pstack在linux上是一个非常有用的工具，可以查看进程内部调用函数的信息。可惜的是在ubuntu10.10版本中没有找到这个工具。无奈，只能下载尝试编译了。...27 /* RESTRICTIONS: 28 29 pstack currently works only on Linux, only on an x86 machine running 30 32
stack_size "100*1024*1024") set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "-Wl,--stack,${stack_size}") 其中100*1024*1024是100MB的大小
JAVA堆栈信息 实际生产中，可能由于开发以及测试未能全面覆盖的代码质量、性能问题，而引致线程挂起甚至崩溃。可能就需要查看堆栈信息来排查问题了。...com.byron4j.currency.lock.ReantrentLockDemo -Dfile.encoding=UTF-8 我们看到当前计算机运行了3个java进程，进程id为6812的是我们的应用服务，我们需要查看其堆栈信息...jstack -l pid 我们使用 jstack -l 6812 查看我们的应用堆栈信息: C:\Users\Administrator>jstack -l 6812 2017-08-06 14:00...# 应用的堆栈信息 "main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000000263f000 nid=0xc4 waiting on condition [0x00000000027af000...com.byron4j.currency.lock.ReantrentLockDemo.main(ReantrentLockDemo.java:19) Locked ownable synchronizers: - None 可以看到我们的应用线程当前处于等待睡眠状态
由于hook时要线程安全，考虑每条线程的堆栈放对应的数据，于是找了一下网上的说法是默认2M，实际情况却不是这样的。在win10下，使用gcc,vc++,delphi，3种编译器默认编译进行了测试。...真实大小是1A0000-A3000=FD000(1,036,288) 大约1M，这是堆栈满了重新分配后的大小，必须跨越栈底堆栈才会重新分配，我想这部分应该在内核，暂时还没研究。...500000-403000=FD000)就可以停止了，之后你就可以使用1M的堆栈了。...说一下栈顶，跨越栈顶没有问题，但是操作系统并不会更改TEB中的数据，所以这种做法无法增加堆栈大小。...再说一下线程安全，直接在堆栈中分配的局部变量当然是安全的，但是指针不安全，如果每条线程分配一个对象，这种面向对象也是安全的，全局变量是不安全的，而不同线程使用同一个对象也是不安全的。
栈是线程私有的，每个线程都是自己的栈，每个线程中的每个方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存局部变量表、操作数栈、动态链接、方法返回地址等信息。...堆是线程共享的，所有的对象的实例和数组都存放在堆中，任何线程都可以访问。Java的垃圾自动回收机制就是运用这个区域的。...方法区也是线程共享的，用于存放类信息（包括类的名称、方法信息、字段信息）、常量、静态变量以及即时编译器编译后的代码等等。
效率地下的 SQL 语句或者不恰当的数据库设计 不恰当的 GC 参数设置导致的性能低下 线程数量不足 内存泄漏导致的频繁 GC 2.2 性能瓶颈分析的手段和工具 上面提到的这些原因形成的性能瓶颈，都可以通过线程堆栈分析...由于 JProfile 等性能剖析工具依附在 JVM 上带来的开销，使系统根本就无法达到该瓶颈出现时需要的性能，因此在这种场景下线程堆栈分析才是一个真正有效的方法 鉴于性能瓶颈的以上特点，进行性能模拟的时候...2.2.2 如何通过线程堆栈识别性能瓶颈 通过线程堆栈，可以很容易的识别多线程场合下高负载的时候才会出现的性能瓶颈。一旦一个系统出现性能瓶颈，最重要的就是识别性能瓶颈，然后根据识别的性能瓶颈进行修改。...一般多线程系统，先按照线程的功能进行归类（组），把执行相同功能代码的线程作为一组进行分析。当使用堆栈进行分析的时候，以这一组线程进行统计学分析。...一般一个系统一旦出现性能瓶颈，从堆栈上分析，有如下三种最为典型的堆栈特征： 绝大多数线程的堆栈都表现为在同一个调用上下文，且只剩下非常少的空闲线程。
效率地下的 SQL 语句或者不恰当的数据库设计 不恰当的 GC 参数设置导致的性能低下 线程数量不足 内存泄漏导致的频繁 GC 2.2 性能瓶颈分析的手段和工具 上面提到的这些原因形成的性能瓶颈，都可以通过线程堆栈分析...由于 JProfile 等性能剖析工具依附在 JVM 上带来的开销，使系统根本就无法达到该瓶颈出现时需要的性能，因此在这种场景下线程堆栈分析才是一个真正有效的方法 鉴于性能瓶颈的以上特点，进行性能模拟的时候...image 2.2.2 如何通过线程堆栈识别性能瓶颈 通过线程堆栈，可以很容易的识别多线程场合下高负载的时候才会出现的性能瓶颈。...一般多线程系统，先按照线程的功能进行归类（组），把执行相同功能代码的线程作为一组进行分析。当使用堆栈进行分析的时候，以这一组线程进行统计学分析。...绝大多数线程的堆栈都表现为在同一个调用上下文，且只剩下非常少的空闲线程。
直接打印堆栈调试信息 测试代码如下: #include #include //信号钩子函数，获取栈信息，然后打印 void handle_segv(int signum
