例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
其实每个Linux的系统都是由内核 + 系统应用组成。 每个系统的内核其实都是一样的,只是系统应用不同,系统自带的函数库却不相同, 所以不同的操作系统之间不能够兼容。 Docker将用户程序和所需要调用的系统函数库一起打包。
之前聊过,容器跟虚拟机的区别,就在于虚拟机使用了名为 Hypervisor 的 软件 它通过硬件虚拟化功能,模 拟出了运行一个操作系统需 要的各种硬件,比如 CPU、 内存、I/O 设备等等。 并在这些虚拟的硬件 上安装了一个新的操作系统, 即 Guest OS。Docker 并不像 Hypervisor 那样对 应用进程的隔离环境负责,也 不会创建任何实体的“容器”, 真正对隔离环境负责的是宿主 机操作系统本身。
我们之前已经学习过 Linux 系统 , 虽然他也可以将我们写好的应用进行部署 , 但是需要我们提前安装好各种环境 , 比如 : JDK、MySQL、Redis 等等 , 还是比较麻烦的 .
镜像 是一种轻量级、可执行的独立软件包,它包含运行某个软件所需的所有内容,我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等),这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
导读:软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量、资源占用少、启动快。
Electron 之所以能够日益风靡,是因为其简单易用且对各个操作平台具有良好的支持。
几个月以前,红帽(Red Hat)宣布了在 Docker 技术上和 dotCloud 建立合作关系。在那时候,我并没有时间去学习关于 Docker 的知识,所以在今天,趁着这个 30 天的挑战,我决定去学习一下 Docker 究竟是怎样的。这篇博文并不是说以后怎么在 OpenShift 上用 Docker 的。请阅读由 Mike McGrath 撰写的 "关于 OpenShift 和 Docker 的技术思考"。也可以看看这个 Stackoverflow 的问题,了解一下 Docker 和 OpenShif
Docker 是⼀个开源项⽬,诞⽣于 2013 年初,最初是 dotCloud 公司内部的⼀个业余项⽬。它基于 Google 公司推出的 Go 语⾔实现。 项⽬后来加⼊了 Linux 基⾦会,遵从了 Apache 2.0 协议,项⽬代码在 GitHub 上进⾏维护。
运行的虚拟机一旦出了故障,则在其之上的很多操作便都作废,要重头来过。但是聪明的人总是有的,所以虚拟机可以打快照。 那么在使用容器的时候,万一容器给出了故障,那不也意味着前功弃了一大半(留下多少,下一篇会讲解存储卷。)这就好比我基于 docker 构建了一个三主三从的 redis 集群,docker 一关机,我的集群就要重新搭建了。
能看到它分了六层,比如说第一层可能就是安装 centos,后面几层就是安装 redis 所需的缓解经
首先声明,此篇不是完全的Docker技术文章,而是单纯的教你使用Docker,不包含Docker的一些命令、如何打包Docker镜像等等。
说是初识,但我其实已经不是初识了。因为我在学习微服务之前,就学过docker了。当时写过一篇Docker入门的博客,但是由于我当时并没有微服务的概念,所以学习得并不深入,并没有真正的用起来,只是学习了一些概念性的东西。所以我这篇博客决定与微服务结合起来学习,会把Docker给用起来。
在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理;或者是没用过,但听过它的大名;也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解。
在上文中,我们从零开始安装了必需的一些NestJS开发环境,并使用命令行工具生成了第一个NestJS服务端程序,而且也初步了解了怎么把这个程序运行起来。
Docker是基于Go语言实现的开源应用容器引擎,通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使的用户的应用及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。
与windows下的winrar工具类似,Linux中也有文件打包压缩的命令,我们先来看一下windows的打包命令:tar。
在传统的软件部署方式中,程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员,然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多,应用的依赖库版本错综复杂,往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生,而且由于多数情况下采用微服务的架构,每个团队都有可能使用不同版本的依赖库,并有可能在升级的时候替换掉他们,因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
容器,以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式,以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
