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linux 监控

procsysfsfile-nr  每列分别代表:已分配文件的数目     已使用文件的数目      文件的最大数目    # cat procsysfsfile-nr1280 0 98406python

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模块

一、注意区别进模块和进内核 二、每个可执行文件或者DLL文件被装入到某个进地址空间后,都会有一个唯一的实例,来表示装入后的可执行文件或者DLL,此时我们把这个可执行文件或者DLL叫做进地址空间中的一个模块 进模块的本质就是当前模块的起始地址。 三、如何获取进模块 a.HMODULE GetModuleHandle( LPCTSTR lpModuleName) 1. 如果这个函数的参数是NULL的话,那么这个函数只返回当前进的模块地址!! 2. 在DLL中,调用GetModuleHandle,返回的不是DLL模块的地址,而是当前进的模块地址! 3. 这个函数只检查本进地址空间,不检查别的进的地址空间。 获得进中模块对应的文件名 DWORD GetModuleFileName( HMODULE hInstance,进 PTSTR pszPath,文件名 DWORD cchPath);pszPath

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    性能测试之nginx瓶颈优化

    压测场景800线做稳定性压测时,接口大批量返回500异常,如下所示 ? 可以发现,很明显是Nginx返回的错误。 看起来是数超出文件限制了 ulimit -a查看一下linux,发现已经加到65535,最大值 ?查看nginx进数,发现也是65535,最大值 ? linux和nginx进都已经放到最大了,为什么还会报错呢?问题分析仔细想一想,其实这个Too many open files反映的并不是数,而是打开文件数。什么是打开文件数? linux下,有两个值可以代表打开的文件 1.file-max【最大打开文件数】 2.ulimit【最大文件数】 通过lsof | grep 应用进号 | wc -l可以实时查看当前进一共打开了多少文件 然后再通过** procsysfsfile-max查看一下当前linux的file-max限制,最大是10240 ? 对比一下就知道了,打开的文件数远远超出了linux的限制数!

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    Redis的事件模型(文件描述符号&polling 机制 基础)

    Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的,最大度上利用了单线、非阻塞IO模型来快速的处理请求(单线处理多链接)。 这里存在一个问题,其实严格意义上来讲,Redis 是单线对外提供服务,redis内部并不单线的,还存在一些关于数据持久化的线。 在这里我们主要看的是Redis 对外提供服务的线,Redis 很大度上得益于单线、非阻塞、多路复用的IO模型,就具体实现而言,Redis依赖的是一个专一且强大的异步事件库(ea)。 file-max指的是Linux内核分配的最大文件书、file-nr是一个(已经分配的文件数、已经分配但没有使用的文件数、最大文件数)的三元组。 然后来看一下常见polling模式对比:select:1 每次select都要把全部IO复制到内核2 内核每次都要遍历全部IO,以判断是否数据准备好3 select模式最大IO数是1024,

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    Linux下查看进打开的文件

    Linux 平台上运行的进都会从系统资源申请一定数量的,而且系统控制了进能够申请的最大数量。 用户序如果不及时释放无用的,将会引起泄露,从而可能造成申请资源失败,导致系统文件用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进打开的文件数,避免这类问题的发生。 在 Linux 系统中,进与文件之间是通过“打开文件”操作建立连接,文件系统会返回文件来唯一标识进与文件的连接。每当一个进执行完毕之后,Linux 系统会将与进相关的文件自动释放。 与 Windows 系统的设置不同,Linux 系统对进可以调用的文件数做了限制,在默认情况下,每个进可以调用的最大数为 1024 个。超过了这个数值,进则无法获得新的。 因此,的泄露将会对进的功能失效造成极大的隐患。如何修改系统最大Linux 中,单个进能够打开的最大文件数量是可以配置的,系统默认是 1024。