我们经常碰到一些定时任务卡死或者执行时间很长，这样的问题我们排查手段比较常用的是jstack命令 来查看线程堆栈，然后根据我们监控中的threadId或者threadName来查找线程详细堆栈看卡在哪个方法...常用命令如下： jstack pid >jstack.log 现在我们可以提供界面查看卡死线程堆栈 controller代码 @RequestMapping("/getStackTrace") @ResponseBody...monitoring ti = threadMBean.getThreadInfo(threadID, Integer.MAX_VALUE); } return ti; } 然后通过vm代码将堆栈展示在页面上
这里的cpu使用率与linux 命令top-H-p的线程%CPU类似，一段采样间隔时间内，当前JVM里各个线程的增量cpu时间与采样间隔时间的比例。...()接口) 然后睡眠等待一个间隔时间（默认为200ms，可以通过-i指定间隔时间） 再次第二次采样，获取所有线程的CPU时间，对比两次采样数据，计算出每个线程的增量CPU时间 线程CPU使用率 = 线程增量...使用参考 当前最忙的前N个线程并打印堆栈： 没有线程ID，包含[Internal]表示为JVM内部线程，参考dashboard命令的介绍。...- thread –all, 显示所有匹配的线程 显示所有匹配线程信息，有时需要获取全部JVM的线程数据进行分析。...- thread id, 显示指定线程的运行堆栈 - thread -b, 找出当前阻塞其他线程的线程 有时候我们发现应用卡住了， 通常是由于某个线程拿住了某个锁， 并且其他线程都在等待这把锁造成的。
我们在使用线程池的时候，会有两个疑问点： 线程池的线程数量设置过多会导致线程竞争激烈 如果线程数量设置过少的话，还会导致系统无法充分利用计算机资源 那么如何设置才不会影响系统性能呢？...线程池可以提高线程复用，又可以固定最大线程使用量，防止无限制地创建线程。...当程序提交一个任务需要一个线程时，会去线程池中查找是否有空闲的线程，若有，则直接使用线程池中的线程工作，若没有，会去判断当前已创建的线程数量是否超过最大线程数量，如未超过，则创建新线程，如已超过，则进行排队等待或者直接抛出异常...通过上图，我们发现线程池有两个线程数的设置，一个为核心线程数，一个为最大线程数。在创建完线程池之后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，等到有任务来才创建线程去执行任务。...：" + (end - start)); } } 备注：由于测试代码读取 2MB 大小的文件，涉及到大内存，所以在运行之前，我们需要调整 JVM 的堆内存空间：-Xms4g -Xmx4g，避免发生频繁的
如果每个线程都很“霸道”，不停的执行指令，不给CPU空闲的时间，并且同时执行的线程数大于CPU的核心数，就会导致操作系统更频繁的执行切换线程执行 ，以确保每个线程都可以得到执行。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些Java的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...因为此时这台主机上，已经有很多运行中的线程了，Tomcat有自己的线程池，HikariCP也有自己的后台线程，JVM也有一些编译的线程，连G1都有自己的后台线程。...（池）的区分，I/O线程一般不是瓶颈，所以不必太多，但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0以后也是多线程了，不过它只是I/O 多线程，“业务”处理还是单线程 所以，不要纠结设置多少线程了。...：CPU核心数 附录 Java 获取CPU核心数 Runtime.getRuntime().availableProcessors()//获取逻辑核心数，如6核心12线程，那么返回的是12 Linux
序 本文主要研究一下如何在应用代码里捕获线程堆栈 getRunnableStackTraces org/h2/util/Profiler.java private static List<Object...} return list; } h2的Profiler的getRunnableStackTraces方法通过Thread.getAllStackTraces()来收集线程堆栈...RuntimeException(e); } } h2的Profiler的readRunnableStackTraces方法则是基于给定的pid使用jstack来捕获线程堆栈...true)); } springboot的ThreadDumpEndpoint则使用的是ManagementFactory.getThreadMXBean().dumpAllThreads来获取线程堆栈...，也可以通过Process调用jstack命令，值得注意的是jstack捕获的线程堆栈包含了nid(比如"C2 CompilerThread0" #7 daemon prio=9 os_prio=31
线程池大小的设置策略 线程池需要设置合适的大小，假如设置的太大，线程上线文切换过于频繁，造成大量资源开销，反而会使性能降低。...为了充分利用处理器资源，创建的线程数至少要等于处理器核心数。如果所有的任务都是计算密集型的，那么线程数等于可用的处理器核心数就可以了。...不过，如果所有的任务都是IO密集型，那么处理器大部分时间是空闲的，所有要适当的增加线程数。线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程运算时间所占比例越高，需要越少线程。...于是可以使用下面的公式进行估算： 最佳线程数 = （1 + 线程等待时间/线程计算时间）* 目标CPU的使用率 * 处理器核心数 例如：平均每个线程计算运行时间为0.5s，而线程等待时间（非计算时间，比如