项目背景:新项目的后端框架是刚起步,搭建的是一套微服务框架,基础服务有网关 Gateway, Nacos 注册中心,以及其他的微服务。现在需要弄个简单且方便的,基于 Docker 的部署方式。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新,并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会,并成立推动 开放容器联盟(OCI)。
Windows上下载地址:https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/(window上安装的常见问题和解决方案请参考下方步骤六)
容器:包装或装载物品的贮存器,利用一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任一Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。相互之间不会有任何接口,实现APP与操作系统的解耦。
1、简介 Docker是一个开源的应用容器引擎; Docker支持将软件编译成一个镜像;然后在镜像中各种软件做好配置,将镜像发布出去,其它使用者开源直接使用这个镜像; 运行中的这个镜像称为容器,容器启动是非常快速的。 2、Docker核心概念 docker主机(Host):安装了Docker程序的机器(Docker直接安装在操作系统之上) docker客户端(Client):连接docker主机进行操作; docker仓库(Registry):用来保存各种打包好的软件镜像; docker镜像(Images
sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common
二、解决的问题 支持多数据源,支持自定义模板,提供了通用的实体类、mybatis接口、mybatis配置文件模板,可以快速开发mybatis应用。
记得之前曾经粗略的写过一篇Docker的基础及ASP.NET Core部署Docker示例的入门文章,但那个时候刚刚学习Docker对Docker的认知还比较浅,现在重新来温故知新一下。此外,本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
使用 vagrant 的前提是要有 box 镜像盒子来初始化系统,网上有很多 box 可以下载,但是用自己的不是更香吗?自己动手,丰衣足食!
主要是定义了如何将Jar包打包成Docker镜像,对DockerFile不了解的朋友可以看下《使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像》,具体内容如下。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。
随着云原生时代的来临,云以及分布式计算已经是时下最受欢迎的技术之一了。其中 Docker 作为最知名的容器平台,到底有着怎样的魅力来让其无人不知无人不晓?废话不多说,让我们开始逐层掀开容器技术的神秘面纱吧!
Canonical 正在将其长期支持 (LTS) 计划(保证 12 年的安全维护)扩展到 Ubuntu 版本之外,涵盖开源应用程序,无需任何发行版。
目前我已经拥有了2台linux服务器,后续为了项目之间的隔离以及软件的快速部署和应用,docker不可或缺.
Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含某个软件所需的所有内容,包括代码、库、环境变量、配置文件、运行时环境等。 所有的应用,直接打包成Docker镜像,然后通过镜像创建出容器,然后就可以直接跑起来。
GitLab 高级专业服务工程师、DevOps 顾问 J. B. Crawford 最近写了一篇关于抱怨 Docker 的文章,在网上引发了开发者们的讨论。有人力挺,也有人反对:“我不明白没有 Docker 的堆栈管理怎么会更好。” J. B. Crawford 在文章中表示:“我不太确定 Docker 帮助节约的时间有没有超过对它的管理成本。”下面让我们具体看看他为什么对 Docker 感到不满。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
Docker是一种容器化技术,可以将应用程序和其依赖项打包到一个容器中,并在任何地方运行。Docker容器是可移植的、可伸缩的和可重复的,因为它们包含了应用程序的所有必需组件,包括操作系统、库和其他依赖项。
很容易可以辨别出,图一docker引擎画在了应用底部,类似于虚拟机的位置,docker虚拟化技术替代了虚拟机,更轻量级,看上去更容易理解和接受;
docker对于现在的我们来说,已经是一个非常熟悉的东西了,docker无论是在部署打包,自动化,等方方面面都起着重要的作用,但是你是否有疑问,docker究竟是如何帮我们创建一个个隔离的环境的呢?今天我们就来看看,仔细说说docker
一般项目Dokcer 的安装比较简单,直接 brew install Docker 就可以了,不会安装的自己谷哥或者度娘去去去去。
但是微服务由于被分成多个部分,所以部署起来需要不同的条件环境甚至不同的操作系统从而十分繁琐
上次跟大家分享了一个《神器工具:新一代多系统启动 U 盘装机解决方案》这篇文章发出后,当天阅读量突破 2000,截止目前在看:66 个,留言:20 条,赞赏:7 个,被转载:5 次,通过这一数据来看,阅读数已经是我平时的好几倍了,这并不算什么。
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