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    泄露问题追踪

    无论是在编写Windows序还是Linux序,都可能存在泄露的问题。 在Linux中一般来说一个进的fd使用是有上限的,可以使用ulimit命令进行上限查看,当出现fd泄露的时候,可能会出现socket创建失败,文件打不开等问题。 ,导致序运行问题。Windows的总数,也是有限制的,此时甚至会影响其他进的运行。那么接下来让我们来看看如何定位泄露问题吧。 可以在Process Explorer中显示Handles一列,如果进泄露问题,那么这个进的Handles一列的数值会持续的增长2. 选中相应的进,可以观察本进详细信息。 比如这个,关联的是线、文件、Event等等。3. 当出现泄露的时候,那么会有大量的相似的类型的出现在其中。

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    MYSQL 8 一个实例打开的表被那些参数和资源限制 分析

    max_prepared_stmt_count 提出测试的过中,测试中的无法进行线的初始化。 这里我们调整值为 1000000 ,一百万测试可以正常进行 我们将测试的线更改为500 ,测试序提示,太多连接数,无法承接,看来是有触发了之前有一篇文字中出现的问题,最大linux 不修改,导致 这里我们修改linux。 ,实际上每个表在访问中,不会频繁的被打开,是放到table_open_cache 当中. = 6553560 重启生效对单独的线的控制打开文件的数,上面的设置是针对整体的LINUX 系统打开的数量echo * soft nofile 65535 >> etcsecuritylimits.confecho

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    C10K 问题引发的技术变革

    解决这一问题,主要思路有两个:一个是对于每个连接处理分配一个独立的进线;另一个思路是用同一进线来同时处理若干连接。每个进线处理一个连接这一思路最为直接。 但是由于申请进线会占用相当可观的系统资源,同时对于多进线的管理会对系统造成压力,因此这种方案不具备良好的可扩展性。 用一个 fd_set 结构体来告诉内核同时监控多个文件,当其中有文件的状态发生指定变化(例如某由不可用变为可用)或超时,则调用返回。 问题:上限+重复初始化+逐个排查所有文件状态效率不高。 虽然现在 Linux 系统的调度算法已经设计的很高效了,但对于 10M 这样大规模的场景仍然力有不足。所以我们面临的瓶颈有两个,一个是进线作为处理单元还是太厚重了;另一个是系统调度的代价太高了。

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    文件与文件描述符

    Linux操作系统中,文件(包括Socket)、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕,而且windows的文件又与此有何关联和区别?这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解: ,熟悉Windows编的人知道:是Windows用来标识被应用序所建立或使用的对象的唯一整数,windows使用各种各样的标识诸如应用序实例 在linux系统中文件(file handles)和文件描述符(file descriptor)是一个一一对应的关系(如果错误,欢迎指正),按照c语言的理解文件是FILE*(fopen()返回) 打开文件(open files)包括文件但不仅限于文件,由于linux所有的事物都以文件的形式存在,要使用诸如共享内存、信号量、消息队列、内存映射等都会打开文件,但这些是不会占用文件。 为什么Linux内核对文件数、线和进的最大打开数进行了限制?以及如果我们把它调的太大,会产生什么样的后果?

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    聊聊C10K问题及解决方案

    用一个 fd_set 结构体来告诉内核同时监控多个文件,当其中有文件的状态发生指定变化(例如某由不可用变为可用)或超时,则调用返回。 问题:上限+重复初始化+逐个排查所有文件状态效率不高。 问题:逐个排查所有文件状态效率不高。 将数据包处理,内存管理,处理器调度等任务从内核转移到应用序高效地完成。让Linux只处理控制层,数据层完全交给应用序来处理。当连接很多时,首先需要大量的进线来做事。 虽然现在 Linux 系统的调度算法已经设计的很高效了,但对于 10M 这样大规模的场景仍然力有不足。所以我们面临的瓶颈有两个,一个是进线作为处理单元还是太厚重了;另一个是系统调度的代价太高了。

