写在前面:今天开始尝试写写除Vim外的其他内容,仍然是以技术为主,可能涉及的内容包括Linux、正则表达式、gdb、makefile等内容,不知道小伙伴们有没有兴趣看呢?不管如何,也算是我自己的知识沉淀吧~
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时,操作系统会做出相应的处理,例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中,进程信号被广泛应用于多种场景,例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
地址空间是进程能看到的资源窗口:一个进程能看到代码区、共享区、内核区、堆栈区,大部分的资源都是在地址空间上看到的
1)头文件 windows下winsock.h/winsock2.h linux下sys/socket.h 错误处理:errno.h 2)初始化 windows下需要用WSAStartup WSADATA wsaData; err = WSAStartup(0x202,&wsaData); if ( err != 0 ) { return 0; } else if ( LOBYTE( wsaData.wVersion )
JVM(Java Virtual Machine)是Java运行的基石。它向下通过映射规则关联并操作所有操作系统,向上提供一系列的JavaAPI。是Java与硬件无关,与操作系统无关,跨平台运行的关键存在。
何谓优雅退出线程,即业务将进行中请求正确被处理,取消待执行请求,执行资源回收,最终Thread Runable run 方法return 结束执行。
注:pthread_exit或者return返回的指针所指向的内存单元必须是全局的或者是用malloc分配的,不能在线程函数的栈上分配,因为当其它线程得到这个返回指针时线程函数已经退出了
pthread_t 到底是什么类型呢?取决于实现。对于Linux目前实现的NPTL实现而言,pthread_t类型的线程ID,本质就是一个进程地址空间上的一个地址。
上周线程崩溃为什么不会导致 JVM 崩溃在其他平台发出后,有一位小伙伴留言说有个地方不严谨
与线程有关的函数构成了一个完整的系列,大多数函数名都是以“pthread_”为开头的,要使用这些函数需要引入头文件pthread.h。链接这些线程函数库需要使用编译器命令的-lpthread选项。
想想,如果手机上使用一个聊天程序的时候,手机端关闭了聊天程序,那么远端服务器程序总不能说挂就挂吧!所以一定要查明真相。
Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。
我们的一个系统在父进程退出后子进程偶尔出现不能正常的退出问题,这篇文章就是记录解决这个问题的过程。在unix系统上我们通过fork函数产生一个新的进程,这个新产生的进程我们称为子进程,调用fork函数的进程则是父进程。
进程中使用malloc/new都是在虚拟内存中开辟的空间,需要通过页表与物理内存建立联系以后才能拥有真正的物理空间,也就是说一个进程能看到多少资源取决于进程地址空间,但这个资源是否有效则取决于页表是否与物理内存之间建立映射关系,也即是进程地址空间是一个进程的资源窗口,页表决定进程到底有多少资源
我们知道,Java程序的运行需要一个运行时环境,即:JVM,启动Java进程即启动了一个JVM。 因此,所谓停止Java进程,本质上就是关闭JVM。 那么,哪些情况会导致JVM关闭呢?
对于一个操作系统来说,提供运行程序的能力是其本质,而在 Linux 中,轻量、相应快速的进程管理也是其优良特性之一。我会分两篇文章介绍 Linux 进程。这是第一篇,重点在于 Linux 进程的描述和生命周期,下一篇将介绍 Linux 下的进程调度。
前面文章介绍了Linux下进程的创建、管理、使用、通信,了解了多进程并发;这篇文章介绍Linux下线程的基本使用。
最近接了一个业务需求,需求倒是不难,三下五除二就整理出设计方案,然后就开始代码改造。
值此七夕佳节,烟哥放弃了无数妹纸的邀约,坐在电脑面前码字,就是为了给读者带来新的知识,这是一件伟大的事业! 好吧,实际情况是没人约。为了化解尴尬,我决定卖力写文章,嗯,一定是我过于屌丝! 好了,开始说重点。今天讲的这个问题
网上看到一个很有意思的美团面试题:为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃,这个问题我看了不少回答,但发现都没答到根上,所以决定答一答,相信大家看完肯定会有收获,本文分以下几节来探讨
在使用标准configure脚本构建python的POSIX系统上,该属性包含了PEP 3149中规定的ABI标志。
NameServer在RocketMQ中的角色是配置中心,主要有两个功能:Broker管理、路由管理。因此NameServer上存放的主要信息也包括两类:Broker相关的信息、路由信息。
常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka
复习的差不多了,我们了解了线程的基本概念,接下来就要开始学习如何管理线程 — 线程控制。根据我们之前学习的进程控制,大概可以估计一下线程控制的基本接口:线程创建 , 线程等待 , 线程退出…
什么是 「Paramiko」? Paramiko是一个Python实现的SSHv2协议的库,可以用于在远程服务器上执行命令、上传和下载文件等操作。它使用了加密算法,可以提供安全的远程访问。由于其简单易用的API和丰富的功能,Paramiko被广泛用于自动化运维和云计算等领域。
exit是c语言的库函数,他最终调用_exit。在此之前,先清洗标准输出的缓存,调用用atexit注册的函数等, 在c语言的main函数中调用return就等价于调用exit。
App “耗电综合征” 当我们说一个 App 耗电的时候我们在说什么? 我们可能是指 App 吃 CPU 导致系统掉电快,也可能是在说系统告警 App 后台扫描频繁消耗电量,还可能是在说使用 App 时手机发烫严重…… 是的,相对于 Crash、ANR 等常见的 APM 指标,Android App 电量优化更像是一个综合性的问题。 一方面,造成 App 耗电的原因是多种多样的,比如 CPU/GPU Load、屏幕、传感器以及其他硬件开销等,每个分类的排查思路是大相径庭的,再加上 AOSP 没有 “官方”
