一个非常久远的技术，CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术，在计算机体系结构与操作系统中，这两个关键点的好坏
最近一直在忙着招人，发现那些来面试的候选者，代码能力虽然不错，但很多都卡在性能优化问题上。 其实，不论你是高级工程师，还是架构师，性能优化的问题都少不了。想彻底解决，就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等知识，但能做到的人少之又少，比如： 流量高峰期，服务器 CPU 使用率过高报警，是系统 CPU 资源太少，还是程序并发写得有问题？ 系统没有跑吃内存的程序，但敲完 free 命令后发现没内存了，到底被什么占用了？ 一大早收到 Zabbix 告警，发现某台存放监控数据的数据库主机 CP
Docker 是一种开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现快速部署和跨环境运行。在 Docker 中，有几个重要的概念：
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文，并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分，内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。在进行内存优化之前，一定要熟悉Linux的内存管理机制，这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码，各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。 当业务系统重构时，以及各种互联网大促前，也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。 近几年，很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。 特斯拉CEO马斯克收购推特后，亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案，以减少网络调用，也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。 在一位资深Java研发架构工程师从业的20多年里
（1）nmon：支持收集一段时间内，整机的CPU、磁盘、网络、内存等各项资源的使用情况。
关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。 在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈！ 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前，请让我讲一下系统性能的定义和测试，因为没有这两件事，后面的定位和优化无从谈起。
perf 是Linux的一款性能分析工具，能够进行函数级和指令级的热点查找，可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率，从而定位性能瓶颈。
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
简介： 缓存是搭建高性能高并发系统的必备手段之一，通常用来解决性能瓶颈，是程序员的必备知识点，也是面试必备考点。
某网站一网友说:"今天去面试阿里p6，面试官问我消费kafka转存到mysql数据，吞吐量很差，一秒才几十条，如何优化提高写入量。我说加个高速cache批量写，他说我回去等消息吧，我说错了吗？"
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1．CPU CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，因此，cpu数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程，因而，可以利用处理器的超线程特性提高系统性能，在linux系统下，只有运行SMP内核
Mac系统优化工具哪个比较好用？Sensei Mac中文版可以为您实时监测系统性能，并优化清理，是一款非常好用的系统优化清理工具，Sensei for Mac提供了一些与硬件和软件相关的功能。
先来吃个瓜，最近成都核酸检测系统挂了，发文称经受了上海每小时600w次峰值考验，算下来QPS不足1700，看到这文章就是在找骂，吃瓜群众不要急着骂人，因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
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