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    python 获取,关闭进

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    使用事件驱动模型实现高效稳定的网络服务器

    使用如下的函数可以将某 fd 设为非阻塞状态。 fcntl( fd, F_SETFL, O_NONBLOCK ); 下面将给出只用一个线,但能够同时从多个连接中检测数据是否送达,并且接受数据。 如果输入的 readfds 标记了 16 号,则 select() 将检测 16 号是否可读。 上述模型主要模拟的是“一问一答”的服务流,所以,如果 select() 发现某捕捉到了“可读事件”,服务器序应及时做 recv() 操作,并根据接收到的数据准备好待发送数据,并将对应的值加入 因为当需要探测的值较大时,select() 接口本身需要消耗大量时间去轮询各个。 在 developerWorks Linux 专区 寻找为 Linux 开发人员(包括 Linux 新手入门)准备的更多参考资料,查阅我们 最受欢迎的文章和教

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    【Go 语言社区】epoll详解

    需要注意的是,当创建好epoll后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看proc进idfd,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close()关闭,否则可能导致fd被耗尽 ,加上进间数据同步远比不上线间同步的高效,所以也不是一种完美的方案。 linux下epoll如何实现高效处理百万的开发高性能网络序时,windows开发者们言必称iocp,linux开发者们则言必称epoll。 epoll_wait在调用时,在给定的timeout时间内,当在监控的所有中有事件发生时,就返回用户态的进。 一般如果网络主循环是单独的线的话,可以用-1来等,这样可以保证一些效率,如果是和主逻辑在同一个线的话,则可以用0来保证主循环的效率。epoll_wait返回之后应该是一个循环,遍历所有的事件。

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    “too many open files”的原理和解决方案

    这里的file更准确的意思文件(file handle),出现这个报错的大多数情况都是文件(file handle)泄露,通俗的说就是文件在不断的被打开,但是在使用完成之后却没有正常的关闭导致文件打开数不断的增加 ,这时需要我们将系统的限制调高,后面会给出具体的方法;另外一种情况就是我们的序存在文件使用完成之后没有正常的关闭的情况,通常是网络连接没关闭,文件打开没关闭等等,这时就需要我们修复序中的bug, 这里我们先使用lsof找出打开文件数较多的进,然后再挨个排查其打开文件数的具体情况:下面这个命令可以看到当前进文件打开数的数量排序,第一列是打开文件数,第二列是pid,由于lsof的结果会包含线和系统默认类型的 17336 的打开FD数为47,那1652个计数是因为有很多线都共用了这47个打开的文件,所以最后计算的结果与实际的结果区别较大。 第三个数字和cat procsysfsfile-max结果一样表示当前内核可以打开的最大的文件数。 拓展阅读:如何诊断 TOO MANY OPEN FILES 问题?Linux lsof命令详解

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    深入理解 Linux 的 epoll 机制

    多个业务方()并发下来的 IO 。复用是指?复用这一个后台处理序。 比如上面 11 还未就绪,那么 readwrite(11, *参数*) 不会阻塞,只会报个 EAGIN 的错误,这种错误需要特殊处理,然后 loop 线可以继续执行 12,13 的读写。 IO 多路复用就是 1 个线处理 多个 fd 的模式。我们的要求是:这个 “1” 就要尽可能的快,避免一切无效工作,要把所有的时间都用在处理的 IO 上,不能有任何空转,sleep 的时间浪费。 举个例子,以 select 和 epoll 来对比举例,池子里管理了 1024 个,loop 线被唤醒的时候,select 都是蒙的,都不知道这 1024 个 fd 里谁 IO 准备好了。 Linux 内核对于 epoll 池的内部实现就是用红黑树的结构体来管理这些注册进来的 fd。

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    高性能网络编(二):上一个10年,著名的C10K并发连接问题1、前言2、学习交流3、C10K问题系列文章4、C10K问题的提出者5、C10K问题的由来6、技术解读C10K问题7、C10K问题的本质