前言: 这里作者再次自不量力了,以一点微末的道行分析一下KVM的CPU虚拟化部分的代码。 分析: 1,分析具体代码逻辑之前,可以先使用strace大致看一下qemu启动的时候,和kernel的交互。 在正常启动qemu的命令之前加入strace即可:strace qemu-system-x86_64 -enable-kvm -m 2048 -drive if=virtio,file=/home/ubuntu-server-1604.qcow2,cache=none -redir :8090::80 -r
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间,这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面,可以去学习这些优秀软件的设计思路,另一方面,可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
首先能明确的一点是"程序崩溃退出了是不能用常规的方式 dump 的",因为整个进程树都已经退出。现场已经无法使用常规的方式读取到。
在nio编程中,select和bind可以不按顺序调用,也可以不在同一个线程中。netty中这是在boss线程中做的事情,可能会出现先select再绑定端口的情况。 这样做的好处就是统一化select逻辑,但是因为要支持tcp,udp,sctp等传输协议,每种协议都是不同类型的channel,所以将注册分离开已达到最大的代码重用。所以, select逻辑都在NioEventLoop的run方法里,而不同协议支持的注册和bind端口由不同类型的channel实现。netty在注册的时候先注册了个0,表示不对任何事件感兴趣,在绑定的时候,才又注册了accept事件。 这就是boss线程和worker线程分离开的原因。
该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,以及与解释器强烈交互的函数。它始终可用。
本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
和很多程序员打过交道,这些程序员可能熟知for遍历的好几种写法,但是却对写出来的程序部署的环境一无所知。我敢打赌,在spring boot出现之后,已经很少有程序员知道tomcat到底是怎么运行的了。对于他们来说,运行一个jar包就完事了。
1.线程的概念 在linux操作系统下,线程的本质任然是进程。是轻量级的进程(light weight process)简称LWP,但线程与进程还是有很多的区别。
网上很多文章都说,线程比较轻量级 lightweight,进程比较重量级,首先我们来看看这两者到底的区别和联系在哪里。
本文通过阅读Tomcat启动和关闭流程的源码,深入分析不同的Tomcat关闭方式背后的原理,让开发人员能够了解在使用不同的关闭方式时需要注意的点,避免因JVM进程异常退出导致的各种非预见性错误。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 来源:伯乐在线 原文:http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机 考虑一下这个场景,我们有10000条数据需要处理,处理每条数据需要花费1秒,但读取数据只需要0.1秒,每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢? 在多线程(MT)编程出现之前,电脑程序的运行由一个执行序列组成,执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成,程序都是按这种方式执行的
守护线程是程序运行的时候在后台提供一种通用服务的线程。所有用户线程停止,进程会停掉所有守护线程,退出程序。
进程是指计算机中已运行的程序。进程本身不是基本的运行单位,而是线程的容器。程序本身只是指令、数据及组织形式的描述,而进程才是程序真正的运行实体。在Linux内核中,进程又称为任务(task),进程的虚拟地址空间可以分为用户虚拟地址空间和内核虚拟地址空间,所有进程共享内核虚拟地址空间,又各自拥有独立的用户虚拟地址空间。
2),子线程中借助主线程的handler传递一条message
前言: 虽然话题的范围有点大,但是在这里作者不打算谈框架,侃架构。 这里也只是作者最熟悉的一种后台架构模型。 并发模型: 多进程模型: 来一个请求,设定环境变量(请求的变量通过环境变量来传递),再
在学习完常规的语法后,我们将进入下一步的学习,而多线程则是被大多数人认为的下一步的学习目标,因为在有了基础的语法大框架后我们都有了对编程的一个基本的认知,而多线程则是开始有了一定的深度。
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最近要写一个库往 influxdb 中打点, 因为要被很多程序使用, 而又要创建新的进程, 为了避免引起使用方的异常, 简单深入了解了下 Python 的并发控制, 这才发现标准库真是坑. 之前没过多考虑过, 只是凭感觉在 CPU 密集的时候使用 multiprocessing, 而默认使用 threading, 其实两个还是有很多不一样的, 除了都是并发执行以外还有很大的不同. Python 中试图用 threading 和 multiprocessing 实现类似的接口来统一两方面, 结果导致更混乱了. 本文探讨几个坑.
而实际上,在Linux中,进程不止一个执行流,而是可能会有几个或很多个。同一个进程中,每一个执行流都指向同一个虚拟地址空间,由操作系统创建。即在完整的进程中,进程包括:若干个执行流,虚拟地址空间,页表,以及存在物理内存中属于该进程的数据和代码。
计算机实际上可以做的事情实质上非常简单,比如计算两个数的和,再比如在内存中寻找到某个地址等等。这些最基础的计算机动作被称为指令(instruction)。所谓的程序(program),就是这样一系列指令的所构成的集合。通过程序,我们可以让计算机完成复杂的操作。程序大多数时候被存储为可执行的文件。这样一个可执行文件就像是一个菜谱,计算机可以按照菜谱作出可口的饭菜。
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