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？...那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢？让我们来深入地了解一下。 Little's Law（利特尔法则） ?...估算公式如下 *线程池大小 = （（线程 IO time + 线程 CPU time ）/线程 CPU time ） CPU数目** 具体实践 通过公式，我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗的时间...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大
要想合理的配置线程池的大小，首先得分析任务的特性，可以从以下几个角度分析： 任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务。 任务的优先级：高、中、低。 任务的执行时间：长、中、短。...当然具体合理线程池值大小，需要结合系统实际情况，在大量的尝试下比较才能得出，以上只是前人总结的规律。 在这篇如何合理地估算线程池大小？...文章中发现了一个估算合理值的公式 最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目 1 比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s，而线程等待时间（非CPU运行时间，...这个公式进一步转化为： 最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目 1 可以得出一个结论： 线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。...线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。 以上公式与之前的CPU和IO密集型任务设置线程数基本吻合。 并发编程网上的一个问题 高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？
一、线程池： 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。...假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。...一个线程池包括以下四个基本组成部分： 1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务；...2、工作线程（PoolWorker）：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务； 3、任务接口（Task）：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行...newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。 (定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。
1，新版本v8确实恐怖，一上来就需要大堆栈，至少4M起步。 动态申请大堆栈的地方，是chrome\app\chrome_exe_main_win.cc的入口里。...在v8的StackGuard::ThreadLocal::Initialize（ ParseInfo::SetPerThreadState）里，会直接用当前堆栈地址GetCurrentStackPosition...减去一个常量值，就成了堆栈溢出的检测值。...（题外话，触发堆栈溢出的话，会导致Genesis::InstallExtension里加载失败，从而v8启动失败。)...这时候，在xp上问题来了，xp的堆栈分配的比较小，如果不用ConvertThreadToFiberEx申请大内存堆栈（因为xp没有ConvertThreadToFiberEx），v8很容易就堆栈溢出了。
SQL 语句或者不恰当的数据库设计不恰当的 GC 参数设置导致的性能低下线程数量不足内存泄漏导致的频繁 GC 2.2 性能瓶颈分析的手段和工具 上面提到的这些原因形成的性能瓶颈，都可以通过线程堆栈分析...由于 JProfile 等性能剖析工具依附在 JVM 上带来的开销，使系统根本就无法达到该瓶颈出现时需要的性能，因此在这种场景下线程堆栈分析才是一个真正有效的方法 鉴于性能瓶颈的以上特点，进行性能模拟的时候...2.2.2 如何通过线程堆栈识别性能瓶颈 通过线程堆栈，可以很容易的识别多线程场合下高负载的时候才会出现的性能瓶颈。一旦一个系统出现性能瓶颈，最重要的就是识别性能瓶颈，然后根据识别的性能瓶颈进行修改。...一般多线程系统，先按照线程的功能进行归类（组），把执行相同功能代码的线程作为一组进行分析。当使用堆栈进行分析的时候，以这一组线程进行统计学分析。...一般一个系统一旦出现性能瓶颈，从堆栈上分析，有如下三种最为典型的堆栈特征： 绝大多数线程的堆栈都表现为在同一个调用上下文，且只剩下非常少的空闲线程。
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