    问题归纳:任一文件的不成功会阻塞住整个应用。 用一个 fd_set 结构体来告诉内核同时监控多个文件,当其中有文件的状态发生指定变化(例如某由不可用变为可用)或超时,则调用返回。 问题归纳:上限+重复初始化+逐个排查所有文件状态效率不高。 问题归纳:逐个排查所有文件状态效率不高。 实现小结:只返回状态变化的文件。问题归纳:依赖特定平台(Linux)。

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    Linux系统的文件数量问题

    Linux下面部署应用的时候,有时候会遇上SocketFile: Can’t open so many files的问题,其实Linux是有文件限制的(就像WinXP?) 我们可以用ulimit -a来查看所有限制值,我只关心文件数量的问题 open files (-n) 1024 这个就是限制数量 这里,有很多ulimit的文章都说的很含糊,究竟这个1024是系统的限制 那就只有B可以打开2048个。 里面有很详细的注释,比如 * soft nofile 2048 * hard nofile 32768 就可以将文件限制统一改成软2048,硬32768 这里涉及另外一个问题,什么是软限制,什么是硬限制 ,可以看到整个系统目前使用的文件数量 查找文件问题的时候,还有一个很实用的序lsof 可以很方便看到某个进开了那些 也可以看到某个文件目录被什么进占用了。

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    Node.js 案发现场揭秘 —— 文件泄露导致进假死

    但是 xprofiler 插件在设计之初为了规避和 JS 工作主线之间的互相干扰,所以是采用了 uv trhread 起了工作线处理内核数据的,理论上 JS 线卡死也不会影响它的内核日志输出。 ; res.locals.log = logger; next();}); 这就导致每来一个用户请求都会实例化一个 Logger 实例,此时记录本次请求的 access 日志就会打开一个重复的日志文件 ,从而导致了进文件的泄露。 最后进可使用的文件数超过系统限制后进就处于假死状态,表现为文件数溢出后,后续此进任何 IO 相关的系统调用都会阻塞。VI. 修复文件泄露 定位到代码问题后,修复也非常简单,这里可以全局初始化 access 日志实例,请求日志共享此文件即可。

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    Qt音视频开发12-mpv解码播放

    通过mpv来显示视频,目前只找到的形式,回调的形式没有找到,不知道是不是不支持,翻遍了官网的手册和说明,硬是没有找到,还有一个问题就是通过mpv_set_option设置播放的,在linux上不知道如何传入参数 解码播放流: 调用mpv_create创建实例。 调用mpv_set_option设置播放。 调用mpv_set_property设置一些属性比如启用键盘输入等。 二、功能特点 多线实时播放视频流+本地视频等。 支持windows+linux+mac。 多线显示图像,不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置是否保存到文件以及文件名。 checkUrl(url, checkTime)) { return false; } } 创建实例 mpvPlayer = mpv_create(); 回调方式和方式两种分别处理 if (callback ) { return false; } else { 设置播放 if (playWidget == NULL) { return false; } 下面是WIN上的方法,如何在linux上的方法还没找到

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    ulimit的坑,让我的故障一波又一波

    Linux还有一层防护,那就是文件数。通过lsof命令查看到的那些东西,就是所谓的文件。?先来看一下几个命令的展示。ulmit,展示了每个进所能占用的文件数量。 cat procsysfsfile-nr1824 0 766722 要支持百万连接,既要放开操作系统级别的,也要放开进级别的。 设置进个数,常用的方式就有ulimit,但是非常非常不推荐。原因无他,只有在同一个shell中启动的进,ulimit的设置才会生效。 Linux即使放开一个端口,能够接受的连接也是海量的。这些连接的上限,受到单进文件数量和操作系统文件数量的限制,也就是ulimit和file-max。 进的文件限制,可以放在etcsecuritylimits.conf中,它的上限受到fs.nr_open的制约;操作系统的文件限制,可以放到etcsysctl.conf文件